免疫算法及其在电力系统无功优化中的应用

提出应用一种新的智能优化算法——免疫算法(IA)来求解无功优化问题.该算法模拟了免疫系统的基本原理,具有抗原模式识别及记忆功能,抗体多样性,抗体自适应调节等优点.在分析无功优化的数学模型和免疫算法的特点的基础上,详细研究了用免疫算法求解无功优化问题的实现方法.对IEEE30节点系统进行了仿真计算,并将优化结果与遗传算法(GA)作了比较,结果表明免疫算法(IA)能有效的应用于电力系统无功优化,并有着更好的全局寻优能力及更快的收敛速度.     

改进 BP 反传算法在智能控制系统中的应用

在一般的基于神经网络的智能ＰＩＤ控制基础上，针对受控模型参数、系统设定值以及扰动幅值在大范围内变化的情况，探讨并建立了ＢＰ反传算法学习速率与受控模型参数、系统设定值以及扰动幅值的关系，神经网络控制器可在线调整学习速率，使控制系统具有较强的适应能力和较好的调节品质．     

基于免疫应答原理的免疫算法及其在多模态函数优化中的应用

基于免疫应答原理及小生境概念，采用实数编码策略，提出解决多模态函数优化的免疫算法。构建此算法的目的在于将其与遗传算法比较，分析二者的差异。算法设计的关键在于抗体评价规则及亲和突变算子，以及引入小生境技术、抗体浓度概念及免疫系统中群体多样性的机理，增强群体多样性。此算法具有自适应地调整进化群体规模、并行搜索最优解及强稳定性等特点，特别能搜索多个最优解(若存在)及大量局部最优解；同时其收敛性获证。事例仿真比较获该文算法的有效性，此暗示免疫算法的研究具有广阔前景。     

基于蚁群-免疫原理的混合算法及其在TSP中的应用

通过分析蚁群算法和免疫算法的原理,在蚁群算法的禁忌表中得到局部较优解,并将该局部较优解作为疫苗注射到免疫算法的初始抗体中,然后应用免疫算法的相关操作,求得最优解.基于此提出了蚁群-免疫原理的混合算法.将该算法应用到TSP中,仿真表明能够有效地提高算法的全局及局部搜索能力,克服早熟现象.并与基本蚁群算法比较证明该算法是行之有效的.     

一类对象的仿人智能控制算法

在简要给出的仿人智能控制器模型基础之上，采用仿人智能控制器的设计方法，详细阐述了针对伺服对象的仿人智能控制算法，并对算法进行了仿真验证。     

免疫粒子群算法及其在水库优化调度中的应用

免疫粒子群优化算法(IA-PSO)是将免疫系统的免疫信息处理机制引入粒子群算法(PSO)中,利用其特有的浓度选择机制以及免疫接种功能的原理,改进粒子群优化算法的全局寻优能力,提高收敛速度.在分析水库优化调度的数学模型和IA-PSO算法特点的基础上,提出了基于IA-PSO算法的水库优化调度的方法,建立了数学模型,给出了具体求解步骤.经实例验证,IA-PSO得出的水库优化调度方案优于传统动态规划算法的计算结果,而且算法收敛速度快,为水库调度问题提供了一条新的有效求解途径.     

进化计算及其在智能控制中的应用

介绍了进化计算的起源与发展历史、特点与分类、有关研究与应用现状及有关软件与国际信息交流等方面的基本情况。简述了进化规则和进化策略在智能控制中的应用。     

免疫蚁群算法在电力系统无功优化中的应用

将人工免疫算法和蚊群算法相结合形成免疫蚁群算法,运用免疫机理提取疫苗获得初始解,通过免疫操作加快算法收敛速度,并用基于浓度的选择机制抑制算法的"早熟".将该算法用于求解电力系统无功优化问题进行仿真,结果表明它的收敛速度和计算精度都有较大提高.     

智能控制及其应用

智能控制是自动控制科学的最新发展阶段,智能控制的主要方法有人工神经网络、模糊逻辑与专家系统,当前智能控制的研究领域遍及采矿、制造、航天等行业,具有广阔的发展前景。     

智能控制及其在电火花加工中的应用

本文首先介绍了智能控制的特点及其发展现状,然后针对电火花加工状态难以控制这问题,给出了电火花加工状态识别及检测方法,建立了基于常规模糊控制的优化模糊控制器:即先对采集信息进行模糊化,然后建立相关的模糊控制规则,从而解决了电火花加工过程中的关键性问题,实现了加工过程的智能控制。     

免疫算法在谈判支持系统中的应用

在谈判的过程中,往往需要系统能够通过提供参考谈判解辅助谈判人员,以期提高谈判的效率.一旦涉及到对解驱动的谈判支持系统,就需要能够比较准确地获取用户的偏好,以及能够有有效的机制来快速地搜索出谈判解.针对这两个问题,本文提出了基于免疫算法的谈判支持系统,以期对谈判人员同时提供过程支持和解支持.     

基于神经网络与模糊逻辑的智能控制算法

研究了将神经网络与模糊逻辑融合交叉而形成的神经网络－模糊智能控制算法的特点和优越性。提出基于小脑模型关节控制器（ＣＭＡＣ）与模糊逻辑相结合原理的新型智能控制器的结构与算法。     

玻璃熔窑温度的智能控制算法及实现

讨论了玻璃熔窑的结构及其特点，提出适合玻璃熔窑温度控制的模型和智能算法，详细研究了模糊控制策略在此温度控制中的应用，并采用计算机集散控制系统实现，实际运行表明该方案是合理和有效的。     

探索智能控制在油品调合中的应用

我国是石油化工生产大国,在生产过程中,油品调合技术是确保生产质量的重要部分,对多种石油化工产品都会产生影响。目前,智能控制逐渐在油品调合过程中得到广泛应用,带动了我国石油化工发展。本文理论分析了油品调合的主要工艺内容及应用智能控制的优势,探讨了智能控制在油品调合中的应用内容。     

智能控制在跳汰机排料中的应用

跳汰机排料控制是跳汰机实现单机自动化的关键,引入智能控制技术解决传统PID控制不能解决的问题。本文介绍了实现跳汰机排料控制系统智能化的几种具体结构形式。     

浅谈智能控制及其应用

智能控制在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。智能控制理论的研究和应用是现代控制理论在深度和广度上的拓展。本文就智能控制及其应用进行叙述,介绍了智能控制的发展历程,分析了智能控制的主要形式,对智能自主控制进行了深入探讨。     

免疫粒子群算法在变电站选址中的应用

结合影响变电站选址的实际因素拟定具体的规划方案,建立变电站选址的数学模型,并对标准粒子群优化算法进行改进,提出免疫粒子群优化算法,用该算法对简化的变电站选址模型进行优化,并在MATLAB的GUI中实现算法功能。     

智能控制在复杂系统控制中的应用

探讨了复杂系统中非线性和不确定性等复杂性因素及它们之间相互作用所形成的复杂的动力学特性．同时论述了根据非线性科学的复杂系统智能控制思想解决复杂系统的控制问题。     

免疫进化模糊聚类算法在边缘检测中的应用

针对图像处理中的模糊边缘检测问题,提出一种免疫进化模糊聚类算法.该算法在传统遗传算法全局随机搜索的基础上,借鉴了生物免疫机制中抗体的多样性保持策略,改善了遗传算法的群体多样性,具有更好的全局搜索能力.实验结果表明,该算法不仅具有很强的模糊边缘和微细边缘检测能力,而且可以减弱基于遗传算法的模糊聚类算法在遗传后期的波动现象.     

一种采用神经网络的智能控制算法

本文基于Ａｄａｌｉｎｅ神经网络，讨论了一种采用神经网络的智能控制法，该算法用了一个二层网络代替传统控制器或专家控制器，用改进的ＢＰ算法求网络的参数。仿真结果表明，采用该控制算法的控制系统具有良好的响应特性。