铁路运输企业推行目标成本管理的探讨

阐述了铁路运输企业实行目标成本管理的意义和主要步骤，着重就目标成本测定的方法和程序、目标成本的三维分解方法、目标成本管理责任制建立的难点问题及目标成本的考核方法进行了探讨。     

浅谈如何准确地做好家畜后裔测定

概述了家畜后裔测定的作用,介绍了后裔测定时应注意的事项,提出了几种后裔测定常用方法.     

利用单幅影像的空间目标姿态测定方法

提出一种利用已知外方位元素的单幅影像测定空间目标姿态的方法.在观测到目标物体上一定数量控制点的情况下,利用角锥体方法求解本体坐标系下影像外方位元素的近似值,通过坐标变换获得物方坐标系下的目标姿态参数初始值并带入共线方程,采用最小二乘平方差解算出精确姿态参数.该方法避免了利用2台或多台摄像机进行运动目标姿态测定的摄影同步问题,具有更大的灵活性和实用性.模拟和实际数据的试验结果验证了方法的正确性.试验结果还表明,摄影中心距离目标越远,相机的焦距越长,姿态测定的精度就越差.实际应用中可以根据具体情况和精度要求,灵活选择不同数量的控制点和合适焦距的相机来进行空间目标的姿态测定.     

钢筋砼梁多目标优化设计

采用同时选取结构造价和梁高两类指标构造目标函数的多目标优化设计方法,与传统的单目标优化设计方法相比,解答理为合理,体现了使两个目标函数值都尽可能小的期望。     

基于MCCAA的工期成本质量的多目标优化分析

工期、成本、质量是工程建设项目的三大控制目标,然而这“三大目标”既对立又统一,为了同时达到三个目标的优化,本文构建合理的目标模型,并且针对传统蚁群算法容易出现早熟和停滞现象的缺陷,提出了一种改进的协同进化蚁群算法,在必要路段使各目标的信息素信息进行杂交变异,优化路径上的信息素分布,并运用改进的多种群蚁群协同算法实现算例的多目标优化应用。     

用多目标规划法优化企业资本结构

探讨了传统资本结构决策方法中利用资金成本最低作为最优资本结构标准的局限性，提出资本结构决策受多种因素影响的观点，认为企业资本结构决策是综合资金成本，企业的风险因素，获得压力，资本保值增值率等影响因素后的结果，并将多目标规划方法应用到资本结构决策之中，给出最优资本结构决策的目标函数和约束议程，以及相应的规划模型的应用算例。     

油料调度保障问题的多目标优化方法

【目的】研究油料保障活动中的调度保障问题。【方法】综合多方面因素，构建了以调度效率最大化、系统调度成本最小化以及系统调度时间最小化为目标函数的多目标优化模型。【结果】利用多目标优化的主要目标法等标量化方法将问题转化为单目标优化模型，分析该模型解的性质并提出相应的遗传算法进行求解。【结论】提出的多目标优化方法能够在保障调度效率的同时获得相应较低的系统成本和相应较短的系统调度时间，可为油料调度保障问题提供决策参考。     

自组织神经网络雷达目标识别的研究

提出一种用Kohonen自组织神经网络进行雷达目标识别的新方法。这种方法可以对多个目标组成的多频模式空间向二维神经元阵列作拓扑有序映射.并提出一种输入输出神经元之间的连接权的微调方法——裂化映射算法,从而使自组织分类器的识别性能得到进一步提高。对两种飞机目标的性能进行了实验.结果表明,这种新的目标识别方法具有良好的应用前景。     

高炉炼铁过程多目标优化模型的研究及应用

基于高炉炼铁过程的物质与能量守恒,采用多目标优化方法,建立了以能耗、成本及CO2排放为目标的高炉生产过程优化数学模型,并将该模型应用到某大型钢铁企业.编制程序得出优化结果,经与实际生产数据比较,验证了模型的正确性.优化结果表明:能耗、成本和CO2排放量均有不同程度降低.同时,利用模型分析了焦比、煤比、烧结矿品位等因素对...     

基于燃料比最优的高炉喷煤设定值多目标优化

为了降低高炉炼铁的能耗,节约成本,将高炉炼铁过程信息、专家经验与智能模型相结合,提出基于燃料比最优的高炉喷煤设定值多目标优化方案。以燃料比最优为优化目标,炉温预测指标为约束条件,喷煤量为决策变量,采用基于K-均值聚类的径向基神经网络建立多目标优化模型,并通过基于NSGA-Ⅱ算法的多目标优化方法,获取尽可能使多个目标同时达到最优的Pareto最优解。结果表明,该优化方案可以在保证炉温良好的前提下,决策出使燃料比达到最优的喷煤设定值,大大降低能耗,节约成本。不仅为高炉实际生产提供操作指导,也为高炉冶炼的优化运行奠定了基础。     

多目标决策方案优选法的改进和推广

对文献（１）提出的多目标决策方案优选法进行了改进和推广。改进后的方法不仅具有简洁直观,有效,意义明确等特点,而且适用于目前常用的５种目标类型（即：效益型,成本型,固定型,偏离型,区间型）,因而具有良好的应用前景。     

分层方向的多目标优化模型

应用多目标优化方法,研究了快速原型制作中的分层方向选择问题。分析了目前分层方向优化模型和求解方法中的不足,讨论了影响原型制作质量、制作时间和制作成本的主要因素。建立了分层方向的多目标优化模型,该模型考虑了支撑结构、面片法向等因素,并给出了遗传算法在该模型求解中的应用,结果表明该模型和方法是可行有效的。     

基于节能减排多目标优化的发电调度模型研究

为响应国家节能减排的号召,提高能源利用效率,该文选取的目标函数为煤耗量和污染物排放量,将整个发电系统的有功平衡和发电机组的出力作为约束条件,在此基础上,建立了基于等能耗水平、考虑排污费成本累加以及环境优化的节能发电调度模型,同时建立了基于系统安全运行条件下的节能减排多目标优化发电调度模型。通过验证,该模型能够使污染物排放量和煤耗量两个目标函数同时达到帕累托最优,从而实现整个系统的节能减排发电调度。     

中国蔬菜育种近期主要研究方向和目标

从蔬菜种质资源、生物技术应用、性状遗传规律、雄性不育育种技术等角度,综述了中国蔬菜育种的近期目标,并提出了优先研究领域和重大项目的建议.     

色氨酸生物合成的多目标稳态优化

研究了色氨酸生物合成的多目标稳态优化.根据已建立的色氨酸生物合成过程模型,采用IOM方法,把多目标非线性优化问题转化为多目标线性优化问题来解决.在保证色氨酸产率的基础上,同时也使代谢物的浓度达到最低.仿真结果表明了优化算法的实用性和有效性.     

基于粒子群的多目标多执行模式项目调度

聚焦多目标多执行模式特点下的项目调度问题,通过建立工期、费用、资源和质量多目标函数,构建综合优化模型,同时运用粒子群算法解决工程项目多目标多执行模式优化问题.最后,通过一个应用实例计算,表明粒子群算法可以准确快速地解决该模型下的工程项目多目标优化问题,达到了项目调度中面对不同模式进行抉择,并且缩短工期、减少成本、均衡资源以及提升质量的综合的理想效果.     

抽水蓄能电站应急排水多目标优化方法及算例分析

随着抽水蓄能电站布局范围和建设规模的扩大，地下厂房水患威胁日益严重。针对水淹厂房事故场景下无法快速有效排水的问题，该文提出了一种抽水蓄能电站应急排水多目标优化方法。结合电站工程特点，建立了分阶段串并联综合应急排水方法。以最小化排水时间和装备运行成本为目标建立多目标优化模型，采用非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)对各阶段排水流量求取最优解。以某抽水蓄能电站为例开展研究，得到了有凸的Pareto最优前沿，应急排水时间最短约为52 h,装备运行成本最少约为138万元，同时给出了最优解对应的各阶段排水流量。结果表明，该方法能够合理推荐抽水蓄能电站应急排水方案，提高电站水淹厂房事故的应急处置水平。     

基于膝点驱动进化算法的工程施工多目标优化

在传统的工期-成本施工优化体系上引入安全水平和环境影响两大目标,构建施工工期-成本-安全-环境多目标优化模型,采用膝点驱动进化算法KnEA进行多目标寻优。首先,构建工期-成本-安全-环境目标函数,其中安全目标函数的构建采用网络系统理论,构建工期-安全、成本-安全函数,环境目标函数考虑项目对环境的直接影响和间接影响; 然后,以工期天数、直接成本为输入,进行KnEA模型的参数设置,选取典型工程项目施工工序组合构建施工多目标优化模型。最后,利用KnEA算法求解,得到使工期-成本-安全-环境综合最优的工序执行模式组合的帕累托最优解集,与典型优化算法对比,验证了knEA算法在工程施工多目标优化中的有效性,从而证明了本文能有效指导施工过程的优化管理。     

地区配电网多目标动态无功优化研究

地区配电网多目标动态无功优化是一项非常复杂的工作,具有非线性、多目标的特点,主要的工作目标是使电力系统在满足特定的约束条件的前提下,使系统的多个指标达到相应的最优状态,本文主要分析了目前地区配电多目标动态无功优化研究中所存在的问题,提出了针对性的一种优化方法,并结合PowerStation软件,应用实例与分析说明了该方法的有效性。     

桁架材料和结构组合多目标优化设计

同时为桁架的每个杆件确定最为合适的材料和结构尺寸属于桁架材料和结构组合优化问题．提出一种桁架材料和结构组合多目标优化的方法．为材料分配唯一的标识编码，把杆件所用材料直接作为设计变量，并且和杆件截面积一起构成设计变量空间．考虑结构重量、成本和节点位移3个目标以及应力约束，建立了桁架材料和结构组合优化问题的数学模型．应用多目标遗传算法进行求解．算例结果表明，采用多目标遗传算法可以为桁架设计参数的确定提供多种选择方案，决策者可以根据目标的重要程度确定最后设计方案．算例分析结果验证了该方法的有效性．