自动松拉刀主轴装置的研制

<正>目前,普通滚齿机滚刀架的主轴装置一般为手动更换滚刀杆的结构,手动更换滚刀杆的主轴装置主要是由主轴、长螺栓和螺栓的定位装置等组成,在主轴的内部需设置有一个通孔,长螺栓安装在主轴的通孔中,滚刀杆使用安装在主轴芯部的长螺栓锁紧,普通滚齿机在更换滚刀杆的过程中,全部为工人手工操作,其工作过程是:首先,逆时针旋转长螺栓,使滚刀杆     

基于数据包络分析的供应链绩效评价

构建测评供应链经济效益的评价指标体系．以此为基础建立了供应链绩效评价的数据包络分析(DEA)数学模型，并给出了判断准则和变量设定．运用所建模型对零售企业供应链绩效进行测评，并对测评结果进行了综合评价．     

基于群决策的数据包络分析模型

研究基于群决策的带有偏好约束的数据包络分析(DEA)模型．针对群决策中偏好形式的多样性，在对不同偏好一致化的基础上，将各决策者的偏好集结成群组偏好，以此作为反映权重的主观信息．进一步将此信息与DEA模型中反映权重的客观信息集成，构造出一种基于群决策的DEA模型，最后给出了算例．     

基于数据包络分析的煤矿安全管理效率评价

安全管理效率作为评判煤矿管理工作的重要方面。针对不同煤矿,本文提出了提升的安全管理效率的具体建议。以安徽省为例,共选取了17个企业样本,通过统计年鉴、企业年报等方法搜集满足计算需求的样本数据,构建了‘从业人数、培训次数’两个输入指标和‘事故次数、伤亡人数、年产量’三个输出指标,借助数据包络分析模型对2015～2019年间各样本的安全管理效率进行评价,静态分析结果表明:样本企业的综合技术效率、纯技术效率、规模效率均处于中等水平,仍有很大的进步空间。运用动态指数模型,补充样本企业安全管理的动态变化指标。动态结果表明:样本企业在2015～2019年间总体处于进步状态,但进步率在减少。     

基于数据包络分析的科技创新绩效评价

基于数据包络分析法对高校科技创新绩效的指标体系进行了分析,建立了关于科技创新绩效评价的C2R模型.利用该模型对天津师范大学2001-2007年理工类学科的科技创新绩效进行了评价,实践表明,该模型是评价高校科技创新绩效的一种有效方法,可为高校科研活动制定合理化决策提供必要的理论依据.     

基于数据包络分析的高校科研绩效评价

应用数据包络分析(DEA)模型对我国50所重点院校的科研绩效进行了评价.结果表明,有70%的院校各项效率都达到0.8以上;有15所院校同时为技术有效和规模有效;有31所院校处于规模收益递增状态,所以还应适当地加大科研投入力度.通过计算交叉效率矩阵和相对有效决策单元被引用次数,对相对有效的院校进行了评价,其中有1所院校在两种方法下的效率都是最高的,说明该校科研绩效已经达到一个较高的水平.但也有一些相对有效的院校存在资源配置不均衡和产出不均衡问题,效率具有较大的"伪度".     

基于数据包络分析的城市综合评价

通过提出基于数据包络分析的城市竞争力分析评价系统.在该系统中,首先基于信息熵理论,选取适当指标;然后运用因子分析理论对所选取的指标进行缩减;最后运用DEA方法进行城市竞争力分析,进而得到城市分类情况.算例分析表明基于信息熵和因子分析的属性筛选方法有效地避免了人工选择属性的主观性,对皖江城市的综合竞争力评价的属性选择给予理论依据.     

基于数据包络分析的集装箱港口绩效评价

从经济学的角度,提出了集装箱港口效率的内涵及其重要性,通过引入数据包络分析(DEA)模型并加以改进,选取集装箱港口的泊位长度、桥吊数量、集装箱吞吐量等作为输入／输出指标,从定量的角度研究集装箱港口的效率,以我国主要集装箱港口为例进行实证分析,测算出8大集装箱港口的相对效率,在对结果进行初步分析的基础上,提出了大连港集装箱发展的建议．     

基于数据包络分析法的铁路客运站能效评价

分析铁路客运站经济效益和旅客舒适度的影响因素,确定输出指标,以铁路客运站的各种能耗因素作为输入指标,用数据包络分析(DEA)模型进行线性规划求解,得出了客运站的总体效率、纯技术效率、规模效率和相对排序,提出了使非DEA有效的客运站达到DEA有效的途径.并通过比较各有效客运站能效的横切效率的大小,得出所有客运站能效利用情况的最终排序.对铁路客运站能效提高提出有针对性的建议,以期为改进和提高铁路运输质量和增强铁路运输的综合竞争力提供参考依据.     

基于小波变换的滚动轴承故障信号包络谱分析

小波变换是一种有效的时频分析方法,广泛应用于许多领域的非稳态数据分析问题.利用小波变换的多尺度分析能力,对滚动轴承的典型故障(如外圈故障)进行特征分析与提取.首先利用小波变换获取故障信号的细节参数,然后利用希尔伯特包络谱分析提取非稳态的故障特征.实验结果表明,基于小波变换及希尔伯特包络谱分析的联合方法可有效突出滚动轴承典型故障的非稳态特征,可以准确地实现故障诊断.     

基于失效模式及影响分析的数字化转型风险分析

引入模糊集理论、灰色关联分析(grey relational analysis,GRA)和逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)对失效模式及影响分析方法(failure mode and effect...     

基于Bootstrap方法数据包络分析的回归分析

数据包络分析（DEA）方法中每一决策单元（DMU）有效性值的计算都涉及到考察集中所有其他DMU,因而使得DEA有效性值之间并不独立．为克服DEA有效性值的这种内在依赖性,提出了基于Bootstrap方法的DEA回归分析方法,以提高回归分析结果的可信度,并以封闭式基金业绩的DEA回归分析为例对之加以说明．     

基于有效样本视角下的DEA方法

从构成生产可能集的观测点集出发,证明了DEA生产可能集的构造、DEA效率值的测算、以及决策单元投影的获得都是由DEA有效单元决定的.进而证明了传统DEA方法选取的评价参考系实际上是所有DEA有效单元.为进一步推广传统DEA方法的参照系给出了理论准备.     

基于DEA理论对碳纤维/铝粉/BMI树脂复合材料的有效性分析

加入适当的碳纤维和铝粉对双马来酰亚胺（BMI）树脂进行复合增韧，可以有效改善其力学性能，通常只能通过多次试验结果的优劣比较来评价BMI树脂的力学性能，而不能判断其力学性能是否达最优值。为此，基于数据包络分析理论，给出BMI树脂力学性能的评价模型和计算方法，利用试验数据可以有效测算其最优值，控制碳纤维和铝粉的加入量，使BMI树脂的力学性能达到最优。     

基于AHP的样本数据包络分析模型

针对一般的样本数据包络分析方法无法反映决策者主观偏好及层次分析法(AHP)过分依赖决策者主观判断的弱点,从(Sam-Eva)模型和AHP方法各自的特点出发, 根据决策者思维的差异性, 给出了一种利用层次分析法(AHP)构造偏好锥的方法, 从而得到了一个基于AHP的样本数据包络分析模型.在该模型下给出了SADEA有效性及弱有效性的概念, 探讨了SADEA有效性及弱有效性与相应的多目标规划非支配解之间的关系.最后,用家电产品的市场潜力评价问题说明了该方法的实用性及优点.     

基于数据包络分析的复杂系统相对有效性分析

数据包络分析是用来评价同类型决策单元相对有效性的一种新方法．考虑到实际问题中被评价的同类型决策单元之间不一定是相互独立的,在假设决策单元之间存在合作的条件下,给出了评价具有多个子系统的复杂系统相对有效性的数据包络分析模型,并证明了模型的一些性质以及系统相对有效与子系统相对有效之间的关系．这些模型可以用来评价区域之间通过经济合作带来的收益。     

基于数据包络分析的区域物流运输效率评价研究

研究基于数据包络分析的CCR与BCC模型对2006～2016年间我国31省区的物流运输效率进行了评价,结果表明:我国物流运输业的技术效率总体偏低,表现为中部>西部>东部的区域分布结构,并且东部技术效率值也明显低于全国平均水平;纯技术效率是物流运输效率提升的关键所在,而规模效率是制约物流效率提升的主要因素;此外,由于物流技术基础水平的差异,东中部大部分省区对现有物流技术的运用程度普遍较低,处于物流资源投入规模报酬递增阶段。因此,要因地制宜改善物流资源投入结构,提高物流技术消化能力,进而促进全国物流运输效率的不断提升。     

基于改进失效模式与后果分析的制造执行系统风险分析模型

针对智能制造背景下数字化工厂制造执行系统(MES)的风险管理问题,通过组合权重和灰色关联分析(GRA)模型对失效模式与后果分析(FMEA)模型进行改进,从而构建MES风险分析模型。考虑风险因子的重要性,将主观层次分析法与客观熵权法相结合确定风险因子权重,既保证重要性指标所占权重又减少了评价的主观性和片面性。专家小组对MES中的潜在风险进行识别并采用模糊语言术语集进行评价,然后通过GRA方法计算失效模式的关联度,有效提升了风险排序的精确性。     

基于热失效与灵敏度的故障模式分析方法

针对测试性验证试验中现有故障模式分析方法主观性、盲目性较强以及历史数据缺乏的问题,在传统方法的基础上,提出基于热失效与灵敏度分析的改进故障模式分析方法。首先,依据现有方法的不足,明确了改进故障模式分析方法的流程;其次,建立试验对象温度场分布模型,分析温度对性能退化的影响;然后,通过识别工作中的过热区域分析由热失效造成的故障模式;最后,依据灵敏度分析结果进一步补充对试验对象功能影响较大部分的故障模式。实例应用表明,与传统方法相比,该方法在热失效分析基础上,结合功能特性分析,能够获得更加完备的潜在故障模式,有效提高了测试性验证试验样本的可信度。