网络移路接口控制器（NMC）性能分析

为使一些不符合ＭＡＰ标准的设备方便地联入计算机集成制造系统的网络结构中，设计和实现了一个网络多路接口控制器。该文介绍ＮＭＣ结构的组成，并以排队论为基础，对ＮＭＣ进行功能仿真。介绍了信息到达模式，服务模式，随机数的产生和仿真策略，通过对仿真结果进行分析，比较，评价了ＮＭＣ的性能。仿真展示了平均信息长度与ＮＭＣ机所带设备个数对系统性能的影响，通过对仿真结果的分析，得出了使系统最优的平均信息长度和设备个     

数控车床的CAPP／CAM系统

介绍了在ＪＧＣＡＰＰ（２）－计算机辅助工艺编程系统和ＮＣＭＡＫＥ─—计算机辅助数控编程软件的基础上开发的ＣＡＰＰ／ＣＡＭ一体化系统，该系统能完成零件工艺过程设计以及自动生成数控车床加工指令代码，系统是针对气功元件而研制的，其特点是工艺编程的结果可直接作为数控编程软件的输入信息．     

Omninet微机局部网络性能的仿真分析

在着重介绍了Ｏｍｎｉｎｅｔ 网络通信协议ＣＳＭＡ／ＣＡ 的仿真分析与结果的基础 上，建立了信息包为定长、变长以及考虑应答包情况下的仿真模型。讨论了用户工作 站数目、信息包长度以及应答包对系统性能的影响。通过对ＣＳＭＡ／ＣＡ协议与非持 续ＣＳＭＡ协议进行比较分析发现，ＣＳＭＡ／ＣＡ协议的性能优于非持续ＣＳＭＡ协议。     

虚拟制造环境下的CAM集成技术研究

ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ／ＭＰＳ（加工过程仿真）是虚拟制造的关键技术。本系统针对非回转体零件,基于ＳＴＥＰ标准,利用商品化ＣＡＤ／ＣＡＭ软件——Ｐｒｏ／Ｅ为平台,在完成ＣＡＭ与ＣＡＤ、ＣＡＰＰ、ＭＰＳ信息集成的基础上,利用Ｐｒｏ／Ｅ的加工功能实现加工过程的自动化,并为加工过程仿真与ＮＣ代码仿真提供信息需求。本ＣＡＭ系统通过获取ＣＡＤ的零件建模信息,ＣＡＰＰ的工艺规划信息,对Ｐｒｏ／Ｅ的ＣＡＭ信息获取进行重新设计,对Ｐｒｏ／Ｅ的加工功能进行二次开发,实现ＣＡＭ与ＣＡＤ、ＣＡＰＰ、ＭＰＳ的无缝集成,完成零件的自动加工过程仿真,大大减少了工程技术人员的工作量。实际应用表明：此方法集成度高、柔性大。     

面向CIMS的MMS通信系统

制造报文规范（ＭＭＳ）是一种能够满足ＣＩＭＳ环境中各种可编程设备之间通信需求的应用层协议标准。本文给出了ＣＩＭＳ计算机网络构架，详细论述了异构网络上ＭＭＳ通信系统的实现，并对制造设备在ＣＩＭＳ中的集成方法进行了探讨。     

配合物的聚合反应研究Ⅲ─—以二价金属劳仑酸配合物合成聚酰亚胺

以劳仑酸（ＡＮＳ）和金属氧化物或氢氧化物制备了二价金属劳仑酸配合物ＡＮＳ（Ｍ），并以此为原料合成了一系列主链上含金属元素（Ｃａ、Ｚｎ）的聚酰亚胺。产物经过ＩＲ和Ｈ－ＮＭＲ表征，通过粘度的测定探讨了金属元素对聚酰胺酸分子量的影响，并用ＴＧ－ＤＴＡ对其热性能进行了研究。     

CIM－MIS中的销售信息管理与决策子系统

本文对ＣＩＭ－ＭＩＳ中的销售信息管理与决策子系统ＣＩＭ－ＳＩＭＤＳ进行了研究。在对ＳＩＭＤＳ的开发目标、可行性及功能等方面进行分析后，提出了ＣＩＭ－ＳＩＭＤＳ的总体框架，并利用有关开发工具实现了ＳＩＭＤＳ。     

论CIMS成功的关键因素--人的集成

计算机集成制造系统（ＣＩＭＳ）成为制造业面向２１世纪提高国际竞争力的先进生产模式．论述了实施ＣＩＭＳ过程中人的因素的重要作用，分析了人的集成的要素，并在ＣＩＭ哲理的指导下对如何实现人的集成方法和模型作了探讨     

基于PDM的集成化CAPP系统的研究和开发

ＰＤＭ技术是在数据库基础上发展起来的一门管理所有与产品相关的信息及过程的新技术,越来越多的企业采用ＰＤＭ作为ＣＩＭＳ工程集成框架．ＣＡＰＰ是ＣＩＭＳ中的一大关键技术,它的发展直接关系到ＣＩＭＳ的集成效果,因此研究和开发在ＰＤＭ集成框架上的工艺辅助设计及管理系统显得非常迫切．本文介绍在美国ＥＤＳ公司的ＰＤＭ产品ＩＭＡＮ集成框架上开发的ＳＧＷＣＡＰＰ系统,进一步研究了在ＰＤＭ框架上面向产品对象的集成化ＣＡＰＰ系统的工艺设计方法和集成管理的实现机制     

面向CIM环境DNC系统的研究

分析了目前ＣＩＭ集成所面临的困难，提出了一种新的集成模式。给出了这种模式的系统结构及内部数据传递关系。这种模式利用ＤＮＣ数据交换的特点，以ＤＮＣ系统作为ＣＩＭ的信息集成手段，成为全面集成的一种替代方法。     

浅析《计算机网络》课程实验仿真实现方式

《计算机网络》是一门开设广泛的课程,设计相关课程实验有助于学生理解网络系统基本原理和基本概念,提高网络操作应用能力。考虑到多数高等院校的课程学时安排、现有设备及实验室人员配备水平等因素,可以将仿真方法作为教学实验手段之一,通过仿真实现《计算机网络》教学课程实验设计,加深对教学内容的理解。文中阐述了现有的《计算机网络》教学实验仿真实现的主要思路及实现过程,并加以进行分析,探索了网络课程实验仿真实现的新思路。     

基于NS2软件验证随机早期检测算法RED的优越性

在构造RED算法的网络拓扑模型和建立该模型的有限状态机的基础上,用目前主流的网络模拟软件NS2进行仿真,得到当前队列大小、平均队列大小和TCP数据源窗口大小的仿真图形,通过对仿真图形的比较和分析,说明RED算法的高效性和优越性。     

IP网拥塞控制RED算法研究

随着IP网规模的扩大，Internet用户和应用在快速增长，网络拥塞已经成为一个十分重要的问题．为了减轻当前IP网的阻塞现象，主干网路由器必须采取有效地策略来避免和控制网络拥塞，从而保证整个网络的稳定性．讨论分析了拥塞避免／控制RED算法及各种改进技术，比较了它们的优缺点，提出了将队列的平均占有率作为决定拥塞避免机制是否应该被触发的随机函数的参数设置问题．最后通过仿真实验给出了即时队列与平均队列跟踪图．     

基于灰色BP神经网络的装备保障费用预测模型

装备的保障费用是装备全寿命周期费用的重要组成部分,为了科学合理地预测武器装备的保障费用,通过分析装备保障费用的构成及其影响因素,考虑到装备保障费用数据量有限、复杂多变、非线性,用单一预测模型预测精度不高,因此建立了基于灰色系统理论和BP神经网络的组合预测模型,将灰色系统模型善于处理小样本数据和BP神经网络优于解决复杂非线性问题的优点有效地结合起来,对基于非线性时间序列的保障费用进行预测。仿真实例表明该组合模型的预测结果比传统单一模型所得到的预测结果总体误差要小,可以有效提高装备保障费用的预测精度。     

面向网络化制造的数字签名安全技术研究与实现

研究了网络化制造资源管理中的数字签名技术，建立了网络化制造中零部件加工业务数字签名技术安全模型，设备租赁企业与设备所有企业之间租赁设备过程的数字签名安全模型和签订使用协议过程的数字签名安全模型等，并初步进行了实验论证和实现。     

基于经验模态分解的煤矿设备温度预测

煤矿设备出现故障时,设备温度会迅速上升,表现出非线性和非平稳性的特点。为了较准确地预测温度异常,采用了基于经验模态分解（EMD）的神经网络方法对设备温度进行预测。该方法首先采用经验模态分解算法对设备温度时间序列进行分解,得到若干个平稳性较好的本征模态函数（IMF）分量和一个剩余量,然后分别对各分量及剩余量进行神经网络预测。仿真结果表明,基于EMD的神经网络预测方法比单一神经网络预测方法,预测精度更高,对于温度异常预测更有效。     

计算机网络模型中的复杂性现象分析

基于 Transit- Stub分层网络拓扑结构模型 ,提出了一个相对复杂的计算机网络模型 ,并通过对仿真结果的处理 ,揭示并分析了其中存在的诸如相变、幂率等复杂性现象 ,同时定性地研究了网络参数的影响。研究发现 ,网络的规模和带宽以及用户行为的统计分布都将对网络的相变现象有着重要的影响 ,数据流分布和节点排队长度的功率谱分布都呈现出幂率的特征。研究结果表明 :网络带宽的增加有助于抑制拥塞相变带来的影响 ,频域中的幂率现象说明了网络中存在的长相关特性     

化学镀Ni-P薄膜生长过程的Monte Carlo 模拟

运用Monte Carlo 方法和Srolovitz等人提出的Q-state Potts模型对化学镀Ni-P薄膜生长过程进行了计算机二维形貌模拟,考察了薄膜生长时间对晶粒大小的影响.结果表明,晶粒的长大是一个相互吞噬的动态过程,随着薄膜生长,晶粒逐渐变大,单位表面内晶粒数目减少.但是当薄膜生长约500 MCS后,晶粒的平均粒径基本不变,约为9.1个基本单位,相同表面内晶粒数目达到动态平衡,这与实验结果相符.     

网络拥塞控制中基于最佳窗口的RED算法

以Ｍｉｔｒａ的渐近线结果为基础,推导基于排队长度的最佳窗口设计算法,并在此基础上提出了基于最佳窗口设计的随机提前检测（Ｒａｎｄｏｍ Ｅａｒｌｙ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ,ＲＥＤ）算法。模拟结果表明,基于最佳窗口设计的ＲＥＤ算法可结合ＲＥＤ与最佳窗口设计机制的优点,其平均排队长度和排队长度抖动性能均优于Ｆｌｏｙｄ的ＲＥＤ算法,可有效地进行网络拥塞控制。     

基于ALOHA多址协议的水声传感器网络仿真研究

在水声信道长时延扩展、强多径干扰、强烈随机时-空-频变等恶劣传输条件下设计水声传感器网络多址协议是一项挑战性极大的任务.本文对ALOHA多址协议下水声传感器网络的性能进行仿真研究,首先利用网络仿真软件Opnet建立了ALOHA水声传感器网络模型,并分析了节点数目、数据包产生的平均间隔、数据包帧长等网络参数对网络性能的影响.仿真实验结果表明:根据负载、节点数等网络参数对数据包帧长进行适当设置,将可优化ALOHA网络的吞吐性能.