对匹配问题的总结与探讨

本文对著名匹配问题的一些结论作了进一步讨论 ,对结论与 n的关系作了强调 ;并用古典概型的方法 ,导出一个递推公式 ;给出了匹配问题的一个古典解法     

对匹配问题的总结与探讨

本对名匹配问题的一些结构作了进一步讨论,对结论与ｎ的关系作了强调,并用古典概型的方法,导出一个递推公式,给出了匹配问题的一个古典解法。     

古典概型问题解法点滴

古典概型在概率论中占有相当重要的地位,在概率论的教学中起着奠基性的作用。具有以下两个特点的随机试验称为古典概型：（1）样本空间只有有限个样本点;（2）每个样本点出现的可能性相等。古典概型事件A的概率虽然古典概型的概念直观,计算公式简单,但是,由于它涉及形式多样的实际问题,并且计算时常常要应用排列组合知识,因而初学者往往感到它的思想方法独特,习题难解,不易掌握规律,因而成为公认的教学难点。本文试图通过古典概型问题的一题多解,拓广解题思路,总结解题规律。l选取不同的样本空间解题对于一个问题,有时可以构…     

古典概型问题教学探讨

《概率统计》是师专数学专业的一门必修专业课,概率论是在古典概型的基础上发展起来的,古典概型在概率论中占有相当重要的地位。本文结合笔者多年的教学实践对古典概型问题的教学谈谈自己的几点做法和体会。     

古典概型问题的数学模型

在古典概型问题中引入了n次随机试验,n维样本点,n维随机事件和n维样本空间等概念,对解决古典概型的应用问题提供了相应的数学模型.     

“古典概型”运用要点剖析

概率论是一门研究随机现象发生规律的学科,其中规律是通过计算事件发生的概率来衡量的,从而概率的计算问题变得尤为重要。解决该问题的方法多种多样,利用"古典概型"来计算随机事件的概率,是概率论的核心基础内容之一。"古典概型"虽然思想简单,但在应用时却常常出错。为了更好地理解"古典概型"方法以及准确快捷地利用它解决实际问题,通过实例对应用"古典概型"计算概率的方法进行剖析,总结出有助于理解以及合理应用"古典概型"方法的四个要点。     

古典概型问题解法探讨

概率论由于具有广泛的应用性决定了其重要性，已成为了一门重要的课程。然而由于它独特的思想方法，往往使初学者难以掌握。特别是对有些习题的求解更是束手无策。笔者认为，探讨解概率问题的思考方法，对初学者掌握概率知识，提高分析问题和解决问题的能力帮助极大。本文试通过部分典型问题探讨一些解古典概型问题的思考方法。一、利用对称性一般说来，古典概型具有对称性。对称性的运用在古典概型问题中是很广泛的。对于一些问题，如果巧妙地运用对称性，则使问题迎刃而解。例1n对夫妇任意地排成一列，求每位丈夫都排在他妻子后面的概率。…     

古典概型解题注记

本文利用选举定理建立并推广了“选举模型”,利用此模型简化了一类古典概型问题的计算,对古典概型的学习有一定的参考意义。     

古典概型解题注记

本文利用选举定理建立并推广了“选举模型”，利用此模型简化了一类古典概型问题的计算，对古典概型的学习有一定的参考意义．     

古典概型典型思考方法探讨

在概率论学习中首先接触的古典概型,历来都是教学中的重点.通过部分典型问题探讨一些解古典概型问题的思考方法,有助于概率论基本概念的直观理解,并且有益于开启概率论课程的学习.     

对等性在古典概型中的应用

古典概型中概率的计算是概率学习中一个重要而又比较难的问题.如果用对等性计算古典概率会起到事半功倍的效果.文章从两方面举例说明对等性在古典概理中的应用.     

一些特殊概率模型的公理化结构问题

在概率论公理化结构中,尽管每种概率模型都与某个概率空间相联系,但在实际应用中,概率空间仅起理论上的参考作用,因而易被人们忽视。本文用公理化结构来概括古典概型、几何概型、贝努里概型等一些特殊模型,讨论了这些特殊模型的构造与特性。     

初等概率浅谈

(四)古典概型 我们在频率稳定性的基础上,建立了概率的概念。下面我们将研究一类最简单,最常见的随机现象——古典概型,它无需通过大量的实验,而可通过实验条件、逻辑分析与计算求得有关事件的概率。     

概率论中古典概型教学的探讨

本文从教学的角度阐述如何把古典概型中的一些典型问题用一个共同的概型——“抽球”或“把球放入盒中”来描述,     

巧选样本空间解决古典概型问题

对于古典概型问题,一般通过排列组合方法计算,但有的时候计算过于复杂。本文通过几个例题来说明选取合适的样本空间可以简便的解决问题,同时还对这两种方法作比较。     

概率论中几种概率模型方法总结

概率论中几种常用的概率模型是古典概型、几何概型、贝努里概型.本文对概率论中几种概率模型方法进行了总结.     

N对夸克的一个组合问题

本文对正负电子湮灭中夸克的一种组合模型进行了研究。用古典概型和差分方法给出了夸克随机组合成介子、重子与反重子的概率公式。本文结果似乎还可以用于其它科学领域中。     

生活中的概率问题举例

围绕古典概型,全概率公式,正态分布,数学期望,极限定理等有关知识,探讨概率统计知识在实际生活中的广泛应用,进一步揭示概率统计与实际生活的密切联系,为应用概率知识解决实际问题,建立数学模型,奠定了一定的理论基础.     

分类教学法在古典概型计算中的应用

古典概型又称等可能概型,是概率论与数理统计中最基本的随机试验模型,在中学学生也学习过,如何在大学课堂中处理和讲授这一部分内容？笔者根据长期的教学经验,就这一问题提出了自己的观点：分类教学。     

古典概型中样本空间的选取

求解古典概型的习题大多是求解某个随机事件Ａ的概率，一般包含两步：一是选取适当的样本空间，二是计算样本总数ｎ和事件的有利场合数ｍ。而选取适当的样本空间对求古典概型中事件概率具有重要意义。