基于GMM模型的玉米产量预测

鉴于玉米产量受多种复杂因素的影响,并具有较大的随机性和波动性,建立了一种灰色理论和马尔可夫相融合的玉米产量预测模型.首先采用灰色关联法筛选玉米产量影响因子,然后将其输入到灰色系统中构建玉米产量的灰色预测模型,最后使用马尔可夫模型对灰色模型的玉米产量预测结果的残差值进行修正,以提高玉米产量预测精度.实证分析结果表明,提出的预测模型具有较好的预测精度,完全能满足玉米产量预测精度的要求.     

灰色模型在体育运动成绩预测中的应用

本文通过实例介绍了单项未来运动成绩预测的灰色模型和后验差检验的方法.建立了男子短跑道速滑全国纪录的灰色预测模型,为未来运动成绩的中长期预测提供参考.     

基于拓扑预测与GM组合模型的舰船运动预报

针对舰船运动系统的复杂性及非线性,提出采用灰色拓扑预测模型、GM（1,1）模型建立舰船运动的单项预测模型,并对各单项模型的优缺点进行了比较分析．采用标准差法建立基于拓扑预测与GM（1,1）模型的舰船运动组合预测模型．结果表明,组合预测模型的预测精度高于各单项模型的精度,该组合模型可作为提高舰船运动数据预测精度的有效工具．     

基于拓扑预测与GM组合模型的舰船运动预报

针对舰船运动系统的复杂性及非线性,提出采用灰色拓扑预测模型、GM(1,1)模型建立舰船运动的单项预测模型,并对各单项模型的优缺点进行了比较分析.采用标准差法建立基于拓扑预测与GM(1,1)模型的舰船运动组合预测模型.结果表明,组合预测模型的预测精度高于各单项模型的精度,该组合模型可作为提高舰船运动数据预测精度的有效工具.     

组合预测模型在山东省地下水资源量预测中的应用

针对山东省地下水资源量的预测,利用搜集到的山东省2000—2014年地下水资源量时间序列数据,建立了ARMA模型、灰色预测及序列拟合模型,并综合运用这3种单项预测方法建立了组合预测模型.通过比较,发现相比于各个单项预测模型,组合预测模型具有更高的精度.从预测结果来看,未来山东省地下水资源量呈现递减趋势.     

基于灰色预测和多元回归对中国煤炭价格的影响因素研究

针对煤炭价格影响因素及价格预测问题,首先对选取的影响因素进行量化分析,运用主成分分析法提取出影响因素的有效信息,得出各个影响因素对于秦皇岛港动力煤价格影响程度的大小,然后采用灰色预测模型进行煤炭价格的短、中期预测,采用多元线性回归模型进行长期预测,最后,综合考虑未来各种情况将会引起的煤炭价格影响因素在结构性和重要性方面...     

基于灰色聚类的组合预测单项模型选择

建立组合预测模型关键是单项预测方法的筛选,本文将采用灰色聚类分析方法对单项预测模型组进行筛选.首先依据所研究的实际问题,建立多个单项预测模型,然后计算每一个单项预测方法的点拟合相对误差,最后再利用这些数据,借助灰色聚类方法实行对比评估,构建组合预测模型需求的各个单项模型,以增强该模型预测的准确性.应用实例的分析表明该方法是可行的和有效的.     

城市收缩的识别及其影响因素

针对地区之间的发展不均衡程度加重，城市收缩现象愈发普遍问题，通过灰色预测对未来城市人口数量进行预测，并与前一阶段人口数量数据相结合对城市收缩情况进行分类，使用双向固定效应模型建立城市人口数量与其影响因素之间的函数关系．结果表明，灰色预测模型能够较为准确地预测城市人口数量，在结合前一阶段人口数量的基础上，以年均人口流失率为标准，能够合理地对城市收缩情况进行分类；双向固定效应模型能够较好地拟合城市人口数量与其影响因素之间的函数表达式．     

道路交通事故预测模型的研究

针对道路交通事故发生的特点,从不同的角度,建立了线性回归预测模型、非线性回归预测模型和灰色预测模型。重点针对道路交通事故灰色和随机不确定性,研究了一阶单变量灰色预测模型,即GM(1,1)模型,并用其分别对某城市道路交通事故的死亡人数、交通事故量进行了预测,其结果是可信的。     

G(1,1)灰色模型与灰色线性模型预测法比较及应用——以商洛市房地产发展现状为例

运用实例和统计分析的方法,对统计预测中常用的G(1,1)灰色模型预测法和灰色线性模型预测法进行比较,得到了两种模型在实际预测中的精确度.并通过检验分析,得到了在什么情况下用G(1,1)灰色模型预测,在什么情况下用灰色线性模型预测.     

男子仰泳全国纪录的灰色GM(1、1) 模型及预测

本文运用灰色理论中的灰色模型方法,建立了我国男子100m、200m仰泳全国纪录的灰色GM（1、1）预测模型,并进行了后差检验和关联度分析,结果表明,预测模型精度均为一级（Good）,同时,运用该模型对2001年运动成绩进行了预测。     

基于GM(1,1)模型的边坡变形监测应用研究

对GM(1,1)模型的基本原理和模型检验方法进行了介绍,将边坡看作一个灰色系统,采用GM(1,1)模型对沉降进行预测,相关的参数可由建立灰色预测模型和实际的监测数据予以确立。将预测结果和实际结果进行对比分析,结果表明GM(1,1)模型能够取得较好的预测结果,能够在变形监测工程中得到广泛的应用。     

广东省博罗县中长期电力负荷预测的研究

基于中长期电力负荷预测受诸多不确定因素的影响,结合广东省博罗县电力负荷的发展情况,建立了一种基于灰色系统理论的中长期负荷组合预测模型,旨在提高博罗电力负荷预测的准确度。对传统灰色预测模型进行了改进,引入二次指数平滑法对原始数据进行修正,构造一个新的样本序列,并构建灰色等维新息预测模型。然后将改进后的GM(1,1)模型与一元二次回归模型进行线性组合,该预测模型精度高,其结果对博罗电力生产实际具有指导意义。     

基于FAHP和TOPSIS法的居民阶梯电价实施效果评价

从电力公司、居民用电和社会效益三个方面建立评价指标体系,对居民阶梯电价的实施效果进行科学的评价.利用FAHP法确定指标权重,运用TOPSIS法计算综合评价指数,构建居民阶梯电价实施效果评价模型,对阶梯电价方案实施效果进行综合评价.通过算例分析,验证了评价模型的实用性和合理性.     

南阳粮食总产量的灰色预测研究

通过南阳市粮食总产量摆动序列的综合信息,应用灰色理论建立了粮食生产的DGM(2,1)参数优化数学模型,经比较,预测模型结果明显优于常规的DGM(2,1)模型,进一步提高了该模型的预测精度和适用性.应用模型对南阳未来几年的粮食总产量作出预测,为有关部门制定合理的经济政策提供理论依据.     

北斗卫星导航产业发展态势的多维度预测方法

针对北斗市场发展过程中不同维度市场产值的预测需求，从整体产值、产业链、上市公司市值等3个不同维度构建了北斗市场产值预测模型。从整体市场产值预测需求出发，研究对比了不同预测模型的产值预测方法及精度，得到不同数据情况下的模型选择参考；基于产业链的产值发展数据，采用不同的经济预测模型，实现单一产业链或整体产值的统计预测；基于上市公司市场产值的预测方法，对特定上市公司、整体北斗市场等不同维度和层次的市场产值进行跟踪和预测。最后，通过实验验证分析了不同模型和方法的精度和可行性，分析在不同数据基础和预测需求条件下的适用方法，为满足不同维度的北斗市场产值预测提供数据和决策支持。     

一阶多变量灰色预测模型GM(1,N)应用实证分析

探讨了灰色系统预测模型GM(1,N)在港口货物吞吐量预测中的应用.选取福建港口货物吞吐量作为衡量福建港口物流发展水平的量化指标.通过关联度分析,采用福建2009～2016年第一产业产值、进出口总额、港口货物吞吐量,建立关于港口货物吞吐量的GM(1,3)预测模型.模型检验结果表明,所建立的GM(1,3)模型具有较好的可行性.     

一种新型的职工需求量预测模型

我们采用灰色预测方法与平均增长量外推法相结合，建立了一种新型的预测模型——灰色组合预测模型、用多种方法检验，都说明该模型的精确度较高，预测结果可信．进而用它预测出某企业在1990年至2000年各年的职工需求量。     

灰色-马尔柯夫链预测建模方法及其应用

介绍了灰色-马尔柯夫预测模型,并从防化装备维修保障消耗量的内在规律出发,应用灰色-马尔柯夫预测模型进行了实例预测.说明了该方法对解决无后效性的预测有独到之处:不仅可以避免考虑其他多种影响因素,还可使预测具有较强的科学性和实用性.     

动态测量误差灰色预测建模辨识参数修正方法

基于现代误差修正技术,研究灰色系统理论建立的动态测量误差短期预测模型,以进行误差修正,提高动态测量精度.文章重点分析了所给模型的参数辨识与修正问题,并以长光栅测量系统为对象,对其得到的动态测量误差进行实践,提出在预测过程中对影响测量结果的模型辨识参数修正的方法,从而提高测量模型的精度.