油田措施配置随机规划模型

措施规划对于延长油田稳定产年限，合理地安排稳产措施十分必要。针对油田开发实际中存在的不确定现象，利用规划论中处理随机现象的机理，建立了油田措施的机会约束随机规划模型，并采用遗传算法进行求解。在华北晋４５断块稳产措施规划中的应用结果表明，随机规划数学模型更能反映生产实际，是解决油田措施规划问题的有力工具。     

油田增产措施配置的随机相关机会规划模型

以最大化措施增油量高于规划措施增油量这一事件的机会函数为目标,兼顾成本、措施量等目标,建立了油田增产措施随机相关机会规划模型,并给出了模型的混合智能算法.实例表明,该模型理论基础严格,求解方法科学有效,并具有一定的智能性,为油田增产措施配置提供了新的决策依据.     

油田措施规划的随机期望值模型

措施规划对延长油田增产稳产年限,降低开采成本,提高采油速度和采收率,实现措施优化配置十分必要.以油田措施增产最大化为目标,兼顾成本、工作量等目标,建立了油田措施规划的随机期望值模型,并给出了模型的混合智能算法.实例表明,该模型理论基础严格,求解方法科学有效,并具有一定的智能性,为油田措施规划提供了新的决策依据.     

混合遗传算法在随机规划问题中的应用

以含有机会约束的生产管理动态规划问题为例,基于随机模拟技术的混合遗传算法实现最优化决策,构造了数学模型。采用ＶＢ编辑,计算机模拟结果显示该模型能很好解决生产过程中的最优化决策问题,它是简单的基于二进制编码的遗传算法所不能解决的。该算法具有很高的鲁棒性,避免了在局部最优解附近徘徊,且因为随机规划问题要求许多数学知识,而算法本身并不要求对优化问题的性质作一些深入的数学分析,从而对那些不太熟悉数学理论和     

油田开发措施规划方法研究

进行措施工程的优化将有助于提高油田开发的经济效益．本文在对措施规划影响因素分析和措施经济效益评价的基础上，综合考虑措施效果、潜力、含水、费用等因素建立了利润最大化非线性措施规划模型．与已有模型相比，本文研究建立的模型所考虑的因素更加全面，考虑了资金的时间价值，同时引入了满足措施增油量与实施井次数、费用之间非线性关系的约束条件．利用基于实数编码的自适应遗传算法进行了有效的求解．应用实例表明，基于本文模型编制软件具有运算快捷、可操作性强的特点，运算结果可有效地指导油田措施的规划，使编制的油田调整方案能获得好的经济效益．     

多目标随机规划的交互遗传算法

利用遗传算法在处理过程中不依赖问题的种类,并具有较强鲁棒性等特点,提出了一种基于交互式的求解多目标随机规划的遗传算法,算法的意思是,结合小生境技巧和构造Pareto选优过滤器的手段,通过与决策者的反复交互对话,最后得到使决策者满意的问题的Pateto有效解集。     

随机规划的目标函数的连续性

讨论了形如｛ｍｉｎＥｆ（ｘ，ζ（ω）） ｓ．ｔ．ｘ∈Ｄ 的随机规划的目标函数Ｅｆ（ｘ，ξ（ω））的连续性。     

几类非线性规划问题可精确解的条件

给出了线性约束条件下的目标函数为齐次正系数的规划问题在几种情况下的最优解，并将此结论推广到了非线性约束条件下的规划问题，同时指出了文[1]的几个错误。     

农作物布局优化模型的初步研究

利用系统科学方法探讨农作物优化布局的数学表达方式,给出了资源有限,市场容量一定情况下,不同经济效益含义所对应的农作物优化布局的数学模型体系,并讨论了考虑间（套、复）种和不同考虑间（套,复）种２种模型体系的应用和改进方向。     

含参数的线性分式规划问题的一个解法

目标函数和约束条件右端常数顶含参数的两种线性分式规划问题的解法，通常是通过引进额外参数加以解决。本文给出了另一种解法，不需引进额外参数，而是直接在单纯形表上，加以解决，只是使用了另一种形式的检验数。     

随机参数多体系统特征值随机特性分析方法研究

为建立简便可行的系统特征值随机特性分析方法,该文基于多体系统传递矩阵法,建立了系统固有频率与随机参数的关系方程,推导了随机参数多体系统特征值特性分析的3种方法：解析法、随机摄动法和Monte Carlo法,利用此3种方法可以较准确地分析随机参数引起的系统固有频率的随机特性,计算固有频率的期望、标准差和其相对结构参数的敏感度;通过对比分析,得出3种方法的优劣：解析方法精度高、计算量最小,随机摄动法计算方法简单,但精度较低,Monte Carlo法最精确,但计算量最大。     

利用外资规模控制的非线性目标规划模型

利用外资规模控制的目标和约束条件的确定，得到了利用外资规模控制的非线性目标规划模型。     

一类应急物资筹集问题的模糊机会约束模型

为提高应急物资筹集的有效性,提出了一种新的应急物资筹集决策模型和算法.建立了紧急市场采购条件下应急物资筹集决策模糊优化模型,给出了与其等价的模糊机会约束规划模型,提出了参数为三角模糊数时模型的确定化转化方法,并设计了基于模糊模拟的模型智能算法,该算法能够有效处理复杂的模糊机会约束规划问题,最后通过算例说明了该方法的有效性.     

结构模糊随机优化设计的数学模型

讨论了结构模糊随机优化设计数学模型的建立问题。给出了模糊随机优化设计模型的具体方法,并说明了经典结构优化设计模型、模糊优化设计模型是该文所建模型的特例。     

模糊数学在新安江模型参数自动优选中的应用

本文对新安江模型参数及模拟误差作了一系列变换,在现有目标函数分析的基础上,用模糊数学的概念设定了模糊目标函数.同时,本文还用Powell无约束方法对模型中敏感的参数作了自动优选,结果唯一性很好,初值影响很小.     

大规模参数优化算法及其在R-R模型中的应用

研究并建立一种参数优选的改进遗传算法．该方法是一种隐并行非数值算法,它能较好地处理非线性、多峰、非凸的寻优问题．利用该算法对流域降雨－径流模型的九个参数进行优化,能克服传统优化方法把降雨径流物理过程割裂开来的缺陷;同时可求出产汇流过程参数群的值,实现整体优化．计算结果表明,该算法效果令人满意．     

基于量子遗传算法的成品门幅模型参数优化设计

为了解决热定型中影响成品织物门幅的工艺参数难以定量设计的关键技术难题。提出了将量子遗传算法用于成品门幅模型工艺参数优化设计中。建立优化模型,基于该模型采用量子遗传算法,实现了影响成品门幅的工艺参数精确定量设计。用该方法得到的工艺参数加工弹力布,生产成品的门幅与用户要求指标的偏差小于0.1%,完全满足实际生产要求。同时将量子遗传算法与遗传算法在工艺参数的优化设计中进行比较,得出当迭代种群逐渐增大时,量子遗传算法在工艺参数的优化设计中的优势更加明显。     

生产计划的双目标混合整数规划模型及其求解

为解决实际生产中一种无调整费用的生产计划问题。给出了一个双目标混合整数规划模型。通过把这类问题转化为一般的目标线性规划问题,并利用交互规划的修正Z－W法进行求解,从而有效地解决这类问题。模型的解法结果适合于多产品的生产型企业使用。