基于在线评论和Kano模型的顾客需求双聚类分析

利用互联网技术及时掌握顾客需求的变化,是现代企业进行产品设计的一项重要任务.在Kano模型中,每个需求只能属于一个需求属性,而客户需求是动态的,会随着职位、偏好等的变化而变化.因此,传统的聚类算法已经不能对客户需求做出更为准确的分析.针对如何掌握顾客需求的方向问题,提出基于贪心迭代搜索的双聚类算法的方法进行研究分析.首先,针对某类产品在线评论进行筛选和过滤,挖掘其中潜在的信息,确定顾客需求要素;其次,利用顾客对不同需求要素的满意度评分数值来建立顾客-需求矩阵;最后,分别使用传统聚类算法和双聚类算法对该矩阵进行研究.研究结果表明,双聚类算法的结果更有效一致,更容易发现数据的相关性,可以为相关行业提供有用的顾客需求信息.     

我国自主销售B2C发展模式及现状分析——以11个知名B2C网站为例

本文以11个知名B2C网站为例,对其份额分布、经营范围、产品来源及发展时间进行了分析,并总结了我国自主销售型B2C电子商务的发展模式及现状。在世界金融危机仍在持续影响的情况下,通过促进企业大规模步入电子商务来拉动内需,已经成为各级地方政府关注的新方向,于是如雨后春笋般出现的B2C网站成为了市场的热点。新型的电子商务企业、传统商务公司都选择了B2C作为试水电子商务的第一站,而自主销售型的B2C模式更是成为各企业的必争之地。     

基于生物启发C2特征的在线目标跟踪算法

现有的在线跟踪算法在应对目标复杂形变时易出现跟踪偏差.文中通过寻找鲁棒的特征去刻画目标外观来解决这一问题,即模拟人眼视皮层腹侧通路感知机制,引入具有位置尺度不变性、复杂形状选择特性的C2特征,建立一个基于认知碎片集进行C2特征识别的在线目标跟踪模型,并根据认知碎片在目标识别中所起的作用对其重要性进行评估,依据评估结果实现认知碎片的在线淘汰与更新,同时引入在线目标/背景分类器,对新加入认知碎片记忆池的碎片进行筛选,解决了跟踪到的目标区域中的背景部分参与模型更新可能造成的误差累积问题.仿真实验结果表明:该算法在应对目标复杂形变和严重遮挡时,具有一定的鲁棒性与有效性.     

B2C电子商务物流配送模式的探讨——京东商城物流配送模式

B2C作为新型电子商务运作模式在我国飞速发展起来,各种类型的购物网站为消费者提供了大量的商品,但是由于物流配送体系不完善,严重制约着B2C电子商务的发展。本文以京东商城物流配送模式为例,分析我国B2C电子商务物流配送模式的现状其及存在的问题,改进B2C电子商务物流配送模式。     

浅析金融危机时代的C2C市场——以淘宝网为例

金融危机已经对我国的经济发展产生了显著的负面影响,作为新兴行业代表的电子商务C2C市场的发展在应对经济危机方面有着举足轻重的作用,本文以淘宝网为例,重点分析了金融危机下C2C市场存在的问题,提出了C2C网站和政府应对问题的有效策略。     

基于KANO-IPA模型的用户满意度分析——以人机交互体验的智能个人助理产品的在线评论为例

通过在线评论这一用户表达需求的重要渠道,可以识别和评估产品或服务对用户满意度的影响,进而为企业提供改进产品或服务的启示。将KANO IPA模型和数据挖掘技术相结合,综合挖掘用户满意度和产品属性的重要性。首先,对用户的在线评论进行数据挖掘,利用BERTopic进行主题建模,以此构建属性-情感词典;其次,将产品属性映射到KANO IPA模型,对属性进行分类,并确定用户对各属性的偏好和优先级;最后,以人机交互中的智能个人助理产品为例,分析产品对用户需求的优先级。结果表明,针对不同用户需求提出差异性优化建议,对产品的改进与提升具有重要意义。     

基于ILOWGA算子的B2C电子商务顾客满意度评价方法

针对B2C电子商务顾客满意度评价的不确定性和模糊性等特点,构建了基于诱导的语言顺序加权几何平均(ILOWGA)算子的电子商务顾客满意度评价模型.建立了B2C模式下电子商务企业顾客满意度评价指标体系,根据指标体系设计模型对输入参数是语言变量的决策信息进行集结,得出电子商务顾客满意度的评价值.理论分析和实例对比表明,该方法能更好地反映电子商务顾客满意度评价的客观性.     

对C2C模式下网上交易信用机制的思考——以淘宝网为例

随着电子科技技术及网络的迅速发展,C2C（Consumer to Consumer）作为一种新的电子商务模式表现出强大的生命力。但随着网络购物的迅速发展,一些问题逐渐显现,特别是信用机制的不健全,严重制约着C2C网络购物的发展。本文主要针信用机制问题进行分析,进而提出解决措施。     

基于B2C电子商务网站的个性化商品推荐系统研究

引言 近年来,随着电子商务的快速发展和用户购物习惯日益理性,B2C电子商务网站作为电子商务一个重要分支．呈现出诸多的竞争优势和快速的发展势头。以亚马逊为代表众多B2C电子商务网站不断涌现,规模迅速扩大。经营同类或类似商品的网站也越来越多．在给用户带来多选择机会的同时,用户查找所需商品的难度和时间成本变得越来越高。     

国内在线评论领域的研究热点可视化分析——以中国知网364篇中文论文为例

网上购物的蓬勃发展,伴随着在线评论数据爆炸式的增长,这些年来很多研究者就在线评论领域做过研究,但是研究热点是哪些还不明晰,也鲜有学者做过研究。因此,研究通过BibExcel,Ucinet和SPSS23.0等统计软件,将中国知网中文数据库中以在线评论为篇名中文论文提取的关键词进行社会网络分析,共词分析,聚类分析以及多维尺度分析。研究发现,在线评论研究领域中的在线评论的热点特征有评论有用性、评论效价、评论质量和评论极性等,研究热点理论有感知风险理论、感知价值理论和网络口碑理论,研究热点方法有数据挖掘、情感分析、结构方程模型和消费者行为实验,研究热点结果变量有购买意愿、购买决策、购买意向和购买行为。     

在C2C电子商务模式下商业行为的浅析——以“淘宝网”为例

C2C电子商务模式是一种个人对个人的网上交易行为,目前采用C2C模式的主要有eBay易趣、淘宝、拍拍等公司。其中淘宝网作为典型的C2C网络购物平台,应该在竞争中更多的掌握市场需求,从而立于不败之地。     

基于模糊C均值聚类的沉积相定量识别——以川西某气田蓬莱镇组为例

利用传统定性的方法识别沉积微相,很大程度上依赖于研究人员的经验、识别效率低;通过岩心观察、粒度分析,沉积构造特征和测井相分析,结合区域地质背景,首先确定出川西某气田蓬莱镇组的沉积微相类型为浅水三角洲沉积体系,主要发育三角洲前缘亚相的水下分流河道、河口砂坝、席状砂、水下分流间湾及席间泥等微相;然后根据目的层段的分层数据表提取测井曲线（自然电位、自然伽马、声波时差及地层电阻率等）,并计算反映沉积微相特征的参数（平均值、地层厚度、相对重心及变差方差根等参数）;最后对这些参数进行归一化处理及模糊C均值聚类识别,结合沉积微相的平面分布规律,绘制出该层的沉积微相;基于此编制了相应的识别程序,对研究区的11个主力小层进行了沉积微相识别;与常规方法相比,该法可以批量识别沉积相,弥补了传统定性识别沉积微相的缺陷,识别的准确率较高,具有一定的推广价值。     

网上零售中心地宏观区位及服务范围探讨——以自主销售式网络电商B2C为例

在网上零售快速发展的背景下,选取最具代表性的B2C网上零售企业样本,采用地理学研究经典的地图方法,绘制得出中国主要自主销售式网络电商B2C企业总部和仓储物流中心宏观区位及其服务范围图;在这些地图的基础上对目前国内主要B2C企业的宏观区位及其服务范围进行了统计分析,得出了自主销售式网络电商B2C企业总部和仓储物流中心区位集聚性和中心性都很强的结论,其选址依然具有明显的地理规律;最后用GIS地图叠合分析法建立了中国B2C中心地最佳宏观服务范围模型.     

基于特征优选的随机森林算法在湿地信息提取中的应用——以湖北洪湖湿地自然保护区为例

以湖北洪湖湿地自然保护区为研究区,采用随机森林算法对研究区内湿地信息提取.以Sentinel-2A遥感影像为数据源提取光谱特征、植被指数、水体指数、红边指数、纹理特征等特征变量,在随机森林算法框架下,对不同特征变量进行特征重要性评估,比较分类后精度并对特征组合进行优选.将基于随机森林算法的分类精度与传统的基于像元的支持向量机分类方法和最大似然分类方法的分类精度相比较,并通过双比例Z检验比较各算法中正确分类像元的比例统计各分类算法之间的分布差异.结果表明： 1) 特征个数为13时,分类精度达到最大,随着特征个数的增多,分类精度呈现波动减小的趋势; 2) 特征变量中蓝光波段重要性得分最高,达到2.85,可见光(B2、B3)与红边指数(IRECI、MCARI)重要性排名靠前,对于提取湖泊湿地信息具有重要意义; 3) 基于特征优选的随机森林方法分类精度优于支持向量机和最大似然法分类后的精度,其总体精度分别高出6.02%和7.57%;经检验, χ2分别达到25.891和38.895,具有显著差异,表明基于特征优选的随机森林算法分类对湿地信息提取发挥重要作用。     

基于在线平台的旅游信息流流空间特征——以珠江—西江经济带核心城市为例

提出基于在线平台的旅游信息流流空间特征定量研究普适方案,并以珠江—西江经济带为典型区域展开研究,通过5大在线旅游平台获取经济带11个核心城市2019年旅游信息流有效数据,构建旅游信息流关联矩阵,继而从流向与流量特征、规模特征、主从关系特征3方面,对经济带旅游信息流的流空间特征进行全面刻画,为该区旅游一体化发展提供科学依...     

基于PRA方法调查的农户对生态移民现状的反馈——以宁夏黄河流域五堆子第一安置点为例

以保护环境和改善民生双重任务为基点而实行的宁夏生态移民工程已有部分安置点落户,为了充分了解迁入区的移民生活现状及生活环境条件,研究采用参与式乡村评估法(PRA)对农户进行调查.首先将平罗县红崖子乡五堆子第一安置点作为研究对象,以户为单位,按照家庭人均收入分成高收入、中等收入和低等收入3层,再从每层中随机选取20户进行调查.调查阶段完毕,通过对调查农户反馈的信息进行统计分析和x2拟合优度检验,针对庭院连体、院坝沙化、屋顶漏雨、围墙太矮、缺少畜牧设施、农耕方式粗放等问题提出了修筑隔墙、硬化路面、检修屋顶、修建圈舍、增高围墙、合理搭配农作物、及时清理垃圾、修建文娱设施、设立老弱病残资扶助中心、设立交通专线等建议.     

基于Sentinel-2光谱与地形特征的山区森林分类——以武夷山国家公园为例

为了提高山区复杂地形条件下的森林分类精度,以武夷山国家公园为研究区开展山区森林分类研究.以Sentinel-2遥感影像作为数据源,采用多尺度分割方法进行影像分割,并通过ESP2算法选取影像的最优分割尺度.首先构造了Sentinel-2光学影像的初始27维光谱特征,通过计算随机森林Gini指标对分类特征变量进行优化,最终确定17维最优特征变量,然后将提取的研究区地形特征与最优特征变量相结合,应用随机森林算法进行森林分类.结果表明：在27维光谱特征中选取重要性排名前17的特征参与分类时,精度最高值为0.911 0,其中,Sentinel-2影像的红、红边和近红外波段及其相应的光谱指数在森林分类中有较高重要性;在不同的特征参与分类时,在参考光谱特征中依次加入红边指数和地形因子,分类的总体精度分别为88.13%、89.50%、90.87%,Kappa系数分别为0.854 6、0.871 0、0.887 8.研究证明将Sentinel-2丰富的光谱特征与地形因子相结合,可有效获取各森林地物类型在不同地形特征下的不同光谱特征,此方法在森林地物信息提取中具有较高的应用价值,为今后地形复杂的山区森林进...     

基于PRA方法调查的农户对生态移民现状的反馈——以宁夏黄河流域五堆子第一安置点为例

以保护环境和改善民生双重任务为基点而实行的宁夏生态移民工程已有部分安置点落户,为了充分了解迁入区的移民生活现状及生活环境条件,研究采用参与式乡村评估法(PRA)对农户进行调查。首先将平罗县红崖子乡五堆子第一安置点作为研究对象,以户为单位,按照家庭人均收入分成高收入、中等收入和低等收入3层,再从每层中随机选取20户进行调查。调查阶段完毕,通过对调查农户反馈的信息进行统计分析和χ2拟合优度检验,针对庭院连体、院坝沙化、屋顶漏雨、围墙太矮、缺少畜牧设施、农耕方式粗放等问题提出了修筑隔墙、硬化路面、检修屋顶、修建圈舍、增高围墙、合理搭配农作物、及时清理垃圾、修建文娱设施、设立老弱病残资扶助中心、设立交通专线等建议。     

基于均值因子的科研论文评估研究——以山东大学与C9高校联盟2009—2013年的科研产出为例

针对科研论文的评价指标众多且计量单位不一的问题,提出了基于均值因子的科研论文评估方法,以山东大学与C9高校联盟2009—2013年的科研产出为例,利用Sci Val平台统计分析了10所高校的科研论文指标,计算了部分指标的均值因子,对其进行了聚类分析,再结合国内外排名、归一化影响因子FWCI、h指数以及论文的引用国家分布等指标的分析,探讨了众多科研指标的潜在价值,为学校的科研决策提供了客观参考。