基于ALCSL＆LS核函数的支持向量机签名认证

提出一种名为ALCSL＆LS的核函数来描述签名动态信息之间的相似性.ALCSL＆LS核函数利用自适应最长共同子序列的长度,不仅描述了签名动态信息整体上的趋势相似性,而且选择性的描述了某些重要的特征局部在时间弯曲校正后的相似性,并将两者融合生成核矩阵.该核函数具有相似性描述直观、对噪音具有的鲁棒性和易于实现等优点,它核化的支持向量机实现了签名原空间上的非线性划分.基于此方法的签名认证实验获得了比较满意的结果.     

基于ALCSL&LS 核函数的支持向量机签名认证

提出一种名为ALCSL&LS的核函数来描述签名动态信息之间的相似性. ALCSL&LS核函数利用自适应最长共同子序列的长度,不仅描述了签名动态信息整体上的趋势相似性,而且选择性的描述了某些重要的特征局部在时间弯曲校正后的相似性,并将两者融合生成核矩阵. 该核函数具有相似性描述直观、对噪音具有的鲁棒性和易于实现等优点,它核化的支持向量机实现了签名原空间上的非线性划分. 基于此方法的签名认证实验获得了比较满意的结果.     

基于ALCSL&LS 核函数的支持向量机签名认证

提出一种名为ALCSL&LS的核函数来描述签名动态信息之间的相似性. ALCSL&LS核函数利用自适应最长共同子序列的长度,不仅描述了签名动态信息整体上的趋势相似性,而且选择性的描述了某些重要的特征局部在时间弯曲校正后的相似性,并将两者融合生成核矩阵. 该核函数具有相似性描述直观、对噪音具有的鲁棒性和易于实现等优点,它核化的支持向量机实现了签名原空间上的非线性划分. 基于此方法的签名认证实验获得了比较满意的结果.     

改善手写签名动态特征稳定性的局部相关分析

提出了基于模糊隶属稳定度的改进的局部相关分析方法，将手写签名特征序列划分成若干等分段，并在相关系数的计算中加入由各段特征稳定度确定的权重，改善了手写签名过程中稳定度不同导致相关系数不稳定的问题，对于判别或值的确定给出了一个基于参数估计的解析法。     

改善手写签名动态特征稳定性的局部相关分析

提出了基于模糊隶属稳定度的改进的局部相关分析方法．将手写签名特征序列划分成若干等分段，并在相关系数的计算中加入由各段特征稳定度确定的权重，改善了手写签名过程中稳定度不同导致相关系数不稳定的问题．对于判识阈值的确定给出了一个基于参数估计的解析法．     

基于滑动窗口的动态手写签名局部相关性研究

为了解决直接序列匹配中签名序列存在随机波动和时间轴方向非均匀伸缩,导致相关分析给出的匹配度不高的问题,提出了采用滑动窗口对真实签名进行局部相关性分析的方法.将手写签名按压力划分成若干笔段,研究笔段匹配算法;对分段后的数据序列用滑动窗口算法进行局部相关分析.算例显示,对不同的签名个体而言,总有一些笔段的相关性极高,最小相关系数都达到0.8甚至0.9以上,这些笔段,正是签名者的稳定的签名特征,无论是相关分析法还是特征矢量分类法,滑动窗口局部相关分析都是一种有效的算法.     

结合数字签名与手写签名的电子文件认证方法

提出数字签名与手写签名相结合的复合签名认证方法,一方面用数字签名对个人手写签名动态特征数据进行封装,使其具有网上安全传递的保障;另一方面利用手写签名验证方法加强数字签名的认证作用,以弥补数字签名的不足．     

一种基于隐马尔可夫模型的在线手写签名认证算法

给出一种对签名特殊点的提取方法, 并以此特殊点作为签名的分割点, 获取每段中的重要特征进行分析. 在此基础上, 提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的在线手写签名认证算法, 并利用第一届国际手写签名认证竞赛(SVC 2004)的测试数据库检验了算法的有效性.     

基于空间曲线弹性匹配的在线手写签名鉴别

论述了将手写签名笔名笔划轨迹视为空间曲线，并采用点－点加权弹性匹配对其进行鉴别的方法，该方法强调签名在形状和签名压力的动态特征上都具有相似性，算法中权重系数根据签名样本的稳定度来确定，加权的匹配算法考虑了局部相似性不同的特点，有利于认证指标的改善。     

手写签名的概率神经网络识判模型

针对手写签名的随机性和信息的不完备性，提出了将Ｂａｙｅｓ网络与前馈神经网络相结合的概率神经网络模型，论述了建模的理论基础，模型结构，训练算法及其简化算法，概率神经网络可计算待测签名样本为真（或伪）签名的最大可能性，进而确定其所属类别。     

水文时间序列的相似性搜索研究

将时间序列相似性搜索的数据挖掘方法应用于水文时间序列数据中,挖掘相似的水文过程.在分析欧氏距离和动态时间扭曲距离两种相似性距离度量方法特点的基础上,采用对时间轴的伸缩和弯曲具有较好适应性的动态时间扭曲距离法对塔里木河流域源流区出山口水文站沙里桂兰克站1961—2000年共220场洪水流量过程进行相似性搜索,基于相似性距离度量矩阵,挖掘出相似的洪水流量过程.结果表明,沙里桂兰克站洪水过程虽形态多样,但也表现出一定的相似性,基于动态时间扭曲法的相似性搜索能有效挖掘出相似的水文过程.     

基于动态时间弯曲距离的灰关联度量方法及其应用

传统灰关联度量对于长度不同的序列采用删除较长序列数据?均值?GM(1,1)模型预测等方法进行补齐,导致不确定性信息增加,造成不必要的信息损失? 将动态时间弯曲思想引入灰关联度量中,提出一种自适应序列长度的灰关联度?该方法无需补齐序列数据,利用序列间距离矩阵的最短路径作为相似判 定依据?在此基础上,进一步构建了相应的灰关联度量方法,有效解决了序列数据长度不一致问题?为了证明方法的有效性,将其应用于分类算法设计中,取得了较为优异的测试结果?     

基于时间扭曲图快速搜索的运动融合方法

文章提出了一种基于时间扭曲图快速搜索的运动融合方法,实现了不同角色之间的运动合成。首先在动态时间扭曲的基础上加以一定的规则约束,提高了搜索对齐帧的速度,构造出时间扭曲曲线,实现运动序列之间的时间配准;然后对对应姿态之间进行局部姿态融合,重构角色根关节运动轨迹,合成最终的融合运动序列。实验结果表明,该方法缩短了对齐的时间,生成的混合运动流畅、协调,且保持源运动序列的主要特征。     

筒子在筒子架不同位置上对片纱整经张力影响的分析和探讨

本文分析和探讨了筒子在筒子架不同位置上对片纱整经张力的影响问题,提出了与传统观点不同的新见解,指出该影响主要发生在片纱形成区,其变化规律随整经形式(分批、分条整经)、穿筘方法(分排法与分层法)以及整经机尺寸参数而变化.在相同初张力条件下,在筒子架区域内,前后排张力差异甚微.文章对分排法穿筘优于分层法作了新的解释,并指出分段分层加压措施在生产实际中往往难以精确确定加压原则和加压差异量,建议采用等加压型式的筒子架.     

基于小波和动态时间弯曲的时间序列相似匹配

提出了一种基于小波和动态时间弯曲(DTW)距离的时间序列索引和相似匹配方法. 该方法采用小波变换进行数据降维,利用R·-tree建立多维索引结构. 给出了查询序列的DTW距离边界和其在小波空间的查询超矩形的计算方法,从而将原始空间的基于DTW距离的相似匹配转换为小波空间基于欧氏距离的相似匹配. 证明了此匹配方法不会产生漏报,给出了基于DTW距离的范围查询算法和近邻查询算法. 实验结果表明该方法具有较高匹配精度和其较低的计算代价.     

Hand Gesture Recognition by Accelerometer-Based Cluster Dynamic Time Warping

Aiming at the diversity of hand gesture traces by different people,the article presents novel method called cluster dynamic time warping( CDTW),which is based on the main axis classification and sample clustering of individuals. This method shows good performance on reducing the complexity of recognition and strong robustness of individuals. Data acquisition is implemented on a triaxial accelerometer with 100 Hz sampling frequency. A database of 2400 traces was created by ten subjects for the system testing and evaluation. The overall accuracy was found to be 98. 84% for user independent gesture recognition and 96. 7% for user dependent gesture recognition,higher than dynamic time warping( DTW),derivative DTW( DDTW) and piecewise DTW( PDTW) methods.Computation cost of CDTW in this project has been reduced 11 520 times compared with DTW.     

Optimization Design of Warping Dam in Wangjiagou, Shanxi Province

This paper introduces the simulating design of warping dam in the Loess Plateau, western Shanxi province.On the basis of collected data, the digital elevation model in the studied area has been created. Utilizing GIS (geographical information system) technology, this paper achieves some environmental based results with the simulation method. Also based on the parameter model of precipitation, the tendency of warping sand has been calculated, aiming at providing academic basis for optimization design in the small watershed.     

一种新型的与文本相关的说话人识别方法研究

在与文本相关的说话人识别研究中,既要包含说话人身份的识别,又要包含语音文本内容的识别.提出一种基于语音识别的与文本相关的说话人识别方法,从而建立说话人的声纹模型和语音文本模型,与传统的仅建立一种模型的方法相比,该方法能更精确地描述说话人身份信息和语音的文本信息,较好地解决了短时语音样本识别效果不佳的问题.测试实验表明,和传统与文本相关的说话人识别方法(如基于动态时间规整、高斯混合-通用背景模型)相比,由本方法建立的系统虚警概率降低了8.9%,识别性能得到了提高.     

基于加速度特征点提取的步态身份认证

为了提高现有的基于加速度计的步态身份认证方法的性能,提出了一种基于加速度特征点提取的步态身份认证方法。使用基于小波变换的方法提取步态加速度特征点,并使用动态时间规整算法对提取出的特征点序列进行匹配。为了验证该方法的性能,建立了一套步态加速度无线采集系统并采集了18个志愿者的步态信息。实验结果表明,该方法的身份认证平均错误率为6.9%。与现有方法相比,该方法有效地减少了步态模板的数据存储量,缩短了匹配时间,提高了认证算法的性能。     

基于特征点统计模型的联机签名校验

在联机签名校验中,动态时间规正(DTW)方法是一种常用的校验算法,在非线性时间对齐的基础上给出两个签名间的距离并进行判决,这样做经验的成份较多,缺乏统计基础。该文提出了签名的特征点统计模型,利用DTW算法在序列匹配的基础上从签名中提取到多个特征点,将每个特征点的变化情况描述为多维统计特征的概率分布,在所有特征点具有同样协方差分布的假定下得到具体的概率分布参数。按照此模型推导出了在最小风险准则下对签名进行真伪判决的判决准则。采用此方法对一个公共的签名样本库进行了真伪校验测试,得到了4.41%的等误率。