基于图像处理的EAN-13条码识别算法

重点介绍了EAN13条码的编码特点和基于图像技术的EAN-13条码识别算法,结合该算法给出了几种条码识别的测试结果,从而能够实现对纸基不平整导致印刷不好的条码识别。     

基于小波分析的目标识别技术中图像融合算法

论文探讨了基于小波变换的图像融合方法,在对现有的有关融合规则及其所融合效果进行分析的基础上,提出了一种新的基于小波的融合方法。实验证明,该方法能在保留原图像信息的情况下增强融合图像的细节信息。     

基于图像分析的病虫识别研究

为比较应用图像分析技术识别病虫的效果,选取菜蛾、菜粉蝶、玉米螟、中华稻蝗、竹云纹野螟和稻纵卷叶螟共6种病虫的图片进行分类识别。利用图像技术对六种病虫的图片依次进行病虫图像预处理、病虫背景区分和病虫特征提取工作,最后进行两级分类识别。结果表明,经过处理后的病虫图像在两级分类识别中可以达到较高的识别率。同时表明,在农作物病虫害识别与防治领域应用图像分析技术可以提供迅速、可靠、精确和非破坏性的分析诊断识别方面的技术支持。     

基于色差分析的图像修复改进算法

逐块修复的图像修复算法对修复边缘敏感,目前普遍采用的基于等照度线的修复优先权确定方法并不能很好地区分图像的结构和纹理成分,使得修复效果依赖于图像掩码的初始边缘且对于纹理和结构高度混杂的区域不能有很好的修复效果.提出了一种基于色差分析的图像修复改进算法,根据待修复像素块与邻域像素块的像素值变化确定修复优先权.实验结果表明...     

EAN-13条码图像整形方法分析以及模块中值法的理论研究

在数字图像识别条形码过程中,整形是很重要的环节。分析了EAN-13条码采集并二值化后图像的噪音特点,结合EAN-13条码的构造,从理论上研究了模块中值法。这是一种利用条形码的构造特点,降低二值化后图像噪音,并易于后续条形码识别的整形方法。     

基于独立分量分析的图像盲分离算法

基于独立分量分析的算法在盲信号的分离问题上有着良好的性能,本文深入研究了该算法,并在实验的基础上对该算法进行了改进,文章最后给出的实验仿真结果表明,改进后的算法在分离混合图像上是非常有效的.     

基于多元统计的柑桔图像分割和目标识别

对含有复杂背景的彩色柑桔图像应用多元统计中的马氏距离分析法分别进行了图像分割和目标识别，对识别结果进行了分析，计算了不同条件下拍摄的柑桔图像中柑桔所占的面积比例。结果表明，马氏距离法在合理选择图像元素类别和各类别判定指标的情况下，经过对进行训练的样本空间进行确认，能够克服光照、复杂背景等因素的影响，较好地对柑桔彩色图像进行了图像分割，通过程序实现了目标面积比例的计算。     

基于加权小波分析的遥感图像融合算法

提出一种基于加权小波分析的遥感图像融合算法. 首先在光照色度饱和度空间上提取多光谱图像的光照强度分量, 对光照强度分量进行主成分分析获得修正的光照强度, 再将修正的光照强度与小波分析高频区域进行加权融合, 最后进行小波分析与光照色度饱和度空间逆变换获得遥感图像的最终融合结果. 该方法有效解决了在低频空间分辨率与高频空间分辨率的图像融合过程中, 小波分析方法丢弃低频分量易产生分块模糊现象, 且主成分分析方法易产生光谱图像信息域失真的问题. 在不同场景遥感图像的融合上进行仿真实验, 结果表明, 该算法在一定程度上解决了图像融合后边缘模糊、 融合结果中出现模糊块状阴影等问题, 并在清晰度、 纹理细节和真实性上获得了较大提升, 且能针对不同的融合需求调整合适的加权系数, 使遥感图像的融合达到最佳效果. 在光照色度饱和度空间, 加权小波分析进一步提升了遥感图像融合的效果, 不仅充分表达了各种遥感图像的细节, 而且能较好地保留原始光谱信息.     

基于独立成分分析的自适应图像滤波算法

近年来提出的独立成分分析（ICA）算法基于非高斯分布度量,可以有效提取图像边缘等重要信息。基于FastICA算法,利用＂MIT图像数据库＂分别对不同场景图像集进行图像块采样,构建基于单一场景的训练集,训练各训练集得到ICA滤波器,得到并分析各组ICA滤波器对同类型图像集的滤波结果。实验表明ICA滤波可以实现不同场景图像的稀疏编码,且滤波结果具有对训练集自适应拟合能力。     

基于图像分析的数字图像色偏检测方法

为了克服传统方法在检测图像色偏上的局限性问题,提出了一种基于图像分析的图像色偏检测方法．并且在该方法的基础上,给出了一种基于图像子样的两步判别方法,既有效提高了算法的运行效率,又通过消除图像中主色调对色偏检测的影响,提高了检测的准确率和可靠性．依据所设计的评价试验,对大量不同主题的图像进行了评测．试验表明,文中所提出的方法与主观评测结果具有较好的吻合．在此基础上,成为一个数字成像系统图像品质评价工具,并在工程实际中得到了应用．     

基于CCA的图像特征匹配算法

基于典型相关分析的思想,提出一种可以解决具有相同数目特征点的图像特征匹配算法.算法利用典型相关分析将提取的2幅图像的特征点投影到新的特征空间上,将获得的投影向量作为匹配特征构造匹配矩阵,最后根据匹配矩阵元素的大小判断特征点的匹配关系.仿真实验结果验证了该算法的有效性和稳健性.     

基于GAN的低照度图像增强算法研究

针对低照度图像增强问题,提出一种基于GAN的循环式图像增强网络,引入无监督学习方式,通过降低循环一致性损失和对抗性损失,估计低照度图像的原始光照图,并利用建立的图像增强模型公式,对光照不足环境下采集到的图像进行亮度等方面的增强．在人工合成低照度图像数据集和真实自然低照度图像数据集上,均进行了质化评价和量化评价,实验表明,与现有的一些图像增强方法相比,本文所提出的方法具有更好的图像增强效果,能够由低照度图像复原出生动、清晰、直观、自然的高质量图像．     

基于IBM Q平台的量子图像算法研究

为使量子图像处理算法在量子计算机上得到验证与发展,结合IBM量子实验平台(IBM Q)上量子计算操作与量子图像处理理论的研究,设计了一种基于IBM Q平台的量子图像分割方法.提出了一种基于新型强化量子图像表达式(NEQR)的改进型强化量子图像表达式(IEQR),并根据IEQR表达式初始化量子图像分割电路.该电路由量子比较器(QBSC)和受控旋转门(Cswap)构成.最终在IBM Q和本地经典计算机仿真两种平台下实现了2×2和4×4大小的量子图像分割,实验结果表明了该算法的可行性和有效性,并验证了量子计算机的优越性.     

2-范数结束条件的分形图像编码算法

具有极好质量和压缩比的分形图像编码因其编码耗时而限制了它的应用.针对这个问题,本文提出一种快速分形编码算法,它运用图像块2-范数设计的结束条件来避免编码过程中的全搜索,对一个range块,能够在较小的搜索范围内找到它的最佳匹配domain块,匹配搜索过程可以提早结束,因而编码时间极大地减小.仿真实验显示,该算法能够大大缩短编码时间,同时实现和全搜索分形编码算法相近的重建图像质量.     

一种基于彩色图像的锐化算法

对常用锐化算法进行改进，提出了一种新的针对彩色图像的边缘增强算法，并用模糊集理论选取阈值去除噪声．实验证明，改进的算法能有效地突出彩色图像的边缘，与其他算法比较，该算法耗时很少．     

可恢复的脆弱数字水印图像认证算法

提出一种用于图像内容认证和保护的脆弱数字图像水印算法。本算法新颖之处是在图像中嵌入定位和恢复两种水印,通过两种水印的提取检测,不但可以定位图像中的任何细微篡改,还可恢复被篡改的图像数据;此外,算法采用由密钥控制水印的生成和检测,保证了水印的安全性和保密性;经实验验证,该算法不但可以有效地检测出图像中被篡改数据的位置,而且能较好的恢复被篡改的区域。     

基于DCT变换的数字图像盲水印算法

提出一种基于DCT变换的数字图像盲水印算法,通过调整DCT域选定中频的大小关系嵌入水印,易于实现。仿真试验证明本算法能够抵御剪切、噪音和JPEG压缩失真,具有良好的不可见性和鲁棒性。     

基于随机轮廓匹配的快速图像配准算法

为了克服确定性图像配准算法计算速度和准确率难以同时兼顾的缺点,提出了一种对部分重叠的图像进行快速配准的方法,该方法是基于轮廓特征的随机匹配算法。通过提取轮廓上的“关键点”作为特征点,随机选择若干特征点对得到候选变换,随后的投票阶段对其变换参数进行检验和求精。实验结果表明:对于典型的应用,该算法比传统确定性匹配算法的速度提高了约一个数量级,能够在线性时间内完成对两幅图像的配准,而且,该方法能够对包含相当比例误报的特征点集进行匹配,具有很强的适应性。