基于多Agent的模型系统研究

利用多Agent理论和技术建立运行于网络环境中的模型系统。这种基于多Agent的模型系统由多个分布于网络上的软件Agent组成,它打破了传统模型系统以模型库为核心的基本框架,为研究开发处理复杂问题的支持系统和综合集成研讨厅提供了新的模型系统建立方法。     

基于Agent的成本估算系统

致力于为产品设计提供快速、正确的成本估算信息反馈 ,设计和实现了合同网组织结构下基于智能体 ( Agent)的成本估算系统 .本文以反射型 Agent模型为指导 ,建立了用于成本估算的 Agent行为模型 ,并进一步用面向对象的方法论设计和实现了系统的 Agent模型库 ,提出并实现了基于消息的 Agent行为组织方法和基于 Agent的 Agent设计方法.     

建立支持宏观经济决策研讨厅的预测模型系统

为了提高对宏观经济问题的研讨效率,研讨厅应为参加研讨的专家提供进行宏观经济预测的各种预测模型。然而,传统模型库结构框架建立的预测模型系统,已不能很好地满足支持宏观经济决策研讨厅的要求,本文从分析研讨厅的具体需要出发,提出了利用Agent理论和技术设计和实现适合支持宏观经济决策研讨厅的Agent预测模型系统。     

复杂适应系统Internet中的网络流量仿真研究

网络流量与网络带宽的关系是网络研究的一个重要课题，论文用复杂适应系统理论及基于Agent的模拟方法，对Internet复杂适应系统的网络流量与网络带宽的关系进行了模拟仿真，即在Swarm平台上构建了一个基于多Agent的随机网络流量动态模拟系统．在该系统中，首先定义了Agent行为规则及策略，然后通过多个Agent交互作用及多个Agent与周围环境之间的相互作用和影响，模拟出整个系统宏观层次的涌现特征：网络带宽被占用约50％左右时，出现震荡现象．该现象将对下一代互联网的建设提供理论参考．     

基于Agent的网络物流配送决策系统研究

针对电子商务下企业物流配送决策面临的新要求,将Agent技术应用于企业物流网络配送决策。分析了电子商务下企业物流配送决策的基本流程,在此基础上构建了基于多Agent的网络物流配送决策系统结构,分析了该系统中Agent间的运作方式,并详细剖析了各子Agent的内部结构。探讨了系统中多Agent间的协调机制,定义了Agent状态转移的协调规则。采用分布式组件对象模型(DCOM)技术实现了Agent间的交互和通讯接口。通过该系统的调试运行,证明将Agent技术应用于物流配送决策提高了决策的效率。     

基于Agent的行为建模在虚拟环境中的应用

虚拟环境中应用的基于Agent的行为建模技术主要有:反应型Agent建模、混合型Agent建模和多Agent建模,对这些技术进行了分析与对比。并在此基础上介绍了南京大学虚拟足球比赛系统应用的基于Agent的行为建模方案,该方案综合运用了各种建模技术。最后展望了行为建模技术的发展方向。     

基于Agent的建模与仿真概念化框架

基于Agent的建模与仿真(ABMS)是面向复杂系统的建模与仿真方法学。提出了基于Agent的建模与仿真概念化框架,重点对该框架中Agent模型的概念及模型转化、ABMS综合环境以及模型校核与验证等相关研究内容进行了阐述。结合该框架,对Agent、消息、复杂系统及基于Agent的仿真进行了形式化描述。最后,提出了一个基于Agent的建模与分布式仿真软件框架,介绍了该框架的主要组成部件,并对实现该框架的相关技术以及正在开展的工作进行了介绍。     

Agent计算的理论

提出了Agent的一种新的体系结构。首先简单介绍了经典的BDI模型,以及基于正规模态逻辑存在的一些问题。然后给出了构成该新Agent体系结构各个认知成分的语义定义,分析了Agent是如何基于该体系结构来进行技术计算的,最后再研究和验证在动态、不确定的Multi-agent系统中Agent计算的活性和安全性问题。为研究Agent计算理论打下一定的基础。     

基于Petri网的多Agent系统建模的研究

多Agent系统正成为分布式自治系统研究的一个热点,并被大量应用在商业和工业软件系统的开发中.这些系统的复杂性表明急需一种系统建模技术来构造多Agent系统,从而支持可靠的、可维护的和可扩展的系统设计.文中分析了Petri网技术在多Agent系统建模领域的应用背景,对基于Petri网的多Agent系统建模方法进行了分类、分析、比较和评估,指出了目前使用Petri网技术对多Agent系统进行建模存在的问题,并给出了今后的研究方向.     

基于UML的飞行器动力学虚拟样机仿真建模研究

建模是虚拟样机系统的基础。本文论述了飞行器动力学虚拟样机系统飞行系统仿真模型库的组成和功能,并且应用可视化面向对象建模技术明确划分导弹飞行仿真模型库类库,应用标准建模语言UML(Unified Modeling Language)设计飞行仿真模型库的用例图、活动图、类图,提高了飞行仿真模型库的可重用性,并用于导弹动力学虚拟样机的研究。     

基于Java的远程应急群体决策支持系统方案传输系统的实现

针对群体决策支持系统 ( GDSS)传统的群件通信产品速度慢、难以集成的不足 ,借助 Java在网络编程方面的优势 ,提出了基于 Java和 Internet的异地远程应急 GDSS的结构以及基于 Client/Server方式的异地远程应急 GDSS方案传输系统的程序流程图 ,并用 Java语言成功实现了开发     

结合Agent技术的飞行任务规划GDSS研究

如何更好地利用领域专家和计算机软系统相互协调实现飞行任务规划成为近年来对飞行任务规划研究的一个热点。在飞行任务规划系统功能、结构和特点分析的基础上,借鉴了群决策支持系统(GDSS)理论和人工智能领域的Agent技术,将飞行任务规划系统设计成以各个领域专家为核心,利用Agent定义的全新飞行任务规划群决策支持系统,并给出其描述模型。该设计以具有领域专家为核心,各个Agent相对独立,系统结构灵活等特点。     

基于群体理性行为的GDSS设计及实现

分析了群决策支持系统发展现状,认为除了提供信息处理和交流平台的技术支持外,有必要更多地结合人的决策行为等理论和方法来构建新一代决策支持系统,从分析理性决策行为入手,提出新的群决策支持系统应主要在消除信息不对称,实现完备性;群一致性达成和判断,和选择择优处理的适应性三个方面的支持,并以此为基础设计群决策支持系统的方法和技术框架,给出了设计中应考虑的原则和要点,并通过一个验证性GDSS系统的实现过程证实了可行性,最后简介了下一步研究思路。     

基于GIS的群体决策支持系统若干问题的探讨

当前，利用地理信息系统（ＧＩＳ）技术研究开发的决策支持系统（ＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍ）主要是单体的，这种系统在决策过程中容易犯主观随意性毛病。如何发挥集体智慧，开发基于地理信息系统的群体决策支持系统（Ｇｅｏｇｒａｐｈｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｇｒｏｕｐｄｅｃｉｓｉｏｎｓｕｐｐｏｒｔｓｙｓｔｅｍ）是当前探索中的一大热点。本文就ＧＩＳＢＧＤＳＳ及其功能与体系结构等问题作了设计，对目前的ＧＩＳ产生什么影响也作了探讨。     

一种基于智能中间件的综合GDSS框架模型

针对群体决策分析的过程和特点,在传统中间件的基础上,增加知识库的相关内容和方法,获得一个由中央处理单元、辅助选择、功能组合平台和知识库交互平台构成的智能中间件,并提出一个基于智能中间件的综合群体决策支持系统框架模型。在该框架模型中,将知识发现、知识管理和群体决策支持系统相互结合,集智能中间件、知识发现技术于一体,系统分为三个层面:用户层、管理层和分析层,分别对应于用户交互、知识管理和知识挖掘三个平台,并给出了三个平台的框架结构和功能。最后,通过具体实例讨论了该系统框架模型的应用。     

基于Multi-Agent的企业经营战略GDSS总体框架设计

企业战略决策是关系到企业生存和发展的重大决策 ,大多表征为群体决策问题 ,需要企业决策者和各部门参与 .该文研究了在 Multi-Agent环境下 ,以部门为群体决策单元的 GDSS中决策问题的分解与合成方法、Agents之间的相互关系及其决策过程 ,提出了基于 Multi-Agent的企业经营战略GDSS总体框架.     

基于B/S架构的人才招聘选拔GDSS设计与实现

针对现代企业人才招聘选拔过程符合群体决策的特点,将Web技术引入到群体决策支持系统(GDSS)设计中,构建了基于B/S架构的人才招聘选拔GDSS。该系统按照异地异时群体决策类型进行设计并予以实现,能免去在招聘过程中招聘者必须亲临现场的要求,使人才招聘工作更加专业化、智能化和科学化。该系统已在实践性教学中得到应用,表明系统具有良好的可行性与实用性。     

基于Agent协作交互的DDSS研究

提出了一种基于Agent协作交互的分布决策支持系统AODDSS，详细介绍了单Agent结构、AODDSS框架、多Agent间协作交互流程、决策问题的分布式解决方法及流程，另给出了AODDSS在连锁经营决策中的应用。     

基于Agent的农业经济智能决策支持系统研究

将分布式人工智能中的Agent技术融于现代农业经济管理决策支持系统的研究与开发中,提出了基于Agent的农业经济智能决策支持系统(AEIDSS)的结构和组成,引入界面Agent、管理Agent、数据Agent、模型Agent、知识Agent以及各类决策职能Agent构成系统的主要部件,分析了基于分类器系统的Agent实现方法,探讨了在多Agent通讯与合作环境下实现农业经济系统的动态分析、评估、预测以及优化等决策支持功能的工作原理。图2,参13。     

决策支持系统的发展与趋势

决策支持系统(DSS)是支持半结构化和非结构化决策,允许决策者直接干预并能接受决策者的直观判断和经验的功态交互式计算机系统。本文结合笔者在研究工作中的体会,概述了DSS的几个主要发展趋势:群决策支持系统(GDSS)、智能决策支持系统(IDSS)、集成式决策支持系统(I-DSS)、分布式决策支持系统(DDSS)、决策支持中心(DSC)和战略决策支持系统(SDSS)的基本概念和特征,并提出了各发展趋势中值得深入研究的课题。