基于未确知集的软件可靠性模型选择研究

针对目前普遍存在的软件可靠性模型应用不一致性问题,提出一种基于未确知集的软件可靠性模型选择方法.本文首先对未确知集合进行阐述,并介绍了软件可靠性模型选择的一般方法,然后将未确知集软件可靠性模型选择方法应用于一组失效数据,为该组失效数据选择一个适应性较好的软件可靠性模型,最后给出结论.     

有限样本下模型选择理论与方法研究

从理论上给出有限样本下模型选择的方法,详细讨论了样本噪声对模型选择的影响,提出了一种次优模型选择算法,并进一步给出了一种推挽式模型选择算法,它能够有效地提高模型选择的学习速度。两种算法具有很强的抗噪声能力,预测模型也具有很好的推广性。最后通过具体数值试验验证了上述理论和方法的可行性和优越性。     

基于预测风险最小化的模型选择理论与方法研究

阐述基于预测风险最小化的模型选择问题，提出基于经验风险最小化原则的模型选择一致收敛性定理，解决有限样本下利用经验风险来最小化预测风险的问题，并分析模型选择欠学习或过学习问题的根源，给出一种模型选择的次优迭代算法。最后通过具体实例验证上述理论和方法的可行性和优越性。     

模型选择准则的渐近性质与选择检验

模型选择分为绝对与相对两类，本文针对实用性好但理论上不甚完善的相对选择问题，归纳了其建立准则的一般性途径，证明了它的渐近统计特性，并由此提出了“选择检验”的新概念及其表达。     

基于客票数据的城际铁路出行方式选择行为研究

随着高铁快速发展,旅客城际铁路出行具有更多类型客运列车可供选择.基于铁路客票数据,以成渝交通廊道为例,应用离散选择模型研究城际铁路出行中以高铁和普速列车作为选择对象的出行方式选择行为.根据客票出行大数据构建人口统计学特征、购票渠道、社会阶层与地位、出发日期与时段、发车频率、距离等特征变量并融合百度指数数据,以一种新视角建立出行方式选择定量分析模型.结果显示人口统计学特征、购票渠道、社会阶层与地位、发车频率、出发日期与时段、出行目的、距离等变量显著影响旅客选择行为,能够对旅客城际铁路出行方式选择进行有效预测.研究设计为出行方式选择行为分析提供新思路,丰富了数据驱动下的交通出行选择研究.     

通勤出发时间和驻停次数联合选择模型

分析了对通勤出发时间和驻停次数进行联合建模的必要性,基于离散选择的理论方法,建立了通勤者通勤出发时间和通勤途中驻停次数的联合选择模型。并以居民出行调查数据为基础,进行了模型标定,分析了影响因素对通勤出发时间和通勤驻停数的影响。分析了出发时间和驻停数的关系,结论是出发时间与驻停数呈负相关关系,与实际的统计结果相吻合。     

基于乘客选择行为的双航班机票联合动态定价模型

以同一航空公司同一航线上两个不同时段的航班为对象,从乘客在两个航班之间的选择行为出 发,研究了航空公司的双航班联合动态定价问题.模型中,潜在乘客基于航班时间和机票价格两个因素做出机票购买的选择.采用乘客的心理价位分布来刻画乘客对价格的敏感性;将乘客划分为对出行时间具有严格要求和出行时间比较灵活两大类别. 航空公司基于乘客的需求特征,采用价格手段来引导和控制需求,以最大化双航班的整体期望收益. 建立了一个离散时间模型,刻画了各周期最优联合定价决策的性质;利用该性质可以极大地缩小最优定价决策的搜索空间,从而有效节省计算代价.     

2-D系统一般模型控制输入能量受限下的能达集

研究了2-D系统一般模型控制输入能量受限下的能达集问题.当该系统能达时,给出了其控制能量受限下能达集的表达式.利用线性矩阵不等式(LMI)给出了一个估计该能达集范围的方法,该方法在计算上是容易的.最后给出了一个示例.     

基于多分类离散选择模型的农产品安全风险评估研究

针对农产品安全风险评估问题,提出了一种基于多分类离散选择模型的风险评估方法。在建立农产品安全风险评估指标体系的基础上,建立有序多分类Logistic模型,给出了风险判别分析计算步骤。结合山东省出口蔬菜备案基地评价数据进行了实证研究。表3,参7。     

市场需求Logit组合预测的研究

首先阐述了网络市场营销和传统市场营销的区别，分析了在该环境下市场需求的变化和相应的特点。其次，研究了一种利于计算机建模的市场需求组合预测方法，即采用Logit回归法训练数据的市场需求组合预测模型。最后，将该方法用于家用电冰箱市场需求趋势预测的示例研究，采用信息熵的方法，检验了组合预测模型的预测效果。实例表明，该方法可以通过调整组合权重提高预测精度。     

考虑停车选择概率的公共停车场规模优化模型

公共停车场是城市停车设施的重要形式,也是缓解城市中心区停车供需矛盾的重要方式.公共停车场规模不舍理,将导致资源浪费或无法满足停车需求.以往停车场规模确定仅以停车需求预测为依据,尚未考虑驾车者的停车行为对其选择停车场的直接影响,造成停车泊位不足或泊位浪费.本论文基于驾车者的停车选择概率提出了公共停车场的规模优化模型.以SP调查与RP调查数据为基础分析了影响停车选择的主要因素,包括步行时间、停车目的、停车行为等特征.应用非集计分析中的二项Logit模型建立了驾车者停车选择概率模型,结合停车需求的生成率预测模型,建立了公共停车场的规模优化模型.以珠海市停车需求调查数据为基础进行了模型参数标定,并将模型优化结果与实际停车场泊位进行了比较分析,验证了模型的有效性.     

多规格产品随机选择的市场均衡

研究了单个市场、一种类型、多种规格的产品随机选择情况下的均衡模型。该模型是以产品的市场总需求量为约束条件，以多项式Ｌｏｇｉｔ模型为随机选择函数，并以个别规格产品的供给函数为基础而构造的。本文证明了均衡解的存在性，并给出了一种启发式算法：逐步平均步长法（ＭＳＡ），最后用一个例题进行了验算。     

产品随机选择下多商品流供应链网络均衡模型研究

研究产品存在产地、品牌差异情况下,具有多种商品流动的三层供应链网络均衡模型.将产地、品牌差异的影响视为随机变量,运用随机效用理论和多项式logit模型研究需求市场上产品随机选择问题,运用Nash均衡方法分析生产商之间、零售商之间的竞争行为,分别得到了供应链网络各层均衡及整体均衡的条件、经济解释和变分不等式模型,最后给出了求解算法和具体算例.     

基于Logit模型的中小企业成长危机预警

中小企业是国民经济发展中的重要力量,然而其成长过程却有较高的不确定性。为了构建稳健且能有效预测中小企业成长危机的预警模型,以2003年沪深中小上市公司为样本,运用Logit regression构建模型,采用2004年的样本公司对模型进行稳健性检测,最终结果表明,Logit模型可以有效预测中小企业成长危机。公司业绩和主营业务是影响中小企业成长性的重要因素。     

基于面板Logit模型的银行客户贷款违约风险预警研究

采用我国主要银行业金融机构的客户大额授信月度微观面板数据,对银行客户贷款违约风险进行预警.从客户外部因素、客户经营水平、客户交易水平三个维度,建立了包含56个因素的客户贷款违约预警三级指标体系.基于这些指标,构建了银行客户贷款违约风险预警的面板Logit模型;并提出了基于模拟退火算法的面板Logit模型变量选取方法,最终选出24个预警指标.根据这些指标进行银行客户贷款违约预警,达到了较高的预警精度.最后,对我国银行客户风险管理提出了相应的政策建议.     

An Impossibility Theorem for Nonbinary Social Choice

1IntroductionArrow'sproofforarrow'sgeneralpossibilitytheorem(GPT)standsontheconditionthatsocialchoiceisdefinedoverailpairsofalternativesl'l,whereas,inmosteconomicproblems,thesetoffeasiblealternativescontainsmorethantwoelements.IthasbeensuspectedthattherootoftheaggregationproblemsencounteredinthetheoryofsocialchoicedoesnotlieinthisspecialaspectofArrow'sframework.Thismotivatesthesearchfornonbinaryimpossibilitytheoremsl2].Inadelicatepaper,GretherandPlotthaveshownthatArrow'sGPTholdswhenailfini…     

一种新的离散型网络平衡设计模型与算法

随机平衡分配模型与基于效用理论的Logit分配模型是两种有效的非平衡交通分配模型,二者具有等价性,本文将Logit模型替代常用的随机平衡分配模型应用于具有多级选择的离散型网络平衡设计模型中,构建了这类网络平衡设计问题的新模型;模型求解中,上层模型采用带自适应正态变异因子的粒子群算法,而下层问题直接利用Logit模型求解.仿真结果表明该模型与算法是有效的,适合在大型路网上应用.