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《世界科学》2015,(8)
<正>对未来机器人可能存在的风险和担忧,四位机器人学领域的专家谈及了他们的观点和解决之道。他们分别是伯克利加州大学计算机科学教授斯图尔特·拉塞尔(Stuart Russell),英国布里斯托尔大学机器人学讲师萨宾·赫尔特(Sabine Hauert),斯坦福大学生物医学和计算机科学教授拉斯·奥尔特曼(Russ Altman)和卡内基一梅隆大学计算机科学教授曼努拉·维罗索(Manuela Veloso)。对人工智能武器要表明立场人工智能(AI)和机器人领域面临一个重要的伦理抉择:对于致命性自主式武器系统(LAWS),我们应该持支持还是反对态度?要不了几十年,或在未来几年里,人工智能和 相似文献
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<正>"凡是过去,皆为序章。"莎翁遗作《暴风雨》的这句名言断定,我们可以将已然发生的事视作后续之事的先兆。这一想法可以说是相当悲观的:难道我们注定会重蹈覆辙,直到我们改正为止么?当然,不管是在工作、人际关系、财务、健康还是其他领域,人若要成长,的确是需要一而再、再而三地从生活中汲取教训。放眼望去,同样的现象也存在于更 相似文献
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哲学家霍伯特·特雷夫斯说,“人们在人工智能问题上被迷惑了,因为有些科学家说什么‘不久就可以造出比我们还聪明的计算机,那时候我们就得操心怎样控制它们了’”。 相似文献
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人工智能,是电子计算机研究中的热门课题。为了提高人工智能的可靠性,揭示人为失误的奥秘,《人工智能可靠性问题浅议》提出了“可靠性仿生物工程”的设想。 相似文献
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