几种连续型分布的Kullback-Leibler距离

Kullback-Leibler距离又称互熵、互信息,它是一种关于两个概率分布差异性的度量.根据Kullback-Leibler距离定义,求出了两个均匀分布、泊松分布、正态分布、帕累托分布之间的Kullback-Leibler距离.     

两广义Gaussian分布之间的最小Kullback-Leibler距离

在Kullback-Leibler距离的基础上,对Kullback-Leibler距离进行了改进,给出了最小的Kullback-Leibler距离,并讨论了它的性质.探讨了两个不同概率密度函数的差异程度,得到了广义Gaussian分布最小的Kullback-Leibler距离,并作为特例得到了Laplacian分布和Gaussian分布最小的Kullback-Leibler距离.     

两个k阶Erlang分布之间的Kullback-Leibler距离

研究k阶Erlang分布,给出了两个k阶Erlang分布之间的Kullback-Leibler距离、Kullback-Leibler最小距离和最大距离的表达式,并且讨论了这三个距离的渐近情况,结果表明三个距离的渐近性相同.比较了两个指数分布之间Kullback-Leibler距离与两个k阶Erlang分布之间的Kullback-Leibler距离,并找到两者之间的关系.     

污染正态分布的熵估算

针对污染分布密度函数特性,研究污染正态分布常用2种模型密度函数的近似推演.采用Kullback-Leibler距离研究2种模型概率密度函数的差异性,导出污染正态分布的主体分布概率密度函数、均值漂移模型下和方差扩大模型下总体分布概率密度函数之间的Kullback-Leibler距离表达式.研究结果表明:在主体分布为标准正态分布时,2种模型的概率密度函数差异与均值平移参数λ和方差膨胀因子α密切相关,呈非线性正比关系;污染分布密度函数不一致必将导致熵估算出现很大差异;导出污染正态分布熵估算的关键不在于选取概率密度函数,而在于寻求一种适合熵值运算规律的方案.     

新的广义距离与多模态医学图像配准

分析了Shannon互信息、Kullback-Leibler距离和Shannon不等式之间的相互关系,并根据不等式理论,提出了广义距离度量的新概念及其定义. 在此基础上构造了多模态图像配准的一类新测度--算术-几何均值距离、Cauchy-Schwartz距离和Minkowski广义距离. 从计算速度、噪声容忍性、测度函数图形的特点和图像窗口大小影响等几个方面,通过MR和PET医学图像的实验分析,验证了新配准测度的有效性.     

关于次序统计量的两个距离

本文研究了次序统计量的密度函数之间的Pearson-2χ距离与Kullback-Leibler距离.研究中我们发现这两个距离与总体的分布无关,而只与次序统计量的次序以及样本容量有关.     

基于双向KL距离聚类算法的变压器状态异常检测

针对欧式距离在某些数据集合相似性度量中存在区分能力差的缺点,本文提出基于双向KL(Kullback-Leibler)距离聚类算法的变压器状态异常检测一般模型及分析方法。以湖州市某变电站历史监测数据对上述模型进行算例分析,结果表明,该方法消除了欧式距离在变压器状态异常检测中的不足,可有效减少故障漏报信息,具有一定的实用价值。     

Bayes Influence Analysis of Mixed Linear Model

考虑混合线性模型的影响分析及强影响点的探测问题，利用Kullback-Leibler距离，分别给出了剔除单个数据点对固定效应和随机效应参数估计精度的影响度量，并通过对一实例的分析，表明该方法的有效性.     

对数正态分布的Pearson-x~2距离

研究了对数正态分布的Pearson-x2距离与Pearson-x2最大距离,得到了对数正态分布与正态分布具有 相同的Pearson-x2距离。     

Minkowski广义距离与多模态图像配准

根据图像灰度的联合概率分布函数与图像相似程度之间的变化规律,分析了Shannon互信息与Kullback-Leibler距离之间的关系,利用变量间的不等式关系理论,提出基于Minkowski不等式的广义距离度量,并构造了基于这一距离的多模态图像配准新测度.新的配准测度不再要求概率分布必须满足连续性的要求,实验中使用MR和PET医学图像进行了实验分析.结果显示,基于Minkowski距离的新配准测度比传统的信息论测度具有更强的噪声鲁棒性,用乘方运算代替了对数运算,数学表达式更简单,并省去了除法运算,在算法上也更容易实现.     

对数正态分布的Pearson—x^2距离

研究了对数正态分布的Pearson—x^2距离与Pearson—x^2最大距离，得到了对数正态分布与正态分布具有相同的Pearson—x^2距离。     

中制导信息在导弹突破冲淡式干扰中的作用分析

冲淡式电子干扰是应对反舰导弹攻击的常用电子干扰手段。基于冲淡式电子干扰机理建立反舰导弹运用中制导信息突破冲淡式电子干扰的模型。分析不同中制导信息和中制导距离对反舰导弹突破冲淡式电子干扰的效果及其变化趋势。结果表明中制导信息在反舰导弹突防冲淡式电子干扰过程具有重要的作用。     

中制导信息对导弹突破质心式干扰的影响分析

质心式电子干扰是应对反舰导弹的常用电子干扰手段,基于质心干扰机理建立反舰导弹运用中制导信息突破质心式电子干扰的模型,分析了不同中制导信息和中制导距离对反舰导弹突破质心干扰的效果及其变化趋势,其结果表明中制导信息在反舰导弹突防质心干扰过程具有重要的作用。     

煤粉锅炉燃烧工况的数值模拟及其优化研究

以110MW 、四角切向喷射的煤粉动力锅炉为对象,借助CFX4．2软件,在α－250工作站对该型锅炉的均等配风、正宝塔配风及腰鼓配风等三种燃烧工况开展了数据模拟研究。研究发现：正宝塔配风及腰鼓配风工况较均等配风工况更易着火,但均等配风工况较之正宝搭配风及腰鼓配风工况可获得略高的烟气温度;在（煤粉锅炉的）浓相一次风（口）附近,炉膛1^#角、3^#角上着火距离略小于炉膛2^#角、4^#角处的着火距离。     

基于正态密度函数的滚动窗口路径规划方法

路径规划是移动机器人智能化的标志.在原有滚动窗口路径规划方法基础上,提出基于正态密度函数的滚动窗口路径规划方法.通过实时检测滚动窗口内的环境信息,结合移动机器人与障碍物之间的距离关系,利用正态密度函数改变机器人偏转角度,实现避障.通过对方法的仿真,表明了所提方法的有效性.     

关于当量工序能力指数c′_p的近似展开

在文[1]中已引进当量工序能力指数,并已推得其计算公式为c'_p=(1/3)φ~(-1){(1/2)[φ(((T/2)+E)/σ))+φ(((T/2)-E)/σ))]} (1) 其中,φ(·)为标准正态分布的分布函数,φ~(-1)(·)为其反函数,T为公差,E为偏离距,σ为当分布中心与公差中心一致时的标准差。本文讨论它的线性与2次及5次多项式的近似问题。     

正态分布参数函数的估计

讨论正态分布N(μ,σ2)的参数(μ,σ2)的函数θ=exp{aμ ba2}(a≥0,b≥0)的估计问题,给出了θ的最大似然估计及矩估计.在μ和σ2的先验分布独立时,在损失函数L(θ,a)=(θ-a)2和L(θ,a)=(θ-1×a-1)2下给出Bayes估计和最小最大估计.     

正态分布N(μ,σ2)的标准方差的两个渐近正态估计

讨论了正态分布标准方差的两个渐近正态估计量及它们之间的优良性的比较,利用相对渐近效准则作为比较的准则.