攀枝花市经济社会发展综合评价分析

本文建立了攀枝花市经济社会发展综合评价的指标体系,采用主成分分析法,对攀枝花市2009—2012年的12个主要经济数据以及四川省、相关市州2012年相关经济数据进行了定量评价分析。分析表明攀枝花市经济社会发展水平总体良好,影响攀枝花经济社会发展最显著因素是企业综合经济效益、科技创新和生态环境情况,并提出了对策建议。     

区域经济社会发展综合评价与预测

针对主成分分析(PCA)在多指标综合评价中非线性分析上的不足,提出了综合评价的核主成分分析(KPCA)方法.利用核函数将原空间映射到高维特征空间,在高维空间进行线性主成分分析;通过对核参数的适当选取,可使得最大特征值的贡献率达到或接近85%,避免了多个主成分的不同组合而导致评价结果不一致.在此基础上,利用最小二乘法建立核主成分回归方程--KPCR,并将其应用于区域经济社会发展综合评价与预测.     

河南省地区经济发展水平综合评价

从定量角度综合评价地区经济发展水平，提出了反映地区经济发展规模及发展速度的11项指标；使用SPSS统计软件对河南省18个地级市的11项指标进行主成分分析，按累计贡献率≥85％提取主成分，根据综合得分值大小，将河南省18个地级市的经济发展水平进行排序，大体上呈现出中北部高、西南部次之、东南部低的地区分布格局。     

山东省城市发展水平综合评价研究

建立了城市发展水平的综合评价指标体系，用主成分分析法对山东省17个地级以上城市的发展水平进行综合分析与评价。根据其现有的发展水平、潜力和优势，针对性地提出各自的可持续发展策略。     

辽宁省各城市经济发展水平综合评价

试用主成分分析法,选取八项主要经济指标,利用SAS统计软件对辽宁省14个城市的经济发展情况作出综合评价,评价各城市的经济综合实力,并得到相应的排名,同时对排序结果作出进一步分析和探讨.     

广东省保险业发展水平的综合评价

广东保险业连续多年保持了平稳、健康的发展势头，潜力巨大。但是2002年一些省市一跃而上赶超了广东。为此，本文试图通过主成分分析和聚类分析法，对广东省各城市保险业发展水平进行综合评价，给出广东省保险业发展的一些建议。     

我国东部城市经济发展水平的综合测算与评价

目前对我国城市经济发展水平差异研究多数是定性描述,缺乏必要的定量研究.选取我国东部17个城市的10项指标,试用主成分分析法,利用SPSS统计软件对其经济发展水平进行综合测算,确定了两个主成分,计算出各主成分的得分和城市经济水平的综合得分,从而得到我国东部17个主要城市经济发展水平的排序,并对排序结果作进一步的分析和探讨.     

山东省人力资本综合评价研究

山东省人力资本发展水平在17地市之间存在着明显的地区差异和不平衡。人力资本发展水平进行综合评价。对山东省人力资本的可持续发展具有重要意义．建立了人力资本的综合评价指标体系，用主成分分析法对山东省人力资本的发展水平进行了综合分析。整体掌握了山东省人力资本发展的现有水平．     

鞍山市城市基础设施建设综合评价

采用主成分分析法，选取15项城市基础谴施指标，使用SPSS统计软件对鞍山市的基础设施水平进行了综合评价，同时与辽宁省内其他城市做出比较，最后分析了评价结果并提出了相应的改善措施。     

河北省各设区市经济发展水平综合评价——基于主成分分析方法的视角

建立经济发展水平评价指标体系,采用主成分分析方法,对河北省11个设区市的经济发展水平进行综合分析及评价,并对各城市进行排名。结果显示:唐山、石家庄为经济发展较快的地区,邢台、张家口、承德、衡水为经济发展较慢的地区,其他城市为经济发展速度一般的地区,各层次城市间发展水平差异显著。     

我国各地区经济发展综合评价

通过建立我国各省市、自治区经济发展的综合评价指标体系,运用主成分分析方法,对我国各地区经济发展水平做出综合排名,结果发现得分较高、排名靠前的基本都是东部地区的一些省市,而中西部地区的省市、自治区几乎是得分较低、排名靠后;分析结果与我国经济发展水平的客观状况相一致,反映出我国区域经济发展不平衡的现实态势,并根据现实状况提出相应的政策建议。     

重庆农村经济社会发展水平评价

在城乡统筹发展要求的背景下,为了加深对重庆农村发展状况的认识.对重庆农村经济社会发展现状进行评价.结合重庆自身实际状况,初步构建了一套重庆农村经济社会发展状况指标评价体系,并通过因子分析和灰色关联分析验证,得出了各区县农村经济社会发展水平综合得分和排名,以及影响农村发展的主要因素.通过对综合得分进行聚类分析以及将其与人...     

重庆市各区县经济发展的评价

文章依据《重庆统计年鉴2011》的相关数据,对重庆市40个区县2010年的经济发展状况进行评价。根据重庆自身情况,选取年末总人口、地区生产总值、城镇居民人均可支配收入、全社会固定资产投资、区县级地方财政收入、区县级地方财政支出、社会消费品零售总额、工业总产值、进出口总值共9个指标,并将其转化为F1、F2两个综合指标。采用主成分分析法,得到各区县经济发展水平的综合得分F=(70.145%F1+13.937F2)/84.082%,从而得出重庆市40个区县经济发展状况的具体综合排名。结果表明,一小时经济圈的经济发展优于渝东北地区,渝东北地区整体上又优于渝东南地区;其中一小时经济圈渝北区发展最好,渝东北地区万州区的发展最好,而渝东南地区黔江区的发展最好。     

分组主成分评价法及其应用

针对应用主成分法或因子分析进行综合评价时存在的缺点,提出了分组主成分评价法．即先用因子分析法对变量进行分组,然后再分别对各组变量进行主成分评价,既保持了主成分法的优点,又克服了它评价中的缺点,使综合评价结果更趋合理,并用该方法对实例进行了分析．     

西部地区循环经济发展综合评价

根据循环经济指标体系应遵循的基本原则以及我国西部地区循环经济发展现状,构建了西部地区循环经济发展水平评价指标体系,采用主成分分析法,建立了区域循环经济发展水平评价模型,并以陕西省为例,对1998-2004年间陕西省循环经济发展状况进行了实证研究,旨在为西部地区循环经济发展提供参考依据和理论借鉴。     

区域经济发展的综合评价及优化——以宁夏为例

区域经济是国民经济的基础,县域作为区域中特指的地理单元,经济差异在所难免,缩小和归避内部差异是区域经济一体化和区域可持续发展的关键．宁夏各区域由于种种原因经济发展水平有较大差异,所以有必要用定量化的方法来进行评价并提出对策．以2003年宁夏统计年鉴为依据,从4个方面设立了反映宁夏区域经济发展水平的35个指标,应用主成分分析法得出宁夏各区域的因子总分,将其划分为4个类型区．在此基础上,指出了宁夏经济发展的制约因素,并提出了相应的对策．     

模糊数学在社会发展综合评价中的应用

为了准确地描述某一地区的社会发展现状,从人口状况、生活水平、公益服务、社会保障4个方面构建评价指标体系,并建立了基于模糊数学的综合评价模型.利用该模型对广东省21个市进行综合评价和类型划分,结果表明,广东省社会经济发展整体水平较高,但地区之间存在显著差距.所得结论与实际情况符合得很好,验证了该模型的可行性和可靠性.