自适应信号处理在柴油机振动信号识别中的应用

介绍了信号自适应处理的基本方法和自适应对消原理，利用正弦合成信号和正弦与噪声合成信号的对消实例验证了该方法。在对PZ12V190B型柴油机缸盖振动信号的分析中，用非爆发段信号作为待消信号，对原信号进行了对消，抑帛了噪声及其他信号，突出了有效信号。     

柴油机缸盖周期性振动信号的自相关周期识别

提出了类周期概念,利用拓展的周期信号自相关函数,实现了柴油机缸盖振动信号类周期力主要振动波形的提取实验证明垢准确性高,有利于实现数据处理的智能化,为进一步分析柴油缸盖振动信号奠定了扎实的基础     

自适应噪声对消及其在雷达目标识别中的应用

简述了利用波形综合法进行雷达目标识别的工作原理及产生Ｅ脉冲和Ｓ脉冲的方法，提出一种新的识别参量和识别方法。为了减少雷达回波噪声对识别的不良影响，本还提出了一种抑制不相关噪声的自适应滤波方法，并将自适应噪声对消技术用于雷达目标识别。     

柴油机缸盖周期性振动信号的自相关周期识别

提出了类周期概念,利用拓展的周期信号自相关函数,实现了柴油机缸盖振动信号类周期的识别和主要振动波形的提取。实践证明,该方法的准确性高,有利于实现数据处理的智能化,为进一步分析柴油机缸盖振动信号奠定了扎实的基础。     

车用柴油机振动信号处理与振动特征识别

车用柴油机振动激励源于3方面,机体表面振动比较复杂.根据其激励源的工作原理,通过对车用柴油机振动信号加以截取并用适当的方法进行分析,提取零部件的工作状态的特征信息,找出其相应的响应信号.     

车用柴油机振动信号的去噪声处理

针对柴油机振动信号的瞬时非线性特点,论述了车用柴油机振动信号处理理论与方法.采用柴油机振动信号的IMF分量进行特征频带识别,将柴油机振动信号经验模态分解,去掉主要干扰因素所对应的IMF分量,再将剩余IMF分量进行重构得到柴油机振动信号.重构后的信号反映了车用柴油机机身振动的真实信息.     

视觉的选择性注意力机制在振动信号处理中的应用研究

提出在进行振动信号处理时，将波形作为视觉对象，应用视沉觉的一些机制，以提高处理的效率和智能程度，合理分配计算资源。着重对视觉的选择性注意力及侧抑制的基本机理、在振动信号处理过程中视觉机制的表现和应用进行了探索。完成了对信号的阈值除噪、轮廓勾勒、瞬态振动特征信号片断的搜寻和拟合以及信号周期的简单识别。通过与其他方法对比，所研究的方法较应用小波变换等提取阈值进行除噪的方法而言，计算明显简化，速度大幅度提高。     

小波包分析方法在齿轮箱振动信号处理中的应用

对齿轮箱的振动及振动信号进行了分析，利用小波分析原理及小波包分解故障信号，抽取与故障有关的几个频段进行重构，剔除了主振动分量和干扰项，从而使故障特征信号从复杂的振动信号中分离出来。     

实时自适应噪声对消系统的TMS32010实现

提出了采用TMS32010高速数字信息处理芯片和APLMS算法实现实时自适应噪声对消系统的硬件结构和软件流程，通过实验验证了这种实时系统的有效性。     

振动调幅信号广义检波滤波解调法及其在齿轮故障诊断中的应用

在分析解调电路工作原理的基础上提出了调幅信号半波解调方法。对其解调原理作了数学推导，并进一步推广提出了广义检波滤波解调方法，讨论了该方法在齿轮故障诊断中的应用。     

内燃机表面振动信号的性质

研究内燃机表面振动信号,阐明内燃机振动信号是十分复杂的非平稳随机信号;揭示了内燃机振动信号中分形及多重分形行为;提出通过奇怪吸引子的嵌入维估计能完整描述振运输 最少独立变量数目,并指出内燃机振动是一个高维非线性动力学问题,这是利用内燃机表面振动信号实现内燃机故障诊断的重要理论基础。     

GLMS系列算法和时变信号模型的自适应处理

提出了具有指数数据窗的GLMS算法和近似GLMS算法.分析和计算证明,两算法不仅具有较高的起始收敛速度,而且还有较强的跟踪能力和小的失调量,适用于时变和非时变信号模型的自适应处理.     

CDMS信号处理故障诊断及振动分析系统的设计思想和技术特点

CDMS信号处理故障诊断及振动分析系统是由重庆大学测试中心在借鉴消化吸收的基础上,将引进技术国产化并进行创造性开发的一个成功尝试。本文着重介绍该系统新颖的设计思想和先进的技术性能。     

内燃机燃烧学国家重点实验室试车台振动控制设计

针对内燃机燃烧学国家重点实验室试车台的隔振设计和振动控制，进行理论探讨和实践尝试，采用了可在工程设计中参考的一整套设计计算方法及相应的构造措施，结果表明：试车台结构的振动，是包含很多谐波的谐和振动，其谐波的频率与其中最低频率成倍数关系，内燃机在燃烧运行过程中的振动，是包含偶数谐波的周期性振动，其波形对最大振幅而言，具有非对称的特点经实际工程计算，试车台最不利干扰力为水平向的，为对内燃机试车台结构进     

数字图象中圆形物体的识别及其应用

本文针对含圆形物体的一类数字图象,提出一种采用圆弧法线参数回归方法的快速处理识别算法。该方法对圆形图案和物体等图象进行处理,识别圆心位置和半径尺寸,获得满意的实验效果,并在新日铁的机器人视觉系统中用于识别带钢卷。     

柴油机中连续撞击响应信号的分离

利用WVD方法对柴油机中连续撞击信号进行分离，取得了较好的效果。该方法能将波形逐个分离出来，分离出来的波形能较好地保持原有波形的性质，不改变信号的相位。运用该方法还可以排除高斯噪声，提高信噪比。     

柴油机中连续撞击响应信号的分离

利用WVD方法对柴油机中连续撞击信号进行分离 ,取得了较好的效果。该方法能将波形逐个分离出来 ,分离出来的波形能较好地保持原有波形的性质 ,不改变信号的相位。运用该方法还可以排除高斯噪声 ,提高信噪比