促销策略角度下允许缺货的两层库存模型规划北大核心CSCDCSSCI

保持适量的商品库存和采取适度的促销策略是获取竞争优势有效策略。考虑到零售商经常持有两个库存仓库(租赁仓库和店面仓库),从促销策略角度研究了允许缺货的两层库存模型。假设收益函数是关于促销因子的函数,其中市场需求和促销因子相关,分析了两种需求模型,并给出了相应的最优解。研究表明,不同的需求模型下,促销因子和店面仓库容量与收益值之间存在不同的变化趋势。相对于相同成本结构的单层库存,店面仓库容量能提高两层库存系统的收益值,降低收益值的波动性。研究结果可为解决此类库存问题提供决策依据。     

考虑缺陷率和缺货的模糊库存模型

研究了考虑缺陷率和缺货的模糊库存模型.将缺货量、缺陷率和其他变量作为模糊数,提出了一种考虑缺陷率和缺货的模糊经济订货批量模型,以确定经济订货批量,并使得年总成本最小.最后利用实验仿真验证了模型,并分析了缺陷率对经济订货批量和总成本的影响.     

一类离散确定型有限周期不许缺货库存模型最优策略的精确解

本文研究一类离散，确定型有限周期不许期货库存模型。讨论了该模型最优策略的性质，并给出了最优库存策略解的显式计算公式。     

时变需求下基于两层次信用支付策略的供应链库存模型

传统的基于信用支付的供应链库存模型仅假设上游供应商给予下游零售商一个固定的信用支付期,但在实际中由于市场竞争的需要,零售商也会给予顾客相应的信用支付优惠策略.基于线性时变需求构建了两层次信用支付策略下的供应链库存模型,讨论了模型最优解的存在性及唯一性, 并提供了寻求模型整体最优解的简单方法. 最后给出了具体数值例子,对模型进行了灵敏度分析.     

考虑缺货和缺陷品的模糊生产库存模型的优化求解

提出了一种同时考虑缺货和缺陷品的生产库存模型,并利用模糊集理论进行优化求解.用梯形模糊数来描述各变量,并采用梯级平均综合表示法对目标函数进行解模糊.采用扩展拉格朗日法与反证法相结合的方法,解决了不等式约束下的目标函数的求解问题.Hessian矩阵的正定特性证明了目标函数在最佳生产量处存在最小的生产库存总成本.最后通过数据分析,研究了缺陷率和缺货对生产量和生产库存总成本的影响.     

基于二层信用策略且存货影响销售率的库存模型

研究一类存货影响销售率的库存问题,其中采用二层信用支付策略,即供应商向零售商提供信用支付期,同时零售商也向顾客信用支付期;建立了相应的库存模型,证明了零售商最优订购策略是存在且唯一的,最后给出最优订货策略的算法与数值例子。     

供应链上两种不同促销策略

针对由制造商与零售商组成的供应链系统,运用博弈论的理论和方法对供应链上的产品联合促销问题进行研究.对零售商进行产品价格补贴和促销费用分担,是制造商常用的两种联合促销策略.首先建立制造商为主导、零售商为跟随者的Stackelberg博弈模型;接着对两种联合促销策略进行求解和分析,讨论相关因素对供应链的影响;最后对两种结果进行了数值分析,验证了两种策略的异同.     

允许缺货和转包的受限批量模型的多项式算法

有效组织带转包的采购计划对企业提高竞争力和参与全球产业分工有重要意义.研究了一个新的非减库存能力约束下的允许缺货和转包的企业采购计划模型,提出了一个基于动态规划的多项式算法.引入子计划概念,将问题归结为有效计算子计划;依据最优解的性质设计了求解子计划的多项式算法;再通过动态规划算法以多项式时间枚举所有可能子计划组合,得到问题的最优解.数值试验显示了该算法的有效性及高效性.     

两货栈及允许延期付款情形下变质性物品的最优订货策略

已有的确定性两货栈库存模型通常不考虑延期付款的情形,但事实上允许购买费用滞后支付却是促使库存管理者加大订货量的一个重要原因. 对此,基于连续运送租用货栈的物品到自己货栈的运输模式,建立一个允许延期付款情形下变质性物品的两货栈库存模型,从而将两货栈库存系统作了进一步的扩展.然后对模型的最优解进行理论分析,并提供了寻求最优订货策略的简单方法. 最后给出应用实例,分析了模型参数变化对最优订货策略的影响.     

缺货和顾客部分延期支付条件下零售商的补货策略

从现实情况和零售商的利益出发,在零售商允许顾客延期支付的期限不大于零售商从供应商处获得的延期支付期限的假设条件下,基于economic production quantity(EPQ)模型,建立了缺货和顾客部分延期支付并存时零售商的补货模型。以零售商年总成本最低化为目标,通过计算得到不同情况下零售商的最优补货周期和上个周期末所缺产品的最优补货时间,并对最优解的唯一性进行证明。根据对不同情况下变量限制条件的化简,较快捷地导出相应的条件判定变量,最终给出零售商最优补货策略的确定方法。     

基于缺货损失的配送中心调度在线策略

为改变零售业缺货的现状,供应商管理库存(VMI)被广泛应用,同时配送中心的配送与调度效率就成为影响零售商缺货与否的关键。本文在考虑销售损失的基础上,研究了配送中心配送时的调度策略。假设由缺货引起的销售损失与缺货时间平方成正比,首先给出了完全信息下的最优离线策略。然后,引入占线方法,研究各销售点需求序列未知情况下,提出了权衡销售损失最大的优先处理策略,并将其竞争比m+2M/3m与先来先处理、按销售损失最大处理两个传统策略进行了对比。     

一类特殊的非线性两层规划新解法

针对下层为可微凸规划的非线性双层规划,提出了一种新算法.基于遗传算法,该算法利用下层规划的单调性将其化为若干个有界约束;这样,整个双层规划就化成了若干个并行且独立的单层规划问题,从而有效地简化了原问题的计算复杂度.对于化简后的单层规划问题,设计了遗传算法,并给出了算法的收敛性证明.最后进行了数值仿真,结果表明该算法具有高效性和鲁棒性.     

具有两销售市场的折损产品整合生产库存模型

研究了在具有两个不同销售周期的销售市场情形下，当需求率、生产率和折损率为常数时的折损产品供应链库存系统问题．通过对供应链中原材料供应，产品生产和销售环节的库存系统的各自分析，建立了整合库存系统数学模型，给出了优化方法，并采用数例对模型进行了分析．     

基于正交遗传算法的非线性两层规划问题解法

对于一类非线性两层规划问题,将下层规划分解成几个并列且独立的子问题。对于上层的每一个决策变量,求出下层各子问题的Karush-Kuhn-Tucker(K-K-T)稳定点,作为对上层决策的反应。针对上层问题,设计了自适应的正交遗传算法,并给出其全局收敛性证明。最后数值模拟验证了该算法的高效性及鲁棒性。     

一般两层非线性规划问题的模拟退火全局优化

提出了一种基于模拟退火算法求解一般两层非线性规划问题的全局优化策略.采用模拟退火算法è求解上层问题,用精确惩罚函数处理约束,保证了算法稳定迅速地收敛于全局最优解.为了提高算法的效率,对标准模拟退火算法采取了一些改进措施.下层的非线性规划问题则采用可变容差单纯型算法完成求解.所设计的组合算法思路清晰,编程简单,数值计算结果表明,该算法有着良好的全局收敛可靠性和较高的收敛速度,是求解一般两层非线性规划问题的一种有效算法.     

两层非线性规划问题的并行模拟退火全局优化

两层非线性规划问题的非凸性和非可微性给全局最优解的求解带来了较大的困难，目前还缺乏成熟的全局优化策略，同时其易并行计算特性未得到重视。提出了基于模拟退火算法的两层非线性规划问题的并行全局优化策略。融合单纯形法和模拟退火算法设计了一种并行模拟退火算法，用来求解上层问题，用精确惩罚函数处理约束。下层的非线性规划问题则采用可变容差单纯形算法完成求解。所设计的组合算法有效地结合了两层非线性规划问题的易并行性，便于实现网络并行计算。计算表明算法有着可靠的全局收敛性和较高的收敛速度。     

允许卖空条件下证券投资组合的区间二次规划问题

本文基于经典的Markowitz均值-方差模型, 针对市场上允许卖空的情况, 提出了证券投资组合的区间二次规划模型, 通过应用区间数排序方法(区间序关系、区间可能度和区间可接受度), 给出了两种证券投资组合的区间非线性优化的数学转化模型, 从而将不确定性证券投资组合模型转化为确定性的证券投资组合二次规划模型进行求解, 并对由本文给出的两种求解方法进行了比较．     

时间和角度约束下的双圆弧路径规划

为满足无人飞行器(unmanned aerial vehicle, UAV)打击目标的时间、角度约束,提出了基于双圆弧轨迹的路径规划方法。对UAV初始、末端速度方向情况进行了分类,分别推导了对应的双圆弧参数解析形式及其单调性。同时,根据双圆弧参数解析式,得到生成路径的唯一自由度,减少了路径规划参数输入。分析了双圆弧路径长度与路径参数之间的关系,设计了多UAV协同攻击路径规划方案。数值仿真结果证明了双圆弧路径规划的有效性和实用性。     

基于优先缺货权的工厂生产计划的动态规划模型

对满足一定市场需求量情况下的工厂生产计划，建立一动态规划模型，在模型求解过程中，提出了优先缺货权准则，并在此准则下寻找最优解。这一方法的引入，对实际问题的处理有一定的指导意义。     

整数比策略下含变质产品且缺货部分需补的VMI模型

在不考虑原材料变质而产品变质且订货商处缺货部分需补的集成供应商管理库存(VMI)系统中, 由于生产准备成本的影响, 供应商采用批对批策略生产产品不一定最优, 因此文中允许供应商采购原材料和生产产品均采用整数比策略, 即一次采购的原材料分整数次生产, 一次生产的产品分整数次给订货商供货, 建立了包含一个供应商和一个订货商的VMI模型. 通过基于遗传算法设计的求解步骤得到了一次采购的原材料用于生产产品的次数, 一次生产的产品给订货商供货的次数、供货间隔期以及订货商处的服务水平等决策变量的值. 算例结果表明: 供应商采用整数比策略采购原材料和生产产品可得到VMI系统最小单位时间总成本的满意解; 进一步的分析表明生产准备成本、产品变质率、丢单系数等各自的变化均会对供应商的生产决策以及VMI系统最小单位时间总成本产生影响.