论迭代法的结合应用

本文讨论同时求解非线性代数方程全部单根的迭代法的结合应用.构造出一些新的迭代法并讨论了它们的收敛性和效率.结论表明新迭代法收敛更快且计算效率更高.数值例子的结果是满意的.     

一个三阶收敛的预估--校正式迭代法

以Newton法为基础,推导出了一个新的计算方便,收敛阶至少三阶的预测式迭代公式并通过它和Newton法数值实验结果的比较说明了这个迭代法的有效性.     

一种求解代数方程组的迭代法

本文给出一种求解一般代数方程组的迭代法,其收敛速度与[1]相同,工作量减少一半。     

关于迭代法收敛性的判定

给出了当Ｊａｃｏｂｉ迭代阵Ｂ满足条件ｒｉｊ＝αｉ＋βｊ＋αｊβｊ－αｊβｊ≥１时，Ｊａｃｏｂｉ，Ｇ－Ｓ，ＳＯＲ和ＡＯＲ迭代法收敛的充分条件。     

求解非线性方程的五阶收敛迭代法

导出了一种求解非线性方程的五阶迭代法,讨论了该迭代法的收敛性和误差估计式,并通过数值实验进行了验证,表明此方法具有较高的收敛阶数和效率指数.     

对牛顿迭代法及改进的总结

本文总结了牛顿迭代法及它的收敛性质,对几个经典的牛顿迭代法的改进做出了总结,并通过例题将它们做了比较。     

求导数零点的快速收敛的迭代法

以Ｎｅｗｔｏｎ迭代法为基础,给出了一个求导数零点的快速收敛的迭代法：∫ｙｎ＋１＝ｘｎ－ｆ＇（ｘｎ）／ｆ″（ｘｎ） ｘｎ＋１＝ｘｎ－（ｘｎ－ｙｎ＋１）ｆ＇（ｘｎ）／［ｆ＇（ｘｎ）－ｆ＇（ｎ＋１）］。     

同时求解多项式所有重根的两种迭代法

本文推导一种同时求解多项式重根的迭代解法及迭代法的Gauss－Seidel加速，并分析方法收敛性及收敛阶，最后给出若干算例。     

一个新的四阶迭代法和一族新的三阶迭代法

目的研究解非线性方程组中的算法问题,得到更高收敛阶的迭代法。方法采用离散C-方法,用数值例子与其他方法进行比较。结果得到一族三阶迭代法且参数取特定值时得到解非线性方程组的一个四阶迭代法。结论此迭代法对解非线性方程组有极其重要的意义。     

GETOR迭代法的收敛性

定义了广义的ＥＴＯＲ迭代法,给出ＧＥＴＯＲ方法的Ｓｔｅｉｎ－Ｒｏｓｅｎｂｅｒｇ型定理,并讨论了当系数矩阵为正定对称矩阵时的收敛性。     

非线性方程求根迭代法收敛速度的数值估计

文章由迭代法收敛阶定义引出了收敛阶近似估计法,即通过对迭代偏差值取对数,然后使用数值拟合软件CurveExport1.3得到了拟合函数,最终得到了一般迭代法及newton法和割线法的近似收敛阶,与经典收敛阶结论一致,且该法适用于其他迭代法收敛速度的估计.     

解非线性方程的一族修正Chebyshev-Halley迭代方法

提出一族求解非线性方程的修正Chebyshev-Halley迭代方法.该方法避免了计算函数的二阶导数,且具有至少三阶收敛的性质,当参数选取特殊值时,可以得到四阶收敛方法.收敛性分析和数值实验结果表明,该方法与具有同阶收敛性质的算法相比效率更高.     

新迭代法的构造方法及应用

介绍并讨论了利用两个辅助函数z=g(x)、u(x)=f(x)e^αx和差商来构造迭代法的几种方法。经过选择适当的辅助函数及差商,构造了以前几种常用的迭代方法,最后构造了一种新的迭代法即对数迭代法,此迭代法包含两个参数,具有很强的适应能力。     

非线性方程组异步迭代法的收敛性

文中研究在多处理机系统上用Ｊａｃｏｂｉ和Ｇａｕｓｓ－Ｓｅｉｄｅｌ分裂求解非线性方程组的异步迭代法,对其收敛性条件进行了严格的理论分析。     

单点迭代格式的建立方法

本文探讨迭代函数和初始值对迭代过程的影响,从而给出选取迭代函数和初始值的方法和原则,以建立一种好的迭代格式。     

关于同时求多项式重零点的迭代法

利用Gauss Seidel加速技巧建立了一种至少4阶收敛的求解多项式重零点的并行迭代方法,分析并证明了相应的收敛性定理,最后还给出了数值例子。     

求解HJB方程的两类迭代法研究

研究了Jacobi型迭代法和Gauss-Seidel型迭代法来解离散HJB方程,在一定条件下,证明了算法产生的迭代序列单调收敛于HJB方程的解。数值实验表明了算法的可行性。     

多参数超松驰并行二阶段多分裂失代算法

本文提出求解线性方程组的多参数超松弛并行二阶段多分裂迭方法,讨论了多参数的选取范围.当系数矩阵是M-矩阵或H-矩阵时,且多参数的选取范围满足0＜wi≤w＜2/1+ρ(|J|,这里J是Jacobi迭代矩阵,该方法被证明是收敛的.最后较详细地研究了多参数的SOR方法,给出了多参数的收敛范围.