JPEG2000核心压缩算法简介和仿真

数字图像在当今世界得到广泛应用.有效地定义数字图像的标准是很有必要的,最近几年JPEG组织正在为一种叫做JPEG2000的新的标准的建立而努力工作.在这篇文章里,介绍了有关JPEG2000第一部分的核心算法,基于图像的小波变换,对小波系数进行量化和用EBCOT算法进行压缩编码,并在Windows和Linux环境下用C 代码对算法进行仿真.     

JPEG2000标准下图像压缩性能研究

从理论角度详述小波基的基本特性,讨论了小波基对数字图像压缩性能的影响,总结出适合图像压缩的小波基应具有的性质.在详细分析JPEG 2000标准小波基的基础上,进行了JPEG 2000压缩效果和压缩时间实验,结果表明相同压缩比下,采用D 5/3小波基进行压缩的时间要比D 9/7小波基的压缩时间少将近20%.     

适合于JPEG2000压缩标准的数字水印算法研究

结合JPEG2000压缩标准的特点,研究实现了一种小波域的数字水印算法。水印图像用Arnold变换进行保密处理,提取原图像的蓝色分量进行小波变换．然后把水印信息嵌入在最低频子带系数上。实验证明该算法有很好的透明性,对于JPEG2000压缩攻击有较高的稳健性。     

JPEG2000的编码原理及其优缺点

为了满足人们对图像压缩技术提出的更高要求,国际标准化祖师(ISO)指定了新一代静止图像压缩:JPEG2000。阐述了JPEG2000图像编码系统的算法原理——小波变换,在与 JPEG 标准比较的基础上,分析了 JPEG2000算法的优缺点并给出适用 JPEG2000的几种情况,最后对 JPEG2000未来进行展望。     

基于提升小波变换的医学图像压缩算法

详细分析小波提升框架算法(L ifting Schem e)的原理和实现步骤,比较了M allat算法和L ifting Schem e算法在运行速度上的差异.推导出JPEG 2000静态图像压缩标准所采用的Le Gall 5/3小波滤波器的提升格式,对Le Gall 5/3小波和CDF 9/7小波滤波器的提升格式应用于医学图像压缩编码进行了分析.本文给出的小波提升算法对JPEG2000静态图象压缩标准在医学影像存储与传输系统中的应用具有参考价值.     

基于小波变换的数字图像盲水印算法

数字水印技术是近年来图像保护技术研究领域的一个热点,小波变换以其良好的空频特性及与图像编码标准JPEG2000的兼容性,使得小波域水印更具鲁棒性,以及更大的嵌入容量.本文就小波水印的特点、基本算法、实验鲁棒性的结果等进行综述,实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性和安全性,适用于数字图像的版权保护.     

零树小波与分形图像编码算法相结合实现JPEG2000压缩

讨论了基于零树小波图像压缩的编码算法机理，在零树小波与分形图像编码相结合下实现的JPEG2000静态图像压缩，并对JPEG2000与JPEG效果图像的测试实验结果进行了比较，最后对基于小波变换的图像压缩应用提出了其主要发展方向。     

数字图像压缩技术的现状及前景分析

数字图像压缩技术对于数字图像信息在网络上实现快速传输和实时处理具有重要的意义。本文介绍了几种常见的图像压缩算法：JPEG、PEG2000、分形图像压缩和小波变换图像压缩。总结了不同算法的特点及发展前景。然后描述了任意形状可视对象编码算法的研究现状。并指出该算法是一种产生高压缩比的图像压缩算法。     

数字图像离散小波变换的原理与硬件实现分析

针对日益进步的图像变换编码技术，对目前已经纳入MPEG－4和JPEG2000编码标准的采用离散小波变换进行数字图像编码的原理与硬件实现进行了综述介绍。在分析小波变换快速算法的基础上，重点讨论了近10年来所提出的各种离散小波变换硬件实现的典型结构，在硬件资源与处理速度两个方面进行了比较。对于变换后的系数量化，总结了几种基于嵌入式零树小波编码的算法，比较其峰值信噪比和编码时间。相较于离散余弦变换进行图像编码，采用离散小波变换在压缩效率、还原图像质量上具有更大的优越性。     

基于提升小波变换的JPEG 2000核心算法研究

JPEG2000是新一代静态图像压缩标准,它具有优良的压缩性能和很高的灵活性。介绍了JPEG2000的编码流程,研究了它的核心算法,重点分析了JPEG2000所采用的提升小波变换。并得出JPEG2000与传统的图像压缩标准相比确实具有更加优越的性能的结论。     

一种方向提升小波变换和网格编码量化的图像编码算法

由于JPEG2000图像压缩标准不能有效表示图像边缘的缺陷,提出了一种结合方向提升小波变换和网格编码量化(TCQ)的图像编码算法.该算法先通过基于率失真优化的四叉树分割算法得到最优变换方向,再沿最优变换方向做方向提升小波变换,然后对得到的小波子带系数进行TCQ量化,最后将量化系数编码输出.实验结果表明,对所给定的测试图像,该算法比JPEG2000峰值信噪比最多提高了1.49 dB,比JPEG2000的结构相似度最多提高了3.98%,解码图像的主观视觉质量更好.     

基于JPEG2000的半脆弱数字水印技术

提出了一种抵抗JPEG2000图像压缩标准的半脆弱水印,适合数字图像产品的内容篡改认证和完整性证明.该算法先对图像进行预量化与预截断抵抗JPEG20000的压缩攻击,根据原始图像像素的邻域特性形成水印,再使用量化嵌入算法,嵌入水印.提取时不需要原始图像甚至不需要原始水印的对比.实验效果表明,该算法对抵抗JPEG2000压缩有鲁棒性,对恶意攻击有脆弱性,篡改定位准确.     

基于JPEG2000低内存低复杂度的图像编码算法

针对JPEG2000内存需求大、计算复杂度高等问题，提出了用提升格式实现的基于行的小波变换方法．以累进方式完成列向的小波变换，可在不影响变换结果的前提下降低对存储容量的需求；同时利用提升格式的特点，进一步节省内存和加快计算速度．针对EBCOT算法3个通道编码、三次扫描操作浪费大量运算时间的情况，应用一次扫描完成3个通道编码操作的算法对其进行改进，不用重复形成上下文，大大减少了运算时间，并保持了JPEG2000的优异性能．     

基于小波包矢量量化图像压缩方法

提出了一种新的数字图像压缩方案——基于小波包的区域联合矢量量4g(WPVQ)．WPVQ压缩方案充分利用了小波分析的三个重要特点，即零树特性、多层分解和适合跨区域联合编码．在具体实现过程中，WPVQ又采用了一系列措施来提高信噪比并降低算法复杂度．计算机模拟实验表明，同采用嵌入式零树编码(EZW)的JPEG2000相比，WPQ可以在高压缩比情况下保持良好的信噪比和主观效果，尤其适合于对图像进行高压缩比的压缩处理．     

一种基于DWT和DFT的数字图像水印算法

提出了一种基于小波变换和离散余弦变换的数字图像水印算法.此算法首先对原始图像进行一级小波分解,再对其低频系数进行离散余弦变换,调整DCT中频系数的相对值,最后把由{-1,1}组成的伪随机序列嵌入其中.试验结果显示,此算法对JPEG压缩、gauss噪音有较强的鲁棒性.     

一种适合JPEG2000编码的动态感兴趣区域提取算法

在分析了JPEG2000感兴趣区域（ROD编码标准的基础上，提出了一种基于形态学的动态JPEG2000的ROI提取方法．利用形态滤波器组与分水岭分割算法将LLn小波子带图像划分为若干闭合区域，再利用区域纹理特征来判定LLn小波子带图像的ROI以及生成LLn子带的二值模板，最后依据离散小波变换结构以及坐标映射原理，动态生成全部子带的二进制ROI模板．在JPEG2000压缩软件中的应用结果证明，     

一种鲁棒水印的嵌入检测技术研究与仿真

介绍了图像数字水印的研究现状,探讨了小波理论在水印系统中的应用,结合新时期的图像压缩标准JPEG2000,提出一种水印的嵌入及检测算法并进行了仿真实验。     

基于四元数小波变换和奇异值分解的图像水印

文章提出了基于四元数小波变换(QWT)和奇异值分解(SVD)的数字图像水印算法,该算法对原始载体图像进行四元数小波变换和奇异值分解,对水印图像进行Arnold变换和奇异值分解,并把分解的水印嵌入到分解后的原始载体图像中.结果表明,该算法对高斯噪声、剪切、JPEG压缩及滤波具有较强的鲁棒性.     

一种适合JPEG2000编码的动态感兴趣区域提取算法

在分析了JPEG2000感兴趣区域（ROI）编码标准的基础上，提出了一种基于形态学的动态JPEG2000的ROI提取方法．利用形态滤波器组与分水岭分割算法将LLn小波子带图像划分为若干闭合区域，再利用区域纹理特征来判定LLn小波子带图像的ROI以及生成LLn子带的二值模板，最后依据离散小波变换结构以及坐标映射原理，动态生成全部子带的二进制ROI模板．在JPEG2000压缩软件中的应用结果证明，所提方法克服了目前ROI编码必须人工参与的缺陷，利用它可根据图像内容自动生成ROI编码图像，大大提高了批量ROI编码的效率．该方法同时还支持任意形状的图像，并与国际JpEG2000标准兼容．     

JPEG2000中DWT的MATLAB实现

随着多媒体技术应用的不断增加,图像压缩技术不仅要求具有较高的压缩性能,而且还要求有新的特征来满足一些特殊要求.为此,国际标准化组织(ISO)制定了新一代静止图像压缩标准:JPEG2000.通过对JPEG2000中的离散小波变换(DWT)的详细分析,给出了用MATLAB6. 5实现其核心变换的方法,并利用小波变换工具箱对各种图像进行压缩后,给出了小波基的选择方法.