面向战略性新兴产业的技术选择模型及应用

战略性新兴产业发展需要新兴技术支撑。针对战略性新兴产业发展中的技术选择问题,提出了基于模糊德尔菲法和粗糙集的面向战略性新兴产业的技术选择模型。该模型利用模糊德尔菲法获取系统的评价指标;然后利用粗糙集对评价指标进行约简并确定约简后的评价指标权重;最后,结合情景分析对技术进行综合评价。以新能源产业发展中的储能技术选择为例,运用该模型对能应用于新能源并网发电的储能技术进行了评价分析。实证分析结果表明,该模型具有较好的科学性和有效性。     

战略性新兴产业创新生态系统共生演化仿真研究

战略性新兴产业的创新是一个复杂的、隐含规律的演化过程。从创新生态的视角出发,建立战略性新兴产业创新生态系统共生演化模型,并对模型演化的稳定性进行分析。进而对不同共生模式下战略性新兴产业创新种群共生演化过程进行仿真,揭示了战略性新兴产业创新生态系统共生演化规律。研究结果表明:每一类创新种群的规模增长除受到自身增长率和种群数量的影响,还与共生体系中其他种群有关;创新种群共生演化的结果取决于共生系数的取值。     

高技术产业创新生态系统的创新生态位适宜度及演化

技术创新是产业创新生态系统的动态演化的核心,本文在技术创新演化过程的基础上,分析创新生态系统演化动力要素因果关系,应用创新生态系统适宜度模型评价高科技产业创新系统的演化结果。通过高技术产业行业和区域创新生态位适宜度的评测,以及信息熵模型对技术创新生态因子权重分析,提升创新生态系统的进化空间。     

战略性新兴产业自主技术创新能力形成的动力体系

战略性新兴产业自主技术创新能力形成过程是一个动态的复杂系统。本文用系统分析方法,分析了战略性新兴产业自主技术创新能力形成的关键因素,通过构建因果关系图,揭示了系统内部各要素间的相互关系和循环作用过程;在此基础上,建立了系统动力学模型,以湖南航空航天产业的数据为例,运用Vensim软件对模型进行仿真模拟。结果表明,科技人才、创新环境和合作创新与创新产出之间均存在明显的正相关关系,建立的系统动力学模型能够较好地拟合实际系统,对加快战略性新兴产业自主技术创新能力形成具有重要的现实意义。     

基于GERT网络的战略性新兴产业技术瓶颈探测模型

构建了以战略性新兴产业技术突破基本过程为基础的GERT网络模型,提出技术瓶颈测度系数,结合算例分析并通过数值模拟,探寻产业技术突破过程中的瓶颈节点所在;运用计算机仿真,测度瓶颈节点技术瓶颈测度系数的变化特征。结果表明,关键技术定位及突破等4个节点分别为各自阶段的瓶颈,针对瓶颈节点采取相应的技术创新管控措施可有效减小技术瓶颈测度系数直至稳定值。     

基于生态位选择的港口企业价值链分工策略

以生态位的相关原理研究我国港口企业价值链分工决策问题,利用基本生态位选择的超边际分析模型研究港口企业价值链对环境要素达到最优适应状态的基本条件.研究表明:港口企业基本生态位通过内部生态位因子(规模因子、运营因子和赢利因子)的综合作用影响价值链延伸方向,生态位因子综合指数与港口企业种群交易效率之间的关系决定基本生态位的三种角点决策分别占优的基本条件,进而影响企业在价值链上提供产品和服务的分工决策.研究结果为我国港口企业通过价值链分工及重构等措施进一步增强国际竞争力提供决策参考.     

基于DEA和Logit模型的战略性新兴产业金融支持效率

培育和发展战略性新兴产业是当前促进我国社会、经济可持续发展的重点,而金融支持在培育战略性新兴产业过程中具有基础与核心的关键作用。本文以战略性新兴产业金融支持DEA效率测度结果为基础,构建分析效率影响因素的Logit模型。实证研究表明,战略性新兴产业发展受宏观经济形势影响巨大,与低碳相关的新兴产业发展势头强劲,高端设备制造、新一代信息技术、生物三大产业实现金融支持效率存在难度,金融支持效率的影响因素凸显阶段特性,据此本文提出了相应的对策建议。     

地理系统演化的自组织途径、影响因素及熵标志

从系统观点分析地理系统演化的动力机制；综合运用耗散结构理论、协同学理论和信息论原理，分析地理系统演化过程的自组织途径、影响因素及熵标志判据。     

汇率与股指联动关系:基于战略性新兴产业板块的实证

采用小波分析和多元GARCH-BEKK模型相结合的研究方法,测度人民币汇率与我国战略性新兴产业板块股指之间的波动相关性和联动效应。实证结果表明,人民币汇率与信息技术、生物医药板块指数之间均具有不同程度和周期性质交互影响的联动效应,整体来说汇率对行业股指的溢出效应强度大于行业股指对汇率自身,基于实体经济性质的不同,汇率变动对不同行业及其企业的影响并不一致;随着近年来股市行业板块市值的扩大和价格表征作用的加强,样本战略性新兴产业板块股指逐渐对汇率的价格走势和波动产生显著的均值溢出效应和波动溢出效应。     

基于网络嵌入的战略性新兴产业新熊彼特式发展的动力学机制

基于双元创新结构刻画战略性新兴产业研发企业技术创新的微观行为,平衡战略性新兴产业探索式和开发式创新双元性,提出战略性新兴产业演进的新熊彼特创新发展通道;并将研发合作网络结构拓展至"关系-结构-位置"3种嵌入模式,采用计算机仿真和统计分析相结合的方法,深入研究网络嵌入模式选择对双元创新偏好下研发合作网络创新绩效的影响,以及环境复杂性和波动性特征在上述过程中的调节效应。研究发现,考虑到地理位置的邻近性,无论是开发式还是探索式创新偏好研发合作网络,位置嵌入模式总是最有利于其长期创新绩效的提升,而环境波动性和复杂性特征对创新绩效产出具有短期调节作用,且在一定程度决定结构嵌入模式更有助于增强开发式创新偏好研发合作网络的短期绩效,而位置嵌入则更有助于提升探索式创新偏好研发合作网络的短期绩效。     

基于网络嵌入的战略性新兴产业新熊彼特式发展的动力学机制

基于双元创新结构刻画战略性新兴产业研发企业技术创新的微观行为，平衡战略性新兴产业探索式和开发式创新双元性，提出战略性新兴产业演进的新熊彼特创新发展通道；并将研发合作网络结构拓展至“关系-结构-位置”3种嵌入模式，采用计算机仿真和统计分析相结合的方法，深入研究网络嵌入模式选择对双元创新偏好下研发合作网络创新绩效的影响，以及环境复杂性和波动性特征在上述过程中的调节效应。研究发现，考虑到地理位置的邻近性，无论是开发式还是探索式创新偏好研发合作网络，位置嵌入模式总是最有利于其长期创新绩效的提升，而环境波动性和复杂性特征对创新绩效产出具有短期调节作用，且在一定程度决定结构嵌入模式更有助于增强开发式创新偏好研发合作网络的短期绩效，而位置嵌入则更有助于提升探索式创新偏好研发合作网络的短期绩效。     

引入生态位技术的遗传算法研究及应用

近来遗传算法得到了广泛的应用,但这种全局并行的搜索算法存在搜索偏差和早熟问题。为解决该问题,已有许多改进方法。本文提出一种动态方法,通过引入生态位的“态、势”理论对基本遗传算法进行改进。依照自然选择的原理,生物都有无限扩充其生态位的潜力。扩充必然导致生物进化,而生物扩充是由生物的生态位决定的,因此根据生态位的大小作为选择策略,产生下一代个体更符合自然进化法则。实例结果表明该算法的有效性。     

创新方式选择的影响因素分析

创新对经济增长、生产率、出口、竞争力等具有正面影响。制造业企业对国民经济和社会发展贡献巨大,而有关我国制造业企业创新方式选择问题的实证研究,受到关注较少。本文通过采用来自广东肇庆国家高新区制造业企业的调查数据,使用OLS和Poisson回归方法,控制了所有制、行业等变量后,实证检验了影响企业创新方式选择的关键因素,研究发现,人才资源和创新信息源对制造业企业的创新方式选择具有统计上显著的正面影响。本文还发现,企业规模对制造业企业的创新方式选择也有统计上显著的正面影响。     

股票市场价格发现功能的演化及相关因素研究

以2001年2月19日B股市场扩大投资者范围这一事件为研究背景,运用协整理论以及长期-短时(permanent-transitory,PT)模型分2个时间段研究了上海股票交易所A,B股价格发现功能的演化过程.第1时间段,由于市场的分割使得A、B股市场之间的价格发现机制没能有效地发挥作用;第2时间段,A股市场在价格发现中占据主导地位.运用定性和定量分析的方法,对影响股票市场价格发现功能的7个理论假设进行验证,研究结果对其中5个理论假设提供了支持.     

VMS诱导信息影响下的路径选择行为分析

正确理解可变情报板(VMS)诱导信息影响下的驾驶员路径选择行为,是高效发挥VMS作用的必然要求.采用SP调查(意向调查)探索VMS同时提供快速路和替换路径行程时间条件下的路径选择行为,采用离散选择分析方法对影响路径选择的因素进行了多变量分析,建立了描述路径选择概率的二元probit模型.Probit模型中的行程时间节省量这一解释变量的系数视为服从对数正态分布的随机系数,以反映行程时间重要性在人群中的不纯一性(heterogeneity).分析表明,驾驶员的路径选择会受VMS诱导信息显著影响,VMS影响大小取决于VMS信息内容、驾驶员个体属性(年龄、驾龄、用车类型以及快速路使用频率)、以及替换路径属性(所含信控交叉口数目).具体地,(a)VMS所告知的行程时间节省量越大.改道可能性越大;(b)年轻和年长者较之中等年龄者,改道可能性更大;驾龄越长,改道可能性越大;非单位公车驾驶员改道可能性更大;使用快速路频率越低,改道可能性越大,(c)替换路径所含信控交叉口越多,改道可能性越小.研究成果可为更好地设计、运行和评价VMS信息发布策略提供参考.     

交通信息对出行者路径选择惯性行为的影响

选择惯性行为是出行者路径选择行为的一个重要表现。通过探讨有无信息下,出行者关于路径出行时间的感知更新模式,构建了考虑出行者选择惯性、交通信息以及出行时间感知更新三方面的路径选择模型。通过路径选择行为实验,验证了出行者路径选择惯性行为的存在。最后,基于行为实验结果,采用仿真方法,分析了信息对出行者路径选择惯性行为的影响。研究表明,交通信息可以通过影响出行者关于路径出行时间的感知来影响其路径选择,从而达到改变出行者的选择惯性行为。     

智能制造企业创新关联网络结构对技术生态位的影响

以中国智能制造上市企业2015～2020年发明专利授权数为样本,运用社会网络分析方法揭示智能制造企业创新关联网络演化规律。通过回归分析,研究智能制造企业创新关联网络结构与技术生态位“态”和技术生态位“势”的关系。研究发现：智能制造企业创新关联网络关系显著,且关联趋向紧密。网络度数中心度与技术生态位“态”、技术生态位“势”均呈显著的倒U关系;关系强度与技术生态位“态”、技术生态位“势”均呈显著的倒U关系;结构洞与技术生态位“态”的关系呈正线性相关关系。智能制造企业起步阶段,政府要发挥政策引导作用,鼓励更多企业投入到智能制造企业相关领域,促进其创新关联网络的发展。在发展阶段,提高网络度数中心度、结构洞和关系强度,避免由于过于分散降低智能制造企业创新能力。在成熟阶段,剔除冗余联系,获取有效的网络资源,优化网络结构,进一步保证智能制造企业的创新能力。     

基于个体选择的小世界网络结构演化

将复杂网络理论和基于博弈论的经济网络理论相结合，探讨小世界网络的结构演化问题。从个体选择的角度，以网络中个体价值优化作为网络结构演化的动力机制，用顶点度分布(P(K))、平均最短路径长度(l)、集群系数(C)作为网络结构演化判据，研究小世界网络的结构演化问题。     

安徽生猪产业集群形成的因素及路径

安徽生猪产业是安徽畜牧业发展的领军产业,近年来安徽省政府大力扶持和鼓励生猪产业与生态经济相结合,使得传统模式的生猪产业逐渐发展成为具有当地特色的产业集群,集群经济虽然促进了地方经济的发展,但由于产业集群形成的因素、路径以及如何持续性发展等却缺少研究。本文利用安徽省78个县(市)生猪产业数据,通过模型分析生猪产业集群形成的因素,研究各个因素之间的作用路径,找出路径中对安徽生猪产业集群发展的机遇和挑战,并提出了优化农业人口资源、加强普通公路的发展、鼓励共享技术和人力资源等建议,从而推进安徽生猪产业集群的持续、优质发展。     

灾害扩散实时影响下的应急疏散路径选择模型

应急疏散的目的是要在灾害发生时将处于危险地带的人群尽快转移至安全地带.由于灾害的扩散,疏散网络中各弧段上的路况将不断恶化,且不同的弧段受到灾害扩散影响的程度也将不同.为此,在提出的应急疏散路径选择模型中,将通过疏散路径所需的总疏散时间最短作为优化目标,将各弧段上的通行速度表示为关于时间的连续递减函数,并对不同弧段的速度函数设置了不同的衰减参数.设计了求解这一时变最短路问题的改进Dijkstra算法并给出了算法的正确性证明,仿真实例说明了模型和算法的有效性和可行性.