基于PLC工厂化养殖监控系统的设计

在分析了目内工厂化水产养殖的现状和存在的问题后，提出了实现工厂化水产养殖的软硬件实现方案和控制策略，系统采用SIMENS WINCC作为人机界面，Siemens S7—300秉系列的CPU 315-2 DP与Siemens变频器作为控翻手段，运行中人机界面友好，控制稳定。     

基于Android平台的水产养殖远程监控系统

为了进一步推进水产养殖监控手段,以已有的水产养殖系统平台为基础,并充分利用养殖户已有的智能Android设备基础上,将移动互联网和物联网信息技术应用于水产养殖中,设计了能运行在Android平台上的水产参数远程监控系统,并介绍了水产养殖客户端在线监测和远程控制功能的实现方法和步骤,完成客户端软件的设计与开发.它不仅大大便利了水产养殖人员的工作强度,而且还可以对水产养殖异常情况进行预警,从而为养殖渔业的健康生产保驾护航.     

加快南京农业产业化进程的对策建议

南京市市委、市政府提出南京农村要在１９９８年全面实现小康、２００５年初步实现现代化。为了实现这一目标，加快南京肉鸭饲养加工、蜂产品加工、杜仲种植加工、黑莓种植加工、猪牛羊饲养加工、奶牛养殖及奶制品加工、茶叶种植加工、水产养殖等八大农业支柱产业发展，我...     

水产养殖理化因子电脑测控系统

本文介绍了水产养殖理化因子电脑测控系统的功能、特点、硬件接口及软件设计。应用该系统可对养殖环境的水温、溶解氧、盐度、ｐＨ值、光照等参量进行不间断的监测与有效的控制，获得水产养殖最佳理化因子参量，是实现人工养殖自动化及病毒害研究的有力工具。     

福建水产良种研究现状与展望

本文针对福建水产养殖中存在的品种退化、病害频繁发生和产业效益较低等严重制约产业发展的瓶颈问题,提出在预防病害和保护环境的同时,加速实现水产养殖的良种化.利用现代生物技术并结合有效的传统技术,对主要养殖对象进行遗传改良,实现养殖种类经济性状的定向改造,培育优育、高效、抗逆的水产养殖新品种(品系);研究和建设水产养殖动植物种质库、筛选和克隆核心种质中的重要功能基因并予以有效利用;建立主要养殖品种的良种繁育中心,努力使福建省水产养殖优良和健康种苗的覆盖率达到80%以上.     

物联网技术在智能水产养殖系统中的应用

随着水产行业的不断发展,养殖密度不断加大,智能化养殖成为趋势.针对水产养殖的特点,本文设计了一种基于STM32的智能水产养殖系统.使用微处理器STM32103RCT6实现信号处理,采用pH值传感器、水浑浊度传感器和TDS传感器进行参数采集,采用两个直流电机与一个步进电机模拟对水质环境的净化、增氧和对鱼饲料的投放.微处理器对数据进行处理并上传服务器端,当检测超过设定的阈值时,系统可以实现自行的换水和增氧等操作.使用WIFI通讯技术,通过WIFI模块连接云服务器并将数据打包上传服务器和实现指令接受.利用微信小程序,养殖人员可以通过微信小程序访问互联网随时查看水产养殖环境的参数,并且实现指令下发,大大减少人工成本.     

渔业机电在新型工业化水产养殖中的应用

新型工业化、智能化水产养殖是渔业发展的重要方向，同时也对增氧技术提出了更高的要求，本研究在分析水产养殖中现代机电设备应用现状的基础上，重点就增氧技术类型、人工智能在渔业中应用及现代化机电设备在水产养殖业中的发展趋势展开分析，期望对于工业化水产养殖的发展有所帮助。     

基于智能视觉物联网的水产养殖监测系统

随着水产养殖规模的扩大,传统水产养殖技术已经不能满足现代渔业生产的需求。现有的现代化水产养殖系统主要对水质数据进行检测,尚缺少对水下鱼群异常行为的监测。针对这一问题,提出基于智能视觉物联网的水产养殖监测系统。该系统与其它水产养殖系统相比,增加对视觉标签的支持,利用图像识别技术完成了鱼群异常行为的自动化监测,实现了智能化水产养殖。系统测试表明,该系统对池塘溶解氧、池塘温度、池塘p H值的测量精度高,对鱼群健康参数监测的准确度和实时性高,因此具有广阔的应用前景。     

水产养殖专业本科实践教学的思考

水产养殖是21世纪渔业发展的主要方向，这就对水产养殖人才培养提出了更多和更高的要求。为了进一步适应水产业科学发展的新需要，培养学生的综合素质，特别是创新意识和实践能力，我们进行了实践教学方面的一些思考，以全面培养水产养殖高技能应用型人才，为地方经济服务。     

水产养殖微机数据采集处理的硬件电路与软件设计

在水产养殖中，经常需要对各个养殖池中的水温、含盐、含氧和PH值等参数进行测量和控制，以保持合适的养殖环境。本文提出用TP801-B单板机，增加些多路选择开关，A／D变换器，I／O接口器件和输出控制电路等，组成对16个养殖池中64个参数(每池四种参数)的数据采集处理系统，以实现水产养殖条件的自动检测与自动调节控制。     

基于数据融合技术的智慧养殖服务平台

针对近岸养殖海域管理效率低、传统养殖服务平台数据融合度差的问题,以养殖海域为对象,运用高分辨率摄像数据、高分辨率卫星遥感数据、卫星定位数据、水质环境监测数据、养殖区域规划数据等的融合算法,研发智慧养殖公共服务平台,实现海域环境电子围栏、养殖密度监测、海洋执法等智慧化应用。提出利用基于Canny算子的HSV预处理算法对养殖密度进行检测。结果表明:相比传统方法智慧养殖服务平台的监测数据更接近于实际养殖密度,该研究对海水养殖的生产管理、政府执法、海洋环境保护等具有现实意义。     

浅析山西省流水养殖现状

通过对山西省流水养殖水质进行监测及水产品质量检测,分析了山西省目前流水养殖水质情况,并对流水养殖水产品质量进行了评价。     

HACCP体系在南美白对虾养殖中的应用

2007年5月至2007年9月,在广西沿海一个大型海水养殖场开展南美白对虾(Litopenaeus vannamei)养殖危害分析及关键控制点(HACCP)管理体系的生产应用研究.根据HACCP的基本原理和步骤,对整个南美白对虾养殖过程进行危害分析,确定了水体、虾苗、饲料和药物4个养殖关键控制点,并制定相应的关键限值、监控措施以及超过关键限值时的纠正措施,使各关键控制点处于人为控制之下.实施HACCP后,试验养殖场生产的产品各项指标均符合出口食品卫生标准.     

白洋淀水产养殖容量研究

为解决不合理的水产养殖造成的水体污染及生态环境恶化问题,对白洋淀水产养殖概况和养殖水域进行了调查,选取了6个典型的水产养殖区进行水体透明度、总氮、总磷、叶绿素的测定,对淀内常见鱼种和饲料进行了含磷量测定,构建了适合白洋淀实际情况的水产养殖容量概念模型和计算模型.运用调查数据、测定数据以及构建的模型,分别对基于环境、生态...     

基于PLC循环水养殖温控系统的设计

针对目前国内水产养殖监控系统较落后的研究现状,设计了采用西门子S7—200PLC的循环水养殖温控系统,采用PID控制算法,对养殖池的水位和温度进行实时监控,实现养殖池温度和水位的恒定控制。详细介绍了系统的整体控制方案,工作原理,并给出了系统的软、硬件结构设计,有效地实现了系统的逻辑控制、安全控制、故障显示及故障处理。     

浅谈物联网水质在线监测系统在水产养殖中的应用

物联网技术的应用,是水产养殖技术的一场革命。研究了水产养殖中DO(溶解氧)、pH值、水温与水产生物之间的动态关系及在线监测方法,在探索水质在线传感器的选配与水质监测系统组建的同时,对物联网水质在线监测系统在太原市鱼种场的应用进行了实际测试。     

工厂化养殖循环水处理控制系统的设计

通过研究和分析工厂化养殖循环水处理系统的控制工艺,本文设计了以西门子S7-200 PLC为核心的循环水养殖控制系统,自动检测和控制养殖池中的溶解氧、pH值、氨氮、硫酸氢和水温等环境因子,使养殖环境处于最佳状态,促进鱼类快速生长。整个系统分为生物反应器自循环、应急处理、水循环及过滤、水质监测及设备控制和恒温温控五大模块。本文对系统进行了硬件和软件设计,给出了软件流程图。经调试系统自动化程度高,便于维护,运行稳定、可靠,是提高国内工厂化水产养殖水平的有效手段。     

基于AT89C51单片机溶解氧测控系统设计与实现

介绍一种基于AT89C51单片机的溶解氧测控系统,阐述溶解氧测控仪系统的工作原理,给出硬件电路框图和软件编程的设计方法。该系统通过对温度、溶氧量的监控,可以减少养殖成本,提高企业效益,促进环境改善。系统适用于水产养殖环境监测,具有很好的应用前景。     

水产养殖环境参数自动监控系统的研究

针对我国水产养殖急需应用自动化技术的现状,研制了一套适合我国国情的水产养殖环境因子监控系统。该系统以MCS-51单片机为核心,采用模糊控制;试验表明,它能在线检测温度、溶解氧浓度、pH值三个主要环境参数,并能实现对水温的控制。     

广西主要海水贝类养殖区环境质量状况评价

根据2006-2007年钦州近江牡蛎天然增养殖区、合浦廉州湾贝类（文蛤）养殖区的调查监测数据,综合分析和评价广西主要海水贝类养殖区域环境质量状况。在监测和评价的环境质量因子中,广西主要海水贝类养殖区的绝大多数监测指标均符合渔业水质标准和海水水质标准（Ⅱ类）的要求,环境质量状况总体良好,适合发展贝类养殖生产。广西主要海水贝类养殖区的主要污染物为无机氮、活性磷酸盐及沉积物中重金属铜、锌、砷等,这些监测指标在贝类养殖区局部出现超标情况,其中钦州近江牡蛎天然增养殖区2007年无机氮平均含量（0．40mg／L）超标0．34倍,铜含量最高值（39mg／kg）超标0．11倍,锌含量最高值（474mg／kg）超标2．16倍;合浦廉州湾贝类养殖区的东江口监测点2007年的无机氮（0．380mg／L）和活性磷酸盐（0．0362mg／L）略为超标,但均比2006年明显降低,2007年党江深水区监测点砷含量（39．11mg／kg）超标0．96倍。超标原因是养殖区外源污染或环境本底超标,而非贝类养殖自身污染所致。