Rossler超混沌系统的非线性同步方法研究

利用非线性控制方法,得到了Rossler超混沌系统实现混沌同步的若干同步控制器,并用李雅普诺夫方法证明了在混沌控制器作用下,驱动、响应混沌系统可以实现全局同步．数值仿真结果表明,所设计的混沌控制器都能有效的实现混沌同步．     

新混沌系统的全局渐进同步控制研究

对非线性控制混沌同步的理论方法做系统的描述。基于修改的Lyapunov稳定性理论,提出设计一个控制器就可以实现两个系统的同步的方法,它的优点是不需要计算系统的条件Lyapunov指数。基于Lyapunov稳定性理论和非线性控制方法,在初值不同的情况下,选取合适的控制器,使得两个相同的混沌系统以及Chen混沌系统和新的混沌系统实现全局渐进同步。运用Matlab仿真做出两个混沌系统的同步动态误差图,验证了本方法的有效性。     

一个新混沌系统的自适应同步

利用自适应控制的方法,给出了一个新混沌系统的同步控制器和参数自适应律,使两个恒等系统达到了自适应同步同时识别未知参数.该控制器设计简单,易于实现,数值仿真表明所提方法具有效性.     

用RBF神经网络补偿器控制混沌系统

提基于径向基函数（RBFNs)控制混沌系统的方法，用RBFN网络补偿混沌系统的非线性部分，使被控系统变成近似线性系统，设计线性状态控制器使系统状态达到期望位置，用Duffing方程进行仿真实验，结果证明了该方法的有效性。     

超混沌Chen-Lee系统的有限时间同步

引入一个非线性状态反馈控制,将混沌Chen—Lee系统构造成四维超混沌系统．将这个四维超混沌系统作为驱动系统．采用主动控制方法构造一个响应系统,进一步选择适当的控制器使驱动一响应系统达到有限时间同步．数值模拟验证了本文提出的方案是有效的．     

超混沌系统滑模自适应同步控制及其在保密通信中的应用

由于混沌系统具有内禀随机性、初值敏感性和宽频谱等特性,利用混沌系统实施保密通信,成为提高信息安全的有效手段. 为了进一步改进通信保密性能以及抗干扰能力,该文基于经典的Lorenz系统设计了部分参数时变的四维超混沌系统. 将明文信号参与该混沌系统的运算,采用滑模自适应控制方法设计单维信号控制,实现了同结构超混沌系统同步.在达到同步的情况下,接收端能有效地恢复出隐藏信号.数字仿真表明这种同结构超混沌系统滑模自适应同步控制是有效的.     

简单记忆混沌系统同步控制的研究

本文研究了用非线性函数耦合法控制混沌系统同步问题,提出利用配置具有全部负实部特征值的满秩常数矩阵的误差函数,来寻获同步控制器、实现混沌同步的方法。用该方法实现含广义记忆元件的简单记忆混沌系统的同步,验证了该混沌同步方法的有效性和同步控制器的易寻获性。     

基于等效控制的同步发电机混沌振荡的神经网络滑模控制

在周期性负荷扰动情况下,同步发电机可能诱发混沌振荡现象,严重威胁电网运行安全性。为解决此问题,本文提出了基于等效控制的神经网络滑模控制策略。首先系统利用等效控制方法设计滑模控制器,然后结合神经网络理论以及自适应控制原理来逼近滑模控制器中的非线性项,设计出神经网络滑模控制器。在该控制器的作用下,系统的输出渐近跟踪目标轨迹,由混沌运行状态转变为稳定运行状态。理论分析与仿真结果表明,所设计的控制器能够有效抑制电力系统的混沌振荡,且具有一定的鲁棒性。     

一个新超混沌系统的同步控制

针对一个新的超混沌系统,研究其自适应同步,通过设计有效控制器,给出自适应律,使两系统达到自适应同步,理论和仿真充分地说明了自适应同步的科学性和有效性。同时对该系统与超混沌chen系统异结构同步进行理论分析,得到结论是：当控制参数K越大,两系统异结构同步的速度就越快,数值模拟很好地说明此结论的正确性。     

四维超混沌系统及其投影同步的电路实现

该文基于三维混沌系统,通过引入非线性状态反馈控制器构造一个四维系统,并对四维系统的Lyapunov 指数谱、分岔图等动力学行为进行分析. 分析结果表明,四维系统具有两个正的Lyapunov指数,是一个超混沌系统. 根据线性系统稳定性理论,构造了四维超混沌系统的投影同步方案,实现同结构超混沌系统的投影同步. 在此基础上设计了四维超混沌系统的投影同步电路,由反相加法器、积分器、反相器和乘法器四部分组成. 对所设计的电路进行实验,给出的实验结果与数值仿真结果一致.     

利用小增益定理实现Liu混沌系统的同步

研究了Liu系统的混沌同步问题,基于小增益定理,采用线性反馈控制方法,给出了系统实现同步的条件并给出了控制参数的取值范围．数值仿真验证了这种方法对混沌同步的有效性．     

采用滑模方法实现多涡卷混沌系统的追踪控制

针对基于滞回非线性多涡卷混沌系统的追踪控制问题,提出了一种滑模变结构控制方法,实现了受控混沌系统对任意参考信号的追踪控制.所提出的控制方案,保证追踪误差系统的状态首先在有限时间内到达滑模面,然后渐进收敛到原点,实现了追踪控制.理论分析和仿真实例证明了所提出方法的有效性.     

参数未知混沌系统的同步控制与参数识别

考虑参数未知的非自治混沌系统作为驱动系统．用自适应控制方法构造一个响应系统,使之与驱动系统的结构相同．基于李雅普诺夫稳定性理论,进一步选择适当的控制器使它们达到完全同步．当驱动一响应系统达到完全同步时,也使它们的系统参数达到一致,由此可以识别驱动系统的参数．以受迫Duffing系统和扩音器系统为例验证了本文提出的方案是有效的．     

基于在线训练RBF神经网络的混沌系统辨识研究

讨论混沌系统的在线辨识问题,给出了RBF神经网络的一种在线训练算法,对这种在线训练算法所涉及到的各个方面进行了分析,并把这种在线训练算法用在混沌系统的辨识中.仿真表明该算法是非常有效的.     

耦合负反馈超混沌系统及在编码通信中的应用

证明了耦合负反馈蔡氏电路超混沌系统,其动力学行为产生4对双涡旋吸引子超混沌现象.在编码通信混沌隐藏和混沌键控技术应用方法中提出并数值模拟研究该超混沌现象.     

五维混沌Chen系统的电路实现及其控制方法分析

在研究Chen系统的基础上,通过增加两个状态环节,新构建了一个五维混沌系统.提出了基于Mathmatic环境下的模型仿真以及EWB电路仿真软件下的电路设计过程.并对该五维系统采取了自适应反馈控制,有效地控制了系统的混沌.从理论分析、数学计算以及模拟电路实现等方面,分析该系统的基本动力学行为,并证实它具有一定的实用价值.