众包环境下基于扎根理论的供应方胜任力模型

对众包环境下供应方进行关键事件访谈，依据扎根理论，对访谈文本进行编码分析，构建供应方胜任力模型。基于扎根理论，借助系统规范的编码规则，对访谈文本进行提取、分析、总结，发现众包环境下，供应方胜任力模型由25个胜任特征构成任务研发能力、社交能力、项目管理能力、成就导向和个性品质5大维度。     

基于文本挖掘的众包人才能力分析北大核心CSSCI

由于众包模式中存在人才盲目参与任务竞争的问题,故需要分析众包环境下人才所需要具备的能力。同时,众包平台上出现很多人才之间进行经验交流的网上社区,面对海量的人才众包经验数据,急需通过有效的方法来获取众包人才能力。针对网上众包社区中的经验沟通交流信息,通过文本挖掘技术来分析众包人才的能力。为了从众包人才交流社区的非结构化文本中识别出能力特征,基于文本聚类的主题识别方法,将人才交流文本内的句子按其不同主题进行聚类,每一个结果簇表示某一种能力特征,采用基于关键词的聚类结果表示方法来解析每一个簇。通过对聚类结果的分析,分别确定了众包人才能力的5个方面:学习与创新能力、服务意识、在线社交能力、成就导向和竞争意识。通过实验检验了所提出方法的有效性。最后,分别分析了程序开发人才和标志设计人才的能力差异化原因。     

基于文本挖掘的众包人才能力分析

由于众包模式中存在人才盲目参与任务竞争的问题,故需要分析众包环境下人才所需要具备的能力。同时,众包平台上出现很多人才之间进行经验交流的网上社区,面对海量的人才众包经验数据,急需通过有效的方法来获取众包人才能力。针对网上众包社区中的经验沟通交流信息,通过文本挖掘技术来分析众包人才的能力。为了从众包人才交流社区的非结构化文本中识别出能力特征,基于文本聚类的主题识别方法,将人才交流文本内的句子按其不同主题进行聚类,每一个结果簇表示某一种能力特征,采用基于关键词的聚类结果表示方法来解析每一个簇。通过对聚类结果的分析,分别确定了众包人才能力的5个方面:学习与创新能力、服务意识、在线社交能力、成就导向和竞争意识。通过实验检验了所提出方法的有效性。最后,分别分析了程序开发人才和标志设计人才的能力差异化原因。     

考虑用户兴趣和能力的众包任务推荐方法

众包平台的信息过载使工人面临任务选择的困难.针对众包特征,本研究提出一种考虑工人兴趣和能力的任务推荐方法.该方法基于协同过滤推荐思想,首先通过TF-IDF技术构建考虑兴趣偏好的工人模型,然后将基于胜任力理论分析构建的工人KSAO能力集合融入到模型中,构建新的工人模型;在此基础上,利用余弦相似性、Jaccard相似性和改进的余弦相似性公式,计算工人间融合兴趣和能力的综合相似度,依此来选取近邻集并最终生成推荐.利用猪八戒网采集的数据进行实验,结果表明该方法的有效性,并通过对比实验证实该方法比传统协同过滤方法推荐效果更佳.从推荐视角丰富众包任务选择的研究,对于众包中解决信息过载、增进个性化体验等具有一定的现实意义.     

互联网平台下基于众包的供应链订货策略

众包供应链(CSC)作为一种以“互联网+”为背景的新型供应链,正成为当今研究的热点。基于互联网平台,将众包设计环节嵌入到供应链中,建立了整个众包供应链多周期基本订货模型。在此基础上,考虑到互联网众包平台具有开放式的多频快速交付设计的特征,引入资金周转时间价值影响因子,将多周期模型扩展到基于快速周转的时间价值模型,并对模型进行了分析;考虑到众包供应链实施和落地的前提条件,进一步探讨众包供应链制造商对众包设计产品的生产规模和零售商风险规避的影响,提出了基于风险厌恶的最小生产批量的供应链订货策略,并对该策略进行了优化和对比分析,得出在互联网平台下基于众包设计的各个模型策略最优订货量,以及对制造商和零售商有效协调的实施条件。通过多重激励契约设计,实现了互联网平台下对众包设计者、制造商和零售商之间多重协调,使得众包供应链达到Pareto最优。最后,通过算例对模型和策略对比分析和敏感性分析,进一步证实了该新型策略的可行性和实用价值。     

共享领导胜任力构念与测量

共享领导作为一种不同于传统垂直型领导的新型领导不断受到研究者的关注。来自团队成员的共享领导行为,不仅需要团队成员具有共享领导的意愿,更需要团队成员具有共享领导的能力。为此,基于国内外学者关于共享领导相关研究文献回顾及访谈研究,探讨了共享领导胜任力构念及测量。研究提出共享领导胜任力由参与能力、激励能力和影响能力三维度构成,并对共享领导胜任力测量的有效性进行检验。共享领导胜任力的研究对团队有效提升共享领导具有一定的实践意义。     

更正北大核心CSSCI

2015年第24卷第3期,论文《基于文本挖掘的众包人才能力分析》添加如下参考文献:[14]麦林.虚拟社区热点话题意见挖掘模型研究[D].合肥:中国科技大学,2009.[15]张丽.一种中文文本聚类方法的研究[D].哈尔滨:哈尔滨工程大学,2009.[16]吕英杰,张朋柱,刘景方.众包模式中面向创新任务的知识型人才选择[J].系统管理学报,2013,22(1):60-66.     

更正

<正>2015年第24卷第3期,论文《基于文本挖掘的众包人才能力分析》添加如下参考文献:[14]麦林.虚拟社区热点话题意见挖掘模型研究[D].合肥:中国科技大学,2009.[15]张丽.一种中文文本聚类方法的研究[D].哈尔滨:哈尔滨工程大学,2009.[16]吕英杰,张朋柱,刘景方.众包模式中面向创新任务的知识型人才选择[J].系统管理学报,2013,22(1):60-66.     

基于众包虚拟社区的诚信保障和信誉评价机制研究

成员间的相互信任是众包虚拟社区持续稳定发展的重要保证. 本文首先分析了各成员参与众包虚拟社区的动机,发现利益冲突会引起成员间欺诈现象的出现; 然后运用长期利益大于短期收益的机理,在惩罚机制模型的基础上,增加了道德风险因素,运用博弈理论分别建立了诚信保障机制和信誉评价机制模型,以达到约束单方或双方欺诈行为,保障良好交易环境的目的; 最后,比较了两种机制对众包虚拟社区成员各方收益的影响,结果表明: 当解答者的努力水平确定时,解答者在诚信保障机制下的收益总是大于信誉评价机制下的收益,当申诉费用过高时,解答者在信誉评价机制下的收益总是大于诚信保障机制下的收益. 并通过猪八戒网的案例分析,说明模型的有效性.     

众包物流服务网络决策优化

为解决众包物流服务网络运作优化问题,提出构建众包物流服务网络均衡模型的方法。借助纳什均衡理论和变分不等式方法,分析物流需求市场、物流企业、众包平台和自由快递员四层决策者的最优行为及均衡条件,获得众包物流服务网络系统的整体最优条件,运用欧拉算法求解出合理的均衡交易量、均衡交易价格和整体最优利润。模型中引入物流企业的众包平台使用率和众包平台的自由快递员使用率,通过算例验证了模型的可行性且分析了这两个参数分别对均衡交易量、均衡交易价格以及整体最优利润的影响。结果表明,均衡交易量和均衡交易价格随着两个参数值的增加而增加,整体最优利润也随之明显增长,并据此为众包物流服务网络的决策者提供针对性的管理优化建议。     

基于微分博弈的网络众包违约风险控制机制研究

本文以平台和参与者(雇主和服务商)组成的网络众包系统为研究对象,基于微分博弈理论构建了众包交易过程中平台的违约监管行为和参与者的违约控制行为的博弈模型,研究了双方在独立决策情形、平台激励下的Stackelberg博弈情形和双方一致决策情形下的不同博弈策略.研究表明,当满足一定条件时,从众包平台和参与者的独立决策情形到众包平台激励下的Stackelberg博弈情形,再到双方一致决策情形,平台和参与者的收益以及众包系统的总体收益都呈增加趋势.众包平台可以通过设计激励机制和监管机制影响双方收益率来降低参与者的违约风险,合理选择最优的策略行为,实现帕累托改进.另外,本文基于猪八戒等网络众包平台的调查分析进行了参数设置,通过数值分析验证了所构建的理论模型.     

众包IT服务提供商评价体系构建

IT众包是IT外包在电子商务环境下的新的表现形式,建立合适的IT服务提供商评价体系是IT众包市场健康发展的必然要求。基于中国众包市场猪八戒网站中的用户评论数据和IT外包相关文献,使用理论分析和实证研究相结合的方式,提取了与IT服务提供商实力相关的若干因素,在指出平台原始评价体系的不合理之处并的同时,构建了新的评价体系。利用本文构建的评价体系,分析各类店铺在新评价体系各指标下的表现,并为其运营提出合理的建议。综合使用的理论与实证研究的方法构建评价体系,对挖掘互联网用户评论商业价值具有探索性意义。同时,研究中构建的评价体系对于完善我国众包市场功能、提升IT服务提供商运营水平具有重要意义。     

风险型多任务众包项目任务分配模型及应用

现有众包项目任务分配研究主要集中于单一任务以重复分配策略获取较高质量,问题相对简单。现实中项目任务需要进一步分解以降低其复杂性,再将分解后较简单的项目子任务发包给能力较强的众包者,并需要站在整个任务网络角度建立起优化模型来求解任务分配问题。本文在考虑众包工人的能力风险下,将承包者能力风险及其带来的成本纳入模型,建立了以项目工期最小化、成本最低以及承包任务人数最少为目标的多目标任务分配模型,并提出了求解优化模型的启发式算法。研究表明目标的优先级不同以及是否考虑承包者能力风险结果有较大不同,能力风险成本将增加项目总体成本,具体实例验证了该算法的有效性和优越性,本研究对众包平台任务匹配服务有一定的赋能价值。     

基于AHP和BP神经网络的企业R&D人员胜任力评价

为了对企业R&D人员的胜任力进行评价,采用行为事件访谈法构建了R&D人员胜任力模型,并对各项胜任力指标的内涵作了诠释;利用层次分析法确定了各个层次胜任力指标的权重,给出了R&D人员胜任力评分;设计了R&D人员胜任力评价的BP神经网络模型,并将层次分析法得出的结果作为样本,对BP网络进行了训练和测试.研究结果表明,基于AHP和BP神经网络的企业R&D人员胜任力评价是可行的.     

双智能体协作学习的众包物流任务分配模型

线上线下融合的新零售模式提高了对最后一公里配送的运输要求,众包物流作为新的物流运输模式,在最后一公里配送中扮演了重要角色.通过合理的任务分配方式来提升众包司机与任务之间的匹配效率,成为提升平台运营能力的重要手段.本文以最小化众包司机运输成本为目标,基于深度强化学习提出了一种双智能体协作学习的众包物流任务分配模型.在强化学习的框架下,司机选派智能体学习从司机池中选派一位合适的众包司机,随后任务分配智能体学习从任务池中选择一项任务进行分配.本文通过数值实验验证了所提方法的有效性.相较于单智能体方法和传统启发式算法,该方法可以得到更好的任务分配结果,同时较短的计算时间能够满足众包物流平台线上运行的需求.     

基于径向基神经网络模型的企业高管胜任力评价

企业高管胜任力评价问题的研究是当前企业界、学术界、社会界和政府界等关注的热点课题。针对现有研究的不足,本文构建了具有自适应确定网络结构和无需人为确定初始权值特点的径向基神经网络函数模型。运用该模型,通过对广东省企业高管胜任力基于MATLAB软件进行仿真计算和定量测度,以说明该模型的有效性、可靠性和实用性,本文的研究为企业高管胜任力评价提供了一种新模型和新方法,因此,具有较高的理论与应用价值。     

基于AHP和BP神经网络的企业R&D人员胜任力评价

为了对企业R&D人员的胜任力进行评价,采用行为事件访谈法构建了R&D人员胜任力模型,并对各项胜任力指标的内涵作了诠释;利用层次分析法确定了各个层次胜任力指标的权重,给出了R&D人员胜任力评分;设计了R&D人员胜任力评价的BP神经网络模型,并将层次分析法得出的结果作为样本,对BP网络进行了训练和测试.研究结果表明,基于AHP和BP神经网络的企业R&D人员胜任力评价是可行的.     

中层管理者胜任力组合评价模型及实证研究

为了准确测量中层管理者的胜任力,针对已有研究的不足和胜任力评价的特点,本文提出了一种新的组合评价模型,该模型将熵、层次分析法、雷达图、支持向量机四种方法有机结合起来:通过信息熵与层次分析法进行组合赋权;应用雷达图对决策信息进行集成;借助SVM形成专家决策模型。然后,以北京GH集团公司为例构建了中层管理者的胜任力评价模型,并应用该组合模型对其进行实证研究,仿真结果表明该方法是可行的、有效的,对于同类问题具有一定的推广价值。     

以价值观为本的领导行为与团队有效性在中国的实证研究

本研究目的是在我国引进并骓证这一新理论在中国环境下的有效性。该项研究是在对企业高层领导进行访谈和问卷调查、并对访谈内容进行编码和量化处理基础上完成的。实证研究结果表明，团队成员角色的明确、智力开发与魅力型领导与团队的有效性存在正向相关关系。同时，领导者的职业成长历程、受教育程度和企业所外环境竞争激烈程度，对于这些相关关系的强弱有调节作用。     

众包市场IT服务提供商评价体系构建

基于中国众包市场猪八戒网站中的用户评论数据和IT外包相关文献,使用理论分析和实证研究相结合的方式,提取了与IT服务提供商实力相关的若干因素,在指出平台原始评价体系的不合理之处的同时,构建了众包市场IT服务提供商评价体系;利用本文构建的评价体系,分析各类店铺在新评价体系各指标下的表现,并为其运营提出合理的建议。综合使用的理论与实证研究的方法构建评价体系,对挖掘互联网用户评论商业价值具有探索性意义;同时,研究中构建的评价体系对于完善我国众包市场功能、提升IT服务提供商运营水平具有重要意义。