大学阶段的语音纠正教学

本文指出目前我国大学生在语音方面存在相当多的问题,包括发音不准,重音问题及英美发音差异等,认为在大学阶段进行语音纠正教学是十分必要的.同时,试图从语气语调、意群,重音和节奏及不完全爆破音等语音学知识方面分析其在语音纠正教学中的指导性,并提及语音训练中需要注意的几个问题.     

试论英语语音教学的内容及方式

语音教学不仅仅是教授单个音位的发音,它还包括节奏和语调等重要因素.在中国,采用自下而上法授语音,把语音教授贯彻于各个课型中,是行之有效的语音学习方法.     

运用Praat语音软件辅助英语语音教学

英语语音在英语专业教学中起着至关重要的作用,以往对学生问题语音的指正多辅以语言学和语音学的相关理论知识,但理论知识对于学生英语发音能力的提高具有一定的局限性。利用语音分析软件Praat,直观生动地分析了英语专业学生英语语音习得方面出现的常见问题,并探究了该软件在语音教学和自学中运用的可行性。     

浅析英语语音教学的重要性和方式

语音作为语言的三大要素之一,它决定语言交际功能的实现,并在很大程度上影响学习者对于词汇的记忆和积累、组织语言的能力以及阅读效率的提高。为了提高英语教学的整体效能,教学者必须高度重视英语语音教学,纠正学生的音标发音、将英语语调、重读、轻读等知识贯彻到实际应用中、强化听说能力的训练。只有这样才能实现语言教学的基本目标,即达成语言的交际功能。     

天水方言对英语辅音和元音习得的影响

方言对英语语音的习得有着较大的影响。本文采用语音分析软件Praat对录制的语料和标准录音语料进行了分析对比。分析结果清晰明了地反映了天水方言区英语语音习得者存在的语音问题。此外,本文提出了一些解决对策以期能帮助天水方言区英语习得者纠正发音,改善英语语音教学效果。     

对韩国语语音教育的再认识——韩国语语调教学初探

语音相对于发音,其内涵更为丰富,包括发音和语调等内容。在韩国语教学的过程当中,我们不仅要学生掌握正确的发音,还要让他们掌握适当的语调。韩国语语调有一定的内在规律,总结这些规律以方便学生理解和模仿。     

学英语也可用汉语拼音搭桥

语音学习是英语教学的一个难点，很多理论知识不宜向学生传授。如何使学生理解并掌握语音知识往往是众多教师“头疼”之处。我在教学实践中总结了一条规律：那就是利用汉语语音知识搭桥来进行英语语音教学。因为英语中许多单词的发音与汉语拼音是相同或相似的，利用汉语拼音教学英语语音，学生接受起来比较容易，有助于他们更快地掌握单词发音。这里，仅举几例供大家参考。[第一段]     

潮汕方言对英语语音学习的影响及对策

潮汕方言有其自身的发音特点,与英语在发音上差别很大,给使用潮汕方言的学习者在英语语音习得上造成困难。本文并从辅音、元音、声调三个角度探讨潮汕方言的语音体系对英语语音子系统习得的负面影响,提出教学实践中帮助学生减少潮汕方言对英语语音习得的负迁移作用,提高英语语音教学质量的若干方法。     

对韩国语语音教育的再认识——韩国语语调教学初探

语音相对于发音,其内涵更为丰富,包括发音和语调等内容。在韩国语教学的过程当中,我们不仅要学生掌握正确的发音,还要让他们掌握适当的语调。韩国语语调有一定的内在规律,总结这些规律以方便学生理解和模仿。     

基于语音识别技术的英语发音评测系统研究

利用语音识别技术,依英语发音的特有性,搭建完整合理的计算机辅助英语发音评测系统。整个系统包括3个部分:语音段验证、语音信号切割和发音评测。其中语音段验证利用置信度评估的技术,并依据置信度阀值对评测语音内容是否需要评测做出判断;语音信号切割是以预先训练好的英语发音声学模型为切割依据,通过强制对位的方式切割出正确的发音区段;英语发音评测是系统的核心,使用的评测方式是比较评测语音和标准语音的相似度,采用4个评测特征:发音完整度、韵律性、语速和准确度进行发音相似度评测。针对不同的特征参数设计合理的评测机制,并对4个特征参数进行加权运算,以建立一个完整合理的英语发音评测系统。实验证明,系统能够给出比较客观的评分,达到预期设计目标。     

一种基于小波系数方差的语音端点检测方法

首先分析讨论了小波变换的原理,在此基础上提出了一种利用小波系数方差识别含噪语音信号中静音与语音的新算法。算法首先对含噪语音进行小波分解,观察各层小波系数的统计特性,提取它们的方差作为检测特征,从而进行语音端点检测。对该算法进行了仿真实验,并与传统的基于能量与过零率的端点检测算法进行了比较。实验结果表明:该算法在低信噪比条件下也能够有效分割语音。     

张家口方言对英语语音教学的影响及对策研究

英语语音教学是整个英语教学的起点也是英语教学的一个重要组成部分。张家口方言的发音规律和语音特征与英语语音有着很大的差异,对英语语音教学和学生学习有着一定的影响。对此,在教学过程中老师应提高自身素质,给学生创造一个轻松、愉快、生动的学习环境,课堂语言教学中多讲英语语音和音位的理论知识,鼓励学生多用现代化手段辅助英语语音的学习。     

基于WEB的数字信号处理虚拟系统

基于WEB的虚拟系统为研究数字信号处理提供了一种新的方式,采用虚拟系统对数字信号的频谱分析及语音编码进行研究,通过ASP和ActiveX技术实现系统的动态交互和实时传输,初步实现了信号在网上的实时交互处理,该系统的研究成果已开始应用于教学,科研中。     

一种新的语音识别理解方法

传统的汉语语音理解方法主要有两种：语言学方法和统计学方法，它们在过去的研究工作中已经取得了许多成果，但是用这两种方法建立的系统都是开环系统，对在理解中发生的错误没有自校正能力。本文提出了一个具有语言的预生成能力和反馈自校正能力的闭环汉语语音理解方案，它可以克服传统的开环系统的不足。为了证实本方案的可行性，本文最后还给出了一个汉语地名的识别理解实验的结果。     

基于OpenCV的口唇检测研究

唇读技术在提高噪音环境中语音识别系统的识别率和帮助有听力障碍的人更好的理解语言方面起到了一定的辅助作用。由于说话过程中口型变化较大,直接提取口型区域较困难;而在发音过程中鼻子形状不会发生较大变化,且OpenCV自带的人脸检测器可以很好的检测出人脸。提出了一种利用嘴唇与人脸和鼻子的相对位置关系进行检测嘴唇区域的方法。实验证明,该方法可以比较快速,精确地提取出嘴唇区域,从而利于精确的进行口唇分割。     

基于格型网络的语音合成算法

本文设计了一个基于格型网络的语音合成算法，采用格型网络输出合成语音，通过对语音参数进行线性内插等措施来提高合成语音的自然度、清晰度。     

实时语音驱动的虚拟说话人

该文实现了一个实时语音驱动的虚拟说话人面部动画方案。随着语音信号的输入,同步生成对应的面部动画。这种实时语音驱动的虚拟说话人在可视电话、虚拟会议、音视频聊天等即时通讯与娱乐媒体领域具有巨大的应用潜力。由于音素是最小的可分发音单元,因此构建音素识别器,对输入语音信号进行实时音素识别。为提高语音与口型的同步效果,改进了音素识别与输出算法。考虑协同发音影响,利用动态视素生成算法,将识别得到的音素转化为对应的面部动画参数序列。最后用参数序列驱动按照MPEG-4面部动画标准参数化的3-D头部模型,实现面部动画的同步生成。主观MOS评测结果表明:本文所实现的实时语音驱动虚拟说话人在的同步性和逼真度上的MOS评分分别达到了3.42和3.50。     

托忒蒙古文读音输入法的设计与实现

介绍了在Windows系统下设计和实现托忒蒙古文读音输入法的基本原理，给出了托忒蒙古文读音输入法的编码规则。     

自然、淳朴的歌唱——声乐教学中的重要因素

声乐教学是一门实践性、可塑性很强的教学活动,声音的自然、淳朴的歌唱是声乐教学中的重要因素,对提高学生的声乐学习,改正一些不良的发声状态有很重要的作用。     

言语交际视野下的中学语文阅读行为

阅读教学在语文教学中占有特殊的地位,阅读教学虽流派纷呈,热闹非凡,实质上停滞不前,长期以来高耗低效,教学质量裹足不前。言语科学的诞生预示着阅读教学面临根本的改观。言语交际视野下的阅读是指：在特定语境条件下,读者通过文本获取意义或信息最终达成与作者交际沟通,认识自然、社会、自我的行为活动。