一类积分方程特征值的上界

在中子迁移理论以及其他许多数学物理问题中经常要解所谓“卷积型”积分方程     

重调和方程特征值的上界估计

考虑重调和方程的特征值的上界估计 ,利用分部积分、Rayleigh定理和不等式估计等方法 ,获得了用前n个特征值来估计第n +1个特征值的上界的不等式 ,其估计系数与区域的几何度量无关 ,其结果包括了前人研究的结果。这个结果在物理学和力学等领域中应用广泛     

一种热网络方程计算方法的改进

通过热网络离散节点群控制方程的敏感性分析,提出了一种新的热网络方程求解改进方法———分离变量参数系数方法,用于分析航天器表面材料性质对温度场分布的影响.同时,采用蒙特卡罗射线踪迹法求解太阳直接入射面积和太阳辐射传递系数,考虑了航天器几何遮挡关系对热网络系数的影响.计算结果表明:航天器虚拟模型主体部位的最大温度值要高于太阳电池板的温度.在开始阶段,冷却速度迅速增加至最大值,然后再慢慢降低并有17K温度的偏差.为了分析材料表面的太阳吸收系数对温度分布的影响,以a=0.35为算例原值,对于与原值的吻合程度,太阳吸收系数增大的影响优于其减小的影响.     

求解Lyapunov方程的特征值方法

应用了一种求解Lyapunov方程的新方法,称之为特征值方法。首先从大型矩阵的krylov子空间法降阶开始,再假设矩阵A是可以被对角化,就可以用A的特征值分解式来代替A和A^T,由此变换后Lyqpunov方程就容易的求解了。最后利用简单的线性变换求得原来方程的解。     

双圈图最大特征值的上界

本文将所有ｎ阶连通双圈图划分为Ａｎ（ｐ，ｑ）与Ｂｎ（ｓ，ｔ，ｍ）两类，然后分别讨论了在其最大特征值λ１（Ｇ）的上界，并找到了达到上界的极图。     

一类梁横向振动方程的特征值计算

利用Galerkin方法计算一类梁横向振动方程的特征值，并给出其计算的误差估计。     

图的最大拉普拉斯特征值的上界

设G=(V,E)是n阶简单连通图,D(G)和A(G)分别表示图的度对角矩阵和邻接矩阵,L(G)=D(G)-A(G)则称为图G的拉普拉斯矩阵。利用图的顶点度和平均二次度结合非负矩阵谱理论给出了图的最大拉普拉斯特征值的新上界,同时给出了达到上界的极图,并且通过举例与已有的上界作了比较,说明在一定程度上优于已有结果。     

图的最大拉普拉斯特征值的上界

设G=（y,E）是n阶简单连通图,D（G）和A（G）分别表示图G的度对角矩阵和邻接矩阵,则L（G）=D（G）-A（G）称为G的拉普拉斯矩阵利用图的度序列,平均二次度和图的公共邻点数结合非负矩阵谱理论给出了L（G）的最大特征值的一些上界．     

一类分块矩阵特征值的扰动上界

利用分块矩阵和其子块矩阵的特征值之间的关系,得出了一类分块下三角形矩阵特征值的扰动界,且所得结论推广了Wielandt-Hoffman定理和先前的结果。     

任意矩阵特征值的绝对扰动上界

通过引入正规性偏离度的概念,并利用矩阵的Schur三角分解和奇异值分解,得到了任意矩阵特征值的绝对扰动上界.     

弹性半圆板挠曲面方程的一种计算方法

弹性半圆板弯曲问题,由于其边界条件的复杂性,给求解带来一定困难。本文应用 Betti 互换定理,提出一种计算板挠曲面方程的简便、通用方法。     

任意矩阵特征值的相对扰动上界

通过引入正规性偏离度的概念,并利用矩阵的分解,得到了全新的任意矩阵特征值的相对扰动上界,并且所得结果推广了Wielandt-Hoffman定理.     

一般矩阵特征值的相对扰动上界

利用矩阵的约当分解、Schur三角分解以及计算技巧,深入探讨了任意矩阵特征值的相对扰动问题.在矩阵特征值绝对扰动的基础上,得到了全新的任意矩阵特征值的相对扰动上界,所得结果推广了原有的结论.     

高阶常微分方程特征值的上界估计

考虑高阶常微分方程特征值的上界估计,利用试验函数、Rayleigh定理和不等式估计等方法,获得了用前n个特征值来估计第n+1个特征值的上界的不等式,其估计系数与区间的几何度量无关,其结果在物理学和力学等领域中应用广泛.     

一类高阶椭圆算子特征值的上界

讨论了一类加权特征值问题的二相邻特征值之差λn 1-λn,n=1,2,…，的上界以及第n个特征值的上界，这些界依赖于前面的n-1个特征值及方程的系数，而与区域的几何量无关。     

随机微分方程特征值期望的上界估计

利用变分原理,从不同角度,讨论了随机微分方程特征问题特征值的性质,给出了其期望值的两个上界估计式。     

一类分块矩阵特征值的扰动上界

利用分块矩阵以及其子块矩阵的特征值之间的关系,得到一类分块下三角形矩阵特征值的扰动界,所得结论推广了Wielandt-Hoffman定理和先前的结果.     

M-矩阵最小特征值的上界序列

M-矩阵最小特征值的估计是矩阵理论研究中的重要组成部分.如果上下界能够表示为关于M-矩阵元素的易于计算的函数,那么这种估计价值更高.通过构造3个收敛序列得到M-矩阵最小特征值的新界值.该方法易于计算且能得到较紧的界,数值算例表明其结果比有关结论更加精确.