CRM为核心的我国商学院集成信息平台成功的多因素模型北大核心CSCDCSSCI

商学院是高等教育机构中最贴近市场、最国际化的学院,既有教育机构的特点,又有着企业特性,商学院信息化水平是衡量商学院发展和参与市场竞争的主要指标之一。商学院信息化不同于高校信息化和企业信息化,目前,商学院需要建设以CRM为核心的集成信息平台系统,其成功实施影响着商学院的整体发展。借鉴企业信息系统成功的关键因素相关理论,结合高校信息化特点以及商学院实际情况,采用关键因素法,从战略层、项目执行层、技术层、组织管理层和外部环境层等层面,建立了商学院集成信息平台成功实施的影响因素模型及评价模型。使用结构方程模型方法进行实证研究,识别出影响我国商学院集成信息平台成功实施的关键因素。提出了针对性的对策建议,为我国商学院信息化建设提供一定的理论和实践指导,并进一步检验前人关于企业信息系统实施成功的关键因素在商学院环境中的适用性。     

不完全信息多属性决策的集成模型与方法

研究了一类不完全信息随机不确定型多属性决策问题,建立了能综合反映主观评判与客观信息的集成优化模型,给出了具体的决策方法和过程。通过具体实例说明该方法是可行、有效的,决策结果相对比较合理、客观,可为解决复杂的不完全信息多属性决策问题提供一条新途径。     

非对称信息下以制造商为核心的供应链协调模型

在假定关于销售商单位产品库存成本信息不对称及制造商生产率为有限值的前提下,建立了由单制造商单销售商所组成的供应链协调及最优价格折扣模型.分别制定了对称信息与不对称信息两种情形下供应链协调机制.在保证销售商利润不减的前提下,给出了求解使制造商利润达到最大的全单位量折扣算法,同时给出了相应情形下制造商的最优生产批量及销售商的最优订购批量.最后,利用数值实例说明了模型的求解过程.     

复杂信息关系集成的指挥控制模型

为描述协同决策过程,提出了基于复杂信息关系集成和OODA的指挥控制模型。首先分析了个体决策环境中OODA特性,认为复杂信息关系是导致环形结构OODA难以精确描述协同决策的主要原因;结合知识管理和仙农信息理论,从武器装备体系对抗角度定义了信息、数据、情报和知识概念,确定基本元素的同时分析了物理域、信息域、认知域和社会域之间的信息流向。借鉴基于OODA的武器装备体系复杂网络模型思路,从信息视角构建了武器装备体系复杂网络模型框架。分析了框架中任务流、数据流、情报流和知识流之间的关系并给出了描述元模型。提出了用网状结构OODA模型描述协同决策的思路并抽象出了指挥控制模型。最后用ExtendSim进行了对比分析,为创新指挥控制理论提供了参考。     

基于代理模型的翼型多目标集成优化设计

针对翼型优化中直接使用计算流体力学方法计算量大的问题,提出了一种基于代理模型的翼型多目标优化设计方法.使用形函数线性扰动法描述翼型外形,求解N-S方程获得翼型气动参数.采用Pareto多目标遗传算法进行优化,使用代理模型降低计算量,通过优化集成,实现优化过程自动化以提高设计效率.算例结果表明,本方法能有效降低计算成本,缩短设计周期,提高设计质量,具有一定实用价值.     

综合集成研讨厅中的研讨信息组织模型

提出了用于支持群体研讨的信息组织模型,其目的是在以计算机为媒介的群体研讨中,使人们通过结构化的发言来提出方案并对其进行辩论,从而提高群体研讨效率和有效性,同时提供群体记忆的功能.作者认为,在任务导向的群体研讨中,每一条发言都具有一定的目的和指向性,而发言之间存在着各种性质的关系.因此,在这个群体研讨信息组织模型中,发言按其目的被分为主意、论证、疑问和资料等4类,不同的发言通过相关、支持、反对、补充和质疑等5种语义关系按其指向联系起来,这样研讨中的发言就被组织成一个动态的树结构.这个模型在作者开发的一个综合集成研讨厅的原型系统中已得到应用,实践表明它是可行的.     

基于偏差最小化模型的多属性决策集成方法

分析一般线性加权法和关联系数分析法的优缺点,基于偏差最小化原理,建立了两种方法的集成模型,该模型充分利用专家赋予的属性权重值和评价矩阵信息值的相关性,求出更合理的属性权重值来进行决策,保证决策结果与一般线性加权法和关联系数分析法的一致性.实例表明了该方法的可行性和优越性.     

基于多Agent的交通运输枢纽虚拟组织信息集成框架

面对动态、快速、多变的市场环境 ,虚拟企业开始出现并得以快速发展 ,传统的交通运输枢纽有了新的要求 .在虚拟企业思想的启示下 ,本文试用系统的观点提出作为结合部的交通运输枢纽虚拟组织的概念、特点 ,并指出其信息管理的重要性 .接着在基于多 Agent系统的基础上对其进行分析 ,给出交通运输枢纽虚拟组织信息集成框架 ,并利用面向对象的 Agent进行设计 .最后提出了今后的研究方案 .     

多因素分离过程蒙特卡罗仿真平台设计

火箭和导弹等运载工具在飞行过程中涉及多种分离,分离过程出现问题会导致整个任务的失败。分离过程中分离体受到多种干扰因素和误差的影响,而靶场试验次数有限,无法得到多因素对分离过程的综合影响。设计了通用型的分离模型,建立包含多种力和干扰的分离载荷库,基于蒙特卡罗随机打靶技术,能够对多种分离过程进行打靶分析,得到多因素干扰的影响情况。对某导弹头罩分离过程进行了蒙特卡罗打靶仿真,得到了在多种偏差因素下分离体的运动范围。     

MISER:一个多模型集成的性能可靠性分析环境

MISER是为满足现代可靠性工程中,对动态复杂系统可靠性分析能力的要求而开发的一个多模型集成的性能可靠性分析软件,它支持简单的面向对象设计分析过程,提供多种层次的多模型建模和异构模型集成技术,支持建模—试验—分析一体化过程,同时具有很好的扩展性。论文主要介绍MISER的设计与实现技术,包括系统结构和功能、MISER的一体化建模与分析设计、主要的接口集合、多模型建模框架和模型交互结构、不同类型建模语言及其之间的关系等,最后简单给出应进一步研究的内容。     

多因素证券组合投资最优决策的加权集成方法

针对证券收益率受市场系统性与非系统性影响的特点 ,建立了证券组合投资的风险偏好最优化模型 ,并通过加权集成方法及消元法求出了该模型的解 ,最后给出了应用例子.     

多无人平台持续作业调度问题北大核心CSCDCSSCI

针对单无人平台因电池或燃料有限而不能完成持续时间超过其最大续航时间的问题,提出通过地理上分散的自动补给站支持的多无人平台持续作业,从而可完成长期或不间断任务的思想;提出混合整数线性规划模型形式化多无人平台系统的调度问题,使每个任务均有无人平台执行,而多无人平台的总距离及出行总成本最小化;最后,在Matlab 2014a下验证了模型的有效性,模型在优化目标目标函数的同时保证了无人平台的安全性。     

面向装备全寿命周期信息集成的扩展超图公共数据模型

为实现装备全寿命周期大量异构数据源之间的信息共享和交换,解决异构装备数据源的集成和互操作问题,提出了面向装备全寿命周期信息集成的公共数据模型EHDM.给出了EHDM的定义和描述方法, 以两类典型的装备数据源模型为例,研究了EHDM对高层数据模型的建模方法.定义了普通高层数据模型到EHDM以及EHDM之间的转换操作.最后给出了基于EHDM的集成过程实例,实现异构装备全寿命周期数据源的模式集成.     

基于多自由度模型的汽车ASS与EPS集成控制研究

为提高汽车转向行驶时的乘坐舒适性和操纵稳定性,建立了汽车电动助力转向系统(EPS)的多刚体动力学模型和多自由度的包含主动悬架系统(ASS)的整车动力学模型,根据转向和悬架两个系统之间的运动耦合关系,设计了EPS和ASS集成控制系统,对EPS采用了PID控制策略,ASS采用了预测控制策略.在MATLAB环境下的仿真结果表明:集成控制方法能够有效的改善车辆的操纵稳定性及平顺性,其控制效果优于单独控制.     

基于互联网搜索指数的多因素集成下人民币汇率预测

针对人民币短期汇率预测问题,构建了基于互联网大数据信息的互联网搜索指数,改进了人民币汇率短期预测CAR模型.首先,基于涵盖丰富信息的互联罔大数据,构建了反映大众关于汇率波动观点、情绪及预期的互联网搜索指数,并运用热最优路径(TOP)方法、去趋势交叉相关分析(DCCA)方法对指数的有效性进行了检验,结果表明该指数可以有效地表征出大众情绪和预期的变化.进一步地,利用所编制的互联网搜索指数对人民币汇率的短期预测模型进行改进,构建了融合互联网搜索指数的CAR模型.实证结果表明,融合互联网搜索指数的人民币汇率短期CAR预测模型可以有效提升短期汇率的预测精度.     

一种具有抑制作用的多信息传播模型

针对大量现实系统中多种信息传播并存,且不同传播之间存在相互作用的现象,以复杂网络为系统模型,采用复杂网络传播动力学相关理论,对同一系统中多信息传播并存情况下的传播模型和传播动力学过程以及相关性质进行系统的探索研究。针对多信息传播并存过程中相互抑制作用,给出多信息传播的SIn模型。以仿真的方法对研究结果进行试验验证,确认该模型对模拟和预测多种信息传播并存系统动力学行为是有效的。     

多属性决策中四类偏好信息的一种集成途径

研究了偏好信息以不同形式给出的多属性决策问题 .基于不同类型偏好信息之间的转换公式 ,将四类常见的偏好信息 (即偏好次序型、效用值型、互补判断矩阵型、互反判断矩阵型 )一致化 ,然后利用互补判断矩阵的排序公式对决策方案进行排序 .最后进行了算例分析.     

中国证券多因素及三因素定价模型实证研究

提出股票定价的包括宏观经济变量、微观经济变量、市场变量的多因素以及内在价值、技术因素、流动性的三因素资产定价模型,并对中国股市进行实证,发现市场指数回报率对股票的收益率的影响具有决定性的影响,市场指数回报率β系数显著为正,而且其系数变化的区间为0.41至0.53之间,说明市场指数对股票的收益率的解释力达到41%至53%之间,平均为50%.每股盈余增长对股价的影响为最大,每股盈余增长系数估计值显著为正,接近于1,表明每股盈余增长对股票收益呈现出正的影响,即每股盈余增长一个百分点,年预期收益平均增加一个百分点.而GDP增长、货币供应量增长、存款利率增长、通货膨胀率、存款增长、贷款增长等,其系数估计值显著为负,表明股票收益率为我国宏观经济变量的减函数.实证结果显示:多因素模型能有效地找出股票定价的关键因素,而三因素模型能够对资产价格主要因素进行定价.     

近空间多武器平台对地攻击多阶段模型及算法

针对近空间多武器平台对地攻击问题,综合考虑了作战资源、目标毁伤、己方损耗、飞行最短路径等四项关键战技指标,建立了多阶段优化控制模型,给出了相关的推理过程。为避免动态规划及序列规划的计算复杂性,通过设计合适的表达方法,使粒子与可行解对应,给出了改进的粒子群优化算法及算法详细步骤,并分析了改进的粒子群算法快速全局优化的特点,说明该算法能找到优化问题的全局最优解。最后对多阶段优化问题分别用改进的粒子群算法进行求解,仿真结果验证了模型的合理性和算法的有效性。     

突发事件后的官方信息与不实信息传播的交互模型北大核心CSCDCSSCI

突发事件发生后,信息的不确定和不对称就会给不实信息提供传播的空间,引起公众的恐慌,影响社会的稳定和安全。对于官方而言,需要处理启动应急预案,通过加大宣传力度,制度性的信息公开,第一时间告知真相。探讨在突发事件发生后,不实信息的传播受到官方信息的影响,建立了动态交互模型,分析系统的稳定性问题。研究表明,随着不实信息传播率的增长,系统出现Hopf分叉,意味着不实信息的传播可能会衍生新的事件,进一步剖析了系统的持久性。最后,基于相关理论分析,提出官方对不实信息传播与控制的策略。