共查询到20条相似文献,搜索用时 0 毫秒
1.
2.
<正>随着大数据技术发展不断深入,车联网产业规模持续扩大,UBI车险已受到广泛关注。随着大数据、车联网等概念的引入,UBI车险开始在国内受到关注。5月31日,交通运输部印发了《绿色出行行动计划(2019—2022年)》,提到"降低小汽车使用强度。研究制定公众参与感强、富有吸引力的小汽车停驶相关政策。鼓励对自愿停驶的车主 相似文献
3.
2014年伊始,东方元宵节邂逅西方情人节,各大商场的促销活动也借“双节”东风进入白热化.打折、积分、满额返券、套餐送礼……促销手段可谓五花八门,然而无论如何变化,商品的核心价格,其实取决于供应链. 相似文献
4.
《大众科学.科学研究与实践》2018,(6)
正数据商业化早已走出想象,走进现实。但新经济下,数据又该如何评估、权属又是如何确定的?如今,数据价值已被充分认识。但是,新经济下数据资产如何评估,权属如何确定?下面,我们就从传统《物权法》的角度,对数据权属和保护做个探讨。数据具有传统物的特征,比如有体性,虽说数据具有虚拟化的特点,但它可以占有储存空间。也就是说,你可以对它进行删除、复制等处理,你是可以控制的。还有可利用性,也 相似文献
5.
《大众科学.科学研究与实践》2018,(3)
正大数据时代,依靠直觉与经验进行的决策劣势凸显,大数据给决策带来了全面而深刻的影响。大数据热正在继续,其应用涉及到方方面面。研究表明,大数据不仅能产生巨大的产业空间,也能产生巨大的社会价值。用大数据服务管理决策,将会在决策主体、决策方法、决策过程等方面发生革命性的改变,从而大大提高管理者的决策能力。那么,大数据是如何转变服务管理决策的呢?由专家和精英转变为全部数据 相似文献
6.
7.
若让你列出资产,你能想到哪些?金钱、房产、公司抑或土地?其实,现如今数据也进入了资产的定义行列,尤其对于企业来说,数据资产已是标配资源,但管理起来却并非易事.从选择性采集到合理化运用仍须跨越道道鸿沟.
大数据时代,数据成为企业重要资产.大数据之父维克托·迈尔-舍恩伯格表示,数据列入企业资产负债表只是时间问题.从财务的资产衡量指标来说,数据资产一般具备数据可控、价值衡量、增值预期三个属性.数据资产如何计入资产负债表,采用无形资产或其他形式有待研究.但是,将数据作为资产进行管理,需要考虑三个逐层递进的问题:如何积累数据资产?如何确保数据资产的品质?如何促进数据资产的价值实现? 相似文献
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
《大众科学.科学研究与实践》2018,(6)
正在5月27日生命大数据高峰论坛上,来自基因领域、密码学界和产业界的专家,共同探讨了基因大数据隐私保护与安全共享问题。基因数据越来越多世界上没有两片完全相同的叶子,也没有两个完全相同的人,而背后基因是关键。简单来讲,基因数据有几个特点:一是基因数据不可篡改。基因数据从出生就决定了一部分来自于母亲,一部分来自于父亲,不会简单地随着时间的变化而变化。二是基因携带了很多很多信息,包括人 相似文献
15.
随着大数据时代发展,人们对于如何使用科技资源服务平台来提高对资源利用效率变得愈发关注.在经历了过去的资源型-被动服务和需求型-主动服务两种模式后,科技资源服务平台开始逐渐向着一种新型模式演化,即共享型-智能服务.身处大数据时代,共享型-智能服务在对促进服务水平、服务效率等方面具有重要的作用.在通过对资源服务环境的构建原... 相似文献
16.
17.
成功大企业能够永续经营,与政府持续执政能力是相通的,拥有近千家外企的高新区政府把学习的眼光投注到世界知名大企业身上,这说明,政府管理的理念正在改变。 相似文献
18.
19.
《江西科技师范学院学报》2016,(3)
高校就业网络信息平台面临着大数据时代带来的极大挑战,如何从海量繁杂的数据中有效地将高校毕业生的就业信息"提纯",给予毕业生准确的就业指导,提高学校就业指导工作的效率,是个值得研究的课题。目前的就业网络服务平台存在不能将政策发布、人才导向、供需调剂、及时公开等功能同时兼顾的缺陷。针对这些缺陷提出建设性意见,如建立就业网络信息服务平台与大学生就业指导相结合模式等。 相似文献
20.
随着信息技术的发展进步,企业对大数据的理解与认识已经十分深入,对全量数据的分析和利用能力成为企业不可或缺的一项技能,对大数据价值的挖掘成为企业发展变革的重要影响因子.无论是在以互联网为代表的新兴行业,还是在医药、交通等传统行业,大数据都在不断产生巨大的使用价值和影响.
技术方兴未艾 应用突飞猛进
目前,大数据技术的应用包含金融、电力、物流、交通、公共服务等.在金融行业,大数据应用促进了交易形式的多样化,提升了运营效率与精准性,进一步激发了以芝麻信用为代表的个人信用体系不断完善,推动了在线金融模式推陈出新;在医疗卫生领域,大数据技术能够更好地帮助政府和企业高效地进行疫情监测、医药研发、疾病诊疗、公共卫生管理、居民健康管理、健康危险因素分析等;在交通领域,大数据技术成绩斐然,更精确的智能导航、更高效的交通控制已经实现,为智能交通管理规划、决策、运营、服务等提供有力支持也逐步走进现实. 相似文献