Banach空间中极值问题的高阶最优性充分条件

本文考虑Banach空间中带约束的极值问题(P),通过引入容许集合的高阶逼近,首次建立了无限维空间上优化问题(P)的高于三阶的最优性充分条件,并概括了〔1,3,5,6,7〕中的极值问题最优性充分条件的二阶结果。     

某些非正交追加设计的泛最优性和广最优性

本文讨论了〔1〕中追加设计的广最优性,同时对另一种非正交追加设计,讨论其泛最优性和广最优性。     

全局最优化问题的全局最优性条件研究

给出了全局最优化问题的全局最优性条件并证明了相应的结论。     

弱凸向量优化问题的最优性条件

在单目标优化问题全局最优性条件的基础上, 利用抽象微分研究弱凸向量优化问题的最优性条件.     

广义区间估计及其最优性〔Ⅲ）

在提出了广义区间估计以及其上的最优性概念之后，证明了广义区间估计与假设检验的最优性之间的关系，推演了若干重要区间估计的最优性．     

半线性椭圆最优控制问题的最优性

文章讨论了半线性椭圆最优控制问题的二阶最优性条件.假设约束集满足一些特殊性质,得到了半线性椭圆最优控制问题的二次增长条件、二阶充分最优性条件和二阶必要的最优性条件.最后证明了这三个条件是等价的.     

约束拟可微优化的发展简述

拟可微优化是一类重要的非光滑优化.在存储问题、接触问题、电路最优设计问题中有广泛的应用。本文就约束拟可微优化的最优性条件的研究作了简短的综述,指出最优性条件与拟微分的选取密切相关是约束拟可微优化最优性条件研究工作中的主要问题。     

关于无穷区间估计与假设检验的最优性

在提出无穷区间估计以及其上的最优性概念之后，证明了无穷区间估计与相应假设检验的最优性之间的关系，及推演了若干重要的无穷区间估计的最优性．     

单阶段随机规划的最优性条件

本文研究了随机规划的最优性条件,得出了某个可行解为所讨论问题的最优解的充分条件。     

变测度算法的最优性条件

郑权首先提出了求总极值的积分-水平集方法及其算法的最优性条件.此后,邬冬华等人给出了一种修正的积分-水平集算法及相应的最优性条件.在此基础上,该文提出一个变测度的积分 水平集概念性算法,并给出类似的最优性条件.     

非线性凸半定规划的最优性条件

考虑非线性凸半定规划问题,引入了矩阵函数广义梯度和广义方向导数的定义,讨论了凸矩阵函数的一些性质.并给出了非线性半定规划的最优性必要和充分条件.     

基于全局最优的生产全过程分布式预测控制

改进了基于纳什最优的分布式预测控制算法,提出了一种基于全局最优的分布式预测控制．在优化求解时考虑了各子过程间的协调．结合线性系统的动态矩阵控制(DMC)分析了算法的迭代收敛性,并与基于纳什优化的分布式预测控制算法进行了比较．仿真结果表明．算法迭代收敛于全局最优解,而不是纳什优化解。     

具有多个等式和不等式约束条件次可微优化的最优性条件

在一个正则性假设条件下,给出了具有多个等式约束与不等式约束条件可微优化的ＦｒｉｔｚＪｏｈｎ必要性条件和Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ必要性条件与充分性条件。     

多目标半定规划的最优性条件

在对称矩阵内积的基础上建立一系列含矩阵的方程的择一性定理,并在此基础上研究以矩阵为决策变量的多目标半定规划的最优性条件。     

广义压缩估计的若干性质

针对人们处理较多自变量的大型回归问题时设计矩阵难免存在的近似的线性关系的问题,讨论了文义压缩最小二乘估计（即ＧＳＩＳ估计）的一些性质,如相似性,优良性,精度等,认为ＧＳＬＳ估计是一个非常实用的估计类。     

NLP问题解的二阶条件和Lipschitz连续性

假定所讨论的数学规划问题其函数连续可微且有Lipschitz连续的梯度函数运用Clarke广义Jacobi矩阵,给出了非线性规划(NLP)问题解的二阶最优性必要条件二阶最优性充分条件及非线性参数规划问题解的Lipschitz连续性质,推广了王金德Fiacco的主要结果。     

新疆喀什市地下水系统管理模型研究

本文运用系统工程的理论和方法对喀什市地下水系统进行分析和研究,提出系统的数学模型;探讨了模型优化识别问题;研究了"系统"响应函效的含义及其求解、验证方法.最后,利用响应矩阵法建立地下水系统管理模型,通过数字仿真、灵敏度分析,证明了该模型运行结果准确可靠,可供决策部门参考.