贵阳市生态承载力评价及其障碍因素诊断

根据城市生态承载力内涵,从压力系统和支持力系统2个方面选取30个指标,构建了城市生态承载力评价指标体系,借助生态承载负荷度模型、生态承载力综合评价模型、障碍因素诊断模型,对贵阳市生态承载力进行评价并对其障碍因素进行诊断,结果显示:研究期内,贵阳市生态系统压力呈波动减小趋势,支持力则呈上升趋势;2003—2007年,生态承载高负荷,2008—2014年,生态承载低负荷;生态承载力不断提高,生态系统正在向良性方向发展;生态系统支持力对贵阳市生态承载力的影响具有主导作用;城市化率、人均公共绿地面积等16个因子是影响贵阳市生态承载力变化的主导因子;万元GDP烟尘排放量、万元GDP能耗、万元GDP废水排放量、万元GDP二氧化硫排放量、万元GDP工业固体废物产生量5个因子是目前制约贵阳市生态承载力提升的关键障碍因子.根据上述结论,提出相应的建议,以促进贵阳市生态承载力进一步提高.     

“十一五”我国30个省区节水绩效及耗水系数方程的构建

基于2006—2010年用水量数据,对"十一五"我国30个省区节水量和节水效率进行分析,结果发现各省区节水效率具有收敛性,平均在35%~50%之间;而单位产值节水量差异较大,且与该期万元产值耗水系数呈正相关性.假设万元产值耗水系数是人均水资源禀赋、第一产业比重和人均GDP的函数,依据2006—2010年30个省区面板数据统计分析,发现人均水资源丰富和第一产业比例大,单位产值用水量越大;而单产用水量与人均GDP呈负指数关系,在此基础上建立了万元产值耗水系数方程.从该方程可看出,水资源越丰富的地区节水潜力越大,而降低第一产业和提高第三产业在GDP中的比重,是提高水资源利用率的有效途径.     

基于DEA模型对中国用水效率的综合评价

针对中国用水效率评价问题,选取人均综合用水量、万元国内生产总值用水量、耕地实际灌溉亩均用水量、城镇居民人均生活用水量、农村居民人均生活用水量和万元工业增加值用水量作为输入指标,以人均国内生产总值作为输出指标,建立DEA模型对中国2012年～2016年用水效率进行评价。     

基于主成分分析的江苏省水资源承载力评价分析

根据2003~2011年《江苏省统计年鉴》和《江苏省水资源公报》,选取总人口、降水总量、工业用水量、万元工业增加值用水量等15个指标,采用主成分分析法计算主成分的特征值和贡献率,得到影响江苏省水资源承载力的三大主成分因子,并对江苏省的水资源承载力进行了评价。结果表明:2003~2011年,江苏省水资源承载力逐年提高,但在2004年出现了小的波动,就其原因进行了分析,并得出水资源开发利用程度和产业结构是影响水资源承载力的主要因素。总体上江苏省水资源承载力向好的方向发展。     

城市水环境承载力评价研究 ——以甘肃省陇南市为例

基于甘肃省陇南市生态环境现状，从水资源、水环境、排放强度及水生态4个方面构建了陇南市水环境承载力评价指标体系。采用层次分析法对陇南市2016—2019年水环境承载力进行了评价。结果表明，陇南市水环境承载力状况总体呈上升趋势；通过分析，人均生活用水量、城市再生水利用率、污染物排放强度、水质净化功能指数和水源涵养功能指数是影响陇南市水环境承载力的主要因素。建议从“减排”和“增容”两方面提高陇南市水环境承载力。     

湖北省1999-2008年生态足迹动态测度与分析

运用生态足迹的理论和模型,对湖北省1999-2008年的生态足迹、生态承载力和万元GDP生态足迹进行了时间序列测度.计算结果表明:在这10年里,湖北省人均生态足迹、人均生态承载力以及GDP持有量一直在增加,但人均生态足迹的增长趋势远大于人均生态承载力;万元GDP生态足迹则一直呈现下降趋势.总体来说,湖北省1999-20...     

郑州市工业“三废”污染的环境库兹涅茨曲线特征分析

以郑州市为例,选取2000—2015年郑州市人均GDP作为经济指标、工业"三废"排放量作为环境指标,运用EXCEL与STATA统计软件进行数据分析,构建郑州市工业"三废"排放量和人均GDP的计量模型,拟合出郑州市的环境库兹涅茨曲线的回归模型图.研究结果表明,郑州市工业"三废"排放量与人均GDP之间的关系拟合曲线符合"N"形、部分倒"U"形等特征,2000—2015年郑州市人均GDP与工业"三废"的排放量之间的关系并不是全都符合标准的环境库兹涅茨曲线(倒"U"线)关系.最后针对不同的曲线特征对郑州市可持续发展问题进行了探讨并提出政策建议.     

新型城镇化背景下辽宁省水资源利用研究

基于2005—2016年辽宁省的统计数据,以新型城镇化为视角,首先分析辽宁省城镇化与用水结构的发展趋势,然后构建回归模型,利用Eviews软件实证研究辽宁省城镇化率与水资源利用效率、城镇化率与人均用水水平之间的定量关系。结果表明,城镇化率是水资源利用效率和人均用水水平的Granger原因,城镇化率每提高1%,万元GDP用水量和人均用水量分别降低7.48%和0.22%,即城镇化水平的提高有助于提高用水效率。利用回归模型预测可知,到2020年,辽宁省城镇化率达到72%时,水资源利用效率将明显高于2016年,并且辽宁省万元GDP用水量和万元工业增加值用水量均未超过辽宁省用水效率控制红线。最后,针对辽宁省在新型城镇化进程中提高水资源利用效率,提出政策建议。     

西安市近几年水污染生态足迹分析

基于生态足迹理论,对2009—2015年西安市水污染足迹和水污染环境承载力进行估算与分析,揭示水污染足迹的年际变化趋势.结果表明,2009—2015年水污染足迹(290.8×10~8~468.4×10~8 m~2)和水污染承载力(10.1×10~8~26.3×10~8 m~2)呈现明显增长趋势,其年增长率分别为8.03%和22.88%,水污染生态足迹处于严重赤字水平.人均水污染生态足迹和人均水环境承载力均呈现增长态势,其年增长率分别为8.03%和24.36%,西安GDP污染足迹高于北京和上海43.19%和92.73%.     

中国省际环境与发展关系及水气偏离类型研究

选取2002—2004年截面数据,以人均废水、人均废气、万元产值废水、万元产值废气排放量为指标,分析了中国省级区域环境与发展的关系.统计模型显示,随着人均国内生产总值(GrossDomestic Product,GDP)的增加,人均废气、废水排放量呈直线增长态势,万元产值废水、废气排放量呈指数衰减态势.在此基础上,依据实际统计值与模型估计值的相对偏差,分析了中国各省级区域经济发展偏气性和偏水性特征,并将全国31个省市区划分成3种水气偏离类型,为各省级区域制定大气和水环境政策提供科学依据.