基于内容的多媒体信息检索研究进展

本文介绍了多媒体信息检索的原理与特点,从基于内容的图像检索、视频检索和音频检索的角度对基于内容的多媒体信息检索的研究进展进行了介绍,并对基于内容的多媒体信息检索前景进行了探讨。     

正态分布下基于隐Markov模型的多声道MIDI音乐检索

音乐查询是信息检索领域的一个研究热点.分析了现有方法应用范围局限性和低效率的原因,讨论了用户哼唱和多声道MIDI特征序列的表达方法,提出新的基于内容的多声道MI-DI检索模型HMRM(Homophonic MIDI Retrieval Model).新模型将多声道音乐表达成一个隐Markov模型,计算哼唱对象与库中对象的相似度并排序返回查询结果.实验表明,对于不同哼唱水平的用户,HMRM的识别率平均能达到73.3%,具有较高的查准率.     

特征间互补性结合使用的3D模型检索技术

三维（3D）模型检索是多媒体信息检索的热点研究问题之一。针对基于单一形状特征的3D模型检索存在的不足，提出了结合多种形状特征进行模型检索的方法。把模型的面积分布和纬度方向平均半径2种特征被应用于模型检索。实验结果表明，由于不同形状特征的互补性，采用多种形状特征可以得到更好的检索准确率。     

特征间互补性结合使用的3D模型检索技术

三维（3D）模型检索是多媒体信息检索的热点研究问题之一。针对基于单一形状特征的3D模型检索存在 的不足，提出了结合多种形状特征进行模型检索的方法。把模型的面积分布和纬度方向平均半径2种特征被应用 于模型检索。实验结果表明，由于不同形状特征的互补性，采用多种形状特征可以得到更好的检索准确率。     

基于形状的3D模型快速检索算法

在三维模型大量出现的推动下,三维模型检索技术已在国内外取得了长足发展,并受到越来越多的研究人员的关注。本文主要研究讨论空域空间检索技术中的形状直方图算法,对原有形状直方图方法提出进一步改进。其基本算法是:先对模型进行一定的预处理和网格划分后,采用组合模式对模型进行切分,在构成形状直方图时,利用随机函数对特征量选择提取,并以面积比例作为其特征量。     

一种改进的三维模型特征提取算法

改进了一种基于正视图描述符的特征提取算法,该方法克服了Shih方法对于模型大角度旋转的敏感性。实验结果表明：改进后的方法不仅具有很好的查全率与查准率,并且对坐标系旋转变换具有较好的鲁棒性。     

医学文献检索策略及其应用

本文结合实例,从分析检索课题,明确检索要求,选择合适数据库;选择检索途径、确定检索用词;拟定检索表达式并试检索;调整检索策略等四个方面详细论述检索策略的具体制定方法以及相应的操作要点.     

基于分割理论的三维模型检索算法

提出了基于分割理论的三维模型检索算法,在利用分割算法获取模型部件集合的基础上,提取表征模型部件全局分布和表征模型局部形状的两类特征,并综合计算不同模型间的相似性,从而获得模型间总的相似程度.实验结果表明该检索算法能够获得更精确的检索效果.     

基于内容的图像检索技术综述

基于内容的图像检索技术是目前能有效检索大量图像资料的关键技术。本文阐述了一种基于颜色特征的图像检索技术,将颜色直方图或者颜色集作为颜色特征存入图像数据库中,然后描述了图像相似度的计算方法,并利用相似性度量函数来完成对图像的检索。     

一种两层结构图像检索方法

本文提出了一种两层结构图像检索方法。该方法首先采用基于频谱分析的二维C0复杂性度量筛选出图像库中和查询图像相关的图像集合,然后在这个集合上使用图像的底层特征进行匹配以返回最终的检索结果。在Corel图像库上的初步实验结果表明提出的方法在一些检索性能指标上比传统的QBE框架好,同时缩短了检索时间。     

图像检索技术的研究与应用

分别阐述了基于文本图像检索和基于内容的图像检索技术的发展研究进程,分析了其各自的优缺点和发展方向,介绍了其当前应用的特点和应用领域,指出图像检索的研究发展方向。     

Internet音频检索技术综述

对Internet音频检索的现状和发展趋势进行了全面的综述,对几种流行的音频检索技术进行了深入的讨论．通过广泛收集资料,对几种技术进行了比较性研究．最后,提出了若干值得深入研究的方向．     

一种改进的正视图三维模型特征提取算法

随着多媒体与网络技术的迅速发展,大量的三维模型产生并被广泛使用,导致三维模型查询成为紧迫的研究内容。其中基于内容的三维模型特征提取是一个重要的研究课题。文章在研究现有三维模型特征提取算法的基础上,提出了一种改进的正视图特征提取算法,通过提取正视图的灰度统计量平均值、均方差和三阶矩为特征,提高了算法的精确度。实验表明,算法在获得较好查准率与查全率的同时,降低了算法的运行时间。     

工业产品数字化模型的检索方法

提出了一种基于投影轮廓的检索算法.首先通过法面积计算,统计仿射坐标系下算术法面积,进行比较得到极大算术法面积和对应的向量,从而确定投射方向.将3D模型以投射方向为参考进行变换,然后向3个投射平面投射生成轮廓.这样2个模型的比较就可以转化成2D图线的比较,降低了模型比较的计算量,提高了模型检索的速度.结果表明,该算法有望在未来的虚拟现实、工业设计、动画制作、机械设计、CAD、影视等领域得到广泛应用.     

基于内容图像检索中的综合特征归一化方法

传统的基于内容的图像检索主要依赖颜色、纹理、形状、空间关系等单一视觉特征,检索效果往往不够理想。基于综合特征的图像检索应用日益广泛,本文在图像特征向量和在某特征上的相似距离的归一化方面进行了一定的探讨与研究,给出了一种综合特征归一化方法,并将其作为两图像相似性度量依据。     

基于HSI空间的实时分级视频检索系统

提出并实现了一种基于HSI颜色空间的视频实时分级快速检索系统．首先采用亮度，累积直方图对视频序列进行粗检索和筛选，再利用色调H和饱和度5的分块二次空间划分直方图进行精检索，实现整个检索过程．实验表明，本系统速度快，误检、漏检率低，可应用在视频切换、视频资料检索、视频监控及视频点播等方面。     

网络信息检索工具的现状与发展趋势

网络信息检索作为一种新型检索模式,主要特异性在于网络环境引起的信息资源分布化和数字技术带来的信息资源多媒体化,从而引起了信息检索过程各个要素的量变和质变.本文介绍网络信息检索的概念,基于网页的网络信息检索工具的现状和发展趋势及基于网络检索工具的检索技术的现状和发展趋势.     

基于图像色彩和纹理的SOM聚类和检索方法

文根据图像的全局色彩和区域纹理信息,使用自组织映射神经网络的方法对图像内容进行聚类和检索。全局色彩在HSI空间使用区域累加的方法,避免了维数过大的问题。用区域纹理描述的方法解决了使用单一色彩带来的不准确性;自组织映射网络所特有的特征选择和无监督学习等特性,实现了对视觉相似图像的聚类。     

一种基于实景三维模型的定位方法

实景三维模型的建立是数字地球技术的一个重要组成部分,它包含了多种多样的地理信息,可以细致地还原出城市的形态面貌。将定位技术与数字地球的概念相融合,提出了一种基于实景三维模型的定位方法,通过将待定位点的影像与多源传感器生成的实景三维模型中的影像信息进行比对来达到定位的目的,由于实景三维模型数据量庞大,在此基础上先进行粗定位,确定用户所在的大概位置,最终将影像比对的搜索范围控制在100 m以内。