Multi-Agent的范例推理

多代理(Multi-Agent)系统的研究是分布式人工智能中最为活跃的领域.本文在研究了代理技术在基于范例推理(CBR)中的有关应用后,提出了多代理范例推理模型.在此基础上,讨论了该模型的相关问题并给出了一个用于汽车故障检修和排除的多代理范例推理系统.     

基于范例推理的桩基设计辅助系统

基于范例的推理（CBR）是一种新型的人工智能推理技术，能够有效地提高系统的推理求解能力，利用Visual Basic和Access，通过应用数据库来表示和搜索匹配范例，对开发基于范例推理的桩基设计辅助系统进行了初步尝试。     

基于范例推理的研究

范例推理系统在人工智能研究中起着很重要的作用。对范例推理结构进行了研究,阐述了这些范例推理结构相应的功能,并把数据挖掘中的一些算法应用在案例推理中,使案例推理趋向智能化。     

范例推理中范例自动获取的数据挖掘技术

范例推理作为基于规则推理技术的一个重要补充，已受到人工智能研究 人员的普遍关注，在范例推理中，也有许多相应的知识，它主要包括：范例库、修正知识库，索引模式，相似性判断标准等，这些知识的获取也存在一定的瓶颈问题，通过在范例推理中引入数据挖掘技术，可望部分解决其知识获取的自动化问题，提高智能系统的整体性能，本文着重讨论了在范例推理中使用数据挖掘技术的必要性，提出了二上自动获取范例库的思想与算法，并应用于一个实际的系统之中，实际结果表明，这种思路大大提高了智能系统的开发周期与系统的运行效率。     

基于数据挖掘技术的范例库维护

在范例推理系统中,系统的学习会使范例库无限增大,会导致系统的功能不断下降。范例推理学习系统必须有范例库的维护。本文在详细讨论了范例库的维护技术的同时,提出了一个基于数据挖掘技术的维护策略,以保证系统的学习不影响系统性能。     

代理的环境评价模型在智能报表系统中的应用

代理之间的交互是多代理系统中的重要问题．根据人的行为受到社会评价的影响，提出了代理交互的环境评价模型，并对其在智能报表系统中的应用特点进行了讨论；基于智能报表系统的逻辑模型，探讨了代理的评价和主要协调过程，定义了代理的评价公式．环境评价模型与其他模型相比，便于工程实施，简化了代理内部的推理过程和代理之间的协调或协商过程，还可用于多代理系统的开发和运行维护过程．     

青藏高原湖泊动态变化的地球卫星遥感监测及地球动力学分析

在分析复杂信息系统的基础上，以系统理论为指导，借用多代理技术的思想，针对强对抗、强约束条件下复杂信息系统的特点，提出了复杂信息系统构建的一种新方法——多活性代理方法（MLAM, multiliving agent method）；同时，在系统层次上指出了基于多活性代理复杂信息系统的基本内涵、与现有系统理论之间的衔接和区别；最后给出了基于活性代理方法的复杂信息系统研究的基本内容和两个例子。希望多活性代理方法和研究内容的提出可以进一步促进科研人员开展复杂信息系统的研究，开辟新的研究领域。     

范例库上的知识发现

本文着重探讨在范例库中引入一系列可以使用的知识发现技术，以提高范例推理系统的知识获取的自动化程度，这里提出了基于范例库上的修正规则的发现技术与算法，为此进行了实验与讨论。     

基于范例推理的高速公路事件管理系统

针对高速公路事件的特性,将人工智能中的范例推理引入了高速公路突发事件管理中.介绍了范例推理流程,主要包括检索模块、重用模块、修正模块和保存模块.根据CBR推理的基本原则对CBR的工作过程进行了修正,同时提出了相应的高速公路紧急事件管理系统的架构.在该架构中,一个完整的范例包括3个部分,分别是范例表述部分、决策响应预案部分和有效性评价部分.范例表述使用的是属性一值的表示方式.范例检索模块采用基于层次范例的结构辅以权重计算的方法来进行范例的相似度计算,最后,应用这些方法实现了基于范例的高速公路紧急事件管理系统,并且配合基于规则推理的RK-IMS紧急事件管理系统使用.实际应用表明,将范例推理用于高速公路突发事件管理系统的研究,能有效发挥高速公路相关资源的功效,提高高速公路突发事件管理系统的水平.     

地质勘探施工技术辅助设计软件范例库的开发

根据地质勘探坑道施工技术的特点，提出了使用基于范例推理思想来开发地质勘探范例库的设想，并简要介绍了基于范例推理思想及其设计方法，并且结合勘探平巷掘进施工技术的特点，将前人所做的成功的勘探平巷掘进工程实例利用CBR的基本原理做成范例库，嵌入到勘探坑道掘进施工技术辅助设计软件，以进一步开发软件的智能化设计功能。     

范例库中特征项权重的发现技术

系统地探讨了在范例库中引入一系列可以使用的数据挖掘技术，以期提高范例推理系统中知识获取的自动化程度。为了准确地表达范例比较间的本质特征，重点讨论了应用于范例库上特征项赋权的基本技术，并提出了一个自适应发现算法，然后进行了实验，结果表明此方法要优于其它方法。     

基于范例推理的控压钻井方式评价

提出一种基于范例推理的控压钻井选型方法。首先大量调研成功实施控压钻井的实例为源数据库,然后根据范例推理理论建立控压钻井选型模型,利用该模型对三个区块不同地层进行控压钻井选型研究,得出具体的计算结果,并且对选型结果进行评价。通过基于范例推理的控压钻井选型研究将钻井工程与范例推理有机结合,对解决钻井工程领域不确定性问题提供一种有意义的尝试。使范例推理在具体的工程应用向前迈进了一步,并且为控压钻井适应性分析提供一种全新的研究方法,在学术和钻井工程应用上具有重要的价值。     

一个多范例知识程序设计语言

本文分析了逻辑、函数、面向对象三种程序设计范例,将其加以融合,提出了多范例知识程序设计语言LOOF。LOOF综合了三种范例的特点,具有清晰表达,强大推理和高效运算能力,适合于解决复杂的综合性问题,具有单个范例语言所达不到的性能和效率。     

基于多代理的调度理论研究

分布式人工智能系统使得调度系统也向着分布式处理的方向发展,而传统的调试理论已经不能很好地满足实际的应用需求。将多代理系统引入调度理论将会是一个好的解决方案。本文重点研究了基于多代理技术的调度理论。     

软件代理技术及其应用

从不同侧面讨论了软件代理的定义,并依据ＹｏａｖＳｈｏｈａｍ的观点描述了单个代理的精神状态和这些精神状态的性质,论述了代理技术应用;多代理系统和流动代理。     

基于范例推理的进化计算

结合进化计算灵活、并行的特点,将遗传算法引入CBR的基本框架中,提出了基于遗传算法的范例修正模式,讨论了GA中重要的编码、适应值函数问题,并通过具体系统的范例推理原型进行了验证.     

面向复杂多阶段任务的多活性代理系统活性度量化策划方法

针对在"互联网+"发展大背景下,复杂信息系统须完成任务往往具有多阶段特征变化、复杂度高等特点（以下简称"任务"）.提出一种面向复杂多阶段任务的多活性代理系统活性度量化策划方法,采用随机服务系统理论,建立"系统"服务运行模型,并依此进行服务活性度量化计算及系统策划.所提方法解决了弱先验信息获得条件下多活性代理系统活性度量化问题,具有一定普适性.      

领域CBR本体及其在范例表示和范例修改中应用研究

范例表示和范例修改是基于实例推理领域中的两个研究热点.针对此,提出一种基于领域CBR本体的范例表示和范例修改方法,该方法引入本体表示范例,添加范例特征意图项指导范例修正,提高了范例库的重用性和范例修正的成功率.首先,以经典本体概念和CBR理论为基础,提炼出领域CBR本体的定义和主要组成部分.其次,与传统范例表示方法对比,给出了领域CBR本体范例表示的优势,并对领域CBR本体中的关键类——范例特征意图类及其作用进行了重点介绍.而后,对领域CBR本体的构建过程和基于领域CBR本体的范例修改过程进行了详细阐述.最后,应用OWL语言对斗轮CBR本体进行了描述,并通过斗轮CBR本体在机械设计重用中的应用分析验证了此方法的有效性.     

生物免疫原理在多代理分布式入侵检测系统中的应用

入侵检测是一个新的、迅速发展的领域,已成为网络安全体系结构中的一个重要环节. 通过对多代理技术和入侵检测方法的研究,提出了一种基于生物免疫原理的多代理分布式入侵检测系统模型,并且对该系统的结构和代理的处理流程进行了描述. 该系统是一个开放的系统,具有很好的可扩展性,易于加入新的入侵检测代理,也易于增加新的入侵检测. 代理之间的协同采用独立的通信服务代理来实现,特有的自身检测代理确保检测系统本身的安全.     

基于多移动代理协作的联合签名机制的研究

随着电子商务与代理技术的发展，多移动代理协作不仅能提高商务交易的效率，更重要的是可用于解决移动代理系统的一些安全问题。首先描述了多移动代理的联合签名机制，随后针对系统安全性对一个基于多移动代理协作的联合签名商务案例进行了分析，表明多移动代理的协作与交互确实能较好地解决安全问题，且能提高商务交易的效率。