三江平原典型草甸小叶章湿地土壤的反硝化作用

选择三江平原典型草甸小叶章湿地土壤（草甸沼泽土）为研究对象,采用厌氧淹水培养法,研究了不同土层的反硝化率、反硝化能力及反硝化速率。结果表明,不同土层的反硝化率均随培养时间延长而增加,0～30cm土层的反硝化率较高,30cm以下土层较低且相近;不同土层的氖损失贡献率在不同阶段具有明显的时空分异特征,0～30cm土层的氮损失贡献率较高,介于52．39％和57．91％之间;不同土层的反硝化速率与培养时间均符合一阶指数衰减模型（R2≥0．97）,上层土壤的反硝化速率明显高于下层土壤。不同土层的反硝化率和反硝化速率与土壤理化性质密切相关,反硝化细菌的剖面分布可能对其具有重要影响。图3,表4,参24。     

小麦白粉病的模糊预测研究

对洛阳市１９８０－１９９３年小麦白粉病的历史资料进行分析研究，利用模糊综合决策理论，建立预测模型。预报质量技术优省评估Ｓ值检验，求和型、综合决策型Ｓ值均为０．９６０７，历史拟合率达９２．８６％。     

芦苇人工湿地根际微生物效应研究

研究了芦苇人工湿地根际微生物变化及其对根际生境的影响,结果表明,芦苇的泌氧作用使根际形成了一个好氧区域,硝化亚硝化细菌等好氧细菌数量明显高于非根际.根际对微生物的促生作用使得根际中的各种微生物数量均明显高于非根际.但根际土壤的pH值要略低于非根际,而土壤呼吸强度的不断升高则证实了根际微生物活性的增强.图4,参19.     

ASM1模型在污水生物添加强化脱氮的仿真研究

通过定义投加比概念、以及向ASM1模型矩阵中增加新组分Xaa(投加硝化菌)和添加相应的过程方程等方法,对生物添加过程建立教学模型.并针对投加比、泥龄等影响因素,模拟了生物添加强化脱氮的过程.仿真结果显示泥龄仅为6天时,投加比为0.2,硝化菌不到30天就达到稳定,出水氨氮不到15天就接近于零,而投加比为0时,7天后,出水氨氮仍有35mg/L左右;在恒定投加比下,泥龄越长,硝化越好,如投加比为0.01时,泥龄越大,氨氧降解越快,硝化菌浓度越高,当泥龄9.3天时,40天左右,出水氨氮可在2mg/I以下.这些均与实验结果相符,仿真结果表明生物添加法可有效的强化硝化及脱氮,提高投加比可提高主反应器的硝化菌浓度,提高氨氧化速率,在不同泥龄下,投加比对硝化影响不同,加大投加比,可以降低泥龄对硝化的影响.     

基于时间序列分析的井灌水稻需水量预测

应用时间序列分析法，分析富锦试区1994－1998年的气温资料建立了气温预报模型，同时寻求出井灌水稻需水量ET与平均气温T的相互关系，进而预报出1999年该地区水稻需水量ET。通过对实测资料比较，精度较高，可在灌溉用水管理中应用。图2，表7，参4。     

基于人工神经网络的汇率预报

本文将人工神经网络应用于汇率预报．应用从１９８７年５月至１９９２年１２月伦敦和纽约两大外汇市场马克对美元的市场即期汇率数据，建立前向组合神经网络预报模型．训练后的神经网络不仅能准确地拟会汇率的过去值，而且能较精确地预报汇率的未来趋势．计算结果表明：汇率的神经网络预报方法比统计预报方法优越．     

丙烯聚合反应动态建模及在牌号切换中的应用

从丙烯聚合反应动力学出发、根据过程的质量平衡和能量平衡建立丙烯聚合反应器动态数学模型，并通过熔融指数影响因素分析，建立聚丙烯熔融指数预报模型，预报模型的计算结果与实际生产装置的化验数据吻合较好。使用开发的反应器动态数学模型和熔融指数模型，对环管法聚丙烯工艺的两种牌号切换过程进行仿真，从中选择合理的切换路线，从而缩短产品切换过程的过渡时间并减少过渡品量。     

人－机系统特性的灵敏度分析方法

参数变化对人－机系统特性的影响，是机器设计者和操作者共同关心的问题．研究系统参数的灵敏度，对于现实人－机关系的良好匹配，具有指导意义．本文以驾驶员－飞机构成人－机系统．根据闭环频域准则，推导出闭环特性对驾驶员模型参数和飞机模型参数的灵敏度公式．算例表明了导出的灵敏度公式编程方便、计算准确、省时．计算结果对人－机系统的分析与综合具有良好的实用性．     

氮肥用量对蔬菜产量和品质的影响

采用田间微区池栽氮单因素多水平试验设计,研究了氮肥用量对油菜、生菜和茼蒿产量和品质的影响。结果表明,施用氮肥使３种蔬菜的产量分别增加５．４％－２５．９％、８．９％－２８．８％和８．８％－２１．７％,获得最高产量的施氮量分别是２７０kg/hm^2、１８０kg/hm^2和９０kg/hm^2,施氮量与蔬菜品质密切相关,在本试验条件下,油菜和生菜体内硝酸盐含量与施氮量呈显著正相关关系（Ｒ＊＝０．９５－０．９７）;茼蒿施氮比不施氮硝酸盐增加２０．９％,不同施氮量之间无显著差异。３种蔬菜外观品质和营养品质最佳的施氮量分别是１８０kg/hm^2、１８０kg/hm^2和９０kg/hm^2.表２,参５。     

高速铁路客流量预测研究

采用土壤盒栽和稻瘟病菌接种，研究了施用高效硅肥对水稻稻瘟病抗性的影响。结果表明：施用高效硅肥，水稻叶瘟和穗瘟和病性指数分别降低５０．５％％和２６．８％；植株ＳｉＯ２含量提高３－４倍，细胞壁增厚，全Ｎ、蛋白－Ｎ、非蛋白－Ｎ管含量减少，剑叶表现硅化细胞增加，而不施硅肥的则很少。统计分析表明：不稻植株ＳｉＯ２含量与叶瘟、穗瘟的病情指数呈负相关，ｒ＝－０．９９２５和－０．６８３；水稻体内全Ｎ和非蛋白－Ｎ含     

SBR过程自适应动态非线性MPCA建模及在线监视

污水处理SBR过程的在线性能监视对于提高排污质量和实现优化操作是至关重要的。针对SBR间歇过程缓慢时变、可变运行长度和非线性特点，采用双滑动窗口机制，提出多变量非线性自适应动态建模方法一可变长度的滑动窗口MPCA方法，解决常规MPCA在工业应用过程中存在的几个潜在问题：（1）建模数据样本不同步问题；（2）模型失配问题；（3）MPCA线性方法不能充分有效压缩和抽取非线性过程信息；（4）估计未来测量变量所引进的监视误差。所提方法成功应用在国际水协会提出的benchmark仿真试验平台。     

活性污泥法污水处理过程动态仿真研究

根据污水处理过程的实际需要,在国际公认的活性污泥模型ASM1模型的基础上,获得了能够反映污水处理系统出水水质的简化模型.利用LabVIEW软件平台,开发出了基于该模型的污水处理过程动态特性的仿真系统.系统具有反映污水处理过程动态信息量大、直观性好、人机交互方便等特点.通过对污水关键水质参数COD、BOD5、SS进行仿真,证明了该仿真系统的有效性.     

以河流水质为目标的排污量控制的仿真研究

城市排水管网与污水处理厂的运行状态直接影响受纳河流的水质。以河流水质为最终目标，根据河流纳污能力控制废水排放量，可有效保护河流生态质量。本文根据国际水协会发布的1号河流水质模型，构造了能模拟河流水质动力学和生化特征的仿真平台。进一步以河流断面氨浓度为控制指标，研究了基于河流水质的排水系统的排污流量控制问题。仿真结果验证了基于河流水质控制污水排放量策略的有效性。     

过程神经元网络学习算法及软测量方法的研究

研究输入输出以及连接权函数均可为时间函数的过程神经元网络(process neural network,PNN)的学习算法,在基本算法上增加基函数展开系数的规一化处理、权函数动量项调整项,提出学习率自适应调整方法和加速网络收敛速度的改进算法。将过程神经元网络引入到生产过程质量参数的软测量,研究基于正交基展开的过程神经元网络算法,通过分析原网络收敛速度慢等问题,对传统BP算法加以改进,实现了污水处理过程出水水质BOD的预测,仿真取得较好的结果,实践证明这是一种时变过程参数软测量的新方法。     

城市废水污灌的生态效应及生态处理技术

我国工农业生产与城市严重缺水，城市污水处理率低，在客观上要求城市污水经生态处理后回用于农业。人工湿地污水处理系统利用基质、植物和微生物这个复合生态系统的物理、化学和生物的三重协调作用，通过过滤、吸附、共沉淀、离子交换、植物吸收和微生物分解来降解污染物质，不仅其出水水质能够达到农田灌溉水质标准，而且由于其具有出水水质稳定、对营养物质去除能力强、基建和运行费用低、技术含量低、维护管理方便等优点，因此人工湿地完全有可能替代传统二级污水处理厂高效净化污水，并将处理出水用于灌溉农田，实现农业的可持续发展。参36。     

基于逆工程的陶瓷产品开发研究

基于逆工程的思想和原理，建立了陶瓷产品开发模型。研究了系统的处理过程以及关键技术。研究结果表明，基于逆工程进行陶瓷开发能缩短产品周期、提高产品质量。     

质量诊断技术及其应用综述

质量诊断是持续质量改进的重要环节,诊断方法的合理性直接影响诊断结果的准确性.该文系统地总结了现有的质量诊断技术和应用方法.从质量管理诊断,过程质量诊断及智能质量诊断三个方面分别对现有的诊断技术和方法进行了分析.同时从具体局部过程和整体的一致性角度,对现有质量诊断方法进行比较,指出各种诊断技术和应用方法的特点和不足,展望未来质量诊断技术的发展,为质量诊断技术的改进提供依据.     

A MARKOVIAN APPROACH TO DETERMINING PROCESS MEANS WITH DUAL QUALITY CHARACTERISTICS

This paper studies a production system where products are produced continuously and whose specification limits are specified for screening inspection. In this paper, we consider dual quality characteristics and different costs associated with each quality characteristic that falls below a lower specification limit or above an upper specification limit. Due to these different costs, the expected total profit will greatly depend on the process parameters, especially a process mean. This paper develops a Markovian-based model for determining the optimum process means with the consideration of dual quality characteristics in a single-stage system. The proposed model is then illustrated through a numerical example and sensitivity analysis is performed to validate the model. The results showed that the optimum process mean for both quality characteristics have a significant effect on the performance of the system. Since the literature survey shows that dealing with multi-quality characteristics is extremely limited, the proposed model, coupled with the Markovian approach, provides a unique contribution to this field.     

Moral hazard strategy and quality contract design in a two-echelon supply chain

Based on game theory and principal-agent theory, this paper focuses on how to control product quality and design quality contract in supply chain when moral hazard exists. We set up the supplier and buyer’s expected profits function model, in which the supplier makes production process investment-level decision and decides on the product quality prevention level, whereas the buyer makes quality evaluation decision and decides on the product quality inspection level. The supplier with a moral hazard of reducing investment level may lack investment in the production process; thus, the buyer will pay the information rent to incentivize the supplier to improve the investment level. The buyer creates the moral hazard of exaggerating the product quality defective rate, who may overinvest in the inspection process. We use the optimal condition to solve supplier’s first-best investment level, product quality prevention level, and buyer’s first-best quality inspection level, internal penalty, and apportionment ratio of external failure cost. We also conduct a simulation test that shows the following: When the supplier improves its investment level, its product quality prevention level will increase, and the buyer’s quality inspection level will decrease. With the improvement in the buyer’s product quality inspection level, its internal penalty will increase, and the supplier’s external failure cost will also increase while its expected profits will decrease. Hence, the buyer will design an incentive contract, the expected profits of which will increase, and the whole supply chain’s joint expected profits function may become an inverse U shape. Finally, we develop a simulation example and propose suggestions for quality control strategy and contract design in the supply chain under the conditions of asymmetric information.     

基于简化活性污泥数学模型的污水处理仿真研究

现有的活性污泥数学模型结构复杂、参数众多，直接用于污水处理的系统仿真有一定的困难。针对这一问题，对活性污泥1号模型ASMI面向应用进行合理的简化，得到适合描述活性污泥推流式工艺碳去除过程的模型ASP-CR．该模型的组分、反应过程和参数的数量都大大减少，并对溶解氧组分进行了特殊处理一用现场的测量值代替预测值。基于试模型建立了污水处理仿真系统，解决了数据转换和参数校正的问题．通过对海城污水处理厂处理过程的实时模拟，验证了系统的正确性和实用性。