人脸表情识别综述

作为生物特征识别与情感计算领域的一个极富挑战性的交叉课题,人脸表情自动识别技术在各种应用的推动下发展很快,但鲁棒的自动人脸表情识别系统至今尚未建立.人脸表情识别的3个关键环节是人脸检测(定位)、脸部表情特征提取和人脸表情的情感分类.目前上述环节上均取得了重要进展.本文就这三方面分别进行了分类总结。     

人脸自动识别的实验室模拟研究

人脸图象自动识别系统包括人脸图象的检测与定位、人脸图象的提取与识别,本文对这两部分实现的方法做了较为详细的阐述。     

人脸识别关键技术及面临的问题

对人脸识别技术的整体框架进行了简要的描述,并对人脸识别的两个关键环节,即预处理和人脸检测定位问题进行了探讨,同时对当前存在的关键问题进行了总结。     

基于非单色背景下的人脸彩色图象定位算法与实现技术

针对非单色背景下的人脸，本提出了一种新的人脸定位算法。该算法包括两个部分：首先进行肤色分割，该采用迭代算法计算Cb、Cr阚值，进行自动分割，可完整地分割出人脸部分；然后进行人脸定位，由于嘴唇具有较高的Cr值，可去除嘴唇部分以消除嘴唇对其它图象部分的影响，利用水平、竖直灰度特性确定人眼坐标，将人脸图象规范化。实验结果证明了该算法的有效性。     

白俄罗斯:美女是国宝

白俄罗斯女性成了西方广告和模特公司的宠儿,这让保守的总统十分不满。"我国的美女流失到西方是一大损失,有损国家尊严,我们绝不允许年轻姑娘成为被贩卖的对象。白俄罗斯的美女没必要到国外去,她们在国内有足够的发展空间。"2005年年初,白俄罗斯总统卢卡申科的一番话,拉开了该国"美女保卫战"的序幕。并不为人熟知的东欧小国白俄罗斯除了木材之外,     

在韩国“探访”古国伽耶

伽耶的痕迹在今天的韩国依然依稀可辨:釜山今天在韩国以美女众多著称,而且釜山的美女无需整形,都具有瓜子脸和大眼睛的特点,据说这就是古代伽耶时代混血造成的影响。2013年8月,笔者有幸被邀请参加了一家网站组织的韩国行考察团,在韩国进行了一周的访问,对于我这个喜欢历史的主儿来说,可谓正中下怀。这短短的一个星期中有一个意外的发现,在今日韩国的土地上,竟然曾经存在过一个受到印度极大影响的国家,对东亚的文化发展传播起到过颇为重要的作用。     

最笨印度公主的间谍人生

据英国国家档案馆最新解密的一份250多页的文件显示,二战期间,英军曾招募了一名代号"玛德琳"的美女间谍。和同时期的其他女间谍机智缜密的行事风格不同,这名美女间谍在形势紧迫的二战时期却常被冠以"糊涂、大意、急躁、笨拙"等形容词,在危及生死的间谍工作中频频出错,却又几乎每次都化险为夷,简直堪称"史上最笨和最幸运的间谍"。更令世人惊奇的是,揭秘文件中所披露的这名代号"玛德琳"的美女间谍还有另一个极其特殊的身份——印度公主努尔·艾娜雅特·汗。     

人脸识别方法综述

对人脸识别技术的研究内容与应用背景作了简单回顾,对基于几何特征、基于统计特征和基于连接机制的三类用于静态正面人脸的表征和识别的方法进行了综述,并分析了人脸识别研究的主要发展方向.     

短波辐射源的单站定位研究

无线电测向一般通过“三角法”对被测电台定位。按照三角法,定位一个被测电台至少需要两台位于不同地点的测向机,并且这两台测向机和被测电台须不在一条直线上。在短波波段可以只用一台测向机而实现对被测电台的定位。这就是所谓单站定位技术。这是短波辐射源测定定位的一个特别之处。如果反射短波信号的电离层高度（准确地说是“等效电离层高度”）已知,[第一段]     

人脸特征提取及自动定位的研究

研究了人脸特征的自动定位与提取,用改进的多尺度分析方法从背景图像中定位人脸,然后根据提升滤波二值图的积分投影确定各特征的初始位置,再利用变形模板能量函数最优化方法撮特征的精确参数,同时还提出了新的能量函数和解度判断方法来改善匹配结果。     

一种眼睛精确定位的人脸检测方法

提出了一种图像生成的概率模型,通过检测人脸区域与该区域内人脸的特征,获得最佳的推理算法．该方法将图像分割成若干任意大小区域,包括人脸区域与背景区域,其目的是对相似度模型进行改进,以便判别人脸与背景区域的生成部分,然后利用GentleBoost算法定位出任意图像的人脸和人眼部分．实验结果表明,采用该方法能获得较好的效果,具有一定的使用价值．     

香车美女之批判

<正> 汽车展为何要拉上美女,且冠之以香车美女,使好端端的车展变得俗不可耐?这或许只有诸多办车展者清楚,因为他们心中或许有抹不去的痛:招商难,观众少,车展需要亮点。办展览展示活动,请来美女作秀助兴,未尝不可,这也是时下的流行风。但这里有一点是很清楚的,美女仅仅是来助兴的,不是唱主角,否则就会冲淡展会主旨,得不偿失。就车展而言,是请美女演绎香车,是之谓香车美女。而反观国内的一些区域性汽车展会,美女那种十分     

花小钱如何做大品牌？——新形势下的医药品牌传播智慧

基本药物营销时代已经到来，赢得竞争的筹码也变得越来越清晰，那就是：相信品牌的力量。但令人尴尬的是，曾经帮助无数医药品牌大放异彩的电视广告，如今却像一个被审美疲劳的美女，变得越来越不招人待见。     

基于改进BP网络的人脸检测与定位

提出了一种基于改进BP网络进行人脸检测与定位的方法,采用变步长的学习速率,在加快学习速度的同时,保证了权值的稳定性;采用加动量项的BP算法,减小了权值的振荡,且可以避免网络陷入局部最小.利用图像的灰度信息对已构建好的神经网络进行训练,然后利用已训练好的神经网络进行搜索,确定被检测的窗口是否包含人脸.实验结果表明此方法比传统的人脸检测与定位方法具有更强的鲁棒性和可扩展性,定位速度快,泛化能力显著.     

基于小波变换的人脸特征定位

文章在小波分析的基础上,提出了一种在图像的小波分解数据域中实现对称变换的方法,并把这种方法运用于人脸特征的定位,这种方法可以提高人脸特征定位的效率。     

一种基于圆检测的眼睛定位方法

眼睛定位在人脸检测及人脸识别技术中有着极其重要的实用价值,但传统的基于几何特征的眼睛定位方法在不同程度上存在着定位不够准确或计算量大的缺点,本文针对这一不足提出了一种快速、有效的眼睛定位方法。在初步定位人脸区域后,采用Robert算子进行边缘提取,然后应用圆的几何性质在人眼大致区域内检测圆,进而定位眼睛中心。实验证明了算法的有效性。     

一种改进的基于主动形状模型的人脸特征定位方法

主动形状模型是目前一种常用的人脸特征定位方法.针对传统的主动形状模型过度依赖模型初始参数的设置问题,提出了一种改进的基于主动形状模型的人脸特征定位方法.首先,通过样本学习得到输入新图像的灰度重构系数,并将这组系数用于人脸形状的重构,再由重构出的人脸形状得到主动形状模型的初始参数,然后通过不断调整模型参数减少模型与目标轮廓的距离误差,最后在数次迭代后达到模型与实际人脸特征轮廓的匹配.与基于传统主动形状模型的特征定位相比,改进的主动形状模型具有较高的准确性,能快速定位出各目标特征.     

深度人脸伪造与检测技术综述

由于现有深度人脸伪造软件通常是开源的或者被封装为APP免费分发，导致了虚假视频的泛滥。因此开展针对深度人脸伪造检测技术的研究就显得尤为重要。目前，深度人脸伪造及检测技术正处在快速发展时期，各种相应的算法也在不断更新迭代。本文首先介绍了深度人脸伪造和其检测技术的代表性算法并给出简要分析，其中深度人脸伪造技术包括身份替换、面部重演、属性编辑、人脸生成等，检测技术包括图像级伪造检测技术和视频级伪造检测技术。然后归纳总结了常用的深度人脸伪造与检测数据集及不同算法的评估结果，最后讨论了伪造技术及其检测技术目前面临的主要问题及发展方向。     

人脸识别系统中活体检测技术

人脸识别技术是生物识别技术领域内的一个分支,是继指纹识别之后最受关注的一项生物技术,但是目前也出现伪装人脸行为进行欺诈,这种对合法用户人脸的假冒行为已经成为人脸识别与认证系统的重要威胁。当前活体人脸检测技术主要集中在人脸细微动作、3D人脸重建、红外人脸检测三领域的研究上,该文主要浅析这三类检测技术的原理,并总结分析了各技术的特点及优劣。     

神经网络和遗传算法在人脸定位中的应用

人脸是十分常见的复杂模式,在复杂景物图片中自动找出人脸是很困难的,但是却有着重要意义,因为这同时也是自动人脸识别系统的前提．提出了一个基于多层感知器（ＭＬＰ）的用遗传算法实现搜索的人脸定位系统,讨论了系统建立的理论基础,即ＭＬＰ直接感知图象和用遗传算法进行快速搜索．实验结果表明,它尤其适合在复杂背景下的低分辨图象中进行操作,鲁棒性好、定位快、适应面宽．