模糊神经网络在燃气轮机故障诊断专家系统中的研究与应用

针对故障诊断专家系统中自学习能力弱和不能描述模糊性知识的问题,提出了一种将模糊神经网络运用于故障诊断专家系统的研究方法,既可以使故障诊断专家系统根据事例和数据来学习新的知识和信息,又增强了系统描述模糊性知识的能力,使得诊断结果更加符合诊断工作人员的需要。最后以某型燃气轮机为研究对象,实现了快速、准确地诊断。     

军人心理咨询专家系统中的加权模糊推理和序列诊断

对传统专家系统中的不确定推理模型中的前提真度计算方法、规则匹配及推理过程进行了研究。针对军人心理咨询专家系统的特点,运用基于扩展的加权模糊推理方法解决心理诊断过程中的知识和推理的不确定性。     

多任务虹膜诊断专家系统的研究

根据虹膜诊断的特点，介绍了虹膜诊断专家系统的系统模型，知识及推理机制。     

多任务虹膜诊断专家系统的研究

根据虹膜诊断的特点，介绍了虹膜诊断专家系统的系统模型、知识表达及推理机制     

电机试验诊断专家系统

电机试验诊断专家系统胡虔生，周建华（东南大学电气工程系，南京２１００１８）本文阐述运用专家系统思想进行异步电机性能试验结果诊断分析的方法及系统实现．１专家系统的构成异步电机试验诊断专家系统，简称ＡＭＴＤＥＳ，由知识库、推理机、人机接口等几部分组成，系...     

诊断型专家系统中的基于粗糙集的归纳推理方法

给出了粗糙集理论和基于规则的神经类疾病的认识之间的关系，并介绍了在诊断专家系统中对知识获取过程的应用，另外，以作物病害诊断专家系统为例，给出了基于粗糙集规则描述的自动归纳推理方法，实验结果表明，粗糙集不仅是一个很好的支持不确定知识获取的框架，而且是能正确地归纳推理疾病类的规则。     

钻井井下事故诊断和预测专家系统开发工具的实现与使用

DTDP是一种用于建造钻井井下事故诊断和预测专家系统的开发工具。本文介绍了DTDP的设计和实现,以及如何利用DPDT建造知识序开发新的专家系统。     

基于专家系统的电厂电气设备缺陷诊断

在分析人工智能缺陷诊断必要的基础上,开发了一个基于知识的电厂电气设备缺陷诊断专家系统,并依次对系统的知识库、推理机和人机接口进行详尽阐述,最后通过实例验证系统的智能性和有效性。     

一个中医咳感症诊断专家系统的设计

介绍一个基于VC的诊断型专家系统的结构及设计方法,其知识库采用数据库形式存储,分为事实训与规则库,推理机与事实和规则的实际内容无关,可适用于诊断型的专家系统。     

一种分布式协作专家系统工具的设计与实现

目的研究分布式多知识源协作专家系统开发工具。方法 采用在分布式网络环境下,基于黑板系统的多知识源雷同方法构建分布式协作专家系统工具。结果实现了一个在ＴＣＰ／ＩＰ网络环境下以ＳＵＮ工作站为黑板系统。多个Ｗｉｎｄｏｗｓ９５微机专家系统工具为知识源结点的分布式协作专家系统工具。结论用该方法设计实现的中医诊断协作求解系统运行效果良好。     

协同式中医诊断专家系统的设计与实现

目的利用分布工协同专家系统开发工具,实现两个具有合作求解问题能力的中医诊断系统。方法选用中医诊断外感咳嗽病症的专家知识,建立协同的知识表示体系,分别构造协同目标的规则和事实。结果 实现了系统中两个专家间的协同求解,使得单一专家在知识不完全的情况下,通过知识共享和协同合作,解决超出自身能力的问题。结论多专家协同求解模式,有效地解决单一主体的智能系统中知识不完全,推理方法单调的问题。     

特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统推理机设计

针对特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统知识表示的模糊特性,建立了故障类型的模糊诊断模型,提出了不精确推理方法和模糊匹配策略,采用柴油发动机故障类型诊断的反向推理和故障原因分析及故障消除措施正向推理相结合的混合推理机制,设计了总体目标推理和级目标推理相结合的推理机．系统现场运行的快速推理结果表明了该推理机设计是成功的．     

基于粗糙集的机载电子设备故障检测专家系统的改进

由于机载电子系统的故障征兆和故障原因之间的对应关系较为复杂,设备故障诊断领域的某些经验性专家知识具有一定的模糊性和不确定性,因此本文利用粗糙集理论较强的数据分析能力和容错性,通过对专家系统中存在的冗余信息进行约简并剔除不必要的属性,降低了故障诊断专家系统构成的复杂性,并明显改善了专家系统的整体效能.     

专家系统技术及其在电子设备故障诊断中的应用

专家系统是当前人工智能研究最活跃的一个分支,目前已在医疗诊断、气象预报、矿产分析等领域得到广泛的应用。本文首先介绍了专家系统的基本概念、组成和建造步骤,然后以某电子设备故障诊断专家系统MEXPERT为例,详细介绍了用知识工程语言CM.l开发一个完整的专家系统的具体步骤和方法。     

故障诊断专家系统的新型知识网络推理模型

介绍故障诊断专家系统中的一种新型知识网络表示法，并给出了详细的推理算法与故障判决算法，此知识网络的推理通过消息传递来实现，具有分布式特性，且在整个知识网络的推理与故障判决中融入了不精确推理算法，故能适合大多数的故障诊断专家系统模型。     

基于三角均分模糊推理的电力设备故障诊断

电力设备的故障诊断具有不确定性。应用三角均分模推理系统的能够利用实际故障诊断数据，吸收专家诊断经验，获取与完备故障诊断规则知识，从而有效地诊断电力设备的故障。     

利用深浅两层知识诊断锅炉运行故障

本文介绍一种基于深、浅两层知识的锅炉运行故障诊断专家系统，深知识包括锅炉系统的结构知识，物理模型和故障模型；浅知识为运行专家的经验知识。系统采用面向对象的知识表达，对锅炉系统采用分级描述，减少了搜索空间。由于系统知识全面，其诊断能力强于传统的基于经验的专家系统，采用面向对象的知识表达，方便了知识的更新和移植。该系统采用ＰＤＣ－Ｐｒｏｌｏｇ编程，目前的诊断对象为锅炉的汽水系统和燃烧风烟系统。     

一种适合于网络专家系统的通用理论(英文)

描述运用于工业自动化的一种自适应自学习方法。基于此方法,Ａｐｔｒｏｎｉｘ公司开发出一套通用软件工具－ＳＴＩＭＴＭ,并应用于不同工业领域。ＳＴＩＭ可用于构造各类专家系统。基于因素空间理论,ＳＴＩＭ具有一系列独特之处,比如自动化、自学习,以及自翻译。如果与因特网,嵌入式控制器以及可编程逻辑控制器等结合使用,ＳＴＩＭ则成为一个十分有效的工具,可应用于远程连通与控制、模式识别、机器故障诊断,以及自动化加工过程中的传感器数据融合     

水轮发电机组振动故障诊断专家系统

本文提出一个基于知识库和专家系统技术的水轮发电机组振动故障诊断与咨询的专家系统。本系统应用关于水轮发电机组振动、振动试验、频谱分析和运行管理人员现场经验的知识,采用推理方法作出诊断,采用产生式专家系统结构,设计出一个推理控制程序。该系统由知识库、算法程序库和诊断咨询程序三个主要部分组成。程序的实现采用MACLISP语言,可在IBM-PC计算机上运行。     

特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统实现问题

为了实现特种车辆柴油发动机已发故障或潜在故障的快速高效诊断,根据特种车辆柴油发动机运行过程特征参数知识表示的模糊特性,建立了多库多层次方式的知识库,并采用柴油发动机故障类型诊断的反向推理和故障原因分析及故障消除措施正向推理相结合的混合推理机制设计了总体目标推理和级目标推理相结合的推理机.该系统采用V isual Basic6.0进行编程,在windows2000平台上运行.应用效果表明,特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统的预报准确率较高,具有较大的实用性.