基于DEA模型的商业银行效率评价研究

利用统计学中的主成分分析方法,基于商业银行的投入和产出统计数据,建立了商业银行相对效率评价指标体系．运用DEA模型从横向对14家商业银行的规模有效性和技术有效性进行了相对有效性评价,从投入剩余及产出亏空等方面分析了中国商业银行目前存在的问题和提升的对策．计算结果表明,大部分商业银行的相对效率较低,非有效的商业银行普遍存在投入过剩现象,4大国有商业银行的效率远低于股份制商业银行．     

基于DEA和Tobit模型的快递企业效率评价及影响因素分析

采用DEA-Tobit两阶段模型选取2009—2017年15家上市快递公司的面板数据分析快递企业效率及其影响因素。实证结果表明:快递企业整体效率水平较高,但有下滑趋势,且个体民营快递企业能够实现DEA有效的仅局限于Fed Ex等少数几家跨国快递公司,相对而言国内民营快递企业综合效率低又有大起大落的波动趋势。其次Tobit回归结果表明,快递企业盈利能力、总资产营运能力,管理成本及市场化程度是造成整体效率下滑,个体效率波动大的主要原因。     

基于DEA模型的江苏省农村商业银行综合效率研究

农村商业银行作为农村金融体系的支柱,为三农经济的发展作出了积极的贡献。本文运用DEA模型对2012年江苏省15家农村商业银行效率进行有效测度,实证结果表明江苏省农村商业银行显示出较高的综合效率水平,其中纯技术效率基本有效,规模报酬生产基本处于递增阶段,但规模效率有待进一步提高。     

基于DEA模型的财政支农资金效率及影响分析

运用数据包络分析方法对我国1978—2010年的财政支农资金的效率及其影响进行了分析评价,并对其中纯技术效率及规模效率均小于1的年份的投入产出投影值进行测度。通过研究发现,在这33a间我国财政支农的综合效率、纯技术效率和规模效率分别有8a、22a和8a是完全有效的,有11a的投入产出项目存在冗余,支出结构不尽合理,资金使用效果欠佳,应着重提高农业基本建设支出和农业科技三项费用这两个方面的使用效率。     

基于DEA—Tobit模型的中国省际能源效率影响因素分析

结合能源效率的内涵与特点,构建以能源消费总量、从业人数以及资本存量为投入指标,GDP和环境影响（非期望产出）为产出指标的能源效率评价指标体系;用超效率DEA方法建立了能源效率评价模型,并评价了2003—2010年我国30个省市的能源效率．运用Tobit模型对我国能源效率的关键影响因素进行了计量分析,结果表明：第二产业占GDP的比重与能源效率负相关,技术进步、经济发展水平、进口依存度与能源效率正相关．     

基于DEA模型的购物网站效率评价研究

随着电子商务的发展,购物网站尤为重要。综合技术效率、纯技术效率、规模效率是网站效率的最重要指标。采用数据包络分析法(DEA)模型对12家购物网站效率进行分析研究。结果表明:6家购物网站投入与产出达到最佳匹配状态;3家购物网站投入冗余率过高,产生低效,需要改善内部管理、技术投入等;其他网站虽然纯技术效率有效,但是规模效益需要改进。     

基于DEA模型对中国用水效率的综合评价

针对中国用水效率评价问题,选取人均综合用水量、万元国内生产总值用水量、耕地实际灌溉亩均用水量、城镇居民人均生活用水量、农村居民人均生活用水量和万元工业增加值用水量作为输入指标,以人均国内生产总值作为输出指标,建立DEA模型对中国2012年～2016年用水效率进行评价。     

DEA在我国商业银行效率评价中的应用

基于数据包络分析法的思想和原理,本文研究了我国14家商业银行2007-2009年的效率状况。研究结果表明：2007-2009年间,我国商业银行整体效率呈现出先上升,后下降的趋势。兴业银行的技术效率、纯技术效率和规模效率都是最好的。国有商业银行的技术效率低于股份制商业银行,国有商业银行的技术效率损失主要来源于其规模效率的损失。国有商业银行的股份制改造和公司治理水平的提高,对提高我国商业银行的整体技术效率起到了积极作用。     

河南省县域城镇化效率测度及影响因素分析

以县域为基本地域研究单元,选取12个具有代表性的投入产出指标构建河南省城镇化效率评价指标体系,借助DEA和Tobit模型对河南省的城镇化效率进行测度,结果发现:(1)河南省县域单元的城镇化综合效率水平和规模效率水平总体均相对较低,而纯技术效率水平则总体相对较高,但三者均呈现出不断上升的趋势.同时,城镇化综合效率、纯技术效率和规模效率的高水平区主要分布在河南省的西部、中部和北部地区,且分布范围不断扩展,而低水平区则主要分布在河南省的东部和南部地区,分布范围则不断缩减.(2)河南省城镇化的纯技术效率比规模效率相对较高,但是规模效率变化幅度比纯技术效率更大,且地区分异更明显.因此,纯技术效率是影响河南省城镇化综合效率水平高低的主导因素,而规模效率是影响综合效率变化幅度的重要推动因素.(3)建成区面积、城镇年末从业人员、公共财政预算支出和二三产业生产总值始终是影响城镇化综合效率的重要因素,其中二三产业生产总值对城镇化综合效率的影响呈现出显著的正相关性,而建成区面积、城镇年末从业人员和公共财政预算支出则对城镇化综合效率表现出负的相关性.     

基于改进DEA模型的城市商业银行效率实证研究

运用能够消除环境变量和随机误差影响的改进DEA模型———三阶段DEA模型对我国城市商业银行的经营效率从技术效率、纯技术效率和规模效率三个方面进行了全面系统的实证研究.同时,以国有银行和全国性股份制上市银行的三种效率值为基准,将其值与城市商业银行的效率值进行对比,突出城市商业银行2006~2010年的效率变化特征.最后得出结论,城市商业银行的效率明显低于其他两类银行,但这种差距主要来源于规模效率,从而为决策者制定经营方针和改善管理策略提供借鉴.     

基于Bootstrap-DEA的我国商业银行效率评价与对比

在DEA模型中引入Bootstrap方法,分别在规模报酬不变和规模报酬可变条件下对金融危机前后我国67家商业银行的初始DEA效率值进行纠偏,并对国有银行、股份制商业银行和城市商业银行的效率水平进行了对比研究.采用Bootstrap截断回归法对影响效率的因素进行检验.实证结果表明:银行经Bootstrap调整的DEA效率显著低于初始DEA效率值;与国有银行相比,股份制商业银行和城市商业银行的效率水平受金融危机的影响较大;适度扩大银行规模、提高盈利能力及创新能力能够提高银行的技术效率,而过多的营业支出及过度分散的股权结构会降低银行的技术效率.     

基于多元统计分析的商业银行绩效评价研究

本文以国内13家商业银行的2008年效率指标体系数据为样本,运用因子分析法,找出影响商业银行效率状况的因子,计算各样本的因子得分;根据银行效率综合评分公式,计算各样本银行的综合评价得分;根据各样本的因子得分,用聚类分析的方法将商业银行运营状况进行分类。结合分类结果及综合评分对各样本银行评价结果为:股份制商业银行的经营绩效综合评价得分较高,而国有商业银行的经营绩效综合评价得分较低;国有商业银行除在偿债能力因子平均得分上与股份制商业银行差距不大外,在发展能力因子、盈利能力因子及经营效率因子上平均得分均较大地低于股份制商业银行。     

基于生产者角色的商业银行营业网点绩效评价

将商业银行营业网点定位于生产者角色,采用DEA方法的C2GS2模型来评价某商业银行在淮安的支行下辖的13个营业机构网点的相对效率,从中获得经营信息,并提出改善管理的方法途径．     

基于DEA-Tobit两步法的股份制商业-银行效率评价与分析

股份制商业银行在当代商业银行体系中已居于主体地位.利用数据包络分析（DEA）方法,对我国10家股份制商业银行1997~2004年的效率作了评价.在此基础上,运用Tobit模型,对股份制商业银行效率的影响因素作了分析.实证分析结果表明,资产获利能力与银行效率显著正相关,存贷比率与银行效率显著负相关.为了提高效率,银行应当切实提高资产质量,努力寻求流动性与盈利性的均衡发展.研究还发现,上市银行的效率明显高于非上市银行,应当积极推动非上市银行上市.     

基于因子分析的商业银行绩效评价研究

首先用因子分析方法分析我国商业银行2011年的综合绩效,然后选取综合得分最高的南京银行和综合得分最低的华夏银行进行对比,深入剖析两家商业银行的经营绩效差异。并对商业银行未来发展提出相关建议,希望有助于商业银行绩效的提升。     

我国商业银行资本结构影响因素的实证分析

以4家国有商业银行和7家股份制商业银行在1994-2002年间财务报告所提供的相关数据，对我国商业银行资本结构的影响因素进行了实证分析。研究结果表明，银行规模、获利能力、资产担保价值、通货膨胀率对银行资本结构的选择有显著的影响，而成长性则对银行资本结构没有显著的作用。     

基于DEA的高校实验室效率评价聚类分析

对高校实验室效率进行科学评价与合理分析,对于教育规划、经费划拨及高校实验室自身发展都具有重要意义。从投入产出的角度出发,结合实验室信息统计工作实践,运用数据包络分析方法,对福州大学24个实验教学中心(实验室)进行效率评价。重点采用不同特征和方法对评价结果进行聚类分析,针对分析结果提出有关提高实验室效率的参考建议。实证表明DEA方法和聚类分析对高校实验室效率评价具有可行性和有效性。     

基于超效率DEA模型的高校内院系效率评价

文章首先就影响院系效率的关键因素进行了分析,给出了衡量院系效率的重要指标,然后利用超效率DEA模型对高校内院系效率进行了计算,从而得出了院、系两级的效率排名。模型中的输入要素为：人员、费用（含科研投入,不含人员工资）,输出要素为：教学学时数,出版物数,争取到的科研经费。