基于DSP FPGA的嵌入式篮球运动 视频目标跟踪算法实现

针对篮球比赛中的运动目标跟踪问题,提出了一种基于DSP和FPGA的嵌入式篮球运动视频目标跟踪算法,将Mean Shift算法用于跟踪篮球运动视频目标,并给出了DSP FPGA的硬件设计该方法先建立一个包含运动目标的搜索窗,并初始化其位置和大小,进一步计算搜索窗的色彩直方图然后,输入待搜索图像,运行Mean Shift,获得新的搜索窗位置和大小;最后,基于Mean Shift算法迭代,获得运动目标的新位置FPGA方便电路设计,DSP则运行目标跟踪算法实验证明,提出的方法在激烈的比赛中依然能够准确跟踪运动目标     

基于连通图的高速高机动目标变结构多模型算法

针对传统的基于活跃有向图的变结构多模型(variable structure multiple model based on adaptive digraph, AD-VSMM) 算法不能实现模型子集之间快速跳转且计算量大的问题,提出了一种基于连通图的高速高机动目标变结构多模型(variable structure multiple model algorithm based on connected graph, CG-VSMM)
算法. 通过分析传统AD-VSMM 算法的模型集转换方法,选择加速度和角速度作为模型参数,建立模型集连通图之间的连通关系. 根据目标机动情况选择参与计算的模型子集,然后依据子模型的后验概率大小对模型子集进行实时局部调整. Monte Carlo 仿真结果表明,新方法能实现变结构多模型(variable structure multiple model,VSMM) 算法模型子集之间的快速跳转,且跟踪精度、计算量、稳定性等都得到了较好的改善,可应用于高速高机动目标的跟踪.     

基于MATLAB的图像阈值与区域分割研究

本文主要研究了全局阈值、Otsu阈值、迭代式阈值3种图像分割方法,并利用MATLAB对空间采样环境图像进行数值实现。通过对比全部的阈值分割,发现Otsu的分割方法更适合本文目标图像的分割。     

基于直方图参数估计CFAR的SAS图像目标检测算法的研究

给出了一种合成孔径声纳图像目标检测的新算法,利用这类图像目标相对于杂波所占的像素数目比很小的特点,以图像的直方图为基础,与典型背景杂波分布的概率密度函数进行快速拟合,并采用最小均方误差准则来确定最终的杂波分布及参数.根据得到的参数进行恒虚警率检测,从而将目标从图像中提取出来.实践表明,本算法计算迅速,检测概率高,能够为...     

基于多DSP的多路温度信号的采集与处理系统

介绍了基于TMS320VC5402下100路温度信号的数据采集及DSP处理器之间的信号数据通信,并使用Smith预估器和PID调节对温度进行控制.     

基于网络的自适应测试系统的设计与实现

根据自适应学习特点,并对项目反应理论的参数模型进行分析,提出极大似然估算法计算学习者能力参数.在分析自适应测试系统的体系结构及系统主要功能模块的基础上,构建该测试系统;提出了测试系统中首题估算策略、信息间隔量估算策略,从而提高出题速度和计算速度;并根据学习者的实际测试情况得出难度系数和特征水平,实现了难度系数算法和学习者特质水平计算算法.在此基础上开发了一个基于计算机应用基础课程的自适应测试系统.     

基于C5509系列DSP的DWT的基带设计与实现

本文分析了C55X系列DSP的特点,详细介绍了DWT的硬件结构,以及基于C5509系列DSP实现基带信号处理中的卷积编码、维特比译码、交织/去交织、加扰/解扰、组帧等信道中的编解码及软件流程。     

基于多情感说话人自适应的情感语音合成研究

提出了一种基于多情感自适应的情感语音合成方法,其创新点在于,通过SAT过程从多个说话人的情感语音语料中获得情感语音的平均音模型,对目标说话人的情感数据进行自适应变换,构建目标情感的声学参数模型,从而达到合成出目标说话人的情感语音的效果.实验表明,本方提出的方法能够获得自然度和情感相似度均较好的合成情感语音.     

基于VHDL多波形发生器的设计与实现

利用EDA开发平台,采用VHDL语言编程和QuartusⅡ软件编译仿真,设计了正弦波、三角波、方波和用户所编辑的各种混合波形发生器。该波形发生器可以满足各种机电控制和工程仿真的需要。     

基于XML的SNMP管理者和转换代理的研究与实现

<正>自从20世纪80年代SNMP(Simple Network Management Protocol)简单网络管理协议出现以来,网络管理在技术层面上的发展非常迅猛。随着部分管理功能的增强和管理对象的范围的扩大,网络管理技术的重要性也在逐步增强,并成为网络构建和维护的重要组成部分。一、XML的概念当XML(扩展标记语言)于1998年2月被引入软件工业界时     

基于双帧差分的自适应背景提取算法的分析与实现

本文阐述了一种帧差方式的自适应背景提取算法.该算法先用当前帧（IK）和参考背景图像进行差分,获得第一次的背景更新;然后通过用当前帧和其帧间距为N的前两帧图像（IK-N和IK-2N）分别差分,对第一次更新后的背景再进行修正后取代原来的参考背景.实验结果表明用该算法提取和更新背景的速度快,具有较好的鲁棒性和准确性.     

基于Strust2+Spring+Hibernate框架的唠人帮网站设计与实现研究

高节奏的生活造成努力打拼的子女们没有足够的时间陪伴父母,对父母们的内心、精神世界了解不足。为了让老人们过上高质量的晚年生活,有关机构开发设计了基于Struts2+Spring+Hibernate框架的唠人帮直播网站,给老年人提供一个展现各方面才能的平台,让他们重拾梦想,体现价值。这既有助于丰富老年人的生活,也有助于传承与推广非物质文化遗产及民族风俗,让中国文化走出家门,迈向世界。     

基于PDA的GPS定位及专题地图浏览系统设计与实现

结合PDA移动嵌入式计算系统与GPS技术.针对当前应用领域的GPS手持机都是集成于硬件系统之上,缺乏PDA的移动计算、数据处理、数据传输、人机交互等特性.设计一种可以在PDA上运行,支持GPS定位技术,集成GPS手持机基本功能.可以浏览多种不同数据格式专题电子地图,并能通过PC端软件,对数字地图进行更新的移动系统.     

结合免疫机制的并发定位与建图多目标进化算法

由于基于进化算法的移动机器人并发定位与建图问题本质上具有多目标特性,因此将该问题转化成为多目标优化问题进行处理.为了有效地提高基于多目标进化算法的移动机器人并发定位与建图方法的效率,提出了结合免疫机制的局部搜索方法.为此,构造了称之为关键点栅格吸引操作的局部搜索方法,它运用了所针对问题的领域知识.通过移动机器人物理实验证实了所构造算法的计算代价比其他基于进化算法的单目标优化方法少,获取的地图准确性更高.     

基于广义满意度原理的多目标优化理论研究

分析了常规优化理论的不足,阐述了令人满意准则提出的背景,介绍了满意度原理研究的现状.针对目前满意度研究的局限性并且分散等情形,定义了广义满意度等概念,分析了其主要特性,研究了基于广义满意度原理的多目标优化理论,并将其应用到铁路路网运输能力的优化设计中.实例分析表明此原理和方法是有效和实用的.     

基于多目标非线性规划对原材料订购与转运优化的研究

针对“生产企业原材料的订购与运输”,分别使用模糊综合评价和时间序列预测法,构建了基于TOPSIS改进的因子分析模型、基于模拟退火算法的最经济订购模型以及基于多目标优化和遗传算法的最优订购与转运模型.综合运用了MATLAB、Python及SPSS等软件编程求解,研究得出：对于给定企业的供应商的量化特征,不同约束条件下的最优原材料订购方案和转运方案及相应实施效果的分析,最后通过上述结论预测该企业的产能提升及未来订购与转运方案.     

基于多目标规划对养老服务运营模式的研究

针对中国养老服务现行的运营模式进行研究.首先,建立主成分分析模型确定养老服务床位的主要影响因素,构造主成分与床位数的回归曲线,预测中国养老服务床位数量,求得2019年养老服务床位数874万张、2020年床位数902万张.其次,对中国的31个省市进行的人口数量、人均地区生产总值等因素进行模糊聚类分析,对市场需求进行分类....     

基于深度学习的车检图像多目标检测与识别

为了实现快速和自动的车辆外观检测,提出一种基于深度学习的车检图像多目标检测与识别方法。首先,采用轻量级神经网络YOLOv3实现车检图像中车头、轮胎、车牌及三角形标志的检测与识别;其次,采用多任务级联卷积神经网络实现车牌4个关键点定位;再次,利用车牌4个关键点坐标,结合目标车牌图像高宽先验,通过透视变换对车牌进行校正;最后,设计卷积神经网络实现车牌底色分类,同时设计卷积循环神经网络,实现车牌字符识别。实验结果表明,在816×612的车检图像上,该方法中端到端的多目标检测与识别的平均精度达98.03%;为便于在车检场景下应用该模型,利用阿里巴巴推理引擎将模型部署到CPU端,使多目标检测与识别的平均速度达10帧/s,从而满足车检的应用需求。     

基于多目标条件风险值模型的房地产组合投资研究

研究了基于多目标条件风险值(CVaR)模型的房地产组合投资风险度量问题,定义了一种基于权值的多目标CVaR模型,给出了求解它的近似CVaR模型.据此,建立了一个基于多目标CVaR的房地产组合投资优化模型,通过计算这个模型可以得到在一定置信水平下的房地产投资的风险损失值和组合投资比例.应用这个模型对2005年7月到2007年6月全国70个大中城市的房屋价格数据进行了风险值和投资比例数值计算,结果表明,全国仍然存在一些城市的房屋投资是低风险的,但全国大部分城市的房屋投资具有明显的风险性,房地产行业正进入风险投资时期.     

基于Ajax的树状多选控件的设计与实现

设计并实现了一个基于ASP.NET的Ajax的多选树控件.该控件支持同时选择不同级别的多个结点,支持记录已选中结点值,同时支持在控件展开时对已选中的结点作标记.