基于多源介质材料信息的防护工程参数模型组件

为解决多源介质材料信息集成和服务的语义异构问题,设计并实现了一种防护工程介质材料参数模型组件。围绕防护工程易损特征与防护性能的交互博弈,阐述了防护工程结构特征及介质材料的抗压、抗拉、抗弯、抗震、抗高温等参数信息内涵,以适应防护工程实体及其抗毁仿真模型为前置条件,应用了多源信息集成方法,给出了多源介质材料参数语义适应性约束规则,建立了防护工程介质材料参数模型功能框架,提出了介质材料参数模型的XML表达结构,实现多源介质材料参数信息的规范编码和逻辑关联表示;研制基于窗体界面线程设计的防护工程介质材料参数模型组件原型,构建以知识和信息为基础的介质材料集成化数据环境和管理应用平台。以震塌系数组件为例,给出了防护工程实体模型介质参数的选择、部署以及交互操作步骤,验证了组件系统的良好交互性,为有效设计防护工程实体模型提供了数据支持。     

基于改进SVM的坑道毁伤仿真训练样本约简模型

针对坑道工程动荷段毁伤仿真科学实验训练样本中存在的相似样本和大量对分类器模型构造"无用"的冗余信息,提出了一种基于改进支持向量机的动荷段毁伤仿真实验训练样本约简方法。围绕约简任务和功能约束,设计坑道工程动荷段毁伤仿真实验训练样本约简分析机制,利用支持向量机结构风险最小化原则和非线性映射特性以及粒子群的快速全局优化特征,学习坑道工程动荷段毁伤仿真实验训练样本,快速建立训练样本的约简分类器,排除负类训练样本,为坑道动荷段毁伤评估提供优质的训练样本。算例表明,模型具有良好的收敛和精度。     

装药爆炸临界震塌爆距的计算分析

运用分段插值函数来表达石质坑道震塌计算经验公式中的爆距与洞跨径比影响系数,给出了隧道工程临界震塌爆距的实用计算方法;通过回归分析,得出了结构动、静载荷段交界点临界震塌爆距爆炸角的计算公式,可用于工程中区分结构动、静载荷段,以及确定结构最小安全防护层厚度。该方法计算过程简单,计算精度与原公式一致,并对在GBU-28装药爆炸作用下,一至四类围岩隧道工程震塌爆距进行了分析研究,得出了一些有益的结论,可供有关科研及工程实践参考。     

基于“超”实体构件的信息组织与呈现

在关系数据库中,多层一对多实体级联的树形连接模式常发生中间结点语义歧义问题。为此,本文提出一种树形结构"超"实体模型,给出其概念、数据结构、连接查询算法和树视图构造算法,分析了相应的时间复杂度和存储空间复杂度。在提出构件模型的基础上,设计了树形结构"超"实体构件和1/K开关连接构件。探讨了基于可编辑电子书的〈深度,维度,交互性〉的三元组信息呈现方法。"超"实体模型及算法在大型信息系统的数据库设计与主界面设计中取得了良好的应用效果。     

基于空间逻辑的仿真实体三维模型重构

根据作战仿真可视化的需求,为提高仿真实体三维模型存储、复用和使用效率,分析了作战仿真实体模型数据管理的优缺点,采用空间逻辑描述和空间逻辑变换,提出了一种新的实体三维模型数据结构和存储方法,设计了三维实体模型快速重构的几何层次与数据结构体系,建立了实体三维模型全局层、集合层、单元层、表面层、顶点层和空间逻辑层,并给出了模型重构的算法。结合某型坦克三维实体模型的重构应用实例,实现了实体各部件的空间逻辑标准化,为作战单元实体仿真三维模型重构提供了一种可行的技术途径。     

基于Kriging方法的天然地基承载力三维模拟及分析

简要介绍了Kriging方法的基本原理及变异函数的模拟, 并从三维结构模型的体元离散、实验数据搜集与探究、空间变异结构分析以及插值方法应用等方面详细阐述承载力三维实体建模的基本思路。提出以三维地质实体建模技术同Kriging方法相结合的策略分析并模拟天然地基土承载力的空间分布规律, 并以三维可视化技术对其进行刻画和表达。以北京某区域为例, 利用该区887个实验样品数据, 采用Kriging插值与三维实体模型结合的方法, 构建了研究区承载力三维实体模型, 并将模拟结果与传统二维Kriging方法建模结果进行了对比分析。结果表明, Kriging插值与三维实体模型结合的方法不但精度高, 而且直观、准确的三维可视化表现方式为专家的决策提供了便利。     

路桥过渡段差异沉降引起的动荷载计算分析

路桥过渡段纵断面的差异沉降会引起车辆的振动。通过建立5自由度车辆模型和路桥过渡段几何计算模型,采Newmark-β法进行车辆振动特性分析。结合具体实例计算,结果表明了上桥和下桥时车辆动荷载的变化是一种幅值逐渐衰减的运动,最大动荷截明显大于静荷裁,并且载重对动荷裁的影响很大。因此路面设计时忽略动荷载的影响是不合理的,有必要对车辆动荷载进行深入探讨。     

基于知识组件的夹具元件快速设计研究

针对夹具元件知识不能在设计过程中快速重用的问题,引入知识组件的概念,提出一种夹具元件知识组件建模方法. 对集参数、规则、实体模型和装配等信息于一体的知识组件模型进行定义,通过XML对模型进行表示和存储.基于知识组件模型,以松耦合的方式为夹具元件规格的确定、实体模型的语义建模和夹具元件装配等设计过程提供知识支持.实现设计知识无缝、快速地应用于夹具元件的设计过程.通过某飞机零件的夹具元件设计实例验证了所提模型和算法的有效性.      

宝日希勒露天矿三维地质模型的建立及应用

分析了宝日希勒露天矿的地质概况,对地质数据进行了搜集与整理,建立了地质数据库;采用距离幂次反比法对各地层的地质数据进行插值;采用带约束条件的Delaunay三角网法构建三维地质面模型;采用合并法构建三维地质实体模型,通过各个地层实体间的布尔运算构建三维地质集成模型;利用边坡构成要素及参数构建露天矿分层开采境界模型;通过三维地质集成模型与分层开采境界模型之间的布尔运算,对露天矿境界内的煤岩量进行了核实.     

泡沫混凝土回填层在坑道中的耗能作用

为了研究泡沫混凝土耗能层的作用机理及其对坑道结构动力响应的影响,根据某工程实例,建立了地冲击波作用下Ⅳ类岩体中坑道结构响应的计算模型。利用LS-DYNA有限元软件,分别计算了无耗能层和增设泡沫混凝土耗能层两种情况下坑道结构的动力响应,提出了混凝土耗能层的作用机理。计算结果表明,增加泡沫混凝土耗能层后,坑道结构的应力峰值衰减了95%以上,加速度和位移等运动参数也有不同程度的降低。泡沫混凝土耗能层能够明显减小结构的动力响应,可以用来构筑较理想的结构消波吸能型式。     

涡扇发动机小偏差模型研究中部件特性图的运用

运用各部件特性进行涡扇发动机小偏差模型研究时,需用到风扇和压气机的通用特性图.为了解决部件通用特性图上数据不连续、不易准确获取,且不能提供物理参数相关微分信息等问题,首先提出一种改进的数学插值算法,该算法能保证特性数据插值结果及其一阶导数的连续性.然后推导给出了从换算参数微分变换到物理参数微分的计算式.实例表明,所给出的插值算法及推导的转换公式是正确、可行的.     

基于分形理论的三维路面模型的建立

根据分形理论,建立三维路面模型.利用路面纵断面的部分信息点的高程数据,对路面纵断面的不平度进行分形插值模拟.由于路面具有自相似性的特性,可采用垂直比例因子确定的分形插值曲面的方法,以达到对路面的三维重建,为车辆工程、道路工程等领域中的路面三维建模提供了一个新的思路.     

坑道目标毁伤效果的模糊综合评估研究

为评估常规战斗部对坑道目标的毁伤能力,在分析坑道目标毁伤表征内涵的基础上,提出了坑道目标毁伤表征指标体系,包括防护层毁伤指标、防护门毁伤指标、内部空间毁伤指标,并给出了毁伤表征指标的量化方法. 基于模糊综合评判方法和层次分析法,提出了坑道目标毁伤效果的评估模型,有效解决了坑道目标毁伤的多指标评估问题,可用于定量评定战斗部对特定目标的综合毁伤效果,具有较强的实用价值.      

基于双桥静力触探的长三角全新统冲积层力学参数BP网络预测方法

基于双桥静力触探参数推求区域性土性力学参数的需要,以长三角地区全新统冲积层黏土、粉质黏土、粉土及粉砂为研究对象,通过双桥静力触探参数与螺旋板载荷试验、平板载荷试验、剪切试验及压缩试验的对比分析,认为双桥静探数据可作为土质力学参数预测的评价指标。以此为基础建立长三角全新统冲积层双桥静力触探数据与力学参数的BP神经网络预测模型。最后运用模型对江都泰富港务有限公司原料场双桥静力触探孔各土层力学参数进行计算。结果表明:双桥静探数据可作为长三角全新统冲积层土质力学参数预测的评价指标;建立的力学参数BP神经网络模型具有很高的预测精度,能够满足长三角地区全新统冲积地层的实际工程需求。     

管路频率响应分析

本文应用线性和三次Hermite插值方法,将管路模型参数公式中Bessel函数在高频域和低频域的两种不同的展开式拟合起来,从而得到便于工程应用的在整个频率范围内连续变化的管路参数近似计算公式.     

先张法预应力混凝土梁抗剪强度的试验研究

通过19片模型梁的试验,研究了以粗钢筋配筋的先张法预应力混凝土梁的斜截面抗剪强度.观测分析了剪跨比、配箍率、预应力度等因素,对斜截面开裂载荷和抗剪强度的影响,介绍了试验取得的一批颇有价值的试验资料,及在此基础上提出的一个反映试验数据规律的计算表达式.     

基于主成分分析和长短期记忆网络的滑坡地表位移监测数据缺失插补算法

在滑坡地表位移监测过程中,由于设备工作异常或恶劣气候的干扰,原始数据会随机出现长时间序列的缺失,这类数据对滑坡的预警和预测有很大的影响。针对上述问题,提出了一种基于主成分分析(principal component analysis, PCA)和长短期记忆网络(long-short term memory, LSTM)的数据插补方法。首先利用PCA实现滑坡监测数据的降维和特征提取,消除数据间的相关性,然后建立基于LSTM的地表位移监测数据插补模型,对缺失数据进行插补。实验结果表明：该模型与BP(back propagation)神经网络等其他几种机器学习插补模型相比,平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分比误差分别为0.523、1.233和0.009,均优于其他几种模型;该模型能够较好地解决地表位移长时间序列数据缺失的问题。