变权层次分析法

为克服传统层次分析法(AHP)因采用固定不变的权重体系以及在此基础上的不因方案变化而变化的复合排序方法而不能反映复杂系统非线性、涌现性等本质特征的缺陷,在借鉴现有多目标变权决策方法变权思想的基础上,通过构建评价问题的新分析结构和方案评价的价值体系给出了一种关于方案优选排序的变权AHP实现方法,并对该方法的变权机理及其相对于传统AHP的优点予以了理论分析.实例应用表明,变权AHP方法具有较好的实际应用可行性.     

区域投资与层次分析法

本文是在对投资和效益概念认识对多目标决策和层次分析法分析的基础上展开的。分作四段来叙述。 一、一些基本理论准备 1.关于多值线性映射的定理 设X是R~1上一般点集,f是X上多值映射f:X→Y∈R~n,x→{y_i}_l~n,满足     

区间粗糙数层次分析法

针对基于点判断矩阵、区间判断矩阵的层次分析法存在信息缺失及没有考虑决策者风险偏好的不足,定义并构造了区间粗糙数判断矩阵,由此将区间粗糙数引入层次分析法中,并提出相应的排序方法,得到仍然是区间粗糙数形式的排序权重向量.这不仅可以保留决策者更多的判断信息.而且还可以反映决策者的风险偏好.将粗糙集的客观性和层次分析法的主观性有机地结合起来,形成区间粗糙数层次分析法.最后通过算例说明所提方法的可行性.     

多目标决策的层次分析法

一、引言 T.L.Saaty提出的层次分析法(简称AHP法)是系统工程中对非定量事件作定量分析的一种简便而又有效的方法。它能将决策者对复杂系统的决策思维过程实行数量化,需要数据少,易于计算,可解决多目标、多层次、多准则的决策问题,近年来已广泛地应用于我国社会、经济和科技领域的规划决策。 多目标决策(multiple criteria decision making),一般可分成两大类型:多目标规划决策(multi ob     

MIS需求分析的层次分析法

ＭＩＳ是一个复杂的计算机应用系统。在ＭＩＳ需求分析时,对系统作适当的分解,有利于控制系统的复杂性。本文提出了一种ＭＩＳ需求分析的层次方法,规定了各个层次的划分原则,建立了相应的规格说明工具,并用实例说明之。     

目标导向序依赖层次分析法

建构在多属性决策序依赖Choquet积分模型之上的层次化多属性评价与决策方法(简称作TOYLC层次分析法),并没有保证Choquet积分模型所要求的价值测度公度性.另外,它依赖MACBETH (measuring attractiveness by a categorical-based evaluation technique)所给出的属性集容量判断方法,也存在着对抽象方案进行偏好比较的技术缺陷.针对上述问题,在引入规约性多属性决策属性价值公度方法的基础上,首先给出了类似于摆幅置权判断、能够使决策者进行有意义偏好比较的属性集容量判断赋值方法,然后给出了能够克服TOYLC层次分析法内在缺陷的目标导向序依赖层次分析法.基于案例应用的对比分析表明:在输入信息可比的条件下,目标导向序依赖层次分析法相对于TOYLC层次分析法具有更高的方案评价区分度,从而验证了前者相对于后者的相对科学合理性.     

从距离矩阵看层次分析法

从距离矩阵的角度出发,通过对比较矩阵各元素取对数,构成只与方案之间得分差有关,而与方案得分无关的决策距离矩阵,变ＡＨＰ在实数平面上的相对比较为准则平面上的绝对比较。从而使得计算ＡＨＰ问题不存在保序性问题。并以此距离矩阵为基点,分析ＡＨＰ存在的问题,指出ＡＨＰ的问题是因准则权重概念的模糊而引起的,其“保序性”问题实际上是一种不可比较的现象。     

时序多指标决策的层次分析法

本文讨论了带有时间顺序的混合型多指标决策,提出了以等距分级、建立指数标度的层次分析法来解决此类问题,从而为时序多指标决策问题提供了一种科学、合理而又可信度大的决策方法。     

基于熵权的作战方案优化模糊层次分析法

应用模糊数学,分析了水面舰艇作战方案中影响任务完成的各元素的相对强度,通过各指标的比较,来建立模糊判断矩阵,根据截集和指挥员对模糊判断矩阵的满意乐观程度指标进行模糊区间运算,得出熵权,再根据熵权来决定被选择作战方案的优先级,给出了计算实例并给出各种作战方案的总体优化决策顺序,该方法对作战方案优化具有指导意义.     

基于未确知三值判断的层次分析法

研究了层次分析法中对元素重要性进行两两比较时判断值的不确定性问题.给出了两两比较判断值为未确知三值互反标度时判断矩阵的构造方法,并通过将这种互反判断矩阵转化为属性判断矩阵,给出了其一致性检验方法及权系数的简明计算公式.最后给出了算例分析.     

基于互补判断矩阵权最小平方法的层次分析法

结合互补判断矩阵与最优化方法,在传统的层次分析法的基础上,对互补判断矩阵权的最小平方法进行了分析,提出了一种基于互补判断矩阵权的最小平方法的层次分析法。给出了该方法的具体应用步骤,并以实际算例探讨了它在武器系统分析与择优中的应用。算例的计算过程和计算结果证明该方法简单、有效,易于理解和掌握,具有很好的可操作性与实用性。     

用于原纸规格精简决策的三端点区间数层次分析法

针对纸箱生产企业缺乏合理的原纸规格规划,导致仓库安全库存节节上升,呆滞品增多的问题,着眼于经济、管理和产品质量指标,提出采用适当减少原纸规格的方法以提高原纸仓库管理效率.设计评估原纸规格精简方案合理性的指标体系,并基于三端点区间数方法集结多位专家的评估意见,按照各方案的得分高低将被评估方案排序,从而得到较为满意的精简方案.     

基于模糊层次分析法的设备状态系统量化评价新方法

设备因结构形式多样、耦合复杂、功能多元化、运行参数多等因素难以进行系统状态评价,论文在分析了设备系统功能层次结构特点基础上,运用模糊综合评价和层次分析法,提出了一种系统量化评价设备状态的方法.考虑到设备运行过程中各参数的影响,研究了设备状态及其评价层次模型,采用健康值来综合测度设备运行状态;运用层次分析法结合专家经验,研究了评价层级结构权重;采用模糊综合评价理论研究了正负指标的隶属函数构建方法,探讨了系统评价矩阵和模糊变换算子,并建立了基于模糊层次分析法的设备状态系统评价模型,计算出各子系统的健康值,以量化评价设备系统状态,从而全面掌握其系统状态.运用该方法在水泥行业中的回转窑设备进行评价分析,验证了其有效性.     

加权变分的图像去噪算法

针对经典的总变分去噪模型边缘信息对噪声敏感且易模糊的缺陷,提出了非线性与线性的加权变分模型。非线性加权变分模型是在总变分模型的正则项中引入权函数,并利用权函数引导扩散,使得新模型在消噪的同时更好地保持图像的纹理特征和边缘信息;线性加权变分模型是对含噪图利用高斯函数进行预处理,再对处理后的图像进行扩散,从而降低计算复杂度。数值实验表明,与经典的总变分模型相比,改进的方法无论是在视觉效果还是峰值信噪比上都有明显的提高。     

基于广义线性加权的自适应阵

在non-circular信号情况下,采用广义线性加权重新定义了最大信噪比准则下的自适应阵模型,它不但对接收信号进行加权同时对接收信号的共轭也进行加权,最优权使得提出的自适应阵输出信噪比比传统的自适应阵提高了1倍。同时,提出的自适应阵,使得权向量选取的自由度增加,相当于虚拟阵元,使得阵元数增加,因而方向图比传统的自适应阵具有更窄的主瓣波束。     

基于主成分线性加权综合评价的信用评分方法及应用

基于我国商业银行现有的信用卡评分标准和信用评分方法，提出一种基于主成分线性加权的综合评价的信用评分方法。其优点在于能够实现指标项权重的客观性、能方便地适应我国不同地区由于经济文化的差别而带来的信用环境不同以及一个地区由于人口漂移快而带来的评分变化。实证检验表明模型训练结果符合信用卡风险管理实际，测试结果显示有较好的应用前景，与现有银行评分标准对比的研究表明，本文的方法具有明显优势。     

有序分位加权集结算子及在激励评价中的应用

为在信息集结过程中体现指标值的相对发展水平,提出了一种新的集结方法,即有序分位加权集结算子.该算子尤其适用于激励评价问题,其主要特征是用分位数表示指标值的相对发展水平,并且在信息集结过程中融入了决策者不同程度的激励偏好.通过性质分析,发现该算子具有置换不变性、界值性和条件单调性等特征.进一步,以算例的方式分析了该算子在激励评价中的应用问题,发现该算子在信息集结中通过权重加和不等于1的方式能够放大或缩小集结值,从而凸显被评价对象之间的差异,实现激励的目的.     

主观指标评价的多层次灰色评价法

本文针对主观指标评价问题，提出一个多层次灰色评价方法，并以实例说明其应用．