改进的LS-DRMTCMA算法

针对TD-SCDMA系统的帧结构的特征，将Z．Rong（1996）提出的LS-DRMTCMA算法改进，提出了LMS-DRMTCMA算法．这种算法相对于LS-DRMTCMA算法大大降低了基站处理的运算量，并且提高了算法的实用性，仿真实验表明，该算法比原算法具有更低的误码牢．     

基于峭度的可变步长随机信息梯度算法

研究了脉冲噪声下FIR模型的参数估计问题．对于脉冲噪声扰动的模型,基于误差平方准则的辨识算法的性能会变差,为了克服这个问题,提出了一种信息准则梯度算法．该算法基于香农误差熵梯度和Parzen窗估计推导而得出,与平方准则算法相比,该算法可以捕获更多的误差统计信息,并能给出更精确的估计．为了提高算法的速度,将基于峭度的可变步长算法集成到算法中．这种可变步长使用了误差的四阶统计量,可以加快算法的速度．同时,给出了一种确定最大步长的简单方法,数值实验验证了算法的有效性．估计结果表明,该算法能够较好地抑制脉冲噪声,并以较快的收敛速度获得准确的估计．     

波谱分析滤波器的算法研究及LabVIEW实现

通过对波谱滤波器的分析，提出了波谱滤波器组的优化算法．在LabVIEW环境下对算法进行了仿真，结果表明了该算法的正确性．该算法使运算量大大减少，为设计实际系统提供了依据．     

截断正态分布参数估计的EM算法

用ＥＭ算法解决了截断正态分布参数的估计问题．在Ｍ步计算时，对算法提出了修正．实例计算与计算机模拟表明，修正后的算法属于广义ＥＭ算法（ＧＥＭ算法）．     

一种基于类测试的基类MaDUM算法的改进

Imran Bashir和AmritL．Goel曾提出过一种对单元类进行测试的方法，为此，他们提出了基类MaDUM算法．本文针对基类MaDUM算法，提出了改进的基类MaDUM算法．在改进的算法中避免了对集合U进行逐步的迭代，而是用一个递归的算法求出MaDUM矩阵，提高了算法的可理解性．同时对冗余元素作了单独的处理，给出了查找冗余元素的算法．在文章的结尾，我们通过实例用提出的算法得出了同样的结果．     

基于链接文本相关度的超链接算法

分析了超链接PageRank算法的不足．采用矢量空间模型计算检索关键词与超链接文本之间的相关度,提出了基于超链接文本相关度的超链接算法．实验结果表明,该算法可以提高PageRank算法的检索精确度．     

多数据源数据等概率分档统计插入排序算法

针对待排数据来源的多样性,提出了多数据源数据等概率分档统计插入排序算法．该算法将现代统计学的新结论、新方法应用于传统的排序算法．新的排序算法达到了时间复杂度的下界O(n),且具有更广的应用范围．实验表明,当数据量较大时(n＞1000),此算法优于其他同类算法．     

关联规则挖掘算法的改进与优化研究

首先对Apriori算法过程本身进行了详细的研究．给出了三种改进措施。各种改进措施在特定的应用场合有着明显的优点．均能有效减少存储候选集所占用的空间或算法过程占用的时间。之后着重对强关联规则的生成算法进行了详细讨论．给出了优化算法．实例表明该算法能有效减少相关计算量．比已有算法运算效率明显提高．     

改进的非常快速模拟退火算法

在研究模拟退火机理分析的基础上，提出了一种改进的算法（MVFSA算法）的具体方案，目的是为了改进原算法（VFSA算法）中存在的缺陷，以提高算法的效率．在模型试验中，对改进后的算法与原算法的过程和结果进行了一系列的比较，发现改进后算法不仅保持了原算法全局寻优的优点，而且提高了算法的稳健性和效率．这就为模拟退火算法在更多方面的实际应用打下了良好的基础．     

FPCM算法在彩色图像分割中的方法研究

在改进模糊c均值聚类（MFCM）算法基础上提出模糊可能性c均值聚类（FPCM）算法的图像分割方法,并将FPCM算法应用在彩色图像分割过程中．FPCM算法是FCM聚类算法和MFCM算法的扩羼衍生．MFCM算法是通过调整FCM算法的测量距离来减少标签像素受到其他图像像素的影响和在切分中抑制噪声效果来进行约束,从而使得成员变量没有最大约束值．FPCM算法是在MFCM算法基础上进行模糊化,加入了可能性和隶属度两个度量标准．通过彩色图像实验充分表明了FPCM算法在图像分割中的实际效果．     

Software Module Clustering Algorithm Using Probability Selection

Software module clustering problem is an important and challenging problem in software reverse engineering whose main goal is to obtain a good modular structure of the software system. The large complex software system can be divided into some subsystems that are easy to understand and maintain through the software module clustering. Aiming at solving the problem of slow convergence speed, the poor clustering result, and the complex algorithm, a software module clustering algorithm using probability selection is proposed. Firstly, we convert the software system into complex network diagram, and then we use the operation of merger, adjustment and optimization to get the software module clustering scheme. To evaluate the effectiveness of the algorithm, a set of experiments was performed on 5 real-world module clustering problems. The comparison of the experimental results proves the simplicity of the algorithm as well as the low time complexity and fast convergence speed. This algorithm provides a simple and effective engineering method for software module clustering problem.     

基于信息熵的软件维护风险度量

 针对软件维护过程中不确定信息难以量化的问题,使用信息熵定量度量软件的维护风险.基于信息熵,引入信息熵定量分析算法,提出了软件维护风险模型,使用信息熵算法定量计算软件维护过程中的不确定程度和损失度.仿真结果表明,基于软件维护风险模型,使用信息熵算法能够定量度量软件的维护风险.     

IA-64中软件数据预取的优化

软件数据预取是一种有效的隐藏存储延迟的技术。IA- 6 4是支持软件数据预取和软件流水的 EPIC(显式并行指令计算 )体系结构。软件数据预取不是一种无损的技术 ,其引入的开销有时会降低程序的性能。提出了降低软件流水中数据预取开销的算法 ,利用旋转寄存器的特性合并具有相同类型的预取操作。在 ORC(open research compiler)中实现了此算法 ,并对 SPEC CFP2 0 0 0基准程序进行了测试。实验结果表明此算法有效减少了冗余数据操作的个数 ,提高了编译器的性能     

云计算平台下恶意软件动态自适应自主防护算法设计研究

云计算平台较为复杂,当前恶意软件防护算法容易受到复杂环境的影响,导致误防护或防护效果不佳。为此,提出一种新的云计算平台下恶意软件动态自适应自主防护算法,引入时间衰减因子确定信任评价权重,依据云计算平台软件的多个属性对软件的直接信任值进行计算。利用用户评价相似度对推荐者的推荐权重进行计算,从而实现软件推荐信任云计算。通过直接信任云与推荐信任云获取综合信任云,比较综合信任云和不同标准信任云,求出相应信任综合评判结果。将信任值低于阈值的软件看作恶意软件,列入恶意软件列表中。令云计算平台中所有用户共同维护恶意软件列表,在恶意软件执行前将其删除,从而实现自主防护。实验结果表明,所提算法能有效防护恶意软件,且耗电量少。     

基于可拓聚类分析的软件质量测度算法研究

研究了一种基于可拓聚类分析的软件质量测度算法,该算法首先建立了一种改进的软件质量测度评估体系,在该体系的框架下进行了评估指标的测度级别划分.进行了软件质量测度评估可拓聚类分析,给出了评估指标的规范化处理模型及权重分配模型,建立了不同软件质量测度级别的可拓经典域和可拓节域,给出了软件质量测度分析对象关于不同评估指标和不同测度级别可拓域之间的可拓关联度计算模型,并提出了基于可拓聚类分析的软件质量测度算法的实现模型.基于案例进行了算法的验证分析,表明了算法的有效性与可操作性.     

基于混沌优化算法的软硬件划分

针对软硬件协同设计中的关键问题——软硬件划分,提出一种基于混沌优化的划分算法．首先,使用有向无环图对嵌入式系统建模,得到软硬件划分优化系统的目标函数．然后,采用逻辑斯蒂映射产生混沌序列,并将此序列映射到划分系统的模型空间,利用混沌序列的遍历性,将粗搜索和细搜索相结合,分两阶段搜索模型空间目标函数的最优解,有效避免搜索过程陷入局部最小,并且使算法搜索时间大幅度降低．和模拟退火软硬件划分技术对比的实验结果表明,选取适当的算法参数,采用混沌优化算法能够以更快的搜索速度得到更好的软硬件划分结果．     

软件滤波的示波血压测量算法及Android实现

提出软件滤波与示波法相结合的改进算法.利用三重软件滤波处理,针对传统示波法血压测量中脉搏振荡波提取和波形突变点选择的困难,从混合压力信号采样数据中有效提取出特征明显的脉搏振荡波,通过幅度系数法确定脉搏振荡波中突变点的幅值范围,利用波形判别法仅在该幅值范围内选取突变点,完成舒张压和收缩压的测量.在Matlab中进行仿真,并在Android移动平台上实现.Matlab仿真结果表明:该算法具有较强的可靠性和准确性.     

一个判断决策单元有效性的算法

数据包络分析方法(DEA)是一种重要的效率评价方法,它已经被广泛应用于经济和管理的众多学科.而正确、高效的软件系统则是实现DEA方法应用的基本前提和重要保障.因此,首先分析了应用线性规划软件求解DEA模型存在的问题和开发DEA专用软件的必要性.然后,给出了判断DEA有效性的方法和求解步骤.最后,给出了判断DEA有效性的算法及其流程.     

基于免疫算法的电子渠道软件测试用例生成

提出了一种基于免疫遗传算法的电子渠道软件测试用例生成模型,并介绍了免疫遗传算法的基本思想.通过将免疫遗传算法与传统遗传算法和随机算法在电子渠道软件测试用例生成中的比较,说明了免疫遗传算法的效率明显高于传统遗传算法和随机算法,同时也进一步验证了模型的正确性、可行性.     

基于灰色聚类分析的软件项目绩效模糊评价模型

针对软件项目绩效评估过程中存在的问题,研究了一种基于灰色聚类分析的软件项目绩效模糊评价模型.首先分析软件项目绩效评估指标选取原则,建立软件项目绩效评估指标体系;其次建立基于熵权法的软件项目绩效评估指标权重分配模型;然后针对软件项目绩效评估情况,划分软件项目绩效评估级别,建立不同软件项目绩效评估级别的灰色聚类白化权函数,进而建立软件项目绩效评估的灰色聚类分析模型,给出相应模型的实现算法;最后结合算例对文中的模型和算法进行验证分析,说明模型与算法的可行性.