直接灰色模型的改进及应用

叙述了在双向灰色模型、直接灰色模型DGM(1,1)的基础上建立的直接灰色模型的改进模型NDGM(1,1),并讨论了该模型改变误差的方法,以及它的应用. 指出了文献[3]的例7应用DGM(1,1)理论的错误.     

基于改进直接灰色模型的泵车摆缸泄漏预测

提出一种基于参数和时间响应序列的改进直接灰色模型IDGM(1,1),对泵车摆缸泄漏的趋势进行预测分析,并与传统灰色模型GM(1,1)和直接灰色模型DGM(1,1)的预测结果进行比较。结果表明,该方法可以准确地预测摆缸泄漏故障的劣化趋势,其预测精度明显优于传统灰色模型GM(1,1)和直接灰色模型DGM(1,1)的预测精度,可为摆缸泄漏故障的主动维护提供重要理论依据。     

DGM(2,1)模型在近似饱和S型变形预测中的应用

传统的GM(1,1)、DGM(1,1)模型在对累计位移量进行预测时,表现出很强的"惰性"。同时在灰色发展系数的影响下,得到的预测值严重偏离实测值,其偏离程度超出允许范围。此外较多监测点的累计位移量呈现出近似饱和S型,而传统的模型只对单调递增序列具有较好的预测效果。将DGM(2,1)模型应用于位移量呈现出近似饱和S型的变形预测中,结合工程实例进行验证,并与传统的GM(1,1)、DGM(1,1)模型预测结果进行对比,结果表明DGM(2,1)模型感应数据列变化的灵敏度较高,得到的x方向预测模型中误差为0.26mm,y方向预测中误差为0.06 mm。精度远高于GM(1,1)、DGM(1,1)模型。     

小波变换和DGM(2,1)模型在昆明市人口预测中的应用

对于昆明市人口呈不均匀的增长趋势,传统的灰色预测方法并不能取得很好的预测效果.将小波变换与DGM(2,1)模型相结合,利用小波变换去除原始序列中的噪声,将非光滑的原始序列转化为相对光滑的新序列,然后通过DGM(2,1)模型对新序列进行预测,可以得到较为满意的预测效果.以2006—2014年的昆明市人口数据为基础,预测2...     

基于熵权法的灰色组合模型的应用

针对粮食产量波动较大,单一预测模型不能实现精确预测问题,提出一种基于熵权法的灰色组合模型.利用熵权法对预测误差较小的DGM(1,1)和多元线性回归模型进行定权组合,并分别对我国2010—2015年粮食产量进行预测,结果表明,用改进的组合模型预测的粮食产量误差更小.     

基于灰色RBF网络的我国能源消费预测

利用我国能源消费总量的历史数据,采用灰色预测法建立预测模型,再利用径向基(RBF)神经网络对灰色预测模型结果进行预测,以作为其最终的预测值.实验结果表明,灰色RBF网络模型在预测精度方面优于单一的灰色模型.该模型计算简便,有较高的拟合和预测精度,拓宽了灰色模型的应用范围.     

基于Kriging时空统一模型的隧道动态施工位移预测

将经典的Kriging空间插值进行时空扩展,应用时空变异函数建立隧道围岩位移预测模型;分析参数与变形的之间的关系,给出时空插值的计算程序和方法。在此基础上采用时空统一Kriging插值预测模型和DGM(1,1)灰色预测模型预测隧道施工过程中掌子面前方一定范围内任意时刻的拱顶沉降。以湖南省娄底市笋安山隧道为试验对象,对比分析以上2个预测模型的位移预测值与实测值,并分别对位移预测值和实测值进行交叉验证。研究结果表明:相对于DGM(1,1)灰色预测模型,时空统一Kriging模型预测精度更高,能更准确地预测拱顶下沉位移的发展变化趋势,在实际隧道工程的围岩位移预测中是有效的、可行的。     

基于灰色系统理论的科技人才需求预测

科技人才系统具有灰色系统的特征,因此可以采用灰色模型对人才进行预测.运用灰色模型GM(1,1)对芜湖市科技人才需求的发展变化进行动态关联分析,作出了人才需求总量的预测,并对预测结果进行了分析,结果证明GM(1,1)模型是一种行之有效的预测科技人才的模型.     

离散灰色DGM（1,1）模型在高层建筑物沉降预测中的应用

针对高层建筑物沉降观测数据序列的特性,结合西昌市某工程沉降观测项目,重点阐述离散灰色DGM(1,1)模型原理及特性,以Matlab为仿真平台,将DGM(1,1)模型运用于高层建筑物沉降预测,并对其预测性能进行检验。结果表明,该方法能较好地模拟沉降发展趋势,且误差小,能达到精度要求,为后期工作提供数据支持。     

南方某市化学需氧量总量指标按区分配方法研究

以南方某市为例,介绍了城市总量控制指标确定的情况下化学需氧量按区分配的方法. 首先对该市社会、经济、环境等背景进行了详细的调研分析,然后在此基础上,对十五及十一五期末该市各区化学需氧量的排放总量进行统计或预测;最后,按照目标总量控制类型,应用等比例分配、灰色决策系统层次分析模型相结合的方法,实现了各控制区化学需氧量总量指标的再分配. 结果表明分配方法是可行的.     

基于优势流效应的填埋场渗沥液回灌过程预测

渗滤液回灌对于补充垃圾堆体水分及加速降解稳定化具有重要的促进作用,垃圾堆体的非均质性和大孔隙特征造成了渗沥液流动过程出现显著的优势流效应.以双渗透率模型为基础,开展典型回灌工艺条件下垃圾堆体中渗沥液的分布规律预测研究.预测结果表明:一定限度内增大回灌速率、回灌频率、回灌量、初始含水量等因素可提高渗滤液的影响深度、入渗量和贮水率;优势流模型较传统的单域模型,区分了具有高导水性的裂隙域和高持水性的基质域,渗滤液可以更快地通过裂隙入渗、流动和排出,更符合垃圾堆体内水分多域流动行为模式;裂隙域和基质域的水分质量交换项是动态平衡的,随深度而减小.     

Modeling Indicator Systems for Evaluating Environmental Sustainable Development Based on Factor Analysis

0IntroductionAs a key component of sustainable devel-opment,environmental sustainable de-velopment is used to evaluate environment sta-tus and potentialities at a given area based onsomeindicator systems,andthenit can providedecision-making support for constituting sus-tainable development strategies to be carriedout.So,it is a fundamental and i mportantstarting point for us to establish a group ofsi mple,objective and practicable evaluationin-dicator systems.Inrecent years,environmentalsustai…     

工业废水污染源总量控制监测方法研究

根据目前大多数企业废水排放实际及三级环境监测站的技术设备能力,提出选择工业废水污染源总量控制监测的技术路线,探讨采取科学采样、实验室分析进行废水污染源总量控制监测的方法.     

城市可持续发展调控预测模型的BP网络实现

根据1990-1999年10年时间序列上海市可持续发展评价指标体系的数据库,选取表征研究区域可持续发展的主要因子,即国民生产总值、人均用水量、人口自然增长率、海域环境质量、万元产值工业废水排放量及人均公共绿地面积,利用神经网络技术建立了上海市可持续发展的调控预测模型,取得了良好的效果.     

基于系统云灰色SCGM(1,1)c模型的铁路货运量预测

从铁路货运量的预测问题出发,试图找到稳定有效的方法对铁路货运量进行预测。通过对历年铁路货运量的定性分析,合理地选择预测数据数列,以充分体现铁路货运量的变化趋势。尝试采用单因子系统云灰色SCGM(1,1)c模型对铁路货运量进行了动态预测。结果表明:单因子系统云灰色SCGM(1,1)c模型在对铁路货运量的拟合和预测均有较好的效果。拟合精度和预测精度分别达到了98.83%和98.04%,可以有效地进行铁路货运量的短期预测。     

改进灰狼优化最小二乘支持向量机的锂电池剩余寿命预测

针对锂电池剩余寿命预测的直接健康因子难以测量以及预测精度不高等问题，提出一种改进灰狼优化最小二乘支持向量机（improved gray wolf optimization least-squares support vector machine, IGWO-LSSVM）的锂电池剩余寿命间接预测方法。该方法从电池放电特性曲线中获取3种表征电池性能退化的间接健康因子，通过引入tent混沌映射、收敛因子非线性递减与莱维飞行策略对灰狼算法加以改进，并结合LS-SVM模型，形成了具有全局优化的改进灰狼优化最小二乘支持向量机的锂电池寿命预测模型。最后利用NASA数据集对文中提出的方法进行了验证，并将实验结果与GWO-LSSVM、PSO-ELM和BP神经网络算法进行了对比分析，试验结果表明文中所提出的改进算法具有更好的预测性能。     

基于灰色马尔柯夫模型的严重飞行事故频数预测

根据严重飞行事故的发生频数具有趋势性和随机波动性特点，采用结合GM(1，1)模型与马尔柯夫预测技术的联合预测方法，进行严重飞行事故频数的趋势性分析和状态预测，结果表明：灰色马尔柯夫预测模型对严重飞行事故频数的预测结果更科学、更精确。并用灰色马尔柯预测模型，预测世界定期客运航班严重飞行事故频数，其相对误差小于灰色模型预测结果。     

中国经济系统的物质输入与输出分析

利用物质流分析方法,对1985-1997年我国经济系统的物质输入与输出进行了研究。结果表明：(1)固体和气体物质输入与输出总量呈相似的增长趋势,而自来水供应量和城市生活污水排放量之间遵循多项式的统计关系,因此,经济系统的物质输入量可以在一定程度上决定物质输出量,控制经济系统的资源投入量是减少污染物排放量的一种有效途径;(2)人均固体和气体物质输入与输出量也呈增长的趋势,其中,人均废气和固体废弃物的排放量增长迅速。此外,人均物质输入与输出量的年增长率明显大于同期人口的年增长率。由此可见 ,随着人口的增加,自然资源消耗在加速增长,而大气与土壤环境的污染在加速恶化;(3)创造单位GDP的物质输入量和输出量（包括水的消耗量和污水排放量）均呈下降的趋势,反映出我国经济系统的资源利用效率明显提高。     

产气井内气液两相流流量测量方法

针对大庆油田气井内广泛存在的气液两相流流量测量问题,提出了伞集流式涡轮流量计与电导传感器组合的气液两相流流量测量方法,并采集了104组不同流动工况下气液两相流的涡轮和电导波动信号．采用从电导波动信号中提取的吸引子形态特征量对伞集流后测量通道内的气液两相流流型进行辨识,取得了较好的流型分类效果．在总流量为0．1～2．5m^3／h、含水率为0．04～0．97范围内,基于气液两相流涡轮波动信号建立了总流量测量模型,预测总流量绝对平均相对误差为7．9％．从电导传感器测取的波动信号提取了与相含率有关的时频域特征量,通过支持向量机软测量模型实现了含水率预测,预测含水率绝对平均误差为0．038．研究结果表明,采用伞集流涡轮流量计与电导传感器组合可以较好地测量气液两相流流量和相含率．     

Application of IGM(0,N) Model to Simulate Trends in Estuarine Water Quality

The water quality of rivers flowing into lakes is a reflection of the regional environment and significantly contributes to the nutrient levels of the lake. Based on multi-year monitoring data of the estuarine water quality of the Zi River which flows into the Dongting Lake, single factor analysis was performed for the dissolved oxygen, nitrogen ammonia(NH_3-N), chemical oxygen demand, total phosphorus, permanganate index, and biochemical oxygen demand. The analysis indicated that the estuarine water quality class was dependent on the NH_3-N level. The NH_3-N trend of the Zi River was then simulated using an improved grey model IGM(0, N) based on a grey correlation analysis. The IGM(0, N) model produced a smaller average relative error and a more accurate prediction compared with a multiple regression model, thus validating the use of the IGM(0, N) model as a suitable method to simulate the estuarine water quality with a complex multi-factor system.