《数据结构》多媒体演示教学系统

系统主要论述了设计思想和实现过程，使数据结构的抽象的概念，复杂的算法，操作实现过程用图形及动画展现出来，使教与学都变得更加容易。     

《数据结构》教学方法创新探讨

数据结构这门课程是计算机专业的基础课程。对于刚刚进入大学的学生来说,由于其抽象、内容广、算法复杂、逻辑性强等原因,学习难度较大。笔者多年来一直进行教学摸索,本文将以数据结构课程教学方法探讨为出发点,分析目前我国高职数据结构课程教学过程中存在的问题,对如何教好数据结构这门课程提出几点拙见,希望能抛砖引玉,引起计算机专业同行的共同探讨。     

三维数字图象Euler数新的有效计算法

提出计算3D图象S Euler数新的有效算法.算法基于微分几何及代数拓扑原理,其基本思想很易推广到由其它数据结构如分层数据结构所定义的图象.     

VS．NET平台下的数据结构支持

随着微软公司．NET Framework的推出,VS．NET逐渐成为目前计算机领域的主要开发平台之一．本文主要介绍了如何在．NET平台下进行传统的数据结构教学,以及．NET平台自身所带有的对于数据结构的支持．     

奥苏泊尔及布鲁纳学习理论在"数据结构"教学中的应用

介绍了将奥苏泊尔有意义的接受式学习理论和布鲁纳发现式学习理论应用到“数据结构”课程教学过程中的一些具体做法;实践表明,将这两种学习理论结合起来是提高“数据结构”教学效果的一种有效方法。     

数据结构中拓扑排序的教学要点分析

图是数据结构课程中最复杂和灵活的一种数据结构,归纳了学生在图的学习过程中存在的问题.针对问题以拓扑排序为例,从课堂知识的教学实施入手探讨改善教学效果的要点.在授课环节,通过采用分而治之的方法,同时强调知识点的应用背景,并强化算法策略向程序代码的转化技巧.从而降低学生在数据结构课程中的学习难度,增强其学习信心和学习兴趣,达到提升教学效果的目的.     

基于多元化的数据结构教学模式研究

《数据结构》是计算机科学与技术专业必修课程,同时也是一门实践性很强的课程,要求学生在理解基本原理的基础上去研究分析数据结构的特性,在实际编程过程中为所涉及的数据选择最高效率的逻辑和存储结构以及其相应的最优算法,会分析算法的时间和空间优劣。因此教学中必须针对此课程的特点,充分利用课堂、上机和课下时间,通过不同的学习形式理解课程理论学习的同时掌握其实际的操作能力和应用。《数据结构》由于其自身的特点和重要性,在教学实践的改革探索也备受关注。     

线性定常电网络直流稳态的计算机辅助分析

根据网络的拓朴信息以及元件数值建立相应的输入数据结构；开发出了与元件输出顺序无关的输入数据结构，使通用性显著增强，使用结果表明，可以对含有理想电压源支路（忽略内阻）的网络进行分析，即使网络中含有VCCS和CCCS（包括由理想电压源中电流控制的电流源）或者出现上述情况的组合都能够自动识别并作出相应处理，LCL软件已经投入实际使用。     

含有类别属性数据库中联系性规则的挖掘

通过类型转换技术，探讨在含有类别属性数据库中提取联系性规则的问题，给出相应的数据结构和算法，并对实验结果做了定量分析。     

树的定义及遍历

比较了国内外数据结构教材中有关一般树的一定义及一般树的遍历算法，提出了一种统一，的规则的、实用的定义及遍算法。