数字图像处理在塞曼效应中的应用

塞曼效应是原子的能级在外磁场中出现分裂的现象,应用数字图像处理技术,对塞曼效应分裂谱线图像进行处理,将图像中具有一定宽度的干涉圆环条纹细化为单像素宽度的二值化图像,采用Hough变换方法实现了条纹直径的自动提取并求得荷质比。与理论值相比,荷质比的百分误差为0.26%。     

数字图像处理技术在干涉仪中的应用

利用CCD(charge-coupled device)对立式接触式干涉仪进行改装研制,变目视观察与判读读数为光电探测、自动瞄准、测量,把显微镜下的干涉条纹图像利用CCD采集后传输到计算机.结合数字图像处理技术,利用波长定度方法实现自动定度,双边直线拟合法自动确定0级干涉条纹中心的准确位置,并根据量块形成的0级干涉条纹中心偏移像素值计算量块长度.实验测试结果表明利用数字图像处理技术消除了人为判读差错的可能性,提高了工作效率,稳定可靠.     

Matlab在数字图像处理教学中的应用

Matlab软件是集数值计算、图像绘制、系统仿真等功能于一体的科学计算语言。本文结合数字图像处理课程的特点,结合实例介绍了Matlab图像处理工具箱在数字图像处理教学中的应用方法。教学实践证明,应用Matlab极大的提高了教学效率,激发了学生学习的兴趣,扩展了学生的思维空间,取得了良好的教学效果。     

数字图像处理技术在计算机中的应用

数字图像处理（digital image processing）技术起源于20世纪20年代,当时受条件的限制一直没有取得较大发展,直到20世纪60年代后电子技术、计算机技术有了相当的发展,数字图像处理技术才进入了高速发展时期。经过几十年的发展,数字图像处理技术目前已广泛应用于工业、微生物领域、医学、航空航天以及国防等许多重要领域,而且多年来一直得到世界各科技强国的广泛关注,即使在某些国家大幅裁减军费的同时,仍在不断加大图像处理在SAR（Synthetic Aperture Radar合成孔径雷迭）成像、遥感遥测等方面的研究力度。     

DSP6416在数字图像处理中的应用

阐述了高速图像目标测量系统的DSP实现，运用高性能DSP（TMS320C6416）完成实时图像处理，研究了一种快速图像预处理和模式识别的相关算法，并给出系统的程序开发流程，包括DSP端和主机端两个部分。实验证明该系统性能可靠，识别效果较好，有较高的实时性。     

MATLAB在数字图像处理教学中的应用

数字图像处理是电子信息专业高年级学生的一门专业课程,其教学特点是如何利用计算机来完成图像的处理,这必然要求学生熟练掌握一门计算机编程语言来实现课程中的算法。MATLAB作为一款强大的科学计算软件,易学易用,而且自身有大量的工具箱函数可供调用,大大降低了程序编写和调试的难度,非常适合在教学科研中使用。     

OpenCV技术在数字图像处理中的应用

O penC V是开发的C源码,基于Intel处理器指令集开发的优化代码,具有统一的结构、功能定义、强大的矩阵计算能力以及方便灵活的接口等特点,实现了实时的图像处理和计算机视觉方面的通用算法。O penC V包括C V模块、C VAU X模块、C X C O R E模块、M L模块和H IG H G U I模块,有间接存取、直接存取和带指针直接存取三种存取方式。     

数字图像处理在机械零件测量中的应用

随着我国科学技术水平的发展,数字图像处理技术被不断应用在各个领域中,其中,在工业生产自动化系统中,数字图像处理技术得到了广泛应用,这对于我国提高工业化自动水平提供了技术支持。自动化、高精度化和客观化是应用数字图像处理技术的机器视觉的特点。该文针对数字图像处理技术在机械零件测量中的应用问题进行分析探讨。     

MATLAB在数字图像处理教学中的应用

本文通过直方图均衡、空间域滤波两个例子说明了MATLAB在数字图像处理教学中的应用。应用这种教学方法，不仅加深了学生对基本概念的理解，同时也激发了学生学习的兴趣     

浅谈Matlab在数字图像处理中的应用

本文介绍了数字图像处理的概念和MATLAB的数字图像处理工具箱函数，并利用MATLAB编程，方便容易地实现了图像的傅立叶变换和直方图的均衡化和规定化。     

MATLAB在数字图像处理实验教学中的应用

数字图像处理是一门理论性和实践性较强的专业课程,实验教学可以巩固所学理论知识,提高学生的实践动手能力。本文结合教学实践经验,分析了MATLAB在数字图像处理实验教学中的特点,通过实例说明MATLAB在数字处理实验教学中的应用。     

直方图均衡化在数字图像处理中的应用

详细阐述了灰度直方图均衡化将原始图像密集的灰度分布变成在全部灰度范围内的均匀分布,从而拉大图像的对比度并在视觉上达到明显增强的效果,使一些原本不易观察到的细节能变得清晰可辨。     

数字图像处理技术在膜图像处理中的应用

为了在膜分离过程的数值模拟中建立准确的几何模型,利用数字图像处理技术,通过灰度变换、中值滤波、图像分割、边缘检测和矢量化等方法,处理了膜的SEM(扫描电镜)图像,得到了膜的边界矢量图和膜的孔隙率等结构参数.结果表明,处理后的膜断面图像准确地呈现出了膜内部的结构信息.     

数字图像处理技术在混凝土研究中的应用

利用数字图像处理技术,对破坏后的混凝土截进行了统计研究,得到了断黎明面的统计特征,分析了强度与骨料断裂比例的相关关系,有助于对断裂纲理的进一步了解。     

矩阵分解理论在数字图像处理中的应用

本文以矩阵与图像处理的知识为基础,结合一些已有的图像变换和图像加密的方法,针对图像变换和图像加密的方法做一些深入的研究和改进,争取能在图像变换和图像加密的方法上有所突破。     

小波变换及其在数字图像处理中的应用

分析了小波变换及其逆变换的算法,举例说明了小波变换在实际数字图像处理中的应用.结果表明,利用小波变换能非常有效地进行图像压缩、图像去噪、图像增强和图像融合等一系列图像处理工作.     

小波变换及其在数字图像处理中的应用

分析了小波变换及其逆变换的算法，举例说明了小波变换在实际数字图像处理中的应用。结果表明，利用小波变换能非常有效地进行图像压缩、图像去噪、图像增强和图像融合等一系列图像处理工作。     

小波分析及其在数字图像处理中的应用

通过对二维小波分解与重构算法以及其在工程图像处理应用中的介绍，指出小波技术用于图像处理具有压缩比高、速度快和特征不变性、去噪效果好、方便快捷、目标明确等一系列优点。     

虚拟仪器平台在数字图像处理课程中的应用

传统实验仪器在本科专业课程中的实验内容是有限的,以虚拟仪器平台为研究对象,对虚拟仪器在数字图像处理课程中的应用进行研究,发现学生可以灵活的应用此平台进行实验,而不受限于外部资源;实现了对学生理论算法和系统设计能力的培养.     

数字图像处理在网纹自动检测系统中的应用

随着数字图像处理技术的发展,图像检测的应用逐渐成为许多工程应用中的关键技术,针对织网制造企业人工检测织网网纹方法的不足,提出一种利用数字图像处理、比对进行网纹无损检测的新方法.介绍了网纹自动检测系统的结构、检测方法以及涉及的有关数字图像处理算法.实验结果表明,将数字图像处理应用于网纹检测,精度高,操作简便,可显著提高工作效率.