高阶弧式连通不变凸多目标半无限规划的最优性条件

【目的】研究多目标半无限规划问题的最优性充分条件。【方法】利用弧式连通(AC)函数和次线性函数，定义了一类高阶(B,F)-AC-V-typeⅠ不变凸函数，在新广义凸性假设下研究了一类含有不等式约束的多目标半无限规划问题。【结果】得到了若干最优性充分条件。【结论】所得结果丰富了多目标半无限规划理论。     

ρ-弧式拟凸及伪凸函数的(VP)和(VD)对偶定理

在广义弧式凸性函数:ρ-弧式拟凸、ρ-弧式伪凸函数的条件下,讨论了其多目标规划的对偶问题,论证了其弱对偶定理、直接对偶定理、逆对偶定理.     

一类多目标半无限分式规划的最优性与对偶性

利用一类新的广义一致局部Q连通凸函数,讨论了一类多目标半无限分式规划的最优性与广义Mond-Weir对偶性,给出了相应的最优性条件以及对偶性定理.     

一类非光滑多目标半无限规划的对偶性

在由作者[1]引入的广义一致凸(广义Univex)函数、广义一致伪凸函数和广义一致拟凸函数等几类非光滑非凸函数的基础上,得到了一类非光滑多目标半无限规划的一些Mond—Weir型对偶性结果．     

具有广义B-凸函数的非光滑多目标规划的对偶性

在连通B-凸函数、连通B-伪凸函数和连通B-拟凸函数的基础上,得到了几个非光滑多目标规划的Mond-Weir型对偶性结论.     

修正增广拉格朗日函数凸半无限规划的对偶定理

针对凸半无限规划问题,构造了新的修正增广拉格朗日函数,并且利用该修正增广拉格朗日函数,对凸半无限规划的对偶性进行了讨论。证明了在合理的假设条件下,凸半无限规划问题与其拉格朗日对偶问题间强对偶性成立,并举例说明了定理的有效性。     

Iε 类半无限规划的最优性条件

主要研究了一类非光滑半无限规划问题,基于对称梯度,首次引入了Is类凸、拟Is类凸、伪Is类等新广义凸性概念,研究涉及这类函数的一类半无限规划的最优性,得到一些最优性的充分条件.     

广义一致(C,α,ρ,d)-凸多目标半无限规划的Mond-Weir对偶性

在(C,α,p,d)-凸函数的基础上,定义了一类广义一致(C,α,ρ,d)-凸函数,讨论了涉及这类函数的多目标半无限规划的对偶性条件,在更弱的凸性下,获得了一些重要的结果.     

具有不变广义B-凸函数的非光滑多目标规划的最优性条件

借助于连通B-函数的定义,本文提出了连通B-不变凸,连通B-不变拟凸,连通B-不变伪凸等概念,并将这类广义连通B-凸函数应用于非光滑多目标规划问题,得到了相应的充分性条件.     

一类半无限规划的鞍点条件

半无限规划是指约束条件有无限多个的一类规划。利用一类B-(p,r,a)不变凸函数,研究了非光滑半无限规划的鞍点问题,得到了当不完全Lagrange函数为非光滑B-(p,r,a)伪不变凸函数、约束函数为B-(p,r,a)拟不变凸函数时,鞍点充分性条件,把已有文献中可微、有限约束条件的鞍点结论推广到非光滑、无限约束条件的情形,在新的凸性下得到一些重要结果。     

对称可微广义V-I型多目标规划的最优性条件

利用对称梯度，对于一类多目标规划给出了Ⅴ-Ⅰx拟Ⅴ-Ⅰ，型和伪Ⅴ-Ⅰ，型等几个非光滑广义向量Ⅰ型(即广义Ⅴ-Ⅰ型)不变凸性概念，在这些新广义Ⅴ-Ⅰ不变凸性情形，得到了多目标规划的一些最优性充分条件．     

广义V-I型多目标规划ε-有效解的充分性

利用对称梯度，定义了一类非光滑多目标规划的V-Is,ε型、拟V-Is,ε型和伪V-Is,ε型等几个广义向量，型不变凸性概念，得到了涉及这些新广义弘，型不变凸性的多目标规划的一些最优性充分条件。     

一类非光滑分式半无限规划的最优性条件

在广义一致凸函数，广义一致伪凸函数，广义一致拟凸函数的基础上，讨论了一类分式半无限规划的最优性问题，得到了涉及这些广义凸性的一类分式半无限规划的一些最优性条件。     

对称可微广义一致V-I型多目标半无限规划的最优性条件

对于一类多目标半无限规划中的广义V-I型不变凸进行了推广，蛤出了广义一致V-I型不变凸函数概念，并在这些广义一致V-I型不变凸性情形下，得到了一类非光滑多目标半无限规划的一些最优性条件。     

广义一致对称凸多目标半无限规划的对偶性

定义了广义一致(F,α,p,d)-对称凸函数,并在这些广义凸性情形研究了一类多目标半无限规划的对偶性,得到了若干弱对偶和强对偶定理。     

一类非光滑广义凸多目标规划的最优性条件

利用右方向导数,给出了一类新的广义一致半局部b-预不变凸函数、广义一致半局部拟b-预不变凸函数等,并在一定的条件下,得出了涉及这类非光滑广义凸函数的多目标半无限规划的最优性条件,包括Fritz-John条件和Kubn-Tucker条件.     

不变凸多目标规划的对偶

给出一类复合向量值不变凸函数,并将该类不变凸函数应用到多目标规划问题上,建立了这类不变凸多目标规划的Craven型对偶,并证明了原规划与对偶规划之间的弱对偶、强对偶和逆对偶定理.