基于快速提升小波变换与人眼视觉特性的数字水印算法

提出了一种基于快速提升小波变换与人眼视觉特性的新数字水印算法，该算法以提升小波变换为基础，能够通过水印序列随机置换、视觉掩盖特性值计算、小波系数排序等措施，较迅速地将数字水印信息嵌入到小波图像高频子带的纹理区内的重要位置上，从而高效率地实现局部水印和全局水印的双重目标．实验结果表明，该文提出的数字水印算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克等攻击均具有较好的鲁棒性．     

基于小波变换的数字水印技术

本文提出了一种基于离散小波变换的图像数字水印算法,对小波变换后的中、低频系数进行有意义的水印嵌入。实验结果表明,所提出的数字水印算法具有较好的不可见性,能承受较大范围的嵌强度,对常见的信号处理操作有较好的鲁棒性。     

基于小波变换的数字水印技术

较全面地介绍了基于小波变换的数字水印技术的发展现状，给出了小波变换水印系统的基本结构、性能要求以及各种算法，并对算法进行了分析，总结了其优缺点。     

基于Daubechies小波变换的数字水印应用及实现

本文介绍了Daubechies小波的构造方法,并将该小波用于数字图像水印,进行水印的嵌入与提取。该实验说明通过小波变换的多分辨率特性,对图像的低频及高频进行分级处理,有利于提高水印算法的鲁棒性。     

基于小波变换的低频数字水印嵌入算法

提出了一种基于小波变换低频系数的数字水印嵌入和检测算法．二值水印首先经过Arnold变换后再嵌入在原始图像的低频部分，仍能保持良好的视觉效果，进一步证明了低频部分不是水印的禁区．实验结果表明该算法有较好抗JPEG压缩、低通滤波等攻击的能力．     

浅析基于小波变换的数字水印技术

信息媒体的数字化及计算机网络的发展为信息的存取提供了快速、高效和方便的途径。因此,版权保护问题更加突出,从而引发人们对水印技术研究的兴趣。该文详细介绍了基于小波域的数字水印相关技术知识,着重分析了变换域、小波域数字水印技术的优点,分析了小波域数字水印方案的关键技术并指出目前数字水印技术存在的局限,以及可能的研究方向。     

图像小波变换与小波域数字水印技术

介绍了数字水印的基本概念和图像的小波变换及小波系数的特点,归纳了小波变换在数字水印技术中的优势,阐述了其能有效地应用于图像水印的原因。对基于小波变换的数字水印算法进行了概要性介绍和分类讨论。总结了目前存在的问题,分析了进一步研究的方向。     

基于提升格式小波变换的彩色数字水印技术

目的通过二维彩色数字水印的嵌入,实现数字版权保护。方法针对传统数字水印技术的有限性,通过对频域数字水印算法进行分析,提出了一种新的数字水印算法。新算法以提升格式小波变换为基础,对原始图像和水印图像进行提升格式小波变换。结果实现了将二维彩色图像作为水印信息嵌入到二维图像数据中。结论实验证明,新算法在对彩色图像进行水印处理方面达到较好的效果,具有较好的健壮性。     

基于人眼视觉的图像水印算法研究

基于人眼视觉特性的数字水印算法是水印嵌入算法中的一种重要的方法。此方法充分利用人眼的视觉掩盖（Masking）效应，在载体图像中嵌入大量水印信息，既保汪了水印的不可见性，又增加了水印的鲁棒性。本文分析总结了当前各种基于人眼视觉的图像水印算法，提出下一步可以的发展方向，对改进和设计更好的基于人眼视觉的水印算法具有一定的参考和指导价值。     

基于小波域中视觉门限模型的数字水印技术

给出了一种在小波变换域中给图像加水印的方案,本方案利用了小波分析的优良性质,结合人类视觉系统（ＨＶＳ）的特性,基于小波变换域中的视觉门限模型,对小波变换后的图像系数按不同的方向,层次子带分别加水印,使得在每个小波系数所加的水印的幅值不超过此系数所能掩盖的失真,这样可以保证水印在不可视的前提下尽可能提高坚固性,模拟实验结果表明这个方案取得了良好的效果。     

基于多小波变换的CDMA数字水印研究

在多小波变换和图像多小波视觉掩蔽模型基础上，在保证水印鲁棒性的前提下，为达到增大水印容量的目的，提出了一种新颖的基于多小波变换的码分多址(COMA)数字水印方案。试验结果表明，所提出的算法是既具有较高的嵌入容量，又具有较强的鲁棒性。     

小波变换和Arnold变换的数字水印技术

讨论了离散小波变换(DWT)、Arnold变换的基础,分析了它们的特点。给出了一种基于离散小波变换的多分辨率分解的彩色数字水印方法。进行水印嵌入前,利用Arnold变换技术对水印信息进行了加密,保护水印信息,增强了保密性。随后利用一种新的Arnold反变换进行反置乱,无需计算Arnold变换周期,用与Arnold变换相同的迭代次数就可以快速无误地实现了水印信息的恢复,大大的减少了计算量。实验证明,经本算法嵌入的水印图像具有较高的鲁棒性和稳健性。     

基于离散小波变换的音频数字水印算法研究

本文针对现有音频数字水印技术和小波变换思想,提出基于离散小波变换的音频数字水印方案和一种基于小波变换的音频数字水印的隐藏和检测算法、基于信噪比确定伸缩因子α的自适应加性音频水印算法。     

基于小波包变换的数字水印算法

提出一种基于小波包变换的改进的数字水印算法,该算法首先对载体图像进行小波包分解,并统计各子图的大系数的比例,进而在系数比例较大的几个子图中,按照大系数嵌入大的系数,小系数嵌入小的系数的方法进行水印嵌入.仿真实验结果表明本数字水印算法具有较好的稳健性和不可感知性.     

基于分块图像小波变换的数字水印算法

本文将宿主图像进行了多尺度小波变换,对待嵌入的水印图像进行Arnold置乱、分块等处理,最大限度地解决水印的不可见性和抗攻击鲁棒性的问题。实验证明此处理方式具有一定的有效性和应用价值。     

基于小波分解的数字水印技术

分析了一种基于小波变换数字水印方案。该方案利用小波变换对图像进行多级分解,通过计算自适应域值确定要嵌入随机数字水印信息的系数。以高斯分布的随机数作为水印信息,水印嵌在除HL1、LH1、HH1外的图像3级DWT分解的7个子带中。实验结果表明,水印具有良好隐蔽性和鲁棒性。     

一种基于小波变换的数字水印算法

为了解决数字媒体的版权保护问题,提出了一种基于小波变换的鲁棒水印算法.借鉴嵌入式零树小波编码的基本思想,结合小波零树结构来选择水印的嵌入位置,并计算其嵌入强度.研究结果表明:本算法具有较强的鲁棒性和透明性,可以抵抗各类常见的攻击,尤其对于JPEG有损压缩和锐化处理表现出了较强的鲁棒性.该成果对数字媒体的认证工作具有一定的参考价值.     

基于小波变换的数字水印算法设计

提出了一种基于小波变换域的盲检测数字水印算法.对载体图像进行二级小波变换,以一级小波变换中的水平细节子带系数为参考,自适应地调整同方向二级小波系数来实现水印信息的嵌入.实验结果表明,嵌入的水印具有较好的透明性和鲁棒性,并且可实现水印信息的盲提取.     

一种基于HVS的高效图像数字水印算法

数字水印对版权保护是一种很好的方法.文章根据人眼视觉特性(HVS)包含水印嵌入和提取的水印算法,并给出了攻击分析.其中采用图像作为数字水印,具有二维信号可视化的优点.试验表明,该算法对于有损压缩、剪切和有损压缩操作具有很好的鲁棒性,具有高效、简洁、实用的特点.     

小波变换在数字水印中的应用

本课题我们主要利用MATLAB软件,通过编码实现基于小波变换的数字水印的嵌入和提取,同时,为了进一步加强图像的保密性,采用Arnold算法对嵌入的水印信息进行相应的图像置乱。