基于混沌理论的企业动态能力、投资和收益的非线性关系北大核心CSCDCSSCI

动态能力的提升是促进企业稳步发展,给企业带来独特竞争优势的重要手段。分析了动态能力、投资和收益之间的相互关系,构建了动态能力和投资对收益影响的非线性行为方程。借助李雅普诺夫指数分析了系统的动力学行为,得到了动态能力约束下的投资收益吸引子和系统在不同情形下的动态演化图。结合联想集团有限公司的财务数据和调查数据,借助非线性最小二乘回归法,得到联想公司实际系统的参数,分析了联想集团有限公司动态能力、投资和收益之间的一系列演化行为。研究结果表明:快速提升动态能力短期内企业收益不会显著增加,但是后期会对企业收益增长带来巨大贡献;投资发展速度过快会造成企业收益波动幅度较大;投资增加并不必然导致收益增加,投资水平要综合考虑现阶段的动态能力水平。     

略论人与自然的非线性关系

提出了人与自然的关系是一种非线性关系。从非线性科学的观点剖析了人与自然关系各阶段的特点 ,提出了强化良性非线性相互作用的重要性及其实现的途径。     

基于混沌理论和LSSVM的蒸汽负荷预测

蒸汽是一种重要的二次能源, 如何预知热电厂在未来时刻需生产的蒸汽负荷, 对于安全、经济地向用户提供高质量的热负荷具有重要意义. 针对短期蒸汽负荷序列的预测问题, 首先证明了蒸汽负荷序列具有混沌特性, 根据Takens定理, 重构蒸汽负荷时间序列相空间, 分别采用C-C方法和Cao方法确定延迟时间和嵌入维数; 然后在相空间中, 利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立蒸汽负荷预测模型, 并采用模拟退火算法(SA)改进的粒子群优化算法(PSO), 即SA_WPSO算法对LSSVM参数的选择方法进行了优化, 结果证明该方法能够取得很好的预测效果.     

基于自适应控制的房地产投资混沌控制研究

传统的混沌控制方法多应用于自然系统的混沌控制中 ,对于大量存在于经济系统中的混沌现象 ,这些方法显的无能为力 .基于此 ,将自适应控制法应用于房地产投资系统的混沌控制中 .首先介绍了自适应控制法的基本原理 ;然后应用该方法对房地产投资系统动力学模型进行了模拟控制 ;最后从经济学角度对控制结果进行了解释 ,从而为房地产投资宏观调控政策的制定提供了有益的理论指导 .     

风险、收益、套利和估价

对X＝L^2(Ω,Γ,P）中给定的未定债权－价格集{（xλ,qλ）｜λ∈A}所生成的金融市场,给出了套利机会的定义,它是传统资本市场中套利资产组合的推广。研究了套利机会的各种等价定义及其经济学含义,考虑了Werner(1997)的例子,得到了一些有意义的结果。     

基于混沌理论的犯罪心理生成机制研究

犯罪心理的形成是一个受到各种因素相互作用、相互影响的复杂系统过程,其发展伴随着确定和随机,其演变遵循混沌定律。本文将混沌理论运用于犯罪心理生成机制研究中,结合系统科学的思想,提供了一个新的视角来解释犯罪心理生成机制。从混沌理论的初值敏感性、内在随机性、有序和无序性等基本特性出发,探索犯罪心理产生、发展、变化的非线性本质。针对青少年、中年、老年这三类不同年龄段人群的犯罪心理生成机制分别进行分析,依据不同年龄段人群的生理、心理特点,找出犯罪产生的内在原因,提出预防犯罪的建议。     

基于混沌理论的企业并购文化整合研究

本文从混沌理论的角度分析并购后的企业文化整合,用微分方程组建立了新的文化整合混沌模型,并对该模型进行分析得出三点结论。最后建立了包括企业文化系统、企业子文化系统和内外部环境的并购后企业文化整合机制模型。     

基于ISM的企业人力资本投资收益影响因素研究

本文立足于企业,以健全人力资本投资制度为出发点,以提高人力资本投资收益为落脚点,借助解释结构模型(ISM)的相关原理和方法,从影响企业人力资本投资收益的因素出发,运用ISM模型对这些影响因素进行系统化处理,最终得到影响企业人力资本投资收益各因素之间的层次结构关系,从而为企业提高人力资本投资收益提供一个系统完整的参考框架,同时也为企业进行人力资本投资提供基本依据。     

基于收益长期相关的风险度量及投资期限效应

在资产收益具有长期相关性的框架下,从序列可预测性的角度将风险定义为实际与预测结果的偏差;认为该风险能够用序列中的噪声进行度量。在此基础上,还以不同抽样间隔的上证综合指数收益序列对风险度量的投资期限效应进行了考察。     

基于复杂性混沌理论的中国经济园区研究

以国家高新区、开发区和省级园区为主体的我国各类经济园区是一个开放动态的复杂系统,作为中国的“试验区和先行区“,起到了提升城市核心竞争力的作用.针对园区存在的“数量混乱“、“产业混乱“等现象,以复杂性科学的混沌理论为基础,从混沌同步效应、无穷多分叉与路径锁定效应等方面,阐发了混沌理论对解决我国园区发展的几点启示.     

基于混沌理论的上海股市非线性动力学研究

介绍了资本市场的非线性动力学方法,使用重构相空间技术重构了上海股市的相空间,描述了其二、三维演化趋势图,并分别计算了关联维数,得到了它的饱和嵌入维数,说明上海股市是具有分数维结构的低自由度混沌系统,计算了最大Lyapunov指数。通过计算表明,上海股市是混沌系统,进一步解释了上海股市非线性复杂性形成的机理。     

基于非参数局部线性核估计的混沌预测

将非参数局部线性核估计引入混沌时间序列预测,利用其优良的估计和预测能力,极大地提高了混沌时间序列的预测精度,并从理论上证明了一些传统的混沌序列预测方法仅仅是该方法的特殊形式.实证表明,该方法对典型的混沌时间序列可以做到非常精确的预测,对股票市场这类复杂经济系统也具有良好的预测能力.     

企业动态能力的自组织演化机制研究

企业动态能力系统具有典型的自组织特征,是与环境相适应的自组织系统,惯例和组织过程是其基本分析要素。企业动态能力现状、各能力子系统结构和彼此之间的非线性作用机制以及外部环境的随机涨落因素,从总体上确定了企业动态能力跃迁的方向、速度和水平;企业动态能力的自组织演化机理表现为动态能力系统的不确定性和分岔现象、动态能力的势函数以及涨落现象。其中,分岔现象和势函数分别描述了动态能力的演化状态、演化的方向和路径,涨落现象则描述了动态能力演化过程中随机涨落力的作用。     

风险转移下的企业动态投资与资本结构研究

考虑到作为内生因素的代理冲突会影响企业资本结构以及信用风险,为此构建了股东风险转移下的代理模型.采用动态规划方法对模型进行求解,并运用数值模拟和参数分析方法,研究股东风险转移以及投资不足所形成的代理问题及其对企业最优资本结构,信用价差以及托宾q的影响机制.研究结果表明,与传统结构化模型相比,股东风险转移以及投资不足形成...     

流动性与收益、收益波动的动态关系

研究了我国股市流动性与收益的时间序列的动态关系。通过建立相关模型,发现非流动性与证券收益互为G ranger因果关系,当期收益与当期非流动性呈负相关关系、而与滞后一期非流动性呈正相关关系。进一步把市场日非流动性分解为期望非流动性与预期之外非流动性,发现期望非流动性对于期望收益具有正效用,而预期之外非流动性对于期望收益有负效应,且后者的负效应大于前者的正效应;预期之外非流动性对收益波动有显著影响,而期望非流动性对收益波动影响不显著。     

基于前景理论和非参数检验的混合多准则决策

针对多方案多准则情形下的混合多准则决策问题,设计了基于前景理论和非参数检验的决策方法。首先,论文以参考点设计为切入点,深入剖析了现有参考点的优劣势;其次,基于多方案多准则的决策背景,提出了非参数检验方式确定参考点的方法;再次,研究了几类模糊数的比较方法和价值函数的确定方法,给出了多准则决策的具体步骤;最后运用算例说明了方法的实施过程和有效性。     

基于嵌入理论和神经网络技术的混沌数据预测及其在股票市场中的应用

提出了一种将延迟 -嵌入定理与人工神经网络相结合预测混沌数据的基本方法 ,首先讨论了嵌入延迟时间和嵌入维的计算方法 ,并从信号处理的角度分析了相空间重构同预测的关系 ,并以此确定神经网络的输入层结构 ;最后应用于股票指数和价格的预测 ,结果表明这种方法对解决一类问题具有广阔的前景 .     

基于AHP和模糊理论的企业经营能力评价体系

针对一般评价体系无法解决大型企业不同业务单元及不同发展阶段国际化经营能力评价等问题,提出了一种基于层次分析法（analytic hierarchy process, AHP）和模糊理论的评价模型。该模型将业务单元和同一业务单元的不同发展阶段等要素纳入一个体系下,构建了一种有效的综合评价体系,从而获取了大型企业国际化经营能力评价结果。     

基于投资组合理论的发电组合优化

优化的电源结构包含静态的发电组合优化与发电环节中基荷、腰荷与峰荷动态电源结构的优化,这是直接影响电网运行和最大限度发挥可再生能源作用的关键。将投资组合理论应用于中国发电组合优化,结合可再生能源电价补贴研究了不同水平电价、碳税下优化的发电组合,并且满足了优化的发电组合中峰荷电源达到最低标准10%。最后,评价了中国2011年部分省的发电组合水平现状,并对低效的发电组合给出了优化建议。     

基于实物期权的技术创新非效率投资行为

考虑市场和技术两类不确定性,构建了同时考察股东和债权人代理冲突条件下"投资足"和"过度投资'两种非效率投资行为的实物期权模型,通过比较企业价值最大化和股东价值最大化两种目标下投资门槛值和企业价值的差异,研究结果表明："投资不足'和"过度投资'分别会随着旧债务和新债务的增加表现得越为严重;而新旧债务比例可以作为两种非效率投资行为的一种辨别条件.进一步,市场和技术两类不确定性对非效率投资及其严重程度的影响作用显示：两类不确定性都会减轻"投资不足'和"过度投资';然而,市场不确定性减轻"投资不足'的作用更为明显,而技术不确定性更加能够减轻"过度投资'.