一种基于模糊神经网络的异构网络选择算法

提出了应用于异构网络融合场景的基于模糊神经网络的网络选择算法.该算法由预判决、模糊神经网络处理和网络选择判决3个模块组成.引入预判决模块,滤除了能直接进行网络选择的采样点,减少了进入模糊神经网络的采样点数;模糊神经网络处理模块综合考虑信号强度、终端移动速度以及网络带宽等因素来进行网络选择判决;由于模糊神经网络具有学习训练能力,故能根据输出误差自适应调整隶属度函数的参数.仿真结果表明:提出的算法在保证较低丢包率的情况下,有效降低了网络选择判决时延,减少了乒乓效应的发生次数,降低了阻塞率.     

基于模糊网络层次分析法的评价研究

本文介绍了模糊网络层次分析法,这是一种新的系统分析的方法。在这里采用梯形模糊数,将两两判断矩阵进行模糊处理,并进一步根据决策者的乐观系数最终确定出评价的综合权重。最后给出模糊网络层次分析法进行综合评价的步骤。     

基于模糊层次分析法的多属性垂直切换算法

为实现移动节点在不同网络间的无缝切换,保证业务的连续性,提出了一种基于模糊层次分析法的多属性垂直切换算法.根据人类思维具有模糊性的特点,对各属性间的相对重要程度进行比较时用模糊数来表示比较结果,并建立模糊判决矩阵,以解决传统算法中判决矩阵的一致性与人类思维一致性之间存在的差异问题.为了提高切换的有效性,结合对用户运动状态、目标基站负载状态的判断,设计了一种自适应可变时长的定时器.仿真结果表明,文中算法能够提高切换性能和系统的吞吐量,降低系统的丢话率.     

基于用户体验的异构网络接入选择算法研究

随着网络异构化,随时随地为用户提供最好的连接是未来无线网络获得成功的关键.为了最大化用户的体验质量,文中提出了一种基于网络状态和用户偏好的接入选择算法.该算法由用户确定需要考虑的决策因素,在满足动态适用性的基础上,设计了统一的多属性归一化计算方法,并采用层次分析法确定接入判决因素的主观权重.仿真结果表明,文中所提算法能够有效提高用户满意度,降低业务阻塞率并均衡网络间负载.     

模糊层次分析法在队员选拔中的应用

本文以选择队员参加大学生数学建模竞赛的组队问题为背景,运用基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法及matlab编程给出了一种最佳组队方案。     

基于组合权重和多属性决策的异构网络接入算法

为提高异构网络的接入性能,提升用户体验,文章提出了一种基于组合权重和多属性决策的异构网络接入算法,该算法可以根据用户业务特性的不同,使用熵权法和模糊层次分析法（FAHP）分别计算网络属性的主观权重和客观权重,然后根据组合权重,使用VIKOR计算网络的最后分值,将网络排序,进行了异构无线网络的接入。最后进行了所提算法与其他3种算法（Entropy-FAHP-SAW、Entropy-FAHP-MEW、Entropy-FAHP-TOPSIS）的对比仿真实验,结果表明,算法在保障业务用户Qos的基础上,降低了网络的切换次数、切换失败,减少了乒乓效应,提高了接入判决的服务质量。     

基于模糊多因素综合判决的无线异构网络垂直切换算法

作为＂无线城市＂建设的重要技术支撑之一,无线局域网（WLAN）与无线城域网（WMAN）的融合技术已成为当今研究的热点。本文提出一种基于模糊综合评判理论,综合考虑终端移动速度、信号强度、信噪比等多个因素,适用于WIFI无线网络与WIMAX无线网络融合的垂直切换算法。通过NS仿真实验环境对提出的算法进行了实验仿真。实验结果表明,与依靠单一因素如信号强度的切换算法相比,本文提出的算法具有更好的稳定性,能有效减少＂乒乓效应＂。     

基于模糊层次分析方法（F—AHP）的盟员优化选择算法

为了解决敏捷制造（ＡＭ）中组织动态联盟时的盟员选择问题,提出了一种基于模糊层次分析方法的盟员选择算法,首先根据ＡＨＰ方法确定模糊评价矩阵和权重矢量,再通过模糊运算求出决策矢量,最终实现对侯选盟员的排序和盟员选择。     

模糊层次分析法在工程项目风险管理中的应用

本文针对普通层次分析法的不足，提出模糊层次分析法，构建了模糊层次分析模型，通过实例演示，说明了模糊层次分析法的优点。     

基于模糊层次分析法的选股决策

针对选购股票的实际情况,应用模糊层次分析法（FAHP）建立了股票选择的数学模型,从而对投资股票项目中的股票优劣进行排序和评价,为选购股票提供一种合理实用的方法。最后通过一个实例对该方法进行了检验,结果表明该方法的实用性和有效性。     

超密集异构网中基于配对理论的用户关联算法

超密集异构网络作为提升网络数据流量和用户速率的有效手段,成为5G关键技术中的一员。但超密集部署的小小区基站势必会导致系统总能耗的增加,以及用户接入公平性等问题。解决给定目标速率条件下基于能效优化的用户关联(也称为用户接入)问题。改进了原有的功耗优化模型,使之更准确地反映基站的实际发射功率和总功耗。在此基础上,利用拉格朗日对偶和二分法对关联过程中用户分配到的资源比例和基站为每个关联用户提供的发射功率进行优化和调节;同时结合配对理论,提出一种综合考虑能效和接入公平度的用户关联算法。性能仿真和对比结果表明,算法在保持良好的用户接入公平性的基础上有效提升了系统能效。     

多层异构蜂窝网络中一种快速最优资源分配算法

利用最大化系统下行链路总容量问题模型中隐含的单调结构,将由于干扰存在使得构建的最优资源分配为非线性非凸的问题转换为单调优化问题,提出了一种改进的Polyblock外逼近法对其进行求解.该算法针对Polyblock外逼近法在求解过程中顶点值的个数呈指数倍增长,导致计算量较大、收敛速度较慢等缺陷,改用分枝定界法划分可行域区域,并以最大利益优先的方式进行节点扩展和搜索,边分枝边剪除不符合条件的枝,使可行域范围越来越小,最终逼近最优解.实验结果表明:改进算法提高了收敛速度和逼近最优解的效果.     

模糊超球神经网络的条件重叠学习算法

模糊超球神经网络的聚类学习算法采用形状因子θ实行有指导的学习.针对θ的引入所带来的问题,提出一种新的无指导学习算法--条件重叠学习算法.算法不受模糊超球形状因子θ的影响,学习速度快,学习后的模糊超球个数更少,识别正确率更高.     

多目标投资组合模型的模糊两阶段解法

对多目标证券组合投资模型进行了研究,模型以绝对偏差和代替方差作为投资组合的风险度量.该模型是一个多目标线性优化问题,采用两阶段模糊算法对模型进行求解,最后给出了该模型的一个实例的最优解.     

ATM网络流量控制的一种新的模糊监控算法

为了克服现有ATM网络流量控制参数固定和不灵活的特点,提出一种新的模糊监控算法,并给出了合适的模糊控制规则。这种新算法能够根据信源参数有效地调整监控参数,动态性能较好,具有一定的自适应控制功能。计算机仿真结果表明,这种新的模糊监控算法在降低信元丢失率、改进突发源的响应速度及提高网络资源的利用率等方面都要优于简单漏桶算法,也证明了该算法对ATM网络中现有业务的有效性。这种新的模糊监控算法在ATM网络和其他网络的性能改善与评价中可获得广泛应用。因此,它在理论研究和实际应用上具有重要价值。     

一种无线异构网络的垂直切换算法

针对移动台在异构网络之间切换性能不理想的问题,提出基于通用移动通信系统(UMTS)和无线局域网(WLAN)构建的具有接入控制单元(ACU)的异构网络模型.采用描述网络性能和服务质量的代价函数选择首选网络;利用一种基于信号强度累积量和距离准则的联合优化策略进行垂直切换判决,进一步对该方案进行切换率和丢包率的分析.仿真结果表明,该算法可以在维持较小丢包率的情况下,有效地减少切换次数,消除“乒乓效应”,改善切换呼叫阻塞率,取得较好的切换性能.     

基于AHP的航空联盟合作伙伴选择模糊综合评判

航空联盟合作伙伴的选择评价是航空公司战略联盟中一项非常重要和复杂的决策问题。针对航空联盟合作伙伴选择问题,将AHP和三角模糊综合评判两种系统评价方法组合起来,建立了三角模糊数与AHP综合的评价模型,结论证明该方法兼具两种方法的优点,而且简便易行,为定性与定量结合评价问题的研究提供了一种新的方法。