订货点决策模拟研究

在以满足顾客需求的前提下,根据订货前置期和需求速率的分布函数或历史数据,通过模拟前置期需求量来确定最佳订货点。相对于传统最佳订货点决策方法,这种通过模拟手段获得的结果更符合实际情况,更科学合理,具有较好的应用价值。文章最后给出了应用实例。     

考虑温度敏感需求及零售商损失规避行为的订货与广告联合决策

现实中,温度不确定性与零售商的行为因素往往能够影响温度敏感型产品的订货与广告联合决策结果,然而,针对这方面的研究还不多见。针对考虑温度敏感需求及零售商损失规避行为的订货与广告联合决策问题,给出了一种基于效用模型的决策方法,首先,考虑温度变化对温度敏感型产品市场需求的影响,构建了一个考虑温度敏感性的需求函数;然后,考虑零售商的损失规避行为,构建了针对温度敏感需求的效用模型;在此基础上,通过求解模型确定了使得零售商效用最大的订货量与广告努力水平;最后,通过参数分析说明了零售价格内生情形下销售季内平均温度、温度敏感系数和损失规避系数对零售商最优订货量、最优广告努力水平和最优零售价格的影响。研究结果表明,销售季内平均温度、温度敏感系数以及零售商的损失规避程度均会不同程度地影响零售商的最优策略。     

考虑损失厌恶的跨国供应链汇率风险分担契约

设计了一个汇率风险分担契约来对包含一个供应商和一个零售商的二阶跨国供应链进行优化,并探讨了双方的损失厌恶程度与供应链节点企业的期望效用之间的关系。通过研究发现,当零售商为损失厌恶型时,双方的期望效用明显低于风险中性时的情况,该风险分担契约可以有效的对双方的期望效用进行改进。进一步研究表明了当双方均为损失厌恶型时,在双方损失厌恶程度满足一定关系的情况下,该汇率风险分担契约可以有效的提高供应商和零售商双方的期望效用,该契约只能使得供应链达到帕累托改进,而无法实现供应链的协调。此外,零售商的损失厌恶程度和使用契约后供应商的期望效用正相关,随着零售商损失厌恶程度越高,该契约对供应商期望效用带来的改进越大。     

不确定环境下损失厌恶零售商的提前支付决策

本文考虑由一个供应商与一个零售商组成的两级供应链.供应商为风险中性,零售商具有损失厌恶风险态度.在销售期开始前,零售商面临需求不确定性和供应不确定性,需要做出订货决策.本文从零售商角度出发,研究采用提前支付策略以降低供应不确定性风险.研究表明,在给定提前支付前提下,资金成本越低零售商的提前支付比例越高;当资金成本超过临界值时,零售商不再采取提前支付策略.零售商的最优订货量随损失规避偏好系数的增大而减少.论文也探讨了需求随机变化、紧急订货选择对系统绩效的影响.     

考虑产品召回的供应链保险合约与订货决策

针对一个由单供应商和单制造商组成的二级供应链,在同时考虑产品召回和不确定市场需求的情形下,研究供应链保险合约下的订货决策以及实现供应链协调的最优保险合约决策。研究表明,供应链保险合约可以提高制造商的最优订货量以及利润,同时,存在一个最优且唯一的保险合约来实现供应链协调,但最优保险合约和订货量与产品召回概率、市场需求大小和市场波动性有关。具体而言,在供应链协调情形下,随着产品召回概率、市场需求大小或市场波动性的增加,最优保险费用先增大后减少;在保险合约下,最优订货量随产品召回概率、市场波动性或制造商承担损失比例的增加而减少,但随平均市场需求的增大而增加。     

考虑策略型消费者损失厌恶下的新产品预售与退货策略研究

新产品通常面临较大的市场不确定性,如何保证产品的供应与市场需求的匹配性对于企业来说尤为重要,企业通过预售提前获取需求信息有助于实现这一目标.本文在考虑策略型消费者损失厌恶下研究了零售商的预售及退货策略,首先基于策略型与短视型消费者的行为特点构建预售与正常销售两阶段模型,对允许退货与不允许退货两种预售策略展开对比研究,接着通过构建两种策略下零售商的收益模型得出相应的最优预售价格和最优退货价格,并给出退货价格的取值范围.研究发现,由于策略型消费者的损失厌恶,零售商不得不降低预售期产品的价格.当预售期结束后的退货价格不高于某一特定的值时,退货策略的实施能够使零售商获得更优收益,并且存在一个最优的退货价格,使得退货模式下零售商的期望利润达到最大值.     

创业团队风险决策的参照点机制

考虑到创业团队风险决策过程中存在参照点效应,探讨了创业团队风险决策的参照点机制.基于创业团队风险决策参照点机制的特点,综合运用集对分析理论和博弈理论,建立了创业团队风险决策参照点机制的集对博弈模型,并探讨了集对博弈模型求解的三个条件.同时,就集对博弈模型进行实证研究,结果表明:集对博弈模型能充分利用研究问题所包含的不确定性信息,将辩证认识与定量描述有机结合起来,是研究群决策的一种有效方法.     

考虑参照价格效应及异质性消费者的预售决策

参照价格效应对消费者的购买行为产生显著的影响,将其纳入零售商的预售决策中,并考虑消费者对参照价格效应偏好的异质性,给出了最优预售和定价策略.研究结果表明,零售商的产能和消费者群体的结构决定了不预售,折扣预售和溢价预售的最优可行域;且参照价格效应的变化影响零售商跨期价格歧视的弹性,预售策略的利润以及各销售策略的可行域.由此,零售商应正视该消费群体的诉求,根据不同可行域和自身产能情况制定科学的决策以获得最佳收益.     

社会学习和参照点效应对企业产品决策的影响

消费者从用户评价中获得更准确的产品质量水平被称为社会学习行为。当学习得到的产品质量高于自己的心理预期,多数消费者会更倾向购买产品,即参照点效应。为了研究社会学习行为中的参照点效应对企业产品决策的影响,构建研究问题的多智能体模型,通过仿真实现问题求解。结果表明,参照点效应对企业产生负面影响,企业被迫提高产品质量和价格,并获得更少的利润。然而,如果考量产品的销售量,企业能够通过相对较低的产品质量和价格,以少量的利润损失获得销售量的大幅增加。     

考虑决策者给出参照点的风险型#br# 模糊多属性决策方法

针对考虑决策者给出参照点情形的风险型模糊多属性决策问题,给出了基于累积前景理论的决策方法。首先给出了一种基于模糊结构元的模糊数排序方法;然后,将模糊决策信息转化为一种由模糊结构元表示的信息;进一步地,考虑决策者的心理行为因素并依据累积前景理论将不同自然状态下所对应的由模糊结构元表示的益损值转化为模糊前景价值;在此基础上,通过计算每个方案的综合模糊累积前景值并运用基于模糊结构元的模糊数排序方法对其进行排序,从而得到方案排序结果。最后,通过一个算例分析验证了该方法的可行性及有效性。     

考虑自信度与损失厌恶心理的两部门演化博弈分析

本文基于决策者-建议者二分群体决策系统,分析决策部门-观测部门之间的决策协调问题,探究决策者心理行为特征对部门协调决策的影响。引入决策部门的自信程度以及两部门的损失厌恶心理特征,以偏差平方作为支付函数,构建了二分群体决策系统的演化博弈模型。从理论上证明了演化博弈的均衡结果,并通过数值分析讨论决策部门自信度、两部门损失厌恶程度对演化均衡的影响。研究结论指出,观测部门并不希望决策部门的自信度越高越好,而是存在一个最优化的过程;决策部门的损失厌恶偏好可平衡经验丰富引起的错估偏差,并且通过对观测部门的信赖也能弥补这些偏误。     

库存能力约束下损失规避型零售商的鲜活农产品订货决策

本文研究了库存能力约束下损失规避型零售商的鲜活农产品订货决策问题.建立了基于库存能力约束的鲜活农产品订货决策模型,证明了最优解的存在性,分析了库存约束、损失规避度、残值和价格等参数对鲜活农产品最优订货量的影响,并通过算例进行了验证.算例分析结果表明,损失规避度和库存约束均能够影响最优订货量,且当损失规避度在一定范围内时,库存约束对最优订货量的影响较明显;库存约束情况下,残值和价格对损失规避型零售商订货量决策的影响较大.     

考虑参照效应的网络内容动态定价与广告版面决策

在考虑参照效应的基础上,研究了网络内容提供商的3种定价策略：基本定价策略、考虑参照效应时的固定定价策略以及考虑参照效应时的动态定价策略。得到了最优解存在唯一性的条件,并给出了3种情况下最优价格和广告版面的显式解。数值模拟发现：初始参照价格影响最优动态定价,初始参照价格越高,最优广告版面越小,总收益越大;最优广告版面随着消费者记忆系数的增大而减小,随着订阅量关于参照价格的敏感系数的增大而增大,随着广告对订阅量的负效应的增大而减小;动态定价下的总收益总是高于固定定价下的总收益;参照效应对于企业的收益有较大影响,当初始参照价格较高时,不考虑参照效应时的总收益低于考虑参照效应时的总收益;但当初始参照价格较低时,不考虑参照效应时的总收益高于考虑参照效应时的总收益。     

考虑参照效应的网络内容动态定价与广告版面决策

在考虑参照效应的基础上,研究了网络内容提供商的3种定价策略:基本定价策略、考虑参照效应时的固定定价策略以及考虑参照效应时的动态定价策略。得到了最优解存在唯一性的条件,并给出了3种情况下最优价格和广告版面的显式解。数值模拟发现:初始参照价格影响最优动态定价,初始参照价格越高,最优广告版面越小,总收益越大;最优广告版面随着消费者记忆系数的增大而减小,随着订阅量关于参照价格的敏感系数的增大而增大,随着广告对订阅量的负效应的增大而减小;动态定价下的总收益总是高于固定定价下的总收益;参照效应对于企业的收益有较大影响,当初始参照价格较高时,不考虑参照效应时的总收益低于考虑参照效应时的总收益;但当初始参照价格较低时,不考虑参照效应时的总收益高于考虑参照效应时的总收益。     

基于服务损失厌恶消费者的多渠道供应链博弈研究

考虑制造商线上线下销售,零售商实体店销售,制造商与零售商共同承担网络平台建设,消费者存在服务损失厌恶心理,在Stackelberg博弈、竞合博弈、价格不统一合作博弈、价格统一合作博弈四种情形下,分析消费者服务损失厌恶心理对企业定价决策、利润的影响。主要结论是:服务损失厌恶心理导致零售价格、网络销售价格、批发价格下降; Stackelberg博弈下的零售价格高于其他情形下的零售价格;供应链利润、制造商利润、零售商利润先下降后递增,存在导致利润最小的服务损失厌恶系数临界值;竞合博弈下的供应链利润最高,Stackelberg博弈下的供应链利润最低。     

基于损失厌恶和模糊厌恶的分布鲁棒投资组合模型

从行为金融学的角度,考虑投资者的损失厌恶和对资产收益均值的模糊不确定特征,研究风险资产收益分布未知条件下的分布鲁棒投资组合问题.假设收益率均值属于椭球不确定集,构建基于损失厌恶和模糊厌恶的鲁棒投资组合模型,并得到满足最坏可能分布的最优解.进一步应用数值算例分析投资者的动态损失厌恶特征及不同的初始损失厌恶和模糊厌恶程度对模型的影响.结果表明:在模糊中性和模糊厌恶条件下,积极投资者在最优期末财富方面的投资绩效优于保守投资者;损失厌恶和模糊厌恶系数越大,投资者的最优期末财富越低.     

考虑资源约束和变质期的订货批量与定价的联合决策

传统的订货计划一般假定需求事先已知.研究了需求是价格的函数、订货能力有限情形时,订货商对变质性产品协调地进行定价决策和订货决策,使得利润最大化.建立了二次规划数学模型. 提出了基于动态规划的算法,可以在多项式时间内求解原问题的最优定价策略和最优订货计划.实验结果表明,与分散决策相比,联合决策可以给订货商带来更多的利润.通过订货能力的灵敏度分析,表明订货能力变化对利润和价格产生显著影响,有助于订货商选择恰当的订货能力水平.通过变质期的灵敏度分析,揭示了变质期对订货策略影响显著.     

考虑参照效应和主播影响力的网络直播平台动态定价决策

直播带货已成为促进网络经济发展的新动力,优化网络直播平台和主播共同参与的动态价格决策是一项值得深入研究的课题.基于微分博弈理论与方法,考虑参照效应和主播影响力对直播平台定价策略的影响,从基本定价策略、考虑参照效应的静态定价策略及动态定价策略等3种决策模式分析直播平台的均衡价格及主播的最优努力水平,并探讨了参照价格因子和主播影响力系数的影响.研究发现:静态或动态定价策略下,平台的最优定价均与初始参照价格正相关,当初始参照价格较高(较低)时,平台采取撇脂定价策略(渗透定价策略);随主播努力水平的增大,主播对消费者购买行为的影响效果越强,平台倾向于定高价;动态定价策略能实现直播平台收益优化,但与静态定价策略相比,主播的收益降低;不同系统参数下直播平台的最优稳态价格与收益的演变规律不同,直播平台应根据消费者价格参照效应及主播影响力水平来设计最优价格策略提升收益能力.     

多渠道组合采购的风险厌恶决策

从采购商角度出发,在同时存在现货、长期协议和期权多种采购渠道时,针对随机的现货价格和客户需求,建立了基于效用函数的采购商多阶段组合决策模型。通过数学推导给出了不同情况下最优采购决策所应满足的条件,使用遗传算法进行数值实验,并分析了市场环境对采购决策和收益的影响。在同一阶段,采购商的最优采购决策随着市场风险(现货价格或客户需求的波动程度)的增大表现为:长期协议采购量逐渐减少,通过逐渐增大预留给现货的采购缺口和期权预订量来降低数量风险;而在保持市场风险不变时,由于服从鞅过程的现货价格和客户需求会随着阶段递增逐渐放大风险,因此最优采购决策也表现为类似的变化趋势;相比单一现货采购方式,组合采购方式在不同市场环境都能获得更高和更稳定的收益。     

考虑风险厌恶特征的供应链竞合模式比较研究

企业之间的竞争已演变为供应链之间的竞争.研究由一个制造商与一个零售商构成的两条供应链,并考虑一条供应链中制造商的风险厌恶特征,比较研究完全竞争、单一供应链合作(供应链1或2合作)、供应链内部合作、供应链研发合作五种竞合模式下的供应链最优研发努力决策.结果表明:研发成本系数或风险厌恶程度的增加会降低制造商的研发水平,但能激励竞争供应链的研发努力,而市场波动对竞争供应链研发水平的提高不总是有利的;对供应链利润而言,风险厌恶程度与市场波动会降低两条供应链的利润;尽管制造商的研发水平在供应链研发合作模式下是最优的,但对供应链利润不一定是最优的,其在供应链合作而竞争供应链不合作模式下的利润反而更优.