基于模糊集理论的一主多从多目标优化方法

研究了一主多从、从者间有关联的双层多目标规划问题。基于模糊集理论,提出了一种易于实施的模糊决策方法,为两层以及多层决策问题提供了新的求解途径,对进一步研究两层及多层决策问题的决策支持系统也有一定的意义。     

一类含0－1变量的多目标两层决策方法研究

对于两层决策问题的现有研究，主要集中于连续变量和单目标函数情形，但现实世界大量存在着含整数变量两层多目标决策问题。本文考察了一类特殊的含整数变量两层多目标决策问题：上层存在０－１决策变量、下层有多个目标函数。在定义了问题的独立决策解与合作解后，本文将设计一种有效的分枝定界算法，它能以较少的节点求得问题的解。     

一类含0—1变量的多目标两层决策方法研究

对于两层决策问题的现有研究，主要集中于连续变量和单目标函数情形，但现实世界大量存在着含整数变量两层目标决策问题，本文考察了一类特殊的含整数两层多目标决策问题：上层存在０－１决策变量、下层有多个目标函，在定义了问题的独立决策解与合作解后，本文将设计一种有效的分枝定界算法，它能以较少的节点求得问题的解。     

多层组织结构的决策方法

针对一类多层组织结构中的下层决策人分组的两层决策问题，建立了其数学模型和决策机制，随后提出了一种决策方法，该决策方法为这一类两层决策问题提供了一种求解途径。     

具有递阶结构的多目标群决策方法

建立了一类上层单目标、下层多人无关联多目标的两层决策问题的数学模型，利用加权法把下层的多目标转化为单目标，形成一个下层多人无关联单目标的两层规划问题，采用外部逼近法解两层规划问题，从而获得原两层决策问题的最优解．该法为两层决策问题提供了一种求解途径．     

一种多人有关联两层多目标决策的交互式算法

本文首先建立了基于Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ主从策略的多人有关联的两层多目标决策问题的数学模型，利用满意度和Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ条件把两层多目标规划问题转化为单层单目标非凸约束规划问题；并采用收敛外部逼近法求解此非凸约束规划问题的全局最优解，然后，通过分析人与决策人之间的交互，求得两层决策问题的满意解。     

基于人工神经网络的多属性决策

研究利用ＢＰ人工神经网络解决多属性决策问题。根据价值函数的存在定扩展多属性决策问题的价值函数,利用一个３层ＢＰ网络任意逼迫多属性决策问题的价值函数,从问题本身抽取学习样本训练ＢＰ网络,构造该问题的价值函数,利用训练后的ＢＰ神经网络作为多属性决策问题的价值函数计算各方案的价值。实现了多属性决策问题的自动化,计算结果与用传统工具的计算结果基本一致,并且满足Ｐａｒｅｔｏ最优准则。     

两层多目标决策问题的理想目标法

本文建立了一类上、下层均为多目标的两层多目标决策问题的数学模型和决策机制，利用理想目标将其转化为等价的两层单目标规划问题，采用求解非凸优化问题的外部逼近法求解此两层单目标规划问题，从而获得两层多目标决策问题的满意解。     

两层决策问题的全局优化方法

本文建立了一类上层单目标、下层多目标的两层决策问题的数学模型和决策机制，利用辅助模型把下层多目标转化为单目标，形成一个两层单目标规划问题，采用外部逼近法求解此两层单目标规划问题，从而获得原两层决策问题的最优解。该方法为两层决策问题提供了一种求解途经。     

一类两层多目标模型及解法研究

提出了一类下层决策单元相互独立的两层多目标决策问题,采用正向Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ主从策略的决策机理,利用回归分析关联上、下层的决策变量求解了该类分层决策问题。     

基于两层决策和遗传算法的工程装备运用优化配置方法

为适应现代高科技战争的需要,解决工程装备在运用中的优化配置问题,首先对优化配置问题进行分析,然后将两层决策模型和遗传算法有效结合,建立相应的数学模型,提出基于两层决策模型和遗传算法的工程装备优化配置方法,并给出算法步骤和计算实例.仿真分析表明,建立的模型和优化算法能有效地解决工程装备在多个项目间的分配问题.     

一种模糊多层多目标群决策方法的研究

将AHP方法运用到层次多目标群决策中，确定多层目标准则体系中的目标层和准则层的权系数，符合判断指标一致性的需要，而对各方案关于各个准则的权重，采用模糊语言进行评价，满足决策实用性的需求．结合模糊最大最小集法和上述方法，提出了一种带有偏好的模糊多层多目标群决策方法，并用算例对其求解过程进行了说明．     

面向并行工程的产品设计综合评价及决策

依据动态规划原理和模糊理论,建立了面向并行工程的产品设计多级模糊决策模型,对决策过程中各设计方案的模糊评价作了分析讨论,为产品并行设计的决策提供了理论依据,增加了并行设计的可操作性．利用所提出的方法,可有效地解决产品并行设计的决策问题．     

基于模糊多准则决策扩展方法的分模线选择和评估研究

针对在模具设计中选择和评估分模线的问题,提出一种模糊多准则决策(MCDM)的扩展方法。首先利用语言变量表示分模线备选方案的评级和准则重要性权值;然后,基于这些语言值求出最终模糊评估值的隶属函数;最后通过一种新型的最大最小集排序方法将规范化加权评级解模糊成清晰值;并对备选方案进行优劣排序。验证和对比实验表明了方法的有效性,与传统模糊多准则决策方法的比较表明,更具有适用性。     

具有对策关系的决策问题

针对上层决策人与下层 决策人具有对策关系的两层次决策问题，建立了该问题的数学模型和决策机理，并定义了有关解的概念，在此基础上，把两层决策问题转化为单层优化问题，采用外部逼近法求解此单层优化问题，可获得两层决策问题的最优解。     

电信服务产品多目标宗价模型研究

从分析近年来我国电信服务产品定价决策的复杂性和重要性入手,研究了多目标决策模型在电信服务产品定价决策中的应用,提出了电信服务产品定位决策的三方多目标决定定价－协商模型,并用两阶段满意规划方案求得该模型的促裁解,用模糊识别方法确定最满意的定价方案。结果实践给出的应用实例证明本文提出的多人多目标定价模型实用性和可操作性强。     

模糊多属性决策方法及其在模糊优选中的应用

从模糊多属性决策基本理论出发，给合方案优选的特点，运用三角模糊数，提出一种多属性模糊优选方法，建立了决策模型．该模型具有较好的通用性和可操作性．     

自学习的诊断决策信息融合系统

研究了应用模糊测度理论融合诊断信息的方法 ,给出了一种基于模糊积分学习的模糊测度构造算法 ,并以其为核心实现了一种自学习的诊断决策信息融合系统 .     

基于区间值毕达哥拉斯模糊数的多属性决策方法

针对决策信息为区间值毕达哥拉斯模糊数(IVPFN)的多属性决策问题,提出了一种基于区间值毕达哥拉斯模糊交叉熵的多属性决策方法。首先,将交叉熵的概念引入到区间值毕达哥拉斯模糊集(IVPFS)中,定义了一种新的区间值毕达哥拉斯模糊集(IVPFS)交叉熵测度,并以此来刻画两个区间值毕达哥拉斯模糊集之间的差异程度;其次根据每个区间值毕达哥拉斯模糊数(IVPFN)的得分函数,确定区间值毕达哥拉斯环境下的正、负理想解;再次在TOPSIS原理基础上,根据每个方案与正、负理想解之间的相对贴近度来获取最佳方案;最后通过一个实例对文中所提出的方法进行验证,表明了该方法的可行性与合理性。