基于模糊神经网络的高层次创新型科技人才的评价

为了提高高层次创新型科技人才的引进与管理的科学性,弥补高层次创新型科技人才评价中的不足,本研究首先根据高层次创新型科技人才的概念及特征设计了三个层次的评价指标,运用模糊层次分析法对三级评价指标进行筛选;其次,针对指标体系中的属性指标,引入模糊数或模糊语言变量将其量化;第三,利用模糊神经网络模型对高层次创新型科技人才进行评价。从山西省"百人计划"人才中选取样本数据,进行实例分析,结果表明:本研究提出的模型评价结果与实际情况一致,验证其可靠性。有望为高层次创新型科技人才的评价和引进提供科学决策的理论依据,从而提高人才引进的效率并降低风险。     

基于RS-ANN知识员工离职模型及预警研究

以相关文献作为研究基础,确定知识型员工离职的相关因素,利用粗糙集理论对知识的约简能力及神经网络的分类能力,构建粗糙集—神经网络(RS-ANN)员工离职预警模型;并将该模型应用于员工离职预警数据进行实例验证,该模型预警速度快,离职预警正确率高。     

员工离职损失的计量方法与实证研究

从员工离职、不离职两个方面给企业带来的成本进行分析,建立计算人员离职成本的动态模型,并进行验证。     

竞争性企业职工离职意向与工作绩效的关系机制研究

离职意向和工作绩效是人力资源管理的两个重要变量,揭示二者之间的关系机制,对于发挥协同效应具有重要意义.本文利用因子分析和结构方程模型构建了中国企业职工离职意向与工作绩效的关系模型.研究表明:中国竞争性企业职工离职意向与工作绩效具有相互影响.离职意向负向影响工作绩效,工作绩效也负向影响离职意向,但是影响程度有差异.     

区域科技人才政策满意度与企业科技人才创新能力的关系研究 ——以企业内环境为调节变量

高满意度的区域科技人才政策往往被认为可以提高企业科技人才创新能力,但对其科学性及作用机制仍缺乏实证验证。基于美国顾客满意度(ACSI)模型,构建区域科技人才政策满意度理论模型,运用结构方程和AMOS数据分析软件,对假设模型进行验证,揭示了对区域科技人才政策的期望正向显著影响着感知质量,感知质量与感知价值之间具有显著的正向相关关系,区域科技人才政策满意度受到了感知价值的正向显著影响,区域科技人才政策满意度对企业科技人才创新能力具有显著的正向影响作用,同时,企业内环境对区域科技人才政策满意度与企业科技人才创新能力的关系起到一定的调节作用。     

基于Stacking算法的员工离职预测分析与研究

针对员工离职会增加企业运营成本,降低企业盈利能力的问题,提出使用机器学习的离职员工预测算法;通过Stacking集成学习算法组合Adaboost和Random Forest基本算法构建LRA预测模型,实现对某企业的员工离职预测;实验结果显示,LRA模型的预测准确率为89. 09%,相对于单一算法所构建验证的模型预测准确率明显提高,LRA模型的查准率、查全率以及F1度量指标证实模型的可行性与可靠性,通过对输入LRA模型的特征进行重要性排序,得到影响员工离职的主要因素有加班、工龄(0-3年)、收入、职业级别等,丰富已有研究的结论,有利于企业决策者,针对离职行为进行合理决策。     

企业如何应对培训后员工流失风险

培训在提高员工素质,提升企业核心竞争力方面具有重要作用。但由于培训存在着诸多风险,特别是员工接受培训后离职的风险,让不少企业在培训问题上进退两难。本文试图从案例分析入手,分析员工培训后离职的原因,并提出一些相应的预防策略。     

员工离职影响因素及其作用机制研究

离职研究的历史可追溯到20世纪初,先后有许多各学科学者进行研究。在我国经济体制改革以后,也有许多学者进行了这方面的研究。由于离职研究涉及员工离职背后的多层面因素,对人力资源管理实践具有重要指导意义。本文对离职概念进行了清晰的界定,认为是指主动离职,并以此分析了离职影响因素。在此基础上对这些因素的相互作用机制———离职模型进行了探讨。最后,提出了以后的研究方向。     

基于岗位能力提升的科技人才岗位学习地图构建

该文针对科技人才培养的特点,着眼于企业战略,以科技人才成长规律研究为依托,通过梳理科技人才岗位群,建立科技人才能力提升的通道,提出基于通用能力系统化培养和关键任务加速培养方法的ASK模型,系统规划科技人才培养路径,搭建科技人才岗位学习地图,明确科技人才能力提升规划路径和学习路径图,促进科技人才职业发展与能力提升,加速科技人才成长。     

基于灰色系统理论的科技人才需求预测

科技人才系统具有灰色系统的特征,因此可以采用灰色模型对人才进行预测.运用灰色模型GM(1,1)对芜湖市科技人才需求的发展变化进行动态关联分析,作出了人才需求总量的预测,并对预测结果进行了分析,结果证明GM(1,1)模型是一种行之有效的预测科技人才的模型.     

基于Web Services的人才考评分布式信息平台建设

针对人才考评工作的重要性和具体需求，结合分布式系统技术和Web Services技术的特点，作者提出了通过对实绩考评方法建模系统的研究，采用Web Services技术建立一套适合多种行业的B／S模式的人才实绩考评分布式信息平台的方案。     

基于智商—情商—逆商的创新型人才素质模型

创新型人才培养是建设创新型国家的关键,也是国家中长期人才发展规划纲要的核心议题。国内外相关文献从心理特征、思维特征、个人能力等多方面对创新型人才的素质进行了定义和研究。在综合各相关研究成果基础上,提出基于智商—情商—逆商的创新型人才素质结构模型,对研究创新型人才培养具有重要的理论和实践价值。     

区域科技人才创业服务体系研究

科技人才创业对于区域自主创新、实现可持续发展起到至关重要的作用,但由于在体制层面科技管理制度的束缚、社会文化层面科技创业氛围的缺失、经济发展层面科技服务业发展的滞后,严重制约了当前科技人才创业的发展。从重构制度环境、加速科技中介服务业发展、构筑科技人才的创业网络与社会资本、营造全社会"宽容失败、尊重创业"的文化氛围等4个层面,构建区域科技人才创业服务体系。     

科技人才健康素质可持续发展战略研究

从树立全新的人才资源开发理念、构建完整的人才健康体系和采取切实可行的措施来提高科技人才的健康水平3个方面阐述了科技人才健康素质可持续发展战略的具体内容，以促进科技人员提高健康水平，为社会发展做出更大的贡献。     

模糊模型识别在学生人才潜能属性测评中的应用

基于目前国内基本形成共识的将人才分为4类的人才分类方法,将人才的标准组成标准模型库,用模糊数学的方法,计算了待识别模型和标准模型库中各模型的贴近度,根据择近原则,对学生人才潜能属性进行测评.     

科技创新及其发展战略的若干思考

在实施科技创新过程中，应注重人才在科技创新中的地位和作用；着力构建和培育有利于创新人才脱颖而出的化和环境，并进行制度创新以保障科技创新。另外在科技创新过程中，我们还应注意科学与经济发展相结合；自主研究与引进国外技术相结合；自然科学与社会科学相结合。     

创新型组织人才幸福管理研究

创新型组织人才幸福感的提升异常重要,因为快乐的创新人才将带来更高的组织绩效。剖析了创新型组织人才幸福感的内涵,并从人才幸福度调查现状出发,分析影响创新型组织人才幸福感的因素,在此基础上,就如何提升现代创新型组织人才幸福水平进行了深入探讨。     

科技人才生态环境现状及其对人才居留意愿的影响——以上海市为例

 人才生态环境是影响人才居留意愿的重要因素。为了解上海科技人才生态环境现状及其与人才居留意愿的关系，本研究在国内外研究文献基础上进行问卷设计，采用SPSSAU统计软件对调查数据进行分析。结果显示：不同人口统计学特征的科技人才分别对5个人才生态环境因子存在着认知差异。不同性别、职称、职务及学科领域的人才居留意愿存在显著差异。经济基础、居住生活、文化特征和人才政策对居留意愿有正向显著影响，其中人才政策对居留意愿的影响最大。研究表明：上海人才政策应在满足人才基本生活需求和精神文化需求的基础上，对不同人才实行不同的政策标准，以满足不同人才的不同需求。     

基于马尔可夫链的人员风险研究

开发超时、费用超支是导致软件开发失败的重要因素,而开发超时、费用超支与人员有着直接的关系,本文采用Markov对人员变动情况进行分析,运用运筹学建立人力资源变动模型并进行模拟计算,并采用贝叶斯网络分析影响人员流失的因素,及时采取有效的措施降低人员流失产生的影响,为人力资源的管理提供了可靠的依据。     

抓住个性特征进行人才教育

通过多年的教学实践表明，要提高人才素质的培养教育水平，就得抓住个性特性。