基于形状的3D模型快速检索算法

在三维模型大量出现的推动下,三维模型检索技术已在国内外取得了长足发展,并受到越来越多的研究人员的关注。本文主要研究讨论空域空间检索技术中的形状直方图算法,对原有形状直方图方法提出进一步改进。其基本算法是:先对模型进行一定的预处理和网格划分后,采用组合模式对模型进行切分,在构成形状直方图时,利用随机函数对特征量选择提取,并以面积比例作为其特征量。     

特征间互补性结合使用的3D模型检索技术

三维（3D）模型检索是多媒体信息检索的热点研究问题之一。针对基于单一形状特征的3D模型检索存在 的不足，提出了结合多种形状特征进行模型检索的方法。把模型的面积分布和纬度方向平均半径2种特征被应用 于模型检索。实验结果表明，由于不同形状特征的互补性，采用多种形状特征可以得到更好的检索准确率。     

特征间互补性结合使用的3D模型检索技术

三维（3D）模型检索是多媒体信息检索的热点研究问题之一。针对基于单一形状特征的3D模型检索存在的不足，提出了结合多种形状特征进行模型检索的方法。把模型的面积分布和纬度方向平均半径2种特征被应用于模型检索。实验结果表明，由于不同形状特征的互补性，采用多种形状特征可以得到更好的检索准确率。     

基于HSI空间的实时分级视频检索系统

提出并实现了一种基于HSI颜色空间的视频实时分级快速检索系统．首先采用亮度，累积直方图对视频序列进行粗检索和筛选，再利用色调H和饱和度5的分块二次空间划分直方图进行精检索，实现整个检索过程．实验表明，本系统速度快，误检、漏检率低，可应用在视频切换、视频资料检索、视频监控及视频点播等方面。     

Content-based retrieval based on binary vectors for 2-D medical images

In medical research and clinical diagnosis, automated or computer-assisted classification and retrieval methods are highly desirable to offset the high cost of manual classification and manipulation by medical experts. To facilitate the decision-making in the health-care and the related areas, in this paper, a two-step content-based medical image retrieval algorithm is proposed. Firstly, in the preprocessing step, the image segmentation is performed to distinguish image objects, and on the basis of the segmentation results, the boundary of each object is extracted to simplify each object feature space; and then in the second step, the binary vector for each object is generated to record their spatial information; and based on these local binary vectors, the global image vector is obtained. The proposed algorithm provides potential method for large image database retrieval and browsing.     

一种改进的三维模型特征提取算法

改进了一种基于正视图描述符的特征提取算法,该方法克服了Shih方法对于模型大角度旋转的敏感性。实验结果表明：改进后的方法不仅具有很好的查全率与查准率,并且对坐标系旋转变换具有较好的鲁棒性。     

工业产品数字化模型的检索方法

提出了一种基于投影轮廓的检索算法.首先通过法面积计算,统计仿射坐标系下算术法面积,进行比较得到极大算术法面积和对应的向量,从而确定投射方向.将3D模型以投射方向为参考进行变换,然后向3个投射平面投射生成轮廓.这样2个模型的比较就可以转化成2D图线的比较,降低了模型比较的计算量,提高了模型检索的速度.结果表明,该算法有望在未来的虚拟现实、工业设计、动画制作、机械设计、CAD、影视等领域得到广泛应用.     

基于语义邻域的数据降维方法在三维模型检索中的应用

为提高三维模型的识别速度以及检索准确率,提出一种基于语义邻域的数据降维方法.通过基于内容的三维模型检索过程中的相关反馈记录,构造一个三维模型的语义邻接图,采用其中任意两点的最短路径长度来近似代替两点在流形空间上的测地距离,再通过多维尺度分析(MDS)算法来构造数据点在低维欧氏空间中的内在表示.对Princeton ShapeBenchmark的实验表明,该方法在数据的低维嵌入中保留了数据之间的语义关系,在三维模型检索中取得了更好的检索效果.     

基于法线夹角与面积分布的三维CAD模型检索

三维CAD检索技术对产品设计、重用具有促进作用.经典的三维模型检索算法——形状分布算法SD,适用于全局特征相似的模型检索,但对于全局相似但局部差异明显的模型则无法有效检索.针对这一问题,本文首先提取SD特征,并利用基于法线夹角与面积分布的特征提取技术来对模型局部特征进行描述,随后通过构造特征矩阵来融合提取到的法线夹角与面积分布两类特征,最后将SD特征与法线夹角与面积分布特征进行组合,形成新的特征并应用于检索.实验结果验证了该方法的有效性.     

利用SVM和灰度基元共生矩阵进行图像数据库检索

提出了一种新的基于内容的图像检索方法，其关键技术是：(i)提出一种检索图像内容纹理统计特征的新方法，定义若干规范灰度像素模式基元；计算这些基元沿不同方向和不同跨距成对出现的概率，可以组成灰度一基元共生矩阵；该矩阵可用来描述图像纹理方面的特征。(ii)通过构建分类矩阵进行二叉树判别，扩展了SVM的多类分类功能。实验测试表明该法可行，且具有较好检索性能。     

三维模型二维视图的自动生成

根据AutoCAD软件提供的多视窗绘图环境及实体二维视图的生成系统绘制出的实体三视图不符合我国标准，且模型空间多视窗绘图环境无法将该实体的多个视图同时打印出来，文中运用AutoCAD的图纸布局功能，对三维模型和二维视图之间的转换问题进行了研究，介绍了一种在已知形体三维模型情况下，二维视图的自动生成及一次性出图的方法，有实际意义。     

利用早停可微架构搜索的三维点云模型分类

针对现有三维点云分类网络采用人工设计费时费力的问题,提出早停可微架构搜索(early-stopping differentiable architecture search,ES-DARTS)算法。利用从人工设计网络架构中提取到的先验知识,预定义一个包含高效候选操作的搜索空间,可快速搜索出适用于三维模型分类任务的高性能网络模型;通过追踪网络搜索阶段各候选操作的权重变化,找出跳跃连接操作在双重优化过程中发挥不公平竞争作用的临界点并在此处停止搜索,以保证各候选操作之间的稳定性,解决DARTS算法搜索过程中易出现性能崩溃的问题。提出的算法在ModelNet40数据集上达到了93.2%的识别准确率,比当前人工设计的主流网络具有更高的识别准确率。     

一种改进的正视图三维模型特征提取算法

随着多媒体与网络技术的迅速发展,大量的三维模型产生并被广泛使用,导致三维模型查询成为紧迫的研究内容。其中基于内容的三维模型特征提取是一个重要的研究课题。文章在研究现有三维模型特征提取算法的基础上,提出了一种改进的正视图特征提取算法,通过提取正视图的灰度统计量平均值、均方差和三阶矩为特征,提高了算法的精确度。实验表明,算法在获得较好查准率与查全率的同时,降低了算法的运行时间。     

基于分割理论的三维模型检索算法

提出了基于分割理论的三维模型检索算法,在利用分割算法获取模型部件集合的基础上,提取表征模型部件全局分布和表征模型局部形状的两类特征,并综合计算不同模型间的相似性,从而获得模型间总的相似程度.实验结果表明该检索算法能够获得更精确的检索效果.     

三维地理场景下基于地质特征的数字露头空间检索方法

数字露头技术已成功应用于地质研究,海量的地质露头模型与资料管理成为了技术难题。传统的信息管理方式,如文件夹管理、信息系统管理等,都无法直接获取露头的空间位置,也无法从空间位置直接检索到露头。针对这个问题,运用SuperMap灵活的空间检索功能,提出了一种在三维地理场景下基于地质特征的数字露头空间检索方法,将野外勘测获得的照片、扫描所建立的三维模型、文字信息记录、位置等多种类型的资料纳入到空间数据库中,结合数字高程模型和遥感影像搭建三维地理场景来模拟现实地形地貌,实现从空间定位、地层地质、构造地质、岩相古地理、含油气盆地、岩性等空间与属性综合的露头信息检索管理。并运用SuperMap iObjects.NET 10i和C#.NET技术,在三维地理场景下实现基于地质特征的数字露头空间检索方法,搭建数字露头空间检索引擎平台,且对比传统信息管理方式,综合评价其更占优。     

一种带拓扑结构的体面混合3D GIS模型

为了满足矿山三维建模的要求,借鉴Geocad模型结构,在边界模型的基础上,发展了体面混合的“TBRep&T”(Topologic Boundary Present＆Tessellate)3D GIS模型。采用顶点、边、环、面、壳、区、库七种空间元素,通过对其进行有向实例化,以“边界划分-有向拓扑-格网填充”这一方法,基于模型数据和原始观测数据,实现地质空间完全拓扑,用边界按地质语义定义整个模型范围,对那些感兴趣的区域(如矿体)用3D四面体格网去表现其成分的属性。     

地质勘察信息系统中三维模型控件的设计与实现

研究地质三维模型的建立方法,并利用组件开发技术对地质勘察信息系统进行组件架构设计,实现在VC++环境中基于OpenGL和ActiveX技术进行三维地质模型控件的设计与开发。文中控件已成功应用于地质勘察信息软件开发平台中,能够进行地质体的动态模拟、显示、查询、剖切和各种交互操作,并对其属性、方法和事件进行封装,实现了软件重用、代码共享,从而提高编程效率,降低了开发成本,具有较高的实用价值。     

基于Language Model的地理信息检索模型(英文)

区别于传统的信息检索,地理信息检索通过一个查询范围词来限制用户的兴趣区域.目前的技术一般是把该查询范围词作为一个过滤器,将在该范围之外的文档排除在查询结果外.但是,词在地理空间的频率分布并不是均匀的,因此词在排序结果中的重要性应该随着查询范围的变化而有所改变.为此,提出了一种新的基于语言模型的地理信息查询模型,把查询范围引入到传统的语言模型中.在该模型中,引入了一个local model来描述查询词的地理分布特性.实验结果表明,新的检索模型优于TF-IDF与传统的语言模型.     

带参数校正模型的三维超声重建算法

在采用旋转扫描的三维超声系统中,基于传统的三维重建算法提出了一种带校正参数模型的三维重建算法.通过引入该参数模型,更加准确地描述了用于三维重建的二维序列图像的空间位置,从而可获得更高重建精度和更小几何变形的三维超声图像.校正参数模型通过参数优化的方法获得.该方法在模拟数据和实际三维超声数据中获得了验证,与传统三维重建方法相比,具有更高的重建精度,为在低制造精度下获得高精度三维超声图像提供了一种有效手段.