基于Hibernate的数据缓存的优化技术

Hibernate是连接Java对象模型和关系数据模型的桥梁。对于查询操作繁复的系统而言，良好的缓存管理机制和合理的缓存应用模式往往是性能提升的关键。首先对Hibernate持久层的二级缓存机制进行较为详细的分析，然后通过提高QueryKey匹配效率对缓存进行优化，从而有效地提高了SQL的比较效率。     

SSH架构下的系统性能优化

Struts＋Spring＋Hibernate三层软件架构是目前比较成熟的一种组件式架构,在中小型系统的开发中得到广泛应用,其特点是扩展灵活、高度重用和组件式模块化.但在系统的运行过程中往往会出现页面速度快、系统反应迟缓、Web容器崩溃等现象.因此,开发的过程中应在页面技术的选择、Spring缓存的应用、Hibernate抓取策略等方面进行优化,才能提高系统效率.     

基于hibernate的数据缓存优化技术的研究

通过将查询的结果存储在高速缓存中,可以显著的降低数据库的负荷,并提升整个应用系统的性能。本文研究了Hibernate的缓存工作机钢,并对其查询缓存和缓存替换进行了优化。     

基于Hibernate和Struts的J2EE应用开发

本文分析了Hibernate和Struts的机制,提出了一种基于Hibernate和Struts的J2EE应用开发策略。在这种策略中,模型层用Hibernate实现,视图和控制器则用Struts框架实现,这样可大大降低代码的耦合性以及提高系统的开发效率。     

基于Hibernate和Struts的J2EE应用开发

本文分析了Hibernate和Struts的机制,提出了一种基于Hibernate和Struts的J2EE应用开发策略。在这种策略中,模型层用Hibernate实现,视图和控制器则用Struts框架实现,这样可大大降低代码的耦合性以及提高系统的开发效率。     

缓存技术在Web中的应用研究

缓存技术能有效地缩短网络用户取回文档的时间,加快Web服务器的反应速度。文章通过分析Web的行为和不同缓存技术的应用,就Web中缓存的不同替换策略进行了比较和总结,提出了提高缓存效率的最佳方案;然后对缓存内容的更新策略进行了研究,提出了时间、事件和手动三种更新方式,并分析了不同方式的最佳使用环境。这些替换和更新策略是缓存真正发挥作用,进而提高Web效率的关键所在。     

基于Cache网络数据的数据缓存技术研究

通过对目前数据缓存技术的分析和研究，提出和设计了一种针对于高速局域网分布式数据缓存系统，即基于Cache网的数据缓存系统。旨在进一步提高数据缓存系统的性能，通过减少网络传输时间，均衡网络负载，实现提高客户机／服务器网络系统的检索效率。其主要思想是在网络的各个节点上建立数据缓存区，并实现对这些缓存区统一调配和管理。文中对其缓存性能进行了分析，并和其它缓存系统进行了比较，从而论证了该缓存系统的有效性。     

考虑岸桥缓存区的ALV调度优化问题研究

为研究采用ALV作为水平运输设备进行集装箱转运和在岸桥下方设置岸桥缓存区,对减少集装箱码头装卸设备作业不协调现象的影响,在考虑岸桥缓存区容量限制的基础上,建立了以岸桥作业延迟时间、ALV总行驶时间及岸桥等待ALV的时间之和最小为目标的ALV调度混合整数规划模型,采用遗传算法进行求解,并给出了相应调度优化方案,进而讨论了不同缓存区容量和ALV数量时的设备等待时间,并给出最优缓存区数量和ALV数量等。结果表明:采用ALV作为水平运输设备和在岸桥下方设置缓存区对提高设备作业的连贯性和协调性,减少岸桥等待时间和提高港口作业效率有着重要作用。     

UCM-PPM:基于用户分级的多参量Web预测模型

Web在过去数十年飞速发展,其低延迟和快响应的特性已经变得越来越重要.面对这样的需求,通常会预取用户即将访问的文件到缓存中,利用代理服务器缓存来获取数据,避免网络堵塞,提高Web访问效率.可见,在预取技术中,一个有效的预测模型是非常有必要的.针对目前缓存预取工作对用户差异关注度不足和度量指标单一化的薄弱环节,提出一个基于用户分级化的Web预测模型,并且能够随着Web请求进行多参数动态调整.该模型通过对代理服务器上用户访问情况分布的变化趋势分析,将用户集分为重要性不同的若干等级,并适当利用序列相似度来聚类低贡献用户产生的会话,之后在部分匹配预测模型的基础上,结合缓存替换策略为预测树结点构造包含多个参量的目标函数,并使构建好的模型能够进行自适应调整.最后通过实验证明该模型可以有效提高缓存的预取性能.     

基于分段的适应性流媒体缓存管理算法

为提高流媒体代理服务器的缓存效率,从而提高整个流媒体服务系统的性能,提出一种基于用户访问模式的适应性媒体分段缓存策略。该策略充分考虑用户行为模式对具体影片访问特性的不同,采取有针对性的分段缓存管理策略,可显著提高代理缓存命中率。为避免由于分段策略所潜在引发的播放抖动问题,对相应的预取算法进行了理论分析。事件驱动试验结果表明:所提出的缓存算法命中率较之传统的定长分段算法及系统现有的间隔缓存策略均有显著的性能提高,系统稳定时缓存命中率分别高出后两者54%和31%。     

机群文件系统的缓存机制分析与研究

针对传统的三层缓存体系结构中存在的问题，提出了协作缓存机制，使系统中各节点的缓存资源得到协调和充分的利用，进一步提高了文件访问的效率，解决了文件服务器容易成为系统的瓶颈而影响文件系统的效率问题；并对几个常见的协作缓存管理算法进行简要的分析。     

一种P2P VOD系统的缓存部署及调度机制

提出一种新的数据缓存机制,通过利用空闲节点加入缓存、节目点播应用前进行缓存部署和基于视频源服务器的请求连接数进行缓存调度等机制优化系统整体缓存能力和缓存分布.实验仿真数据表明,此数据缓存机制能有效提高系统的缓存能力和整体性能.     

Internet上流媒体实时多点播放质量适应机制研究

在视频单点播放质量适应机制和VOD系统的代理缓冲机制的基础上,就Internet上流媒体的实时多点播系统提出了一种以分层编码为模型的代理缓冲质量适应机制,着重讨论了数据层的增加和丢弃算法及数据层在代理缓冲空间中的分配和替代过程,实例分析表明该机制能有效地提高各接收方的播放质量并使得播放过程具有平滑性。     

一种基于分段的网络流媒体代理缓存策略

针对大量用户访问网络流媒体系统时出现的响应速度慢、网络拥塞严重、缓存利用率低和容量不足的问题,提出了一种IPTV环境下的PSU代理缓存策略,利用分段缓存和动态调整存储比例的方法,提高流媒体代理服务器的存储效率和服务性能.给出了流媒体文件的分段方法和热度概念,通过增加前缀缓存数量的方法,优化了IPTV三层结构的存储比例,...     

Improved caching policies and hybrid strategy for query result cache

To improve efficiency of search engines,the query result cache has drawn much attention recently.According to the query processing and user' s query logs locality,a new hybrid result cache strategy which associates with caching heat and worth is proposed to compute cache score in accordance with cost-aware strategies.Exactly,query repeated distance and query length factor are utilized to improve the static result policy,and the dynamic policy is adjusted by the caching worth.The hybrid result cache is implemented in term of the document content and document ids(doclds) sequence.Based on a score format and the new hybrid structure,an initial algorithm and a new routing algorithm are designed for result cache.Experiments' results show that the improved caching policies decrease the average response time effectively,and increase the system throughput significantly.By choosing comfortable combination of page cache and doclds cache,the new hybrid caching strategy almost reduces more than 20%of the average query time compared with the basic pageonly cache and docld-only cache.     

一种改进的基于分布式Caching的自适应搜索机制

文章分析了基于Gnutella协议的非结构P2P网络中利用基于分布式Caching的自适应搜索机制来进行资源搜索与使用统一索引Caching机制相比查询成功率有所降低的问题,提出了两种改进方案。通过实验与统一索引Caching机制比较,改进的搜索机制在不增加网络流量的条件下,能有效提高查询成功率。     

基于主动网络的自适应缓存技术研究

根据主动网络中的任何一个主动节点都可以用于放置缓存及其智能性等特征,提出一种基于主动网络的自适应网络缓存机制.即在自动构建层次拓扑的基础上,采用了缓存摘要技术进行通信协作,通过集中式管理缓存摘要的方法来减少协作通信量;并依照缓存服务器的负载情况进行缓存服务器之间的负载平衡.最后,使用trace-driven模拟方法,以Network Simulator仿真器作为模拟工具,模拟结果显示本文设计的系统与层式结构系统相比有较多优势.     

基于分段的适应性流媒体缓存管理算法

为提高流媒体代理服务器的缓存效率,从而提高整个流媒体服务系统的性能,提出一种基于用户访问模式的适应性媒体分段缓存策略。该策略充分考虑用户行为模式对具体影片访问特性的不同,采取有针对性的分段缓存管理策略,可显著提高代理缓存命中率。为避免由于分段策略所潜在引发的播放抖动问题,对相应的预取算法进行了理论分析。事件驱动试验结果表明:所提出的缓存算法命中率较之传统的定长分段算法及系统现有的间隔缓存策略均有显著的性能提高,系统稳定时缓存命中率分别高出后两者54%和31%。